递归和迭代 聊迭代之前，我们也顺带简单了解一下递归： 1，递归：程序调用自身的编程技巧称为递归 应用案例：求n的阶乘 def factorial(n) : if n == 1 : return...迭代器（iterator）是访问集合内元素的一种方式，提供了一种遍历类序列对象的方法。对于一般的序列，利用索引从0一直迭代到序列的最后一个元素。...对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。对于字典、文件、自定义对象类型等，可以自定义迭代方式，从而实现对这些对象的遍历。总之，迭起器就是定义了对对象进行遍历的方式。...而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。...yield 的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值，不仅代码简洁，而且执行流程异常清晰。
线性结构：数据元素之间是一对一的关系 树形结构：数据元素之间存在一种一对多的层次关系 图形结构：数据元素之间是多对多的关系 2.物理结构：指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式 顺序存储结构：把数据元素放在地址连续的存储单元里...从最后一个元素向前遍历到第i个位置，分别将它们都向后移动一个位置； 将要插入元素填入位置i处； 表长加1； 2.删除算法思路： 如果删除位置不合理，抛出异常； 取出删除元素； 从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置...2.当线性表中的元素个数变化较大或者根本不知道有多大时，使用单链表。 L.静态链表 1.用数组来代替指针，来描述单链表。 2.我们让数组的元素都是由两个数据域组成，data和cur。...B.两栈共享空间 1.数组有两个端点，两个栈有两个栈底，让一个栈的栈底为数组的始端，即下标为0处，另一个栈为栈的末端，即下标为数组长度n-1处，向中间靠拢。 C.栈的链式存储结构 1.简称链栈。...2.如果栈的使用过程中元素变化不可预料，有时很小，有时非常大，那么最好是用链栈，反之，如果它的变化在可控范围内，建议使用顺序栈会更好一些 D.栈的应用—递归 1.递归：一个直接调用自己或通过一系列的调用语句间接地调用自己的函数称为递归函数
思考了一段时间，最后想出来了三种方案： 百分比滚动 双屏同时渲染占用面积大的元素 每一行的元素都赋上一个索引，根据索引来精确同步每一行的滚动高度 百分比滚动 假设现在正在滚动 a 屏，那 a 屏的滚动百分比计算方式为...每一行的元素都赋上一个索引，根据索引来精确精确同步每一行的滚动高度 之前两个方案都属于勉强能用，不够好。现在这个第三方案就比前面两个强多了，几乎能做到精确同步每一行的内容。具体怎么做呢？...第一步，监听 markdown 编辑框的内容变化，为每一个元素赋上一个索引，空行空文本除外。 图片 当把编辑框的 HTML 传给右边的框渲染时，需要把 data-index 赋值给渲染后的元素。...图片 第二步，根据 a 屏的元素滚动高度计算 b 屏上同一索引的元素滚动高度 在 a 屏进行滚动时，需要从上到下遍历 a 屏的所有元素，并且找到第一个在屏幕内的元素。...图片 计算元素在屏幕内的百分比代码： // dom 在当前屏幕展示内容的百分比 function percentOfdomInScreen(dom) { // 已经通过另一个函数 isInScreen
此处我们来认识 path 变量作为状态变量，它在深度优先遍历中的变化：往下走一层的时候，path 变量在尾部追加一个数字，而往回走的时候，需要撤销上一次的选择，这一操作也是在 path 的尾部去掉一个数字...4、在非叶子结点处，产生不同的分支，这一操作的语义是：在还未选择的数中依次选择一个元素作为下一个位置的元素，这显然得通过一个循环实现。...而在末尾添加元素和删除元素的时候，分别使用 addLast() 和 removeLast() 方法这两个最直接的方法名强调只在 path 变量的末尾操作。...首先是正确性，只有遍历状态空间，才能得到所有符合条件的解； 在深度优先遍历的时候，不同状态之间的切换很容易，可以再看一下上面有很多箭头的那张图，每两个状态之间的差别只有 1 处，因此回退非常方便，这样全局就使用一份状态变量完成搜索...路径变量在深度优先遍历的时候，结点之间的转换只需要 O(1)。 为什么不使用广度优先遍历？
