工时估算：开发 8 MH，测试 4 MHTask 2: 分期付款利息设置与计算任务描述：设置并计算分期付款的利息。...工时估算：开发 12 MH，测试 6 MHTask 2: 显示地图和订单物流的前端开发任务描述：前端展示地图并追踪订单的具体位置。...输入 6个工程师，每天按6小时Hour计算，有1个工程师请假2天，1个工程师请假1天，请计算总共需要多少天，给出燃尽图。答根据您的需求，以下是计算过程和燃尽图的步骤。...步骤 1: 计算总的工作天数您提供了以下信息：6个工程师，每天工作6小时1个工程师请假2天，1个工程师请假1天总工时：197 ManHour首先，我们计算所有工程师在没有请假的情况下，每天能贡献的总工作小时数...因此，所有工程师的有效工时为： 总工作小时数 = 197 ManHour每天有效工作小时数 = 36 - (12 + 6) = 18小时/天步骤 2: 计算需要的总工作天数总工作天数 =
二、强大的订单处理功能 ERP支持网络接单、EXCEL导入、分期交货处理、多送货地址处理、系列产品及套装订单的处理，以及对订单生产、出入库、排期、审核、验货、发货、月结等等进行快速查询和准确的掌握和相关表单的打印等...，解放跟单人员，每天快速处理大量订单，解决企业的效率问题。...、条形码管理等技术，库存管理系统可管理多工厂、多仓库的存货数量、存货的保质期与存货成本，充分掌握物料现在、过去及未来的库存情况。...”彻底消失，系统、设备、设施、地磅等各智能硬件，都可以与ERP融合为一体，并通过PDA、PC、手机、平板、触摸屏、一体机等各种平台呈现与应用。...因此，在选择ERP时，一定要选择成长性强，能跟随企业的需求，不断增加自身的功能，提升自己的能力，进而为企业带来更好的服务。
查找每位客户的订单数量和总金额 要实现这个查询，我们可以按照客户ID进行分组，然后使用聚合函数计算每位客户的订单数量和总金额。...orders GROUP BY customer_id; 在这个查询中，我们选择了 customer_id 列作为分组的依据，并使用 COUNT 函数计算每位客户的订单数量，使用 SUM 函数计算每位客户的订单总金额...查找每日订单数量和总金额 如果我们希望查找每天的订单数量和总金额，可以按照 order_date 列进行分组，并使用聚合函数计算。...GROUP BY order_date; 在这个查询中，我们选择了 order_date 列作为分组的依据，然后使用 COUNT 函数计算每日的订单数量，使用 SUM 函数计算每日的订单总金额。...(total_amount) AS total_sum FROM orders GROUP BY customer_id, order_date; 这个查询将会按照客户ID和订单日期进行分组，并计算每位客户每天的订单数量和总金额
统计无关字段是系统根据各统计组下所有有效统计项计算得来，对于与所有有效统计项均不相关的字段在Client模块上报数据之前将其过滤掉，避免非必要的数据传输。...展开操作即为查询统计组下所有有效统计项，提取各统计项的关联字段，为各统计项复制一份单独的消息数据并只保留其运算相关字段的过程。展开操作的目的是为了避免各统计项的后续运算逻辑相互之间产生影响。...（5）统计在过滤装置中不存在的原始值的数量并更新到DB中。...（2）统计项结果量限流统计项结果量限流是针对单位时间内统计项生成的统计结果数量的限流策略。系统内置统计项结果量计数装置用于计算单位时间内生成统计结果的数量。...XL-LightHouse面向企业自上而下所有职能人员共同使用，倡导以通用型流式数据统计为切入点，倾向于选择更为轻巧的技术方案帮助企业更快速的搭建起一套犹如我们人体神经系统一样遍布全身的、较为完善稳定可靠的数据化运营体系
