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Python & C++ - pybind11 实现解析

, 有了这部分能力, 我们就能基于它更容易的实现 pybind11 的核心功能 -- 将 C++ 类导出至 Python 使用....负责完成 instance 对象的使用, 这种设计是因为对应的 instance 对象, 可能存在基类, 而很多时候我们将某个 C++ 对象当成它的基类来处理, 显然也是合法的, pybind11 需要自己处理这部分...其实是不利于使用的, 首先它关联的 C++ 对象存储的位置可能是 union 中的一项, 另外类型信息需要额外的调用才能准确获取, 所以 pybind11 在使用上包装了一个 value_and_holder...另外, 通过 pybind11 对 Python 对象的封装, 我们通过直接在 C++ 中与 Python 对象交互, 也能很容易的实现出 C++ 中使用 Python 类的功能, 下面是简单的示例代码...C++ 异常. ---- 5.2 C++ 中处理 Python 异常 这个其实就是我们一般需要在引擎中支持的脚本错误处理回调, 回调中一般会输出错误日志等信息, 通过 pybind11, 这个功能也能很好的完成

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给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

2.4 Boost.Python C++中广泛应用的Boost开源库，也提供了Python binding功能。使用上，通过宏定义和元编程来简化Python的API调用。...Pybind11 通过 C++ 编译时的自省来推断类型信息，来最大程度地减少传统拓展 Python 模块时繁杂的样板代码， 且实现了常见数据类型，如 STL 数据结构、智能指针、类、函数重载、实例方法等到...只需#include pybind11/embed.h>头文件即可使用，内部是通过嵌入CPython解释器来实现。使用上也非常简单易用，同时有不错的可读性，与直接调用Python接口非常类似。...数据类型转换 5.1 类成员函数 对于类和成员函数的binding，首先需要构造对象，所以分为两步：第一步是包装实例构造方法，另一步是注册成员函数的访问方式。...example"; pybind11::class_(m, "Hello") .def(pybind11::init()) //构造器，对应c++类的构造函数

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    AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

    1 Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。...Pybind是一个用于将C++代码与Python解释器集成的库，实现原理是通过将C++代码编译成动态链接库（DLL）或共享对象（SO）文件，使用Pybind提供的API将算子核函数与Python解释器进行绑定...在Python解释器中使用绑定的C++函数、类和变量，从而实现Python与C++代码的交互。...在Kernel直调中使用时，就是将Pybind模块与算子核函数进行绑定，将其封装成Python模块，从而实现两者交互。...定义Pybind模块将C++函数封装成Python函数。PYBIND11_MODULE是Pybind11库中的一个宏，用于定义一个Python模块。

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    xmake v2.6.3 发布，支持 vcpkg 清单模式

    我们能够使用它像 Make/Ninja 那样可以直接编译项目，也可以像 CMake/Meson 那样生成工程文件，另外它还有内置的包管理系统来帮助用户解决 C/C++ 依赖库的集成使用问题。...目前，Xmake 主要用于 C/C++ 项目的构建，但是同时也支持其他 native 语言的构建，可以实现跟 C/C++ 进行混合编译，同时编译速度也是非常的快，可以跟 Ninja 持平。...在 CMake 中使用 Xrepo 的依赖包管理 我们新增了一个独立项目 xrepo-cmake。 它是一个基于 Xrepo/Xmake 的 C/C++ 包管理器的 CMake 包装器。...如果指定了 DIRECTORY_SCOPE，则 xrepo_package 将运行以下代码（这样用户只需要在 target_link_libraries 中指定库名称） include_directories...python.library 规则去构建 pybind 模块，并且支持 soabi #1939: 添加 remove_files, remove_headerfiles 并且标记 del_files 作为废弃接口 将

