Cybertec为PG提供了一个透明数据加密（TDE）的补丁。是目前唯一支持透明加密数据（集群）级的实现，独立于操作系统或文件系统加密。
在全球范围内的大规模数据泄露事件频发，数据安全以及隐私保护法规政策逐步强化的背景下，企业数据安全防护体系建设对企业业务风险规避至关重要。一方面，企业核心数据资产的泄露，将给业务带来潜在的致命打击，另一方面，数据泄露也将面临监管机构的严厉处罚。2017年，美国信用评级公司Equifax因黑客攻击泄出近1.5亿人的个人信息及财务数据，并因此就“未能采取合理措施保护自身网络”的过错支付5.75亿美元罚金。 在我国，数据安全法律规范体系也逐步完善，如《网络安全法》、《密码法》、《数据安全法（草案）》、《个人
随着云计算、大数据的快速发展，政府越来越意识到网络、数据安全的重要性。相应的法律法规不断完善，这其中包括《网络安全法》、《网络安全等级保护》、《重要数据出境安全评估指南》、《个人信息安全规范、大数据安全标准白皮书》、《大数据服务安全能力要求》等等。作为数据安全的重要组成部分，数据存储安全是安全的基础之一。本文，将描述数据存储加密的主流方案并进行对比，同时针对痛点难点问题进行说明。
数据加密是安全级别要求较高企业所必须的，比如说金融行业，医疗行业或者政府。我们知道HDFS中的数据会以block的形式保存在各台数据节点的本地磁盘中，但这些block都是明文的，如果在操作系统下，直接访问block所在的目录，通过Linux的cat命令是可以直接查看里面的内容的，而且是明文。
透明数据加密（Transparent Data Encryption (简称TDE)）是指可以在文件层对数据和文件进行实时加密和解密，落盘的文件是加密后的内容，而对于上层应用系统和开发人员而言，加解密过程是无感知的，写入和读取的内容是明文内容，所以叫做透明数据加密。
透明加密TDE(Transparent Data Encryption)通过在数据库层执行静止数据加密，阻止可能的攻击者绕过数据库直接从存储读取敏感信息。经过数据库身份认证的应用和用户可以继续透明地访问数据，而尝试读取数据库文件中敏感数据的操作系统用户或者未经认证的用户将不允许访问数据。
TXSQL是腾讯基础架构部数据库团队自研的MySQL分支，对腾讯云以及众多的内部业务提供了强大的数据库内核支撑。相比原生的MySQL，TXSQL在BINLOG复制和InnoDB存储引擎方面做了很多的优化，另外在Server层面也做了大量的工作。因此TXSQL拥有更好的性能，更好的稳定性和可维护性，以及更多的企业级特性。本文将对加密和审计这两个企业级特性进行详细的解读。
随着企业上云和数字化转型升级的不断深化，数据泄露已经发展成为全球最常见的安全问题之一，企业应该如何加强防范，保障自身数据与业务安全？11月6日至7日，由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯安全正式发布“云数据安全中台”，助力企业以极简的方式，构建端对端的云数据全生命周期安全体系。
SQL Server 2005 引入了在自身的数据库引擎中加密的功能。通过使用被数据库所管理的内部证书或密钥结构，这能够被用于加密和解密任意的数据。而不需要借助外部的证书或密钥来执行。 SQL Se
热备：备份设备与主设备一起工作运转，当主设备故障时，备份设备能立即取代主设备的工作
安全控制一直是治理的重要环节，数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定，都需要进行数据加密。
2013年6月，美国国家安全局(NSA)窃取数据的秘密文件的曝光又重新燃起了人们对存储在云上的企业数据安全的担忧。 但NSA监控项目的曝光并不会使一些企业因害怕数据泄露不再采用托管服务，而是它能促进企业用户和云服务供应商改革其内部的安全和隐私保护策略，加强云数据安全保护，而这是企业和供应商早就应该做的、却又迟迟未做的事情。 爱德华·斯诺登首次向媒体泄露NSA监控项目时，业界分析师就已预料到这一泄密事件将给云计算部署带来很大的变化。 比如，在2013年8月，“信息技术和创新基金会(ITIF)”表示，NSA监控
对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去，就会引发严重的数据安全风险。
JuiceFS 作为分布文件系统，每天与海量的数据打着交道，因此数据的安全性尤为关键，今天就来介绍一下 JuiceFS 在数据加密方面所做的努力。