边缘概述 边缘可以认为是图像中一定数量点亮度发生变化的地方，边缘检测大体上就是计算这个亮度变化的导数，依据导数的大小，判断亮度变化大小，从而界定目标与背景。...假设原图像为img0 gauss = [1 2 1; 2 4 2;1 2 1] / 16; % Gauss平滑模板 img = conv2(img0, gauss, ‘same’); % 平滑 2、计算梯度幅度和方向来估计每一点处的边缘强度与方向...，领域中心 x 与沿着其对应的梯度方向（由θ的值确定）的两个像素相比，若中心像素为最大值，则保留，否则中心置0，这样可以抑制非极大值，保留局部梯度最大的点，以得到细化的边缘。...下边到了大家最开心的贴代码环节，两个函数myCanny.m（主体），traverse.m（第4步连接边缘递归用到的）。 都好好写注释了的，有帮助记得双击么么哒。...); % 递归遍历，最终剩下的是未遍历的元素，即孤立点或非目标边缘 end TLedge = TLedge - TLedge0; % 作差求出Canny边缘 THedge
React的Diff算法有两个约定： 两个不同类型的元素，会产生两个不同的树 开发者，可以使用key关键字，告诉React哪些子元素在DOM下是稳定存在的、不变的。...相关面试题：为什么React中列表模板中要加入key Diff运算实例 Diff在进行比较的时候，首先会比较两个根元素，当差异是类型的改变的时候，可能就要花更多的“功夫”了 不同类型的dom元素 比如现在状态有这样的一个改变...策略 React是用什么策略来比较两颗tree之间的差异呢？这个策略是最核心的部分： 两个树的完全的 diff 算法是一个时间复杂度为 O(n^3) 的问题。...深度优先遍历 在实际代码中，会对新旧两棵树进行一个深度优先的遍历，这样每个节点都会有一个唯一的标记，然后记录差异 在深度优先遍历的时候，每遍历到一个节点就把该节点和新的的树进行对比。...//省略n项目 } 思路是怎样的？我们需要遍历对象，如果对象的属性是数组，还需要进行递归遍历，去看内容是否一致、是否发生了变化。 这带来的性能损耗是非常巨大的。 有没有更好的办法？ 有！
进入的元素在尾指针处插入，取出的元素从头指针处去除；使用链表构造队列需要使用尾插法，并从头部移除元素。队列就是简单的排队，在诸如计算机网络的分组交换、CPU时间片轮转等场合有广泛的应用。...显然二叉树的深度介于log₂N与N之间。当深度为N时，二叉树退化为线性表。二叉树节点的两个孩子分别称为左孩子和右孩子，同理会衍生出左子树和右子树的概念。...摩斯电码是非前缀码，因此每两个字之间需要提供明显的停顿用以显示表明这是不同的两个字。如果这个停顿不够明显，也就是发报速度比较快，就比较容易造成歧义。...由于遍历是递归的，使用中序遍历一路寻找到的最“左”的左孩子就是二叉排序树中的最小元素，且中序遍历的输出顺序就是从小到大的顺序。...由于稀疏图占了日常生活中的图的绝大多数，因此集合的方式是保存图的主要方式。矩阵的方式取消了边集合，改用一个矩阵保存每两个顶点之间的代价。
第2-3步将元素从原始数组复制到临时缓冲区，我们使用此缓冲区进行合并。已排序的元素将被复制回原始数组。由于我们会遍历数组的某个部分，假设该数组有N个元素的话，该操作的时间复杂度为O(N)。...第5步是一个while循环，迭代两个子数组中较短的一个。这个while循环和之后第13与14步内的循环涵盖了两个子阵列的所有元素。因此，他们的时间复杂度是O(N)。...在我们的二元递归树的第一层，有一个有N个元素组成的问题。其下一层由两个子问题(需要进行排序的数组)构成，每个子问题都有N/2个元素。...假设在末层完成每个子问题所需的工作量为Θ(1)，因此在叶节点处完成的工作量就是n ^ log_b(a)。 如果你认真观察通用递归关系，你会发现如下两个成分： 1.分部步骤??(?/?)...其中f(n)是根节点处工作量，n ^ log_b(a)是叶节点的工作量。 如果叶节点的工作量是多项式形式的，那计算结果就是叶节点的工作量。 e.g.
