1、一对多：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里班主任和学生的关系就是一对多。...2、多对一：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里学生和班主任的关系就是多对一。...3、一对一：比如说一个班级有很多学生，他们分别有不同的学号。一个学生对应一个学号，一个学号对应一个学生；通过学号能找到学生，通过学生也能得到学号，不会重复。这里学生和学号的关系就是一对一。...4、多对多：比如说一个班级有很多学生，他们有语文课、数学课、英语课等很多课。一门课有很多人上，一个人上很多门课。这里学生和课程的关系就是多对多。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 通过select出来的结果集是按表中的顺序来排序的...，order by允许我们对查询结果针对某个字段进行排序 实际场景：根据数据的创建时间、更新时间、文件大小、商品价格等字段来排序 order by的语法格式 ORDER BY [,...[ASC | DESC] ASC：升序排序，默认值 DESC：降序排序 注意点 order by关键字后可以跟子查询（后面展开讲） 如果字段值是NULL，则当最小值处理 如果指定多个字段排序，则按照字段的顺序从左往右依次排序...知识点 对多个字段排序时，只有第一个排序字段有相同的值，才会对第二个字段进行排序，以此类推 如果第一个排序字段的所有数据都是唯一的，将不会对第二个排序字段进行排序，以此类推 按字母（A-Z进行排序，大小写不敏感
前言 这几天在使用的mybatis-plus的时候，在遇见复杂业务的时候遇见的一些租户过滤问题，面对多表关联查询的时候、自定义sql的时候，或者说一对多的时候，其中一个查询等功能过滤过滤租户的解决方案...在一个缓存命中率不高的场景中，分页很多时候不能依赖主数据分页查询再遍历查询的方式来组装数据的时候，就会遇见自定义sql 或者是一对多查询。这个时候如果用mybatis-plus的多租户就会很有问题。...list.add("a_region_city"); return list.contains(tableName); } }; } } ignoreTable 就是根据表名进行过滤租户...能通过传递租户ID就不自动拼接sql吗？ 能让增加、修改、删除需要租户，而查询不需要吗？...最后说说一对多sql实现 VO代码： /** * @Description: 说明 * @author: kinbug * @date: 2021年07月22日 */ @Data public
倘若使用Hql或者原生sql是比较简单的，但是使用Criteria查询就不那么简单了，尤其是当User中包含多个集合元素，并且查询条件不确定时。...page = userRepository.findAll(criteria, new PageRequest(0, 10)); 在我的SimpleExpression.java中，有这样一段代码来处理一对多的查询...} return new LogicalExpression(ses, Criterion.Operator.OR); } 同理，如果是使用one to many来映射的1对多表关系...120000")); Page page = userRepository.findAll(criteria, new PageRequest(0, 10)); 以上就能完成Jpa中1对多...，根据多的一方的某属性进行过滤匹配。
； ●腾讯云 TBDS 对当前作业分析后，发现大量 SQL 运行完成需要十几个小时，直接影响整个跑批的时效，所以对核心 SQL 进行优化也是本次要重点关注的内容； ●初步分析，当前环境在数据倾斜、向量化...、查询优化器等方面仍然有提升空间，借此一表通业务，可以逐渐把以上能力融合和应用到一表通业务中； TBDS 性能调优实践 1.SQL 引擎性能优化剖析 从初代 SQL 引擎 System R 开始，对性能的追求就一直没有停止...2.Hive SQL 执行流程 上一节我们对 SQL 引擎性能优化的整体方向和思路进行了说明，其中 Hive 系统实现了其中一部分优化项，包括分布式执行、向量化执行、列式存储、编码压缩、基于 CBO...这里，我们通过进一步拆解 Hive 自身的 SQL 执行流程，来对执行环节在结合实际一表通业务的场景进行定向优化。...备注：对 SQL 执行的步骤进行了 ① ～ ⑨ 编号，方便理解下述优化对应的具体环节 ●流程从客户端提交 SQL，到 Hive Server2 词法/语法解析生成逻辑执行计划，优化器优化生成物理查询计划
