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SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...】复选框 Step 4 再次执行调整列顺序操作,修改 OK

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    SQL Server 中处理重复数据:保留最新记录的两种方案

    大家在项目开发过程中,数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能,并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理,一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案,希望对大家日常开发能够提供一些帮助!...使用ROW_NUMBER()函数删除重复项ROW_NUMBER()函数是SQL Server中处理重复数据的强大工具之一,可以通过窗口函数来为每一组重复数据分配行号,然后保留每组数据中最新的一条记录。...BY OrderDate DESC) AS RowNum FROM Sales)DELETE FROM CTEWHERE RowNum > 1;-- 数据库不操作直接查询每一行不重复的最新记录WITH...删除重复记录:在CTE中删除RowNum大于1的记录,即除了每个分组最新的一条记录外,其余视为重复并删除。直接查询:针对CTE筛选RowNum等于1的记录方案二....,然后清空原表,并将临时表中的数据重新插入原表,最终达到保留最新记录的目的。

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    记录一次实际过程中的MySql数据库SQL优化

    前言 之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大,在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引,SQL 优化这些东西。...公司目前的项目数据达到了百万级别了,让我优化一下慢 SQL,之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识,没有实际操作过,特此记录优化的过程和思路,事实证明,理论和实操还是有不少区别的。...详见:sql优化的几种方法 EXPLAIN 语句的运用和了解:MySQL Explain详解 运行SQL,总得有一个执行的顺序吧?...SQL语句执行顺序 实际过程 理论是基础,在实际的过程当中需要灵活的运用。特此记录自己在进行优化时的一些操作和心得。 查看执行语句选择的索引,一次查询只会选择一个索引,是mysql自动进行的选择。...---- 标题:记录一次实际过程中的MySql数据库SQL优化 作者:海加尔金鹰 地址:https://www.hjljy.cn/articles/2020/01/09/1578549162667

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    MySQL 加锁处理分析

    这样做,保证了最后只会持有满足条件记录上的锁,但是每条记录的加锁操作还是不能省略的。 结论:若id列上没有索引,SQL会走聚簇索引的全扫描进行过滤,由于过滤是由MySQL Server层面进行的。...同时还是增加3把GAP锁,将可能插入满足条件记录的3个GAP给锁上,保证后续的Insert不能插入新的id=10的记录,也就杜绝了同一事务的第二次当前读,出现幻象的情况。...GAP锁的目的,是为了防止同一事务的两次当前读,出现幻读的情况。而组合五,id是主键;组合六,id是unique键,都能够保证唯一性。...在详细分析这条SQL的加锁情况前,还需要有一个知识储备,那就是一个SQL中的where条件如何拆分?具体的介绍,建议阅读我之前的一篇文章:SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析 。...而使用本文上面提到的,分析MySQL每条SQL语句的加锁规则,分析出每条语句的加锁顺序,然后检查多个并发SQL间是否存在以相反的顺序加锁的情况,就可以分析出各种潜在的死锁情况,也可以分析出线上死锁发生的原因

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    MySQL深入学习之基础知识

    列(column):表中的一个字段,属于同一种类的一组数据 数据类型(datatype):数据库中每列都有特定的一种数据类型,如数字、字符串等 行(row):表中的一个记录(record),是相关联(...属于同一对象)的一组数据 主键(primary key):表中每一行都应有的唯一标识符,能够区分每一个行,但并非必须存在主键,通常不进行更新操作 SQL SQL(Structured Query Language...SQL 的优点: SQL 并不指定某一个 DBMS,在大多数 DBMS 中 SQL 都是通用的(但是不同的 DBMS 可能有不同的实现) SQL 语法简单 SQL 能够进行复杂的数据库操作 MySQL...: mysql> use [db_name]; Database changed 查询当前选择的数据库中的所有可用表: mysql> show tables; mysql> show tables from...,而不是记录的先后顺序 SQL 语句关键字不区分大小写 SQL 语句中所有的空格会被忽略 查询不同的行 表中某些列的数据可能是存在重复的,使用DISTINCT关键字可以查询不重复的单列记录: SELECT

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    windows操作系统在SQL Server 创建表的方法

    在SQL Server 2014创建表 我们依旧选择使用 SQL Server 管理套件(SSMS) 在 SQL Server 2014 数据库中创建一个表。...确保有正确的数据库扩展(在我们的例子中,数据库是“TaskTracker”),右键单击表图标并选择Table……从上下文菜单: 一个新表将在设计视图中打开。...通过右键单击旁边的 TaskId 按钮(即其中关键出现在下面的截图同一地区),并选择设置主键 TASKID 列主键字段。...需要注意的是在底部窗格中设置的值,需要首先选择在顶部窗格中的列名。我们设置这个专栏是一个自动编号列 – 它会自动生成创建的每个记录一个新数值。...保存该表通过选择 File > Save Table_1 或者通过表的选项卡,然后从上下文菜单中选择保存 Table_1上单击鼠标右键: 当系统提示,命名表(我们称之为 Tasks ): 新表显示 新建的表会出现在数据库表部分

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    mysql日志binlog消费初体验

    binlog基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中; mysql中的binlog?...Statement  每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。...ps:相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除...Row  binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。...sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种。

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    如何在SQL Server中将表从一个数据库复制到另一个数据库

    在某些情况下,作为DBA,您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中,例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。...这两个数据库都驻留在同一个SQL Server 2014实例中。 源数据库:AdventureWorks2012。 目标数据库:SQLShackDemo。...使用SQL Server导出/导入向导 另一种可用于将源数据库中的表复制到目标数据库的方法是SQL Server Export和Import wizard,它在SQL Server Management...在“选择对象”窗口中,选择“选择特定的数据库对象”,以指定要为其生成脚本的表,然后通过在表的每个表旁边勾选这些表。单击Next。 ?...在数据源面板中,指定源服务器名、源数据库名和用于连接源服务器的身份验证方法。如果选择SQL Server身份验证,则需要指定有效的使用名称和密码。