    1.5K30

    Python + Docker 还是 Rust + WebAssembly？这并不难选

    维护成本 假设我们想要“绑定” Python 和 C++ API，我们必须使用第三方库来自动化这个转换过程，例如 Pybind11。...图 2 中的示例代码展示了如何使用 Pybind11 “绑定” C++ 和 Python 程序。...不难看出，尽管 Pybind11 极大地简化了转换过程，但添加或删除任何 C++ API 都需要对转换代码进行相应的更改，并且更改的难度与变更内容密切相关。...图 2 将 C++ 和 Python“粘合”在一起。 可移植性问题 混合编程可能会带来可移植性挑战。...尽管有第三方库可以改进绑定任务，例如 Pybind11，但这种“粘合”过程仍然容易出错，并且需要对 Python 和所使用的其他语言有深入的了解。这会在一定程度上增加开发时间和风险。

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    C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

    这里要注意与常见的文件命名形式不同，scrfd.cc这个C++代码文件的后缀不是.cpp而是.cc ，如果scrfd.cc改为scrfd.cpp将无法成功编译！...此外由于FastDeploy采用的是RKNPU2的零拷贝流程来实现后端的处理和运算，因此可以考虑将Normalize操作放在NPU上来做，提升速度，我这里使用disable_normalize_变量控制...在编写C++ example时，目录下的文件一般由infer_model_name.cc以及CMakeLists.txt组成。...上文提到，在FastDeploy中，python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作，因此我们首先需要编写pybind.cc。...与C++ example相似，针对RKNPU的测试，其流程一般为初始化模型，然后根据转换模型时的配置决定是否需要disable_normalize和disable_permute，随后输入测试图片，调用

    1.3K40

    DeepMind 一次性开源 3 个新框架！深度强化学习应用落地即将迎来春天？

    这些也可以使用 pybind11 python（2.7 和 3）绑定。...有关名称之间的完整映射，请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中的 pybind11 定义。...SpriteWorld 几个月前，DeepMind 发表了一篇论文，介绍了一种基于无监督式目标搜索和好奇心驱动的强化学习模型（Curious Object-Based seaRch Agent，COBRA），它通过使用强化学习来识别给定环境中的对象...智能体必须将一组目标（可通过某些功能识别，例如：绿色的目标）带到屏幕上的隐藏位置，忽略干扰对象（例如：非绿色的目标）； 排序。智能体必须根据目标的颜色将每个目标带到规定的位置； 聚类。...； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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    DeepMind 一次性开源 3 个新框架

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    深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点

    对于此，NVIDIA 提出了 Data Loading Library（DALI）[2]，通过将数据预处理交给 GPU 处理，缓解 CPU 瓶颈问题。...C++ And CUDA Extensions For Python/ PyTorch C++ 与 Python 或 PyTorch 的交互，业界主流做法是采用 pybind11，关于Pybind11...的更多详细说明可以参看文献 [15]，其核心原理如下图所示： pybind11 pipeline 由于 PyTorch 的 C++ 拓展与纯 Python 有一些区别，因为 PyTorch 的基础数据类型是...C++/CUDA Extensions For PyTorch PyTorch 的 C++/CUDA 拓展同样也是利用 Pybind11 工具，但是，由于 PyTorch 使用的基础数据类型是 torch.Tensor...这是因为，不管是在 Python 还是在 C++ 代码中，使用 permute()、transpose()、view() 等方法操作返回一个新的 tensor 时，其与旧的 tensor 是共享数据存储

    2.1K20

    重磅！DeepMind 一次性开源 3 个新框架！深度强化学习应用落地即将迎来春天？

    这些也可以使用 pybind11 python（2.7 和 3）绑定。...有关名称之间的完整映射，请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中的 pybind11 定义。...SpriteWorld 几个月前，DeepMind 发表了一篇论文，介绍了一种基于无监督式目标搜索和好奇心驱动的强化学习模型（Curious Object-Based seaRch Agent，COBRA），它通过使用强化学习来识别给定环境中的对象...智能体必须将一组目标（可通过某些功能识别，例如：绿色的目标）带到屏幕上的隐藏位置，忽略干扰对象（例如：非绿色的目标）； 排序。智能体必须根据目标的颜色将每个目标带到规定的位置； 聚类。...； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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    了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

