假设我们的内容拥有 ?...接下来我们去写这个 APi 接口 我们去 Service 层中写具体的逻辑实现了。 这个是主要方法：查询出所有的内容，然后通过代码我们一一来封装成对象，这样我们对MySQL的查询只有一次。...ArrayList(); //依旧将所有内容进行遍历 for (LevelCatalog levelCatalog : levelCatalogs) { //取出相应子类，加到集合中并返回...---- Mybatis xml 的方式 这种就简单的多了，Mybatis 会帮我们做好一切，但是他对Mysql的查询是多次的，而不是一次查完，因此数据量超大的情况下性能会大打折扣。...结果跟上面也是一模一样的。
"component": "pagetest" }] }] } ] } 生成嵌套路由数据结构...(menuData); router.addRoutes(fmRoutes); 由于不管是二级菜单还是三级菜单都是在 中渲染...三级菜单是在二级菜单中渲染，但是这个页面不需要二级菜单的内容 这时只需要在二级菜单中 index.vue </template
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...HSQL 修改 table column 时，是可以指定 default value 的 ALTER TABLE 文档 代码 ALTER TABLE MCR_RESULT_MILEAGE ADD...DECIMAL(18,2) DEFAULT 0; ALTER TABLE MCR_RESULT_MILEAGE ADD OUTLIERS_TAG integer default 0 NOT NULL; 允许字段为空时...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
小勤：透视表里这个求和怎么是错的啊？ 正确的应该是这样的啊： 大海：这个销售利润怎么算出来的？ 小勤：添加“计算字段”，然后放到透视表里。公式应该没有错吧？...大海：这个通过计算字段来求解还真是错的。 小勤：为什么呢？透视表那个结果到底怎么来的？...大海：其实是这样的，计算字段里会先将每个字段的内容求和，然后再按计算字段的公式进行求值，所以你前面的那个错误结果其实是这样得来的： 小勤：原来这样！居然先分别求和之后再算，怪不得出错了。...但为什么我添加的库存结存数没问题啊？ 大海：库存结存数的计算是求入库和出库的差值，”先分别求差值再求和”跟“先求和再求差值“的结果是一样的。 小勤：对哦。那像销售利润那种要先乘然后再减的情况怎么办？...大海：我看你的数据表是用Power Query从多个表汇总的，既然这样，可以直接在Power Query里添加自定义列： 这样，把每一行产品的销售利润先算出来，这样到了数据透视表的时候就可以直接用了
我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟...OpenCV中几何仿射变换最大的不同。...OpenCV中透视变换的又分为两种： - 密集透视变换 - 稀疏透视变换 我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换，而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。...一般情况下密集透视变换warpPerspective函数常与函数getPerspectiveTransform一起使用实现对图像的透视校正。...左边是原图，右边是透视校正之后的图像。 相关代码如下： ? 主要根据输入的坐标点获取透视变换矩阵，然后利用透视变换矩阵实现图像透视校正，这个在实际工作中非常有用！
嵌套类的简单介绍 在看 idarling 源码中，经常出现如下代码： import sys import ida_funcs import ida_kernwin from PyQt5.QtCore...ida_kernwin.request_refresh(ida_kernwin.IWID_DISASMS) ida_kernwin.request_refresh(ida_kernwin.IWID_FUNCS) 能够看到 类中...又定义了 类 ，这种情况我们称之为嵌套类 。...给一个简单 demo 来认识嵌套类 。 #!
在.NET和JAVA语言中看到过嵌套类的实现，作为外部类一个局部工具还是很有用的，今天在python也看到了很不错支持一下。...动态语言中很好的嵌套类的实现，应该说嵌套类解决设计问题同时简化了程序，值得学习。 #!...nested2 = nested1(test) print nested2(2,3) a = nested2.child() print a 上面是一个借鉴web.py框架中的一个例子...，下面print a部分是我的测试，发现函数对象不能引用内层的类，这里的实现可以发现比独立写多个函数和类减少很多代码 再看个例子： #!