在系统设计时需要根据仓库区域进行自主选择，同时区域和货位是拣货路径生成的重要因素，在业务人员选择单个商品订单波次生成并打印时，如果涉及跨区域等系统最好给出提示，优先考虑波次只对应一个拣货区域。...单个商品的订单也有两种场景，即数量为1或大于1。此时需要考虑商品数量与体积，在拣货时选择不同的大小的拣货笼车。 分拣订单 此类订单是指多件商品订单的聚合，即多单多商品。...多件商品的订单是数量最多的，在生成波次时要根据订单的下发时间时间进行选择，以避免影响出库，从而最终影响用户体验。...在所有商品拣货完成后，系统需要提示已拣货多少个订单，缺货几个订单，缺货订单在二次分拣后会交由仓内异常处理组。...对于这种不一致的情况会通过盘点来解决，盘点是随时的，曾经做过一个分销商仓储系统，管理的是IBM小型机与散件，因为价值高，所以要求每天早上都要进行盘点，但是并不是所有的货位都进行，当时设计的是根据货位上发生过上下架
这种由高速发送订单组成的自动交易形式在美国过去十年中经历了强劲的增长。Tabb Group的数据显示，高频交易目前约占美国贸易额的55%，欧洲贸易额的近40%。...通过分析一个关于为什么采用托管服务的案例，我们可以更好地理解人们的担忧。10年前，人们认为交易员应该每天在一个市场上下单70笔。如今，一个高频交易员每天在五个不同的市场上执行100万份订单。...对于高频交易商来说，这是一样的，他们以最好的价格持有股票，并寻求以更高的价格转售。 这些算法是如何工作的? 1、算法的智能 基本上，算法是以计算机代码的形式编写的指令。...因此，所有的公司都有自己的算法，大多数算法的名字都很奇怪，比如Iceberg、Ninja、Sumo、Guerilla等等，而且数量数以千计。...在H + 50毫秒的时间里，那些先入之见的高频交易员会以21.00美元的价格买进XYZ的所有股票，然后涌入购买订单市场。
我会挑选一些题目，并且提供比原题库更多的解决方法以及更详尽的解析。 计划每天更新一期，希望各位小伙伴先自行思考，再查看答案。如果对你有帮助，记得转发推荐给你的好友！...上期文章：pandas每天一题-题目7：批量列计算 后台回复"数据"，可以下载本题数据集 如下数据： 数据描述： 此数据是订单明细表。...一个订单会包含很多明细项，表中每个样本(每一行)表示一个明细项 order_id 列存在重复 quantity 是明细项数量 需求：数据中共有多少个订单？...() 返回的仍然是一个 Series len 函数可以计算 Series 值数量 但是你可能不知道的是，这个方式是不准确的！...，经过去重后只会保留一个 nan 值 ---- 方式3 实际上，pandas 本身有提供一个忽略 nan 的计数方法： df.order_id.drop_duplicates().count() 点评
①订单量（EQ）分析：单张订单出货数量的分析，提供对拣货设施、设备的选择。 ②订单品规数（EN）分析：单张订单出货品规数的分析，提供拣货策略、拣货方式的定义。...③品规数量（IQ）分析：每单一品规出货总数量的分析，提供库存、存储设施、设备的选择。 ④品规受定次数（IK）分析：每单一品规出货次数的分析，提供存储策略、存储规划策略的定义。 ?...国内许多学者已在EIQ-ABC 分析方面进行了大量的理论研究工作。 2.仓库规划的基础参数分析 峰值系数分析。根据A地日出入库流量，计算出入库峰值系数。 A地的入库峰值系数，如图2 ?...从表5可以看出A地厂区整箱拣选呈现特性为： 拣选频次低：A类每品规每天3.04行，B类每品规每天0.7行，C类每品规每天0.15行。 单行拣选量高：所有拣选作业平均每次拣选箱数34.47箱。...四、总结 本文基于快消品行业客户出货订单信息，采用EIQ和ABC分析法相结合的方式，了解客户的具体需求特性，并对出货订单进行IQ/IK交叉分析，为其出库捡货系统提供了科学、合理、经济地规划依据，也为后续设计出符合本行业物流特征的自动化仓储系统提供了宏观角度的切入点