= sql1 + sql2 # 查询疾病应该进行的检查 elif question_type == 'disease_check': sql =...健康教育 1、过度苦寒、冰凉的食物易伤肾，如芦荟、苦瓜、雪糕、鹅肉、啤酒进食过多都伤肾，应该多食黑色素含量高和温补性中药如黑米黑豆等。...2、男性接触过多的洗涤剂也伤肾，家庭应少用洗涤剂清洗餐具及蔬果，以免洗涤剂残留物被过多摄入。...主要表现为烦渴、多饮、多尿、多食、乏力、消瘦等症状。生命的常见病，伴发高血压、冠心病、高脂血症等，严重时危及生命。...2、本项目以业务驱动，构建医疗知识图谱，知识schema设计基于所采集的结构化数据生成(对网页结构化数据进行xpath解析)。
随着业务数据量不断增长的同时，数据结构也变得越来越灵活多样，数据不再局限于规整的结构化数据，半结构化、非结构化数据在数据域处理中的占比逐年上升，因此对不同模态的数据进行智能化数据处理的需求越来越迫切。...《中国信通院在数据库发展研究报告（2021 年）》中指出，在后关系型数据库阶段，数据结构越来越灵活多样、业务类型越来越复杂多变，为应对此类现状，越来越多的用户选择通过多模型数据库实现“一库多用“，将各种类型的数据进行集中存储...、查询和处理，满足对结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。...在架构上，ArgoDB基于存算解耦，实现了多模数据库的“四个统一”：统一的SQL编译引擎，支持SQL 99/2003 标准语法，兼容TD，Oracle，DB2等多种方言，对不同模式的数据提供统一接口，将多个操作访问入口变为一个入口...统一的元数据管理+统一的事务管理+完备的多模优化器支撑了对不同模态数据的统一读取调度，高效便捷地实现多模态融合分析。
(b,c) 前缀通配，“_”和“%”通配符 LIKE "%xxx%" x LIKE "xxx%" √ 模糊匹配要不忍受全表扫描的很慢速度，要不拿出数据库放在全文搜索服务中 where条件使用NOT,...避免过多字段或过长行 根据SQL必要返回设计字段，有必要就拆表，避免过多字段 一次没必要获取那么多列数据 行过长导致表数据也记录变少，范围扫描性能降低 更新数据也代价增大 16k页最少放2行，可能出现行迁移...热点写数据特殊处理 根据数据获取的频率或数据不同对热点数据做特殊处理 准实时统计 对不需要精确结果的技术等统计要求，建立定期更新结果表 实时统计改进1-触发器实时统计 对需要精确统计的计数利用数据库触发器维护统计表...往往和线上有很大不同 利用Mysql一主多从，主从复制可以建不同索引特性将统计分流到特定从库 包括一些特殊用户批量查询等，所有对线上有IO亚罗的查询都要读写分离。...评审业务schema和SQL设计 偏重关注性能 是业务优化的主要入口之一 审核提前发现问题，进行优化 上线后通过监控或巡检发现问题，进行优化 表和字段命名是否合规 字段类型，长度设计是否适当 表关联关系是否合理
支持多种数据库Gorm支持多种关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite和Microsoft SQL Server等，这使得它成为一个非常灵活的ORM库。2....提供强大的查询功能Gorm提供了许多强大的查询功能，如条件查询、排序、分组、连接查询和原始SQL查询等。这些功能使得开发人员可以轻松地执行复杂的数据库查询操作。3....支持模型关系映射Gorm支持模型之间的关系映射，包括一对一、一对多和多对多关系。这使得开发人员可以轻松地在不同的数据表之间建立关联。5....简单易用Gorm的API非常简单易用，开发人员可以轻松地进行数据库操作，而不需要过多地关注数据库底层的细节。2....高效性能Gorm是基于SQL构建的ORM库，使用原生SQL语句执行数据库操作，因此性能非常高效。此外，Gorm还支持预编译和缓存查询，进一步提高了性能。3.