    C 扩展：开发者可以使用 C 或 C++ 编写扩展模块，直接与 Python 代码交互。这对于性能关键型任务非常有用。...ctypes 是 Python 的外部函数库，提供与 C 兼容的数据类型，并允许调用 DLL 或共享库中的函数。可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。...【pybind11 — C++ 11 与 Python 之间的无缝操作性】 稳定且成熟：作为最早被开发和使用的 Python 实现，CPython 经过多年迭代，已经非常稳定和成熟。...通过理解和应用 Python 的对象模型，可以有效地利用 Python 的面向对象特性来构建复杂的程序。 Python 作为一种面向对象的编程语言，其对象模型是理解和使用这门语言的核心。...类和实例 在面向对象编程中，类（Class）是创建对象的模板，而对象是根据类创建的实例（Instance）。Python 中使用 class 关键字定义类。

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    Swift 响应式编程：简化 KVO 观察与 UI 事件处理 | 开源日报 No.110

    Cocoa-specific 能力 提供测试能力 无外部依赖项 支持多种安装选项 (如 Manual，CocoaPods，XCFrameworks，Carthage，Swift Package Manager) pybind/pybind11...[2] Stars: 14.0k License: NOASSERTION pybind11 是一个轻量级的头文件库，用于在 C++ 和 Python 之间实现无缝操作性，主要用于创建现有 C++ 代码的...懒惰计算：采用延迟执行方式进行计算，只有在需要时才会实现数组操作。 动态图构建：使用动态方式构建运行时的计算图，在改变参数形状时不触发缓慢编译过程，并且便于调试与理解。...使用 NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres 技术栈进行开发，适合非单机项目并涉及大量用户内容的场景。...通过 Fast GPT，您可以轻松地利用其功能来搭建自己所需的 AI 知识库。

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    ​Python又添一大科学计算库，基于Armadillo矩阵库的PyArmadillo发布

    但从代数运算以及使用语法来看， 这些库往往会带来不必要的繁琐，没办法直观地管理其中的数据类型。...此外，由于 pybind11 的用法相对简单，PyArmadillo 将 pybind11 用来连接 C++ 与 Python。该库已于近日正式发布。...作为 C++ 中与 Eigen 并驾齐驱的一大科学计算库， Armadillo 因其简单易用的特性深受广大程序员和科学家的喜爱，也获得了 Facebook、NASA、Boeing、Siemens、Deutsche...Bank、MIT、 CMU、Stanford 等公司和高校的广泛使用。...如果使用途中遇到问题，可以通过官网作者的联系方式与他们交流或者在 GitLab 的仓库内汇报。 作者简介 ? Jason Rumengan，昆士兰科技大学信息技术本科生。

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    详解PyTorch编译并调用自定义CUDA算子的三种方式

    可以看出先是调用nvcc编译了.cu，生成了add2_kernel.cuda.o；然后调用c++编译add2.cpp，生成了add2.o；最后调用c++生成动态链接库add2.so。...pybind11，因为我的pybind11没有使用conda安装，会出现一些编译问题，详见：https://github.com/pybind/pybind11/issues/1379#issuecomment...都可以通过参数--compiler来指定编译方式，可供选择的就是上面提到的三种：jit、setup和cmake。...train.py --compiler setup python3 train.py --compiler cmake 总结 至此三种编译cuda算子并python调用的方式基本都囊括了，下一篇教程将讲讲...END - 我是godweiyang，华东师范大学计算机系本硕专业第一，字节跳动AI Lab NLP算法工程师，秋招斩获上海三家互联网大厂ssp offer，主要研究方向为机器翻译、句法分析、模型压缩与加速

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