1 代码实现 /** * 递归读取文件路径下的所有文件 * * @param path * @param fileNameList * @return...fileNameList.add(file.getPath()); } } return fileNameList; } 2 使用
分为两步： 1.找到子物体的transform 2.通过child.parent = root,输出路径 找到子物体的transform 有三种方法：GetComponentsInChildren...，递归查找，栈查找 GetComponentsInChildren foreach (Transform t in check.GetComponentsInChildren())...{ Debug.Log("得到最终子物体的名字是：" + t.name); forreturn = t; return t; } } 递归...n.GetChild(i)); } } } //栈为0还没找到 return null; } 输出路径
你每次可以往 上，下，左，右 四个方向之一移动，你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。 一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。...得分最高的路径（优先队列BFS/极大极小化 二分查找） LeetCode 410. 分割数组的最大值（极小极大化 二分查找） LeetCode 774....小张刷题计划（二分查找） LeetCode 1011. 在 D 天内送达包裹的能力（二分查找） LeetCode 1062. 最长重复子串（二分查找） LeetCode 5438....mid = l + ((r-l)>>1); vector> vis(m, vector(n,false)); if(dfs...][j] && abs(heights[x][y]-heights[i][j]) <= d) { if(dfs
图的遍历是一种常见的问题，例如查找图中是否存在某个节点，查找两个节点之间的路径，或者查找图中的连通分量等。 图的遍历算法可以分为深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）。...深度优先搜索（ DFS ） 深度优先搜索是一种递归的图遍历算法，其基本思想是从起始节点开始，沿着一条路径访问图中的节点，直到无法继续访问为止，然后回溯到上一个节点，继续访问其他的路径，直到遍历完所有节点...在函数中，我们首先检查当前节点是否已经被访问过，如果没有，则将其添加到已访问列表中，并递归地访问它的所有邻居节点。...2.2 DFS 的应用场景 深度优先搜索在许多场景中都有应用，例如： 查找图中两个节点之间是否存在路径； 查找图中的连通分量； 判断图中是否存在环等。 3....深度优先搜索通过递归的方式遍历图中的节点，广度优先搜索通过队列的方式遍历图中的节点。每一种算法都有其特定的应用场景，可以根据具体问题选择合适的算法。
在本文中，我们将深入探讨一些重要的算法和数据结构，包括排序、双指针、查找、分治、动态规划、递归、回溯、贪心、位运算、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）以及图算法。...查找算法 查找算法用于在数据集中查找特定元素。我们将研究线性查找、二分查找、哈希表等不同的查找方法，并了解它们的性能和应用。 线性查找：逐个遍历元素，直到找到目标元素。...递归与回溯 递归是一种常见的问题解决方法，而回溯则用于解决组合优化问题。我们将介绍递归和回溯的基本原理，并通过实例演示如何使用它们解决各种问题，如排列组合、子集生成等。...DFS：深度优先搜索，递归或栈实现，用于图的遍历、连通性判断等。 BFS：广度优先搜索，队列实现，用于最短路径、拓扑排序等。 图算法 图是一种重要的数据结构，用于表示各种关系和网络。...通过深入理解排序、双指针、查找、分治、动态规划、递归、回溯、贪心、位运算、DFS、BFS 和图算法，您将为自己的编程生涯打下坚实的基础，并能够更自信地应对编程挑战。
BFS使用队列（queue）数据结构来保存待探索的节点，这使得它能够按照节点被发现的顺序（即层次遍历顺序）来访问它们。BFS通常用于查找最短路径，例如在无权图中找到从源节点到目标节点的最短路径。...应用：DFS常用于解决图论中的连通性问题、寻找桥或割点、拓扑排序等问题。BFS则常用于查找最短路径、解决迷宫问题、检测图中的环等问题。...图形设计和处理：在图形设计和处理中，迭代加深搜索可以用于寻找满足特定条件的图形结构。例如，在生成具有特定属性的图形或模式时，可以使用迭代加深搜索来探索可能的图形空间，并找到符合要求的解。...深度优先搜索辅助方法 dfs：该方法递归地遍历图，从当前节点 current 开始搜索目标节点 goal。如果当前节点就是目标节点，则创建一个新的 Path 对象并返回。...否则，遍历当前节点的所有邻居节点，并对每个邻居节点递归调用 dfs 方法。如果在邻居节点中找到路径，将该路径与当前节点合并（添加到路径的开头），并返回合并后的路径。
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递归，回溯，剪枝 想必大家再学习算法知识的路上经常听到回溯，剪枝类似的概念，对于初学者来说，很容易把他们理解成一种新的算法思想，其实回溯和剪枝只是在递归的基础上稍加修改，对于解决某些特定问题非常有帮助...递归函数流程（中序遍历）： 1.递归出⼝：空节点直接返回 -1，说明没有找到； 2.去左⼦树上查找结果，记为 retleft： 如果 retleft == -1，说明没找到，继续执⾏下⾯...二叉树的所有路径 - 力扣（LeetCode） 算法思路： 使⽤深度优先遍历（DFS）求解。...路径以字符串形式存储，从根节点开始遍历，每次遍历时将当前节点的值加⼊到路径中，如果该节点为叶⼦节点，将路径存储到结果中。否则，将 "->" 加⼊到路径中并递归遍历该节点的左右子树。...特别地，我们可以只使⽤⼀个字符串存储每个状态的字符串，在递归回溯的过程中，需要将路径中的当前节点移除，以回到上⼀个节点。 具体实现⽅法如下： 定义⼀个结果数组和⼀个路径数组。
比如 「DFS 细分为前中后序遍历， BFS 细分为带层的和不带层的」。 「DFS 适合做一些暴力枚举的题目，DFS 如果借助函数调用栈，则可以轻松地使用递归来实现。」...而搜索类只有两种解法，那就是 DFS 和 BFS，下面分别介绍。 几乎所有的搜索类题目都可以方便地使用递归来实现，关于递归的技巧会在「七个技巧中的单/双递归」部分讲解。...对于求这种满足「特定和」的题目，我们都可以方便地使用「前序遍历 + 参数扩展的形式」，关于这个，我会在「七个技巧中的前后序部分」展开。...这里的开始点是树中的任意节点，结束点也是任意节点，目标就是最长的交错路径。 对于入口是任意节点的题目，我们都可以方便地使用「双递归」来完成，关于这个，我会在「七个技巧中的单/双递归部分」展开。...如果使用双递归，那么复杂度就是 O(N^2) ，实际上，子树的路径和计算出来了，可以推导出父节点的最大路径和，因此如果使用双递归会有重复计算。一个可行的方式是记忆化递归。