冒泡排序 排序算法可以说是算法中使用的比较频繁的，冒泡排序是一种简单的排序，它通过遍历，一次比较两个元素，如果排序错误就交换位置，遍历需要重复进行直到不再需要交换，才算排序完成。...冒泡排序的思路如下： 1.比较相邻的元素，如果前一个比后一个大（升序，降序则相反），就交换这两个元素的位置。 2.对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾最后一对。...第一层（内层循环）：每次将相邻的两个元素进行对比，使最大值移动到列表尾部 第二层（外层循环）：第一层循环，第一次执行只能保证最后一位的元素位置正确，第二次保证倒数第二位的位置正确，以此类推，需要执行N-...选择排序思路 将本次遍历的第一个元素视为最小值，用mixValue记录其下标，遍历一次列表，只要存在比最小值小的数，便将当前下标赋值mixValue。本次遍历结束便交换最小值和遍历起始位的数。...更多精彩文章： 算法|从阶乘计算看递归算法 算法|字符串匹配（查找）-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 开发|优秀的Java工程师的“对象”一定不错 谈一谈|2019蓝桥杯回顾与分享
Python中的冒泡排序算法 冒泡排序是最直接的排序算法之一。它的名称来自算法的工作方式：每经过一次新的遍历，列表中最大的元素就会“冒泡”至正确位置。...插入排序过程 测量插入排序的大O时间复杂度 与冒泡排序实现类似，插入排序算法具有两个嵌套循环，遍历整个列表。内部循环非常有效，因为它会遍历列表，直到找到元素的正确位置为止。...在合并排序的情况下，分而治之方法将输入值的集合划分为两个大小相等的部分，对每个一半进行递归排序，最后将这两个排序的部分合并为一个排序列表。...它接收两个数组，它们的组合长度最多为n（原始输入数组的长度），并且通过最多查看每个元素一次来组合两个数组。这导致运行时复杂度为O（n）。 第二步以递归方式拆分输入数组，并调用merge()每一部分。...Python中的快速排序算法 就像合并排序一样，快速排序算法采用分而治之的原理将输入数组分为两个列表，第一个包含小项目，第二个包含大项目。
大 O 符号是一种数学符号，用于计算机科学中描述算法的效率，特别是时间复杂度和空间复杂度。 它提供了一个上限，描述了随着输入数据大小增加，算法的运行时间或内存使用量的增长速度。...01 O(1) - 恒定时间 运行时间恒定，不随输入大小变化。 典型应用 通过索引访问数组中的元素。 插入或删除哈希表中的一个元素（平均）。...02 O(n) - 线性时间 运行时间随输入大小线性增加。 典型应用 遍历列表或数组。 查找未排序数组中的最大或最小元素。 检查未排序数组中是否存在元素。...典型应用 更复杂的动态编程问题，如 Floyd-Warshall 最短路径算法的天真实现。 使用 native 算法计算两个密集矩阵的乘法。...07 O(2^n) - 指数时间 输入每增加一个元素，运行时间就增加一倍。 典型应用 将问题分成多个子问题来解决的递归算法，例如旅行推销员问题的 native 解法。 利用递归解决子集和问题。
题意分析: 给定一个行数，生成帕斯卡三角形该行的数。 思路分析 这一题其实只是上一题的一部分，生成第n行的列表即可。 首先，每一行的第一个数都是1，我们就可以创建一个第一个元素为1的列表。...可以在该行的列表前面加上[0]，再在该行的列表后面加上[0]，然后使用zip()函数，将生成的两个新列表合并起来，用x和y分别取第一列的两个值，并求出x+y的和作为列表的第一个元素，将第二列也分别作为x...题意分析: 给定一个列表，其中除了一个元素，其他元素都有两个，找出这个只有一个的元素(不使用额外的空间) 思路分析 想找出唯一的元素，最开始很容易想到的是循环每一个元素，然后判断该元素是否在剩下的列中中还存在...在这里我们使用字典将遍历过的值和下标记录下来，循环列表中每一个值，在每一次循环中判断目标值减去遍历的值等于的结果是否在存有已经遍历过的元素字典中，如果存在那就返回这两个下标，由于下标不是从0开始，所以我们需要将下标...在这里我们使用字典将遍历过的值和下标记录下来，循环列表中每一个值，在每一次循环中判断目标值减去遍历的值等于的结果是否在存有已经遍历过的元素字典中，如果存在那就返回这两个下标，由于下标不是从0开始，所以我们需要将下标
作者 | Lefex 来源 | 超越技术 整理 | 程序员小吴 冒泡排序 冒泡排序是通过比较两个相邻元素的大小实现排序，如果前一个元素大于后一个元素，就交换这两个元素。...比如 [ 1, 3, 2, 4, 2 ] 经过排序后，两个相同的元素 2 位置会不会被交换。冒泡排序是比较相邻两个元素的大小，显然不会破坏稳定性。...空间复杂度：由于整个排序过程是在原数据上进行操作，故为 O(1); 时间复杂度：由于嵌套了 2 层循环，故为 O(n*n); 选择排序 选择排序的思想是，依次从「无序列表」中找到一个最小的元素放到「有序列表...比较」的思想，总是在比较两个元素的大小，然后交换位置。...countArr 中记录时按顺序遍历，从 countArr 中取出元素也是按顺序取出，相同元素相对位置不会发生变化，故稳定。
