逐行搜索矩阵中振幅最小的值

是一个算法问题，可以通过以下步骤来解决：

1. 首先，我们需要了解什么是振幅。在这个问题中，振幅指的是矩阵中某个元素与其相邻元素之间的差的绝对值的最小值。
2. 接下来，我们需要明确搜索的方式。由于题目要求逐行搜索，我们可以按行遍历矩阵，对每一行进行搜索。
3. 对于每一行，我们可以使用一个变量来记录当前行的振幅最小值。初始时，可以将该变量设置为正无穷大。
4. 在遍历每一行的过程中，我们可以使用一个循环来比较当前元素与其相邻元素之间的差的绝对值，并更新振幅最小值。
5. 最后，当遍历完所有行后，我们就可以得到整个矩阵中振幅最小的值。

以下是一个示例代码，用于实现逐行搜索矩阵中振幅最小的值的算法：

import sys

def find_min_amplitude(matrix):
    min_amplitude = sys.maxsize

    for row in matrix:
        row_min_amplitude = sys.maxsize
        for i in range(len(row) - 1):
            amplitude = abs(row[i] - row[i+1])
            if amplitude < row_min_amplitude:
                row_min_amplitude = amplitude
        if row_min_amplitude < min_amplitude:
            min_amplitude = row_min_amplitude

    return min_amplitude

这个算法的时间复杂度为O(m*n)，其中m是矩阵的行数，n是矩阵的列数。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。