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MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择

不同的 count 用法分析 count(*)、count(主键 id)、count(字段) 和 count(1) 等不同用法的性能,有哪些差别?...所以,count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...你可以用一个 Redis 服务来保存这个表的总行数。这个表每被插入一行 Redis 计数就加 1,每被删除一行 Redis 计数就减 1。...试想如果刚刚在数据表中插入了一行,Redis 中保存的值也加了 1,然后 Redis 异常重启了,重启后你要从存储 redis 数据的地方把这个值读回来,而刚刚加 1 的这个计数操作却丢失了。...因为 Redis 和 MySQL 是不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,所以没法保证计数的精确性。在数据库保存计数根据上面的分析,用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。

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理解计数排序算法的原理和实现

计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素的个数,k为待排序数组里面的最大值。...我们先来看看简单版本的Java语言写的计数排序是如何实现的,假设有四个元素{2,1,0,1}。...经过优化后的计数排序算法,需要遍历一次得到元素的最小值和最大值,然后构造空间范围可以优化为,max-min+1,而不是前面简单的max,此外在实现的时候,对于原数组统计词频的时候,使用的每个元素减去min...v=TTnvXY82dtM 优化后的代码如下: public static int[] countSort(int []a){ //使用最大值和最小值的方式是一种优化的计数排序...https://github.com/qindongliang/Java-Note 总结: 经典的计数排序分四个阶段: 1,找出数组里面的最大值和最小值 2,求出每个元素出现的词频(count) 3,遍历词频数组求和

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    基于OpenCV的手掌检测和手指计数

    利用余弦定理使用OpenCV-Python实现手指计数与手掌检测。 ? 手检测和手指计数 接下来让我们一起探索以下这个功能是如何实现的。...OpenCV OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构,并加速在商业产品中使用机器感知。...在三角学中,余弦定律将三角形边的长度与其角度之一的余弦相关。使用如图1所示的符号表示,余弦定律表明,其中γ表示长度a和b的边之间的长度以及与长度c的边相对的角度。 ? 图1 式: ?...通过现在看这个公式,我们知道如果有的话;a,b和gama然后我们也找到c以及是否有c ; a,b,c然后我们也找到伽玛(反之亦然) 为了找到伽玛,使用以下公式: ? 使用余弦定理识别手指 ?...图2 在图2中,我画了一个Side:a,b,c和angle:gamma。现在,该伽马始终小于90度,因此可以说:如果伽马小于90度或pi / 2,则将其视为手指。

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    频率计和通用计数器的区别?

    电子计数器按功能可分4类,1通用计数器:可测频率、周期、相位、时间间隔、频率比、占空比和累计等。2频率计数器:专门用于测量高频和微波频率的计数器。...3计算计数器:具有计算功能的计数器,可进行数学运算,可用程道序控制进行测量计算和专显示等全部工作过程。4微波计数器:是以通用计数器和频率计数器为主配以测频扩展器而组成的微波频率计。...无源测频法 无源测频法主要包括谐振法、电桥法和频率-变换电压法等方法。 1).谐振法 原理框图如下图所示: 谐振法 谐振法 2)....1).拍频法 拍频法是将被测信号与标准信号经线性元件(如耳机、电压表)直接进行叠加来实现频率测量的。拍频法通常只用于音频的测量,而不宜用于高频测量。...公司一直专注于时间频率产品的研发、生产和销售,生产通用计数器有SYN5635型通用计数器、SYN5636型高精度通用计数器和SYN5637型高精度频率计数器。

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    频率计和通用计数器的区别?