-> 新旧虚拟dom树进行diff -> 计算出差异进行更新 ->更新到真实的dom树所以在每次更新的时候，React需要基于这两颗不同的树之间的差别来判断如何有效的更新UI，如果一棵树参考另外一棵树进行完全比较更新...，那么即使是最先进的算法，该算法的复杂程度为 O(n3)，其中 n 是树中元素的数量，如果在React中使用了该算法，那么展示1000个元素所需要执行的计算量将在十亿的量级范围，这个开销太过昂贵了，React...的更新性能会变得非常低效；于是React对这个算法进行了优化，将其优化成了O(n)，这也就是传说中的diff算法，二、diff 算法diff 算法做了三处优化同层节点之间相互比较，不会垮节点比较不同类型的节点...方法，diff 算法将在之前的结果以及新的结果中进行递归；2-3 对子节点递归在默认条件下，当递归 DOM 节点的子元素时，React 会同时遍历两个子元素的列表；当产生差异时，生成一个mutation...DOM 节点的子元素时，React 会同时遍历两个子元素的列表；当产生差异时，生成一个mutation。
-> 新旧虚拟dom树进行diff -> 计算出差异进行更新 ->更新到真实的dom树所以在每次更新的时候，React需要基于这两颗不同的树之间的差别来判断如何有效的更新UI，如果一棵树参考另外一棵树进行完全比较更新...，那么即使是最先进的算法，该算法的复杂程度为 O(n3)，其中 n 是树中元素的数量，如果在React中使用了该算法，那么展示1000个元素所需要执行的计算量将在十亿的量级范围，这个开销太过昂贵了，React...的更新性能会变得非常低效；于是React对这个算法进行了优化，将其优化成了O(n)，这也就是传说中的diff算法二、diff 算法diff 算法做了三处优化同层节点之间相互比较，不会垮节点比较不同类型的节点...方法，diff 算法将在之前的结果以及新的结果中进行递归；2-3 对子节点递归在默认条件下，当递归 DOM 节点的子元素时，React 会同时遍历两个子元素的列表；当产生差异时，生成一个mutation...DOM 节点的子元素时，React 会同时遍历两个子元素的列表；当产生差异时，生成一个mutation。
数据保证 (1,1) 处和 (n,m) 处的数字为 0，且一定至少存在一条通路。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。...简单递归 ---- 在计算机编程教材中都会提到递归的概念和应用，一般会用数学中的递推方程来讲递归的概念 在计算机系统中，递归是通过嵌套来实现的，涉及指针、地址、栈的使用。...N皇后 原题链接 描述 给出一个 nn×n的国际象棋棋盘，你需要在棋盘中摆放nn个皇后，使得任意两个皇后之间不能互相攻击。具体来说，不能存在两个皇后位于同一行、同一列，或者同一对角线。...样例输入 4 样例输出 2 分析 由于皇后不能互相攻击到，故棋盘的每一行，每一列及其有皇后存在的对角线的平行线上有且只有一个皇后 递归处理，每一次递视为一次对棋子的判断，递归的层数视为棋盘的层数，每一层选择放置一个皇后...对于递归的每一层，遍历这层棋盘的格子，判断以该格子的列和对角线的平行线上是否存在过皇后 若放置皇后，则需要对放置的格子所在的列和对角线的平行线进行标记 递归处理上述过程，直到将皇后放置完毕 对于对角线的处理
假设有一个学生成绩表格，其中包含学生的姓名、科目成绩等信息，如果要按照某一个科目的成绩进行排序，就可以使用冒泡排序算法。其基本思想是：比较相邻的两个元素，如果顺序不对则进行交换。...例如一个网站的部门架构菜单，每个部门下面可能有子部门，子部门下面可能还有更小的团队等。递归算法可以从根节点（顶级部门）开始，依次访问每个节点，并对其子节点进行同样的操作，直到遍历完整个树形结构。...另外，计算阶乘也是递归算法的一个典型应用。例如要计算5的阶乘，函数会调用自己来计算4的阶乘，直到计算1的阶乘，然后再逐步返回结果。四、递推算法递推算法是通过已知条件逐步推出后续结果的一种算法。...例如在一个已经按照字典序排序的单词列表中查找用户输入的特定单词。...例如在分析网页中元素之间的层级关系或者查找某个元素最近的同类元素时，BFS可以发挥作用。六、回溯算法回溯算法通过尝试所有可能的解来找到问题的解，当发现当前的选择并不是正确的解时，回溯到上一步重新选择。
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