那么，中通是如何进行海量数据的分析呢？ 1 OLAP 在中通的演进 1.1 平台架构 ? 上图是中通快递的“大数据平台架构”图。...2）Presto 在这样一个背景下，中通在 2017 年引入了 Presto，并在今年上半年引入 Alluxio 对 Presto 常用 Hive 表进行加速，进一步提高 Presto 的查询速度。...为此，我们引入了alluxio，对Presto常用的hive表进行加速，如此一来可以大幅提升scan hive table的速度。 需要权衡和妥协：你需要在查询速度和查询复杂度上面妥协。...虽然这种做法能解决问题，但不可避免的引入了更多问题： 开发周期长：首先需要ETL的同学先将数据预计算成大宽表，然后利用 alluxio 对这张宽表加速，最后应用组的同学写 sql 写代码，开发成本很高。...3.2 Kylin 如何赋能 基于 Kylin 提供的 JDBC，可以与帆软无缝集成，经过多轮的 cube 优化，最终首次查询耗时 2.9s，后续走缓存查询耗时稳定在亚秒级别，很好的满足了业务需求，解决了痛点
还支持了跟星环多模数据库Inceptor组成数据联邦解决方案， KunDB作为Inceptor的后端存储，通过Inceptor 统一SQL引擎提供数据并行转储和高并发查询能力，利于Inceptor用户跟...临床数据中心的数据由ArgoDB对实时数据进行加工、处理，部分结果实时输出至 KunDB，提供给医生进行医疗信息并发查询服务。...2021年新增数据联邦功能，作为星环多模数据库INCEPTOR的TP存储引擎，对外部应用支持部分SQL通过INCEPTOR SQL引擎对KunDB进行数据管理。...提供数据库运维工具KunDBA，包括统一的图形化界面、状态监控、性能监控、API接口展示节点的组网关系、SQL分析功能、分布式集群节点异常日志查询，以及异常告警和自定义告警规则和渠道。...即席查询与分布式计算 内置星环自研的分布式计算引擎，不需要ETL过程就可以读取最新数据进行即席查询和复杂分析。
Spring Data JPA 提供了对 JPA 的封装，简化了数据访问层的开发，减少了样板代码，并提供了强大的查询生成功能。这使得开发者能够专注于业务逻辑，而不必过多关注数据访问的细节。2....多表操作的基本概念在数据库中，多表操作是指对多张表进行联合查询或关联操作。这包括以下几种常见的情况：一对一关系（One-to-One）：两个表之间存在一对一的关联关系，例如一个用户有一个地址信息。...理解这些关系，并掌握如何在 Spring Data JPA 中实现这些关系的操作，是我们进行复杂数据操作的基础。3. 一对一关系的实现一对一关系是最简单的一种关系。...多对多关系的实现多对多关系是指两个表之间存在多对多的关联关系。在 Spring Data JPA 中，我们可以通过 @ManyToMany 注解来实现这种关系。...总结Spring Data JPA 提供了强大的多表操作功能，使我们能够轻松实现一对一、一对多和多对多关系的管理。同时，它还提供了多种查询方式，方便我们进行复杂数据的操作。
另外对于复杂关系的描述比如最短路径、k-hop等通过表模型语言SQL也很难表达。 图模型作为一种以点和边作为基本单元定义的数据模型天然可以描述关联关系。在图模型里面以点代表实体，以边代表关系。...图片 实时图计算引擎-TuGraph-Analytics 在蚂蚁金融风控场景下存在大量复杂关系的处理，比如反套现系统里面需要查找多跳的转账关系来检查是否存在环路，判断用户是否存在套现行为；日志归因分析场景下需要分析用户的行为路径等...在DSL语言层面，GeaFlow将表处理语言SQL和图查询语言ISO/GQL相结合，实现了图表一体的数据分析能力。...GeaFlow整体架构 GeaFlow整体架构从上往下包含以下几层： 图片 GeaFlow DSL GeaFlow对用户提供图表融合分析语言，采用SQL + ISO/GQL方式.用户可以通过类似SQL编程的方式编写实时图计算任务...下面我们将以Hive为例介绍如何将数仓里的数据导入到GeaFlow图存储中，然后跑通一个图算法。
通过映射器，可以很容易的进行数据的增删改查操作，我们抽象下进行这些操作的关键点：传递查询参数、组装各种场景下的查询条件、关联查询、将查询结果映射为Java Bean对象或集合等。...--一对一--> 对多--> 对一和一对多，实际中，多对多关系的应用不多，因为比较复杂，会用一对多的关系把它分解为双向关系。...级联关系的配置比较多，就不在此演示了，可查看文档进行了解。...很多时候，需要根据不同的场景组装查询条件，MyBatis提供对SQL语句动态的组装能力。
慢查询 什么是慢查询 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL... 慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句 ?...10 个 SQL mysqldumpslow -s r -t 10 slow_query_log_file # 可以结合 more 一起使用，避免一次显示过多 SQL 语句 mysqldumpslow...两张比较大的表进行 JOIN，但是没有给表的相应字段加索引 表存在索引，但是查询的条件过多，且字段顺序与索引顺序不一致 对很多查询结果进行 GROUPBY 索引 创 建 索 引 的 目 的 就...M y S Q L 支 持 多 种 存 储 引 擎 ， 不 同 的 引 擎 对 索 引 的 支 持 也 不 相 同 。