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    SQL server文件组织

    2)索引文件,它为每个文件建立一个索引表,并在索引表中为每条记录建立一个表项。索引表本身是一个定长记录文件,可以实现直接存取。...3)索引顺序文件,它要为文件建立一张所以表,在索引表中,为每一组记录中的首记录设置一表项,其中含有记录的键值和指向该记录的指针。...(2)链接结构,将文件存放在外存的若干物理块中,不要求这些物理块一定连续。其中每一个物理块中设置有一个指针,用于指向下一个物理块的位置,从而使得存放同一个文件的物理块链接在一起。...image.png 4.SQL server数据库的存储结构 (1)数据库文件,一个数据库至少应该包含一个数据库文件和一个日志文件。 1)数据文件。...(2)数据库文件组 为了便于分配和管理,SQL server允许将多个文件归纳为同一组,并赋予此组一个名称,这就是文件组。

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    优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

    执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...SQL Server的索引和Oracle的索引是不同的,SQL Server的聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段的顺序进行了排序,相当于oracle的索引组织表。...上面提到的哥们,在加了nolock后一些操作出现报错,估计有可能因为nolock查询产生了重复读,2条相同的记录去插入别的表,当然会发生主键冲突。...sql server2000的数据库,我们的程序在提交sql语句的时候,没有使用强类型提交这个字段的值,由sql server 2000自动转换数据类型,会导致传入的参数与主键字段类型不一致,这个时候...Loop Join,如果A结果集较小,那就默认作为外表,A中每条记录都要去B中扫描一遍,实际扫过的行数相当于A结果集行数x B结果集行数。

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    优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

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    优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

    执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...SQL Server的索引和Oracle的索引是不同的,SQL Server的聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段的顺序进行了排序,相当于oracle的索引组织表。...上面提到的哥们,在加了nolock后一些操作出现报错,估计有可能因为nolock查询产生了重复读,2条相同的记录去插入别的表,当然会发生主键冲突。...sql server2000的数据库,我们的程序在提交sql语句的时候,没有使用强类型提交这个字段的值,由sql server 2000自动转换数据类型,会导致传入的参数与主键字段类型不一致,这个时候...Loop Join,如果A结果集较小,那就默认作为外表,A中每条记录都要去B中扫描一遍,实际扫过的行数相当于A结果集行数x B结果集行数。

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    深入浅出查询优化器

    因为关系代数提供的等价性,同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢,这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。...现在MySQL优化器中改写算法并不太健全,很多成熟数据库中的算法还没有。比如连接消除执行过程中不必要的表扫描,win-magic算法将特定形式的SQL转成含有窗口函数的形态,标量相关子查询转换等。...出现顺序,如果上面两条都一样就再根据连接条件中的出现顺序决定。 如图3-1所示,第一步中,优化器对每张表关于行数做排序,获得(t3, t4, t2, t1)的顺序。...比如一些非相关子查询,MySQL采用"持久化"的方式将子查询的结果缓存,避免每条外层记录都引发对子查询做重复计算。这种情况下,子查询的计算也会前移到优化器阶段。...如图6-1所示,server在没有选择走i1索引的计划后,客户数据库管理员打开cdb_opt_outline_enabled开关,强制将use index(i1)绑定到表t1上。

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    Spark调优 | 不可避免的 Join 优化

    (keyB==keyA)的记录rowBs,并将rowBs中每条记录分别与rowAjoin得到join后的记录,最后根据过滤条件得到最终join的记录。...从上述计算过程中不难发现,对于每条来自streamIter的记录,都要去buildIter中查找匹配的记录,所以buildIter一定要是查找性能较优的数据结构。...sort merge join实现 要让两条记录能join到一起,首先需要将具有相同key的记录在同一个分区,所以通常来说,需要做一次shuffle,map阶段根据join条件确定每条记录的key,基于该...key做shuffle write,将可能join到一起的记录分到同一个分区中,这样在shuffle read阶段就可以将两个表中具有相同key的记录拉到同一个分区处理。...在shuffle read阶段,分别对streamIter和buildIter进行merge sort,在遍历streamIter时,对于每条记录,都采用顺序查找的方式从buildIter查找对应的记录

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    binlog日志记录什么内容_mysqlbinlog日志在哪

    (一) binlog介绍 binlog,即二进制日志,它记录了数据库上的所有改变,并以二进制的形式保存在磁盘中; 它可以用来查看数据库的变更历史、数据库增量备份和恢复、Mysql的复制(主从数据库的复制...2.1 Statement 每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。...ps:相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除...优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。...语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种。

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    Spark SQL 之 Join 实现

    (keyB==keyA)的记录rowBs,并将rowBs中每条记录分别与rowAjoin得到join后的记录,最后根据过滤条件得到最终join的记录。...从上述计算过程中不难发现,对于每条来自streamIter的记录,都要去buildIter中查找匹配的记录,所以buildIter一定要是查找性能较优的数据结构。...sort merge join实现 要让两条记录能join到一起,首先需要将具有相同key的记录在同一个分区,所以通常来说,需要做一次shuffle,map阶段根据join条件确定每条记录的key,基于该...key做shuffle write,将可能join到一起的记录分到同一个分区中,这样在shuffle read阶段就可以将两个表中具有相同key的记录拉到同一个分区处理。...在shuffle read阶段,分别对streamIter和buildIter进行merge sort,在遍历streamIter时,对于每条记录,都采用顺序查找的方式从buildIter查找对应的记录

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