数据库安全，是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储，以及相关网络连接为目的，防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同，数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全，其安全要求包括了保密性、完整性和可用性，即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言，要保证达到这些安全要求是复杂且困难的，需要从前端（业务）到后端（数据
在CRM领域，有一个名字听起来特别“亲切”的品牌—— “销售易”， 它是连续三年入选Gartner SFA全球魔力象限，并且是首家且唯一一家入选该魔力象限的中国CRM企业。
在最新发布的长安链ChainMaker v2.1.0_alpha版本中，针对常用的P2P网络libp2p在区块链系统中兼容性和效率不足的问题发布了自研的区块链专用P2P网络——Liquid。
最近一段时间，一直在和PostgreSQL社区合作开发TDE（Transparent data encryption，透明数据加密）。研究了一些密码学相关的知识，并利用这些知识和数据库相结合。本文将会以数据库内核开发角度，从以下3个维度和大家讲述TDE。
近年来数据泄露事件频频发生，外部威胁和内部威胁左右夹击。数据显示，全球平均每天有上千万条数据被泄露，其中只有2%的数据经过加密，在泄露后未造成损失。由于不安全的配置、源代码泄露及硬编码等内部威胁导致数据泄露事件比例逐渐攀升，严重威胁企业业务信息、客户数据等安全。
加密是使用数字密钥对各种组件（例如文本，文件，数据库，密码，应用程序或网络数据包）进行编码的过程，因此只有适当的实体（用户，系统进程等）才能进行解码（解密） ）项，然后查看，修改或添加到数据中。Cloudera提供了加密机制来保护持久保存在磁盘或其他存储介质上的数据（静态数据或简单地称为数据加密）以及在网络上移动时的数据（传输加密中的数据）。
2023年PostgreSQL中国技术大会即将于3月3日 ~ 3月5日在杭州开启，大会以“突破•进化•共赢 —— 安全可靠，共建与机遇”为主题，助力中国数据库基础软件可掌控、可研究、可发展、可生产，并推动数据库生态的繁荣与发展。除杭州的线下主会场之外，大会还设置了多个线上专场，设置数据库未来的发展动态、新技术突破、生产最佳实践和生态合作等议题。 腾讯云数据库专家天团再次出征，将在本次大会分享腾讯云PG系列产品在架构演进、逻辑复制、高可用、去O、透明数据加密、管控等方面取得的突破和实践，共有9个议题，您可扫描
application.yaml 配置文件修改配置，将数据库驱动变更为 ShardingSphere Driver 。
本文不讨论加密算法，密码模式之类。只谈在企业应用中的加密应用，比如何时在数据库加密最佳，何时对应用加密，什么数据适合token化，如何把加密组件组合在一起。
MySQL支持静态数据加密。静态数据加密的目的是为了防止保存在磁盘上的文件被非法盗用，使用该功能可以确保数据库的表空间，日志等文件即使是被盗用，也无法读取里面的敏感数据。
随着企业上云和数字化转型升级的深化，数据正在成为企业的核心资产之一，在生产过程中发挥的价值越来越大。而数据安全也成为广大企业和云服务商共同关注的话题之一。 近年来，国内外大规模数据泄露事件频发，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，数据安全环境日趋复杂。而等保2.0和密码法的相继出台，也对数据安全尤其是加密算法和密码测评提出了更加严格的要求。 数据安全问题既是技术问题，也是管理问题，需要一套行之有效的数据管理策略。针对目前企业现状，腾讯云数据安全服务负责人姬生利在国际信
随着企业上云和数字化转型升级的深化，数据正在成为企业的核心资产之一，在生产过程中发挥的价值越来越大。
公司的运作离不开各种数据资料，当有员工离职时，如果他们对公司产生不满情绪或恶意意图，可能会故意破坏、删除或窃取公司关键文件和数据，对公司造成不可挽回的损失。
信息安全的重要性我们就不需再继续强调了，无论企业还是个人，都对加密软件的稳定性和安全性提出了更高的要求。可迎面而来更让很多人困惑的是当加密软件遍布市场令人应接不暇时，我们该如何去选择。下面让我们先来看一下目前主要的加密技术有哪些。
数据库最重要的作用是存储数据和处理分析数据。数据是整个数据库系统中最关键的资产。因此在保护系统不受侵害的基础上最为重要的任务就是保护数据的安全。常见的数据安全技术包括数据加密、数据脱敏(Data Masking)、透明加密(Transparent Data Encryption，TDE)和全程加密(Always Encryption)技术。这里囊括了数据的动态流程和静态存储行为。