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...0 | +--------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) f、json_type函数，判断json中的成员的类型
前言 在类Excel表格应用中，常用的需求场景是根据单元格之间的数据联动，例如选择某个省份之后，其它单元格下拉项自动扩展为该省份下的市区，本文会从代码及UI层面讲解如何实现数据之间的多级联动。...UI实现多级数据联动 Step1：设置数据； 按照如下形式设置数据，其中第一行为省份信息，剩余行中的内容为省份对应的市区信息 Step2：添加名称管理器 按照如下操作，分别创建名称管理器，其中，...Step3：添加一级数据验证 在该场景中，一级数据验证是省份信息，采用序列验证的形式来完成。...Step4: 添加二级数据验证 在该场景中，二级数据验证是指切换省份之后，代表地区的单元格下拉项随之更新，这里采用序列公式验证的形式来实现，对应的序列验证公式indirect()函数，详细操作如下：...这里需要注意的是，indirect函数中引用单元格需要根据需求设置好相对引用还是绝对引用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
Swift代码中的嵌套命名法 Swift支持与其他类型嵌套命名，尽管它还没有专用的命名关键词。下面我们来看看，如何使用类型嵌套来优化我们代码的结构。...这可能是因为我们在Objective-C & C中，养成的别无选择的可怕命名习惯，被我们带到了Swift里。...我比较喜欢把父类型的内容放在上面————同时还可以享受嵌套类型的便利。 事实上，在Swift中还有好几种其他方法可以实现命名、嵌套类型。...使用extension实现嵌套类型 另一个实现嵌套类型的选择就是extension。这种方法可以在实现和调用时保持层级关系，同时清楚明白的分开每种类型。...在原始代码里添加typealiases来实现类似嵌套类型的代码（实际上并没用嵌套类型）。尽管这种方法在实现上并没有嵌套层级关系，但是却减少了冗长代码————并且调用看起来也和使用嵌套类型一样。
在利用ObjectARX进行CAD二次开发时，如何选择块参照中嵌套的实体，并进行进行下一步操作？这个问题的难点是：如何判断用户选中的实体到底是块参照里面的非嵌套对象实体？...还是块参照中嵌套的块参照的实体？本文利用全局函数acedNEnsSelP解决了这个问题，并可实现：如果用户选择块参照中嵌套的实体，直接视为用户选择了这个嵌套的块参照，效果如图。...一、全局函数acedNEntSelP介绍 为了选中块参照中的实体，ObjectARX提供了一个接口： int acedNEntSelP( const ACHAR * str, ads_name...ads_matrix xformres：该4×4变换矩阵可以将实体的任意ECS坐标转换为WCS坐标。如果选择的实体不是嵌套实体，该值设为单位矩阵。...利用这个矩阵，可以将选中的实体从ECS坐标系转换到WCS坐标系。 struct resbuf ** refstkres ：包含嵌套实体的
一文看懂 Pandas 中的透视表 透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。...读取数据 注：本文的原始数据文件，可以在早起Python后台回复 “透视表”获取。...df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...4.使用columns参数，指定生成的列属性 ? 5. 解决数据的NaN值，使用fill_value参数 ? 6. 查看总数据，使用margins=True ? 7....不同的属性字段执行不同的函数 ? ? 8. Status排序作用的体现 ? 高级功能 当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ?
该参数或allow_folders 中必须有一个为 True....该参数或 allow_files 中必须有一个为 True. 当然，这些参数可以同时使用。...FilePathField实例被创建在您的数据库为varchar列默认最大长度为 100 个字符。作为与其他字段，您可以更改使用的max_length最大长度。...大多数网站在插入图片时一般都是这样处理的： 上传大尺寸图时，自动生成一张缩略图；网页中插入缩略图，并把地址指向大尺寸的图。...所以在Django中，我这样定义主要字段： title = models.CharField(max_length = 120) img = models.ImageField(upload_to
一文看懂pandas中的透视表 读取数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("....设置数据 使用category数据类型，按照想要查看的方式设置顺序 不严格要求，但是设置了顺序有助于分析，一直保持所想要的顺序 df["Status"] = df["Status"].astype...") df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...4.使用columns参数，指定生成的列属性 ? 解决数据的NaN值，使用fill_value参数 ? 查看总数据，使用margins=True ? 不同的属性字段执行不同的函数 ? ?...Status排序作用的体现 ? 高级功能 当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ? 图形备忘录 ?
参考链接： Java中的循环 很多初学者到for循环这里就学不会了，今天，我来讲解一下for循环以及嵌套循环，还有中断。...语句n； } 若在循环主体中要处理的语句只有一个，可以将大括号省去。 下面列出单层for循环的流程： 第一次进入for循环时，要为循环控制变量赋初始值。...*1=1)，如果最后j的值仍然符合内层for循环的判断条件(j的工作，知道j的值大于i时，离开内层for循环，回到外层循环。...此时，i会+1成为2，符合外层for循环的判断条件，继续执行内层for循环主体，知道i的值大于9时离开嵌套循环。...循环的中断： break语句 可强迫中断循环，当程序执行到break语句时，即会离开循环，继续执行循环外的下一个语句，如果break语句出现在嵌套循环中的内层循环，则break语句只会跳出当前循环。
结论：嵌套中的block只需要写strongify，不需要再写一次weakify 只要持有block的变量和block中的变量不是同一个变量(可以指向同一个变量)，就不会因此循环引用，导致memory...__typeof__(self) self = self_weak_; [self doSomething]; }; }; 通过对比可以发现，第二层嵌套外增加的...weakify(self)编译之后为__attribute__((objc_ownership(weak))) __typeof__(self) self_weak_ = (self);,和第一层嵌套外加的...weakify(self)编译之后的代码一样，做了相同的工作，无非就是重新定义了一个没有发生变化的self_weak_变量。...所以，当block嵌套block的时候，内部的block不需要再次增加@weakify(self)。
# 背景 在实际的项目开发中，开发者经常会遇见类似多级审核之类的开发需求，比如某个文件审核，需要经过申请->直系领导审核->总经理审核等多个步骤。...但如果多级审核的间隔时间长，审核触发的条件不一样，责任链模式会不太能够解耦这项需求。...# 状态机选型 对于开源状态机框架的选型和多种实现方式不是本文讨论的重点，详情可查看状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 (opens new window)。...引用文章中的一张图概况开源状态机框架现状 本文选用的为COLA-Statemachine # 基本实现 本文涉及的MVP代码地址github (opens new window) 以小朋友要出去玩需要经过爸爸同意...，且维护在一个类中。
复制无模式数据 使用MongoDB数据库是我们要注意的第一件事情就是一些集合有一个需要注意的模式：嵌套文档，而且其中一些文档也是数组。 通常，一个嵌套文档代表一个一对一关系，一个数组是一对多关系。...幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。 根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...如果在一个记录中添加一个新的字段，管道应该足够智能，以便在插入记录时修改Big Query表。 由于想要尽可能的在Big Query中获取数据，我们用了另外一个方法。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价（迭代时间，轻松的变化，简单的管道）是物超所值的。
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