    电子计数器按功能可分4类,1通用计数器:可测频率、周期、相位、时间间隔、频率比、占空比和累计等。2频率计数器:专门用于测量高频和微波频率的计数器。...3计算计数器:具有计算功能的计数器,可进行数学运算,可用程道序控制进行测量计算和专显示等全部工作过程。4微波计数器:是以通用计数器和频率计数器为主配以测频扩展器而组成的微波频率计。...无源测频法 无源测频法主要包括谐振法、电桥法和频率-变换电压法等方法。 1).谐振法 原理框图如下图所示: 谐振法 谐振法 2)....1).拍频法 拍频法是将被测信号与标准信号经线性元件(如耳机、电压表)直接进行叠加来实现频率测量的。拍频法通常只用于音频的测量,而不宜用于高频测量。...公司一直专注于时间频率产品的研发、生产和销售,生产通用计数器有SYN5635型通用计数器、SYN5636型高精度通用计数器和SYN5637型高精度频率计数器。

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    按列翻转得到最大值等行数(查找相同的模式,哈希计数)

    1. 题目 给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix,从中选出任意数量的列并翻转其上的 每个 单元格。 翻转后,单元格的值从 0 变成 1,或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后,行上所有值都相等的最大行数。 示例 1: 输入:[[0,1],[1,1]] 输出:1 解释:不进行翻转,有 1 行所有值都相等。...示例 2: 输入:[[0,1],[1,0]] 输出:2 解释:翻转第一列的值之后,这两行都由相等的值组成。...示例 3: 输入:[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出:2 解释:翻转前两列的值之后,后两行由相等的值组成。...解题 一开始想是不是动态规划 看答案是找最多出现的模式,如11011,00100,反转第3列后变成11111,00000,都是1或者0 那把0开头的或者1开头的,选一种,全部翻转,用哈希表计数,找到最多出现的

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    【数据结构与算法】详解计数排序:小范围整数排序的最佳选择

    这两个值用于确定计数数组 count 的大小,因为计数数组需要覆盖待排序数组中所有可能出现的值(在最小值和最大值之间)。...初始化计数数组 根据最大值和最小值计算出的范围(max - min + 1),代码使用 calloc 分配了一个足够大的整数数组 count,并将所有元素初始化为 0。...初始化计数数组:根据最大值和最小值确定计数数组的大小,并初始化所有元素为0。...这一步的时间复杂度主要取决于计数数组的大小,但因为是常数时间操作(尽管这个“常数”可能很大,但它不随n的变化而变化),所以通常认为它是O(1)的,但更准确地说,它是O(k),其中k是数据范围的大小(即最大值和最小值之间的差值加...在选择排序算法时,需要根据具体的应用场景和数据特性来决定是否使用计数排序。如果数据范围明确且分布相对均匀,且内存空间足够,那么计数排序是一个很好的选择。

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    在Android应用中实现跳转的计数和模式切换按钮

    问题描述 在程序应用中,我尝试引入了两个新功能:连续点击跳转UI和切换按钮名称模块显示。...按钮创建问题:应用在每次操作时创建两个按钮,这种方法在视觉上和性能上都不够高效率。...如图下 解决方法 第一个问题的解决方案:使用取模运算 为了避免重置计数器,我们采用了取模运算符(%)通过这种方法,用户的每次点击都会被计数: 当计数达到8时,自动触发跳转操作。...取模运算确保了计数器在达到设定次数后自动归零,还可以无限次重复点击八次的操作。 实现效果:用户现在可以无限次地通过连续点击八次来触发UI跳转。...结论 通过上述解决方案,解决了用户在操作上的不便,提升了应用的整体性能,还可以优化UI的便捷性。 谢谢大家的阅读: )

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    高级性能测试系列《10.用户定义变量和用户参数的区别,计数器函数与计数器的区别,介绍其它函数》

    目录 一、回顾 1.用户定义变量和用户参数之间的区别 2.补充 二、计数器函数与计数器的区别 1.${__counter(,)}计数器函数 2.配置元件:计数器 3.每个用户独立计数器 4....${__threadNum}获取线程号 三、其它函数介绍 一、回顾 1.用户定义变量和用户参数之间的区别 用户定义变量: 全局变量:可以跨线程组。 在启动时,获取一次值,在运行过程中不会动态获取值。...如果要加2,用计数器元件。 2.配置元件:计数器 运行结果 重点:最大值:如果运行结果超过最大值时,又会从起始值开始循环。...设置最大值为5 一个线程,循环次数为5 运行结果 3.每个用户独立计数器 多线程时,每个用户都是从起始值开始计数。...例1:没勾选与每用户独立的跟踪计数器的运行结果 例2:勾选了与每用户独立的跟踪计数器 运行结果 勾选了与每用户独立的跟踪计数器: 比如2个线程,每个线程都有个计数器,就相当于有2个计数器。