比如，阿里此前就公布过今年3月的快递包裹数量——菜鸟和通达系快递每天配送的包裹量，比2月份实现翻倍增长，全网每天流转包裹超过2亿个。 电商包裹数的确是评估电商行业表现和发展状况的重要判断因素。...相比较于企业各自统计自己的口径，国家邮政局则是统计了市面上几乎所有流通的物流订单数量，这其中就包括了实物电商、文件寄送、报纸杂志投递、同城快递等多个维度。...先看阿里公布的数据。 菜鸟宣布，3月菜鸟和通达系每天有2亿个订单产生。如果按照3月31天计算，那么菜鸟和通达系仅3月份就有62亿个订单。...这已经比国家邮政局公布的3月全部订单数还多出5亿，这还没有计算顺丰、京东、中国邮政快递等物流平台产生的订单。 ▲4月3日，菜鸟宣布每天流转包括超过2亿个，3月整个包裹数达到了62亿。...同样，按照“菜鸟和通达系承担全国每天约七成快递业务配送”的说法，不难推算出菜鸟和通达系3月承接的快递数量为88.56亿件。这几乎是国家邮政局给出的整个一季度电商订单数量相近。 再来看拼多多的数据。
在逛的过程中，消费者往往会选择多个商品后才会下单，所以逛的流量远远要比下单的流量高。当有千百万个消费者一起在逛的时候，会数量级地放大数据库读链路的查询压力。...事实上为了保证稳定，往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去，在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略，确保能够平稳度过流量高峰。...同时整个存储的空间通过新型的硬件，容量可以提升一个数量级。”陈锦赋谈到。...也就是说，PMEM 和 Tair 的结合，实现了超大内存存储，能够将消费者平台红包、店铺红包、平台优惠券、店铺优惠券、店铺会员折扣、店铺限时折扣等几十项资产进行持久化归一存储，让业务在计算价格时，可以从一个地方获取所有数据...发展近 20 年，淘宝积累了千亿级别的订单数量，“千亿级别的订单量的索引列，全部丢进内存的话，我的机器成本肯定是兜不住的。”
默认度量集将计算一系列度量，如算法回报、波动性、夏普比率和贝塔。 选择度量集 在运行模拟时，用户可以选择要报告的度量集。选择度量集的方式取决于运行算法的接口。...不带度量运行 计算风险和性能度量并非免费，这会增加回测的总运行时间。在积极开发算法时，通常有助于跳过这些计算以加快调试周期。要禁用所有度量的计算和报告，用户可以选择内置度量集none。...默认度量集将计算一系列度量，如算法回报、波动性、夏普比率和贝塔。 选择度量集 在运行模拟时，用户可以选择要报告的度量集。如何选择度量集取决于用于运行算法的接口。...不带度量运行 计算风险和性能指标不是免费的，它会增加回测的总运行时间。在积极开发算法时，通常有助于跳过这些计算以加快调试周期。要禁用所有指标的计算和报告，用户可以选择内置的指标集 none。...佣金模型负责接受订单/交易对，并计算应向算法的账户收取的每笔交易的佣金金额。 要实现新的佣金模型，请创建CommissionModel的子类并实现calculate()。
选择粒度。在事件分析中，我们要预判所有分析需要细分的程度，从而决定选择的粒度。粒度是维度的一个组合。 识别维表。选择好粒度之后，就需要基于此粒度设计维表，包括维度属性，用于分析时进行分组和筛选。...确定哪些表和主维表存在关联关系，并选择其中的某些表用于生成维度属性； 确定维度属性。第一阶段从主维表中选择维度属性或生成新的维度属性；第二阶段是从相关维表中选择维度属性或生成新的维度属性。...比如选择买家付款这个业务过程，那么事实表应为只包含买家付款这一个业务过程的单事务事实表；如果选择的是所有四个业务过程，并且需要分析各个业务过程之间的时间间隔，那么所建立的事实表应为包含了所有四个业务过程的累积快照事实表...子订单分摊的有效下单金额和支付金额 4.2.6 事实的设计准则 事实完整性：尽可能多地获取所有的度量； 事实一致性：事实表中统一计算可以保证度量的一致性（比如金额由数量*单价先在事实表算出来）； 事实可加性...设计最近 200 天的交易订单累积快照事实表，每天的分 区存储最近 200 天的交易订单而 200 天之前的订单则按照 gmt_create 创 建分区存储在归档表中。