如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串？ 摘要 在这篇技术博客中，我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中，我们经常需要在文件中查找特定的字符串，以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式，可以满足各种需求。...grep是一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。它的名称来源于Unix中的一个命令“Global Regular Expression Print”，意为全局正则表达式打印。...例如： grep "hello" example.txt 这将在example.txt文件中查找包含字符串"hello"的所有行。 正则表达式匹配 grep支持使用正则表达式进行更复杂的匹配。...grep命令在文本文件中查找特定的字符串。
image.png 递归函数是我们常用到的一类函数，最基本的特点是在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法，但必须在调用自身前有条件判断，否则无限调用下去，也就是所谓的死循环 递归在项目中用到比较多的地方是获取商品分类或者其他的分类...按照我的理解，就是对数据完成多次分类，如同一棵树一样，从根开始，到主干、枝干、叶子，网络上很多无限级的分类，但无非是两种，一种是递归算法，一种是非递归算法 无限级分类是一种分类技巧，例如部门组织，文章分类...其实我们仔细想一下，生活中的分类简直太多了，衣服可以分为男装和女装，也可以分为上衣和裤子，也可以根据年龄段分类 递归点：发现当前问题可以有解决当期问题的函数，去解决规模比当前小一点的问题来解决 递归出口...：当问题解决的时候，已经到达（必须有）最优子问题，不能再次调用函数 如果一个函数递归调用自己而没有递归出口：就是死循环 递归的本质是函数调用函数，一个函数需要开辟一块内存空间，递归会出现同时调用N多个函数...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：PHP使用递归算法查找子集获取无限极分类等实操
locate 比 find 好用的文件查找工具 补充说明 locate 让使用者可以很快速的搜寻档案系统内是否有指定的档案。...补充说明 slocate 命令是一个命令查找文件或目录。...实例 使用指令 slocate 显示文件名中含有关键字 fdisk 的文件路径信息，输入如下命令： $ slocate fdisk #显示文件名中含有fdisk关键字的文件的路径信息 执行以上命令后，...指令执行的输出信息如下： $ slocate fdisk #显示文件名中含有fdisk 关键字的文件的路径信息 /root/cfdisk #搜索到的文件路径列表 /root/fdisk...-r 在目录上执行递归操作。 -t 测试压缩文件的完整性。 -V 显示指令的版本信息。 -l 更快的压缩速度。 -9 更高的压缩比。
图的常见应用场景包括：存储路径数据，例如地图、交通路线等，社交网络、供应链等，实现图论算法，例如最短路径算法、最小生成树算法等。常用的算法排序：排序是一种将数据按照特定顺序进行排列的过程。...查找：查找是一种在数据集中找到满足特定条件的元素的过程。常见的查找算法有顺序查找、二分查找等。图算法：图算法是针对图的数据结构设计的算法。常见的图算法有最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。...动态规划：动态规划是一种分治思想的算法，将一个复杂的问题分解为多个子问题，然后递归地求解子问题，最后将子问题的答案合并得到原问题的答案。...分治算法：分治算法是一种将一个问题分解为多个子问题，然后递归地求解子问题，最后将子问题的答案合并得到原问题的答案。...例如，如果应用程序需要频繁查找数据，可以使用二分查找算法来提高查找效率。如果应用程序需要存储大量数据，可以使用压缩算法来降低数据的空间占用。
熟练掌握排序算法思想及其特点并能够熟练地手写代码至关重要。...然后再递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。...二分查找（数组） 除了排序算法，二分查找也是算法中的基础经典面试题。它是一种查找算法，适用于在已经排好序的数组中找到一个特定的值。...(treeNode.left); // 遍历右节点 dfs(treeNode.right); } } 递归的表达性很好，也很容易理解，不过如果层级过深，很容易导致栈溢出...DFS，BFS，大家可以试试如果用图的话该怎么写代码，原理其实也是一样，只不过图和树两者的表示形式不同而已，DFS 一般是解决连通性问题，而 BFS 一般是解决最短路径问题。
3、 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。...---- 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束。 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...5、若 i==k，返回 x；若 i递归查找第 i 小的元素；若 i>k，在大于 x 的元素中递归查找第 i-k 小的元素。...迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。
3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。...二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...5.若i==k，返回x；若i递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。...迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。
3、 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。...---- 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束。 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...5、若i==k，返回x；若i递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。...迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。...将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 算法四：二分查找算法 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...若 i==k，返回 x；若 i递归查找第 i 小的元素；若 i>k，在大于 x 的元素中递归查找第 i-k 小的元素。...迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。...将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 算法四：二分查找算法 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...若i==k，返回x；若i递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。 终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。...迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。
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