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    亚马逊为MLB提供基于AI的实时统计数据和图表

    编译:chux 出品:ATYUN订阅号 亚马逊与美国职业棒球大联盟(MLB)进行合作,云计算交易继续扩展,亚马逊将在本赛季晚些时候为现场棒球比赛提供一套新的实时统计数据和图表。...该协议利用亚马逊网络服务的人工智能和机器学习功能,亚马逊于去年11月份与国家橄榄球联盟达成了类似协议,双方均未披露财务细节。...亚马逊和MLB希望新的统计数据能够让球迷在电视和网络上关注比赛时获得深刻的洞察力。新徽标和品牌将向更广泛的受众展示亚马逊的机器学习技术。...AI生成的统计数据将在游戏广播期间,MLB.com,MLB At Bat应用以及其他数字频道播放给棒球迷。Gaedtke表示,MLB希望在季后赛开始前的10月份为球迷准备首个这样的数据。...技术研究和咨询公司ISG的首席分析师Blair Hanley Frank指出,“体育联盟为云提供商提供了良好的参考客户,他们是具有复杂需求和兴趣的大型高知名企业,为消费者开发新的数字体验,可以很好地转化为云使用

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    深入理解JVM--(1)运行时的数据区域划分-程序计数器

    首先看一下百度百科的解释: 程序计数器是用于存放下一条指令所在单元的地址的地方。    程序计数器是计算机处理器中的寄存器,它包含当前正在执行的指令的地址(位置)。...当每个指令被获取,程序计数器的存储地址加一。在每个指令被获取之后,程序计数器指向顺序中的下一个指令。当计算机重启或复位时,程序计数器通常恢复到 零。   ...当执行一条指令时,首先需要根据PC中存放的指令地址,将指令由内存取到指令寄存器中,此过程称为“取指令”。与此同时,PC中的地址或自动加1或由转移指针给出下一条指令的地址。此后经过分析指令,执行指令。...程序计数器其实就是一小块内存区域,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号代码,直白一点说,就是当前线程执行到哪一行的一个代码计数器。   ...因为jvm中的程序计数器,记录的是字节码指令的地址,而本地方法体不一定是有java实现的,所以自然不能支持程序计数器。

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    nasa数据集——1 度网格单元的全球月度土壤湿度统计数据

    AMSR-E/Aqua 第 3 级全球每月地表土壤水分标准偏差 V005 (AMSRE_STDMO) 简介 该数据集包含 1 乘 1 度网格单元的全球月度土壤湿度统计数据(标准偏差)。...数据集涵盖的时间段为 2002-10-01 至 2011-09-30。 - ** 数据集简介** 该数据集包含1x1度网格单元的全球月表面土壤湿度统计数据(标准偏差),数据来源为AMSR-E每日。...数据包含全球月表面土壤湿度统计数据。[来源](https://monica.im/s/CuNBYiT4cr) 该数据集包含 1 乘 1 度网格单元的全球月度土壤湿度统计数据(标准偏差)。...数据集涵盖的时间段为 2002-10-01 至 2011-09-30。...graphic-preview-description Sample image of AMSR-E global monthly soil moisture standard deviation at 1x1

