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【自然框架】之通用权限(八):权限到字段(列表、表单、查询

通用权限想要写文章目录:(这是第八章) 1、 简介、数据库总体结构 2、 介绍人员表组 3、 介绍组织结构表组 4、 介绍角色表组 5、 介绍“项目自我描述表组” 6、 权限到节点 7、 权限到按钮...8、 权限到列表(表单、查询) 9、 权限验证 10、 资源方面的权限 11、 角色管理程序(给客户用) 12、 权限下放 13、 个性化设置 A、 【自然框架】之通用权限(外传):杂谈 列表...主要目的就是显示数据。他和GridView相比,myGrid可以很方便根据表里数据绘制表头。如果用GridView的话也可以,只不过是要使用模板列,还要用到绑定数据方式。...这个就比较复杂,目前我还没有完全掌握,所以我就采用了古老asp方式,拼接字符串。 权限到列表 这个和权限到节点是一个意思,就是加一个查询条件就可以了。我也不多说了。...表单 myForm 说实在权限到表单情况,到目前为止我还没有遇到。为什么加上了呢,主要是因为实现方式和前面的是一样,只需要加上一个查询语句就可以了。 查询 mySearch 同理如上。

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    SpringBootMongo查询条件是集合字段处理

    (属性也是对象)进行查询,譬如Topic类关联了Author,Author有个name属性,那么就可以用findByAuthorName(String name);这样方式查询。...需要注意是,仅适应于多对一和一对一,也就是关联这个实体只能是对象,不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性,那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询字段是集合,那么该怎么办呢? 假如需要查询address.name=”朝阳区”所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用,要完成上面的查询,只依靠MongoRepository就不够用了,所以Spring同样也封装了MongoTemplate类,来完成mongo操作,可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话,主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria,Criteria是条件集成,譬如上面的查询条件对象是集合

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    MySQL 如何查询表名包含某字段

    查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体表名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据表 select table_name from...如何查询表名包含某字段表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段数据表名 select

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    Django ORM 查询某列字段方法

    根据对象操作转换成SQL语句,根据查询结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询某列字段值,详情如下: 场景: 有一个表某一列,你需要获取到这一列所有值,你怎么操作?...QuerySet,但是内容是元祖形式查询值。...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个值list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询某列字段文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    Druid 从控制台(Druid console)查询字段

    从左侧面板打开 wikipedia 数据源,我们将会从这里对数据源 page 进行查询。...单击 page 然后从菜单中选项 Show:page : SELECT 查询语句将会在查询编辑器显示。...但是,现在如果你进行查询的话是没有任何返回数据,这是因为默认查询时间为最近一天, 但是我们数据已经远比这个数据老。  因此我们需要删除这个过滤器(filter)。...需要注意是,如果你使用是这种方式查询字段,那么返回结果只会是退回 1 天。 同时在每一条记录后面都会自动添加一个 Count 字段。...请注意上图中查询脚本和查询自动为你添加 Count 字段。 https://www.ossez.com/t/druid-druid-console/13630

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    mysql查询字段带空格sql语句,并替换

    (自己写这四行)查询带有空格值数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表content字段空格 这样就可以直接用...,如果数据库这个字段值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询字符串中间有空格,而字段没有空格。...这样就可以正确进行匹配了,如果不希望给mysql太多压力,条件部分对空格处理我们可以在程序实现。...补充:MySQL关于查询条件字符串空格问题 https://blog.csdn.net/alibert/article/details/40981185 假设当前mysql数据库中有个表:sysuser

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    关于日期及时间字段查询

    前言: 在项目开发,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段查询。关于日期及时间查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段规范化查询方法。...涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适类型即可。 2.日期和时间相关函数 处理日期和时间字段函数有很多,有的经常会在查询中使用到,下面介绍下几个相关函数使用方法。...上面的内容都是为我们查询需求做准备,在项目需求,经常会以日期或时间为条件进行筛选查询。...有时候这类需求多种多样,下面我们来学习下关于日期和时间字段查询写法。 首先,为了使查询更加准确,在插入数据时也要按规范来插入。...真实情况下,某些查询可能更加复杂,特别是数据量很大时,根据时间字段查询往往会速度很慢,这时也要注意创建索引,最好能把时间字段转换为时间戳,因为整型查询和筛选会快些。

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    MySQL|查询字段数量多少对查询效率影响

    一、问题由来 我们知道执行计划不同肯定会带来效率不同,但是在本例执行计划完全一致,都是全表扫描,不同只有字段个数而已。...但是需要注意是,这里构建模板就会通过我们上面说 read_set 去判断到底有多少字段需要构建到模板,然后才会调用 build_template_field 函数。...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换过程越长,并且这里都是实际内存拷贝,而非指针指向。...三、回到问题本身 好了到这里我们大概知道全表扫描访问数据流程了,我们就来看看一下在全表扫描流程字段多少到底有哪些异同点: 不同点: 构建 read_set 不同,字段越多 read_set...为 '1' 位数越多 建立模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段循环次数也就越多,并且这是每行都要处理

    5.8K20

    mysql longtext_MySqlLongText类型大字段查询优化

    在本次项目表结构,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎处理方式 1.mysql在操作数据时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在page读到内存,然后在进行操作,这样就存在一个命中率问题...,如果一个page能够相对存放足够多行,那么命中率就会相对高一些,性能就会有提升 2.innodbpage大小默认为16kb innodb存储引擎表为索引组织表,树底层叶子节点为一双向链表,因此每个页至少应该有两行记录...,这就决定了innodb在存储一行数据时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页...,而剩余数据则会存储在溢出段(发生溢出情况时候适用),最大768字节作用是便于创建前缀索引/prefix index,其余更多内容存储在额外page里,哪怕只是多了一个字节。

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    查询 MySQL 字段注释 5 种方法!

    很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...WHERE table_schema='数据库名' ORDER BY table_name 案例:查询 test2022 数据库所有表注解: SELECT table_name 表名, table_comment...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段注释信息: show full columns from student...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询 DDL(数据定义语言)也可以看到字段注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 查看表 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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