确定哪些表和主维表存在关联关系，并选择其中的某些表用于生成维度属性。 确定维度属性。第一阶段从主维表中选择维度属性或生成新的维度属性；第二阶段是从相关维表中选择维度属性或生成新的维度属性。...阿里不使用代理键的原因：数据量大、ETL复杂化；不直接使用拉链表的原因：解释成本高、随着时间的推移，分区数量会极度膨胀 阿里通过快照方式，每天保留一份全量快照数据，简单而有效，方便好理解，但造成存储浪费...比如选择买家付款这个业务过程，那么事实表应为只包含买家付款这一个业务过程的单事务事实表；如果选择的是所有四个业务过程，并且需要分析各个业务过程之间的时间间隔，那么所建立的事实表应为包含了所有四个业务过程的累积快照事实表...子订单分摊的有效下单金额和支付金额 4.2.6 事实的设计准则 事实完整性：尽可能多地获取所有的度量 事实一致性：事实表中统一计算可以保证度量的一致性（比如金额由数量*单价先在事实表算出来） 事实可加性...半可加性 半可加性事实不能根据时间维度获得有意义的汇总结 果 虽然不能汇总，但可以计算一些平均值 4.3.2 实例 单维度的每天快照事实表 混合维度的每天快照事实表 直接使用操作型系统的数据作为周期快照事实表的数
然后求出2020-1-1向前7天的reg_time，求出uid的数量除以7即可得出过去7天内每天的平均新增用户数 set @day_date = '2020-01-01'; select...（23）同时获取用户和订单数据 数据源：user_reg_table.csv、first_order_table.csv 需求：现在我们想获取过去7天每天的新增用户数、订单数、下单用户数 解题思路：首先求过去...7天每天新增用户数，再求过去7天每天新增订单数、下单用户数，两个表join即可得到需求 set @day = '2020-01-04'; select a.tdate,...5个用户并获取他们的历史购买订单数，首先需要生成每个用户的历史购买订单数，然后从中随机抽取5个。...(id)即为借款会在未来7天内到期的数量，在计算出目前状态为还款的数量。
【场景背景】每天自动查询昨日视频号小店订单所有已完成的订单，并导入至腾讯文档中，便于后期做经营数据分析。...【实现步骤】首先，我们进入腾讯云HiFlow，选择定时启动作为触发应用，选择每天早上9：00开始执行。...第二步，由于我们需要获取到的是昨日的数据，我们需要将时间日期减少一天，我们根据定时启动的日期，减少一天，获取到昨天的日期。...第三步：我们选择【视频号小店：获取订单列表】这个时候开始日期和截止日期都选择我们刚刚计算的结果，这样获取到的就是昨天的订单号列表了。...第四步，由于一天中往往会有多个订单，我们需要使用循环执行来进行，具体的使用教程可以参考我们历史的视频讲解。第五步，最后我们选择腾讯文档，就可以将数据自动汇总归档了~
再看这个2019.12.29的CusOrd 1000000000/000101的销售订单需求，同样双击它，然后选择显示，我们可以看到一个销售订单，其中Fert01001的需求日期是2019.12.29，...05 过去的未清日期：采购申请或采购订单的创建日期在过去。 第2组： 03 新, 和过去的开始日期：新建的计划订单基本开始日期在过去。 06 过去的开始日期：不是新建的计划订单计划开始日期在过去。...42 订单建议已经改变：一般指订单的数量被系统改变。 44 重新研究的订单建议：订单的BOM发生变化。 46 已手动更改订单建议：订单被手工修改过。...70 超出最大的配额下达数量：如果指定了生产版本的最大生产数，当生产订单数量超过此数量时，显示该例外。 96 安全库存层下的降低库存：可用库存已低于物料主数据中指定的安全库存量。...注意30和10的区别是： 30是系统先根据生产周期或者工艺路线数据计算出日期后，发现完成日期在过去，然后再在当前日期基础上调整完成日期。