关系型数据库非常多： mysql，sqlserver ，oracle，db2,sybase等等。...可以通过使用结构化查询语句(Structured Query Language (SQL))来操作元组数据 3.属性：元组中的一个属性值(分量) 4.码：如果在一个关系中存在这样的一个属性，它的值能够用来唯一标识一行...3.三个名词： sql:结构化的查询语句，操作oracle数据库的语言 sqlplus:oracle软件自带的可以输入sql，且将sql执行结果显示的终端 pl/sql:程序化的slq语句，在sql语句的基础上加入一定的逻辑操作...from 子句后边跟要查询的表 My name is first_name.last_name; 2.select语句可以对指定的列的所有值进行算术运算。...= 2》sql比较操作符 between and：在什么范围之内 in(list):在一个列表中 like:模糊查询，即值不是精确的值的时候使用 通配符，即可以代替任何内容的符号 %：通配0到多个字符
，定义了一套操作关系型数据库统一标准 SQL 目前主流关系型数据库 目前主流关系型数据库有四种： ORACLE MYSQL SQL Server PostgreSQL # 注意：我们所学习的SQL语句是针对所有关系型数据库...，被过滤掉的数据不参与分组 HAVING：在分组之后对结果进行过滤，可以对聚合函数进行过滤 注意： 执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没有意义...多表关系概述： 在项目开发中，在进行数据库表的结构设计时，会根据业务需求以及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所有各个表之间也存在着各种联系 表与表的关系大致分为三种： 一对多...关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 多对多 关系：一个学生选择多个课程，一个课程有多个学生选择 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键...，分别关联两方主键 一对一 关系：一对一关系常用于单表内容过多，进行拆分使用 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE） 多表查询概述： 指从多张表中查询数据
安全 安全菜单中主要为对计算节点连接与执行的安全防护，以及对相关组件密码的安全管理，提升业务系统的安全性。 数据脱敏 数据脱敏支持对密级程度较高的列、在进行SQL查询或日志输出时进行密文结果展示。...其中逻辑库、表信息、列名匹配规则、应用于SQL查询结果、应用于日志输出内容列可排序。 添加脱敏规则 一个脱敏规则中可以同时对多个逻辑库的多张表的多个列的值进行全部脱敏或部分脱敏。...(二)SELECT查询 用户连接计算节点进行SELECT查询的列有配置“应用于SQL查询结果”的脱敏规则，并且用户在“生效的用户范围”或者用户所在的主机在“生效的主机名范围” 时，查询结果中对应的列将被替换成配置的...，如MIN，MAX，COUNT，DISTINCT等查询结果不进行脱敏；对参与计算的脱敏列，计算结果不进行脱敏；除上述列举外的其它SELECT查询语句也不进行脱敏。...可以通过多条脱敏规则对同一张表进行脱敏，取多条脱敏规则的合集，如下时同时设置了对表wj1.tb1中列id_card_code和列phone进行脱敏，分别设置了列id_card_code按位数替换为***
Hive性能问题排查方式 当我们发现一条SQL语句执行时间过长或者不合理时，我们就要考虑对SQL进行优化，优化首先得进行问题排查，那么我们可以通过哪些方式进行排查呢。...在查询语句的SQL前面加上关键字explain是查看执行计划的基本方法。...上面的SQL对同一张表的相同字段进行两次分组，这显然造成了极大浪费，我们能不能改造下呢，当然是可以的，为大家介绍一个语法： from ... insert into ......小文件过多优化 小文件如果过多，对 hive 来说，在进行查询时，每个小文件都会当成一个块，启动一个Map任务来完成，而一个Map任务启动和初始化的时间远远大于逻辑处理的时间，就会造成很大的资源浪费。...所以我们有必要对小文件过多进行优化，关于小文件过多的解决的办法，我之前专门写了一篇文章讲解，具体可查看：解决hive小文件过多问题。 4. 并行执行优化 Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。
一、OALP 引擎汇总整理引擎优势不足适合场景文档Kylin1、支持标准SQL，提供JDBC/ODBC接口2、通过预计算Cube显著降低查询时的计算量。...4、不支持AdHoc查询。5、HBase没有二级索引，过滤的性能稍逊色。5、支持的维度数量不宜过多（20），否则Cube的计算和存储开销会明显增加。基于预计算支持固化查询:a.查询模式比较固定。...b.数据规模大、指标数量多、高基数精确去重。c.对响应时间要求严苛druid1、支持实时和离线数据导入。2、存储格式采用列式存储+位图索引，过滤和聚合的速度快。...1、只支持部分SQL功能，不能做灵活计算。2、目前只支持基于HyperLogLog近似去重。 3、只支持单数据源查询，需要将数据提前join。...典型系统：Doris腾讯查询场景丰富、大业务线有自己的OLAP团队；开源和自研OLAP都有不同业务线采用、典型系统：Clickhouse、PivotEngine（广点通自研OLAP引擎）头条查询场景集中
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