通过对自身执行计算，从一个1dim numpy数组创建numpy矩阵？

通过对自身执行计算，可以从一个1dim numpy数组创建numpy矩阵。

首先，让我们来了解一下numpy和矩阵的概念。

numpy是Python中用于科学计算和数值操作的一个重要库，它提供了多维数组对象和相应的操作函数。它是基于C语言实现的，因此执行效率很高。

矩阵是一个二维的、有序的、由数字组成的数据集合。在numpy中，矩阵是多维数组的一种特殊形式，它可以进行各种数学运算和线性代数操作。

现在，我们来回答这个问题：通过对自身执行计算，从一个1dim numpy数组创建numpy矩阵的方法如下：

import numpy as np

# 创建一个1dim numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 通过reshape方法将1dim数组转换为2dim矩阵
matrix = np.reshape(arr, (5, 1))

print(matrix)

在这个例子中，我们使用了numpy中的reshape方法，通过将1dim数组重新排列为5行1列的2dim矩阵。最终输出的结果是：

[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]]

这样，我们就成功地通过对自身执行计算，从一个1dim numpy数组创建了一个numpy矩阵。

关于numpy和矩阵的更多信息，您可以参考腾讯云上的相关产品和文档：

1. 腾讯云产品：云服务器
   • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm

• 腾讯云产品：云数据库
  • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云产品：云存储
  • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云产品：人工智能
  • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云产品：物联网
  • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/iot
• 腾讯云产品：移动开发
  • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/mobapp
• 腾讯云产品：区块链
  • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/bc
• 腾讯云产品：元宇宙
  • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/my

请注意，以上链接只是腾讯云相关产品的介绍链接，您可以根据实际需求选择适合您的产品。同时，这里并未提及其他云计算品牌商，请谅解。