在日常工作中，运营，市场，产品和数据分析师会根据实际工作条件来关注不同的事件指标。例如，在过去三个月中，哪个频道的用户注册数量最多？有什么趋势？每个时期的人均充值金额是多少？...根据年龄分布，上周从北京购物的独立用户有多少？每天有多少次独立会议？在查看此类指标的过程中，行为事件分析起着重要作用。...行为事件分析方法具有强大的过滤，分组和聚合功能，逻辑清晰，使用简单，已被广泛使用。行为事件分析方法通常经历事件定义和选择，深入分析，解释和结论的步骤。...如用户分配的订单数量（低于100元的、100-200元的，超过200元的等），购买次数（少于5倍的，5-10倍的，超过10倍的）等。...属性分析的主要价值是丰富用户肖像的维度，并使用户行为洞察的粒度更加详细。
数据库运行在集群环境中意味着你要在数据存储方面做出权衡，而不能像过去运行在单机上那么简单了。集群不仅仅改变了数据存储的规则，而且还改变了数据计算的规则。...如果你把计算逻辑运行在客户端机器上，对于你选择编程环境就要灵活很多，而且这样也让计算代码（或叫程序，programs）更容易的被创建或扩展。...如果数据量很大的话，那么你还是应该把计算交给数据库服务器端来处理，当然了，这样做就没有自由的选择编程环境和扩展计算程序的优势了，而且也加重了数据库服务器端的负载。...现在让我们假定我们选择订单（orders）作为我们的聚合，每条订单里包含商品信息。每个商品信息又有产品id（product ID），数量（quantity）以及单价（price）这么几项。...以订单为聚合单元是比较合理的，因为很多时候人们希望一次性查看自己所有的订单。我们拥有很多的订单数据，所以我们把这些订单数据分片后分布到很多台机器上。
1.项目案例 这是一家咖啡店的数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表、产品表。 销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。...image.png 这里选择“产品ID”字段，表示统计有多少种产品（产品数量）。这样我们就创建了一个新列“产品数量”。...计算表是指用原始表中的数据来分析得出一个新表。下面我们通过一个案例来演示。 创建计算表，可以点击“数据视图” ，选择“表工具”选项中的“新建表”。...image.png 如果想要统计时间，可以点击向上箭头（下图红框），每天的订单就会汇总成每月的订单。...image.png 下图是用“订单日期”为横轴，“数量”为纵轴生成的条形图，这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少。
并且如果使用了物料分类账，所有物料的标准成本，必须在当月物料发生业务交易之前进行修改。原因是物料分类账计算的逻辑，是以标准价为唯一标准，经和实际价对比后计算差异，修改标准价格将导致计算差异依据的变更。...rollup过去。...（MFBF时按照BOM数量进行倒冲，但也可勾选include component scrap选项） 成本估算的作用：月末计算上月的实际量，并纠正评估量的差异，再估算下个月的。...；生产订单根据标准成本估算计算目标成本，实际成本同目标成本对比，计算成本差异，以便成本分析；对已完工产品按标准成本从生产订单转入库存；月末，如本张订单未完全完工，则按本期归集的实际成本减已转入库存的成本计算本张订单的在产品...对于订单的选择，一般离散制造使用生产订单，重复制造使用产品成本收集器。
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