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    了解和辨别高斯分布,计算从中抽取的概要统计数据

    对于高斯分布来说很多东西都是已知的,因此,统计和统计方法的各个子领域也可与高斯数据一并使用。 在这篇教程中,你将了解高斯分布,如何分辨高斯分布,以及如何计算从分布中抽取的数据的关键性概要统计数据。...因为我们研究的是样本,并且同时证明总体,这意味着总会有一些不确定性,理解和报告这种不确定性非常重要。 测试数据集 在我们研究符合高斯分布的重要的概要统计数据之前,先来生成一个有效的数据样本。...我们稍后会详细讨论这些参数,它们也是在预测未知高斯分布中提取出的数据时,会用到的关键统计数据。 randn()函数会生成特定的数字,用到的随机数是从平均数为0标准差为1的高斯分布中抽取的。...运行这个示例,我们可以看到,选择100个已分割的数据可以绘制出更好的图,清晰地显示出数据的高斯分布。数据集是从完美的高斯函数抽取的,但是这些数字是随机选择的,我们只为样本选择了10000个观察结果。...方差通常表示为s^2,清楚地显示了测量的平方单位。 你可能会发现,方程式没有对观察结果的数量(-1),因为这是计算总体方差,而不是样本方差。我们可以使用var()函数计算NumPy中数据样本的方差。

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    前端CHROME CONSOLE的使用:测量执行时间和对执行进行计数

    利用 Console API 测量执行时间和对语句执行进行计数。 这篇文章主要讲: 使用 console.time() 和 console.timeEnd() 跟踪代码执行点之间经过的时间。...使用 console.count() 对相同字符串传递到函数的次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器,并且对测量某个事项花费的时间非常有用。...如果您想要停止计时器,请调用 timeEnd() 并向其传递已传递到初始值设定项的相同字符串。 控制台随后会在 timeEnd() 方法触发时记录标签和经过的时间。...以下示例代码: 将生成下面的 Timeline 时间戳: 对语句执行进行计数 使用 count() 方法记录提供的字符串,以及相同字符串已被提供的次数。...将 count() 与某些动态内容结合使用的示例代码: 代码示例的输出: 本文内容来自:chrome console的使用 :测量执行时间和对执行进行计数 – Break易站

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    UNS2881b-PV1 3BHE009319R0001范围生成故障和网络统计数据

    UNS2881b-PV1 3BHE009319R0001范围生成故障和网络统计数据图片该软件可以安装在真实机器或虚拟机 (VM) 上。Handtmann 选择了后者。...该公司解释说,虚拟映像的优势在于任何硬件停机都不会导致重大成本。您基本上是在使用类似乐高的系统,这也使维护更加容易。TH SCOPE和TH LINK的实施、参数化和调试在一周内完成。...从那时起,Handtmann 就受益于基于网络的持续监控,包括报警系统和跨不同协议的一致可用性。PROFINET 诊断软件将监控和分析所需的所有功能组合在一个系统中。...同时,可以显示所连接网络的统计数据和文档。Holger Schöllhorn 总结了他公司的用途:“安全性、可记录性、变化监控。”...“TH SCOPE 的最大优势在于,仅使用一个应用程序即可同时监控多个现场总线网络和通信协议,”来自 Softing Industrial Automation 的 Anton Winkler 补充道,

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    鱼与熊掌兼得:ERP数据的单变量统计数据的灵活性和效力

    在时域中,可以通过计算一个特定时间窗口的最大值或最小值(峰值振幅)或平均值(平均振幅)来测量效应。...由于变异可能在ERP的早期和后期部分有所不同(例如,缓慢漂移对晚期时间点的影响大于对早期时间点的影响),我们分别检查了早期时间窗0-300 ms和晚期时间窗300-1000 ms。...这5000个Fmax值形成了零分布,在未置换的数据中,任何时间点和电极的F值大于零分布就被认为是显著的大于95%。...2.3.2 模拟效应 我们检验了三种ERP效应:N400、P300和模拟的早期P1。选择前两个是因为它们被广泛研究,许多研究者都熟悉的众所周知的ERP成分。P1被用于检测空间和时间局部效应的效力。...这代表了一种与真实时空分布的效应相匹配的先验预测。和N400一样,聚类测试的效力略大于等效的Fmax测试或均值振幅测试。FDR的效力最小。

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