目前PostgreSQL官方并未推出透明加密功能，但是cybertec开源了一个分支，支持透明加密。感兴趣的同学可以参考：
面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。如下图所示：
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯高级开发工程师杨波。 背景 对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去，就会引发严重的数据安全风险。 在真实业务场景中，相关业务开发团队往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并
安全是多个环节层层防护、共同配合的结果。也就是说在安全领域不能仅仅依靠某一个环节完成所有的安全防护措施，对于数据库安全领域也是一样。数据库领域的安全措施通常包括：身份识别和身份验证、自主访问控制和强制访问控制、安全传输、系统审计、数据库存储加密等。只有通过综合有关安全的各个环节，才能确保高度安全的系统。
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统， 可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。
当今世界，网络空间已成为继陆、海、空、天同等重要的人类“第五空间”。网络空间正在加速演变为各国争相抢夺的新疆域、战略威慑与控制的新领域、国家安全的新战场。密码作为网络空间安全保障和信任机制构建的核心技术与基础支撑，是国家安全的重要战略资源，也是国家实现安全可控信息技术体系弯道超车的重要突破口。
JavaScript代码混淆加密完成后，可以显示各功能耗时、处理的AST节点数量，
通过之前的教程，我们了解如何在Linux和Windows云服务器下挂载和扩容云硬盘，解决了业务存储的性能扩展问题。那么，如何妥善地解决块存储的安全问题呢？这篇我们将一起探索在腾讯云上，为云硬盘做基于dm-crypto/LUKS的块设备加密的方法实践。
1）原生数字化数据 这类数据自然产生出来就适合计算机存储的和处理的数据。例如：电子邮件与文本信息，GPS位置数据，关联电话呼叫的元数据等等，这类数字化的数字信息可以被计算直接利用 2）原生模拟话数据 这类诗句一般为非结构话的数据，例如呼叫的音频与视频，个人健康数据，环境监测数据，超声波检测数据
细说SQL Server中的加密 简介 加密是指通过使用密钥或密码对数据进行模糊处理的过程。在SQL Server中，加密并不能替代其他的安全设置，比如防止未被授权的人访问数据库或是数据库实例所在的Windows系统，甚至是数据库所在的机房，而是作为当数据库被破解或是备份被窃取后的最后一道防线。通过加密，使得未被授权的人在没有密钥或密码的情况下所窃取的数据变得毫无意义。这种做法不仅仅是为了你的数据安全，有时甚至是法律所要求的（像国内某知名IT网站泄漏密码这种事在中国可以道歉后不负任何责任了事，在米国
随着数据库的发展，数据库安全问题越来越受到业界人士的关注，学者们对数据库安全的定义也有不同，其中以其定义最为典型。它全面地描述了数据库的安全性，包括物理和逻辑数据库的完整性，元素的安全性，可审核性，访问控制和用户认证。目前国内一般把数据库系统的安全需求归结为机密性，完整性和可用性。对于提高数据库安全的措施，一般有以下几种方法：
智能合约是一种特殊协议，旨在提供、验证及执行合约。具体来说，智能合约是区块链被称之为“去中心化的”重要原因，它允许我们在不需要第三方的情况下，执行可追溯、不可逆转和安全的交易。
区块链是一种分布式的、去中心化的、不可篡改的数据存储技术，它可以实现数据的安全共享和价值转移。区块链有两种主要的类型：公链和联盟链。
区块链账本是由一个个区块构成，后一个区块包含了前一个区块的Hash，多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中，结合区块链上数据的透明性和不可篡改性，确保链上数据可信，利用可信数据，减少中间流程，降低风险，从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑，透明保证可信，但是在很多商业场景中，数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡，是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑，一个是账本数据传播范围，一个是业务数据上链方式。
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