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单细胞不同基因集选择方法会怎样影响下游结果?

Fig. 1: Overview and results of the metric selection step. - 图片说明 ◉ a, 指标选择工作流程图。◉ b, 指标选择步骤的结果。...Para_03 使用这些结果,我们选择了评估特征选择方法的指标。...Para_05 也许在度量选择中最重要的是考虑度量之间的相关性(图1b和扩展数据图3)。 我们希望度量能够衡量整合和查询映射的不同方面,如果选择几个高度相关的度量,则会使我们的结果偏向这一方向。...在这里,我们也选择了代表性的度量样本,但仅使用一个或全部度量对结果影响很小。 度量相关性的另一个考虑因素是不同类型的度量之间的相关性。...Para_07 特征选择也可以通过为各个批次选择特征并组合结果来以批次感知的方式进行,通常通过选择为最多批次选择的特征来实现。

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    Kotlin在协程中使用Select表达式选择最快结果

    ——《微卡智享》 本文长度为1239字,预计阅读4分钟 前言 Kotlin在1.6时增加了Select的表达式,可以同时等待多个挂起函数,并选择第一个可用的。...其实就是说在并行的运算中,直接返回最快的结果。 返回最快的结果在哪些场景中应用?...所以遇到类似这样的情况都可以采用返回最快结果的方式处理。...从上图中可以看到,返回的就是最快的结果,而且用Select的代码非常简洁,如果使用传统的方式,一般会加一个公共变量boolean类型的,先求出结果的修改其boolean值为true,并暂存结果,其余的判断为...true后不再输出结果了,这样的方式是求出的最快的返回,但是并行的时间还是要等所有的结果出来,而用Select后可以大大节省时间。

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    投资结果

    来源: lintcode-投资结果 描述 给定一个列表funds表示投资人每次的投资额。现在有三个公司A, B, C,它们的初始资金分别为a,b,c。...样例 给定funds=[1,2,1,3,1,1],a=1,b=2,c=1, 返回[4,5,4] 第一次投资时A和C的资金相同,选择对编号较小的A投资,此时a=2, b=2, c=1 第二次投资时C的资金最少...,对C进行投资,此时a=2, b=2, c=3 第三次投资时A和B的资金相同,选择对编号较小的A投资,此时a=3, b=2, c=3 第四次投资时B的资金最少,对B进行投资,此时a=3, b=5, c=...3 第五次投资时A和C的资金相同,选择对编号较小的A投资,此时a=4, b=5, c=3 第六次投资时C的资金最少,对C进行投资,此时a=4, b=5, c=4 给定funds=[2,1,1,1],a=...int[] arr) { //默认为a投资 int i = 0; //如果a>b,给b投资 if (arr[0] > arr[1]) { i = 1; } //上一步算出的结果如果大于

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    仿真结果与实验结果会有哪些差别?

    然而,两者结果常存在差异,这种差异并非偶然,而是由理论模型、环境条件、操作过程等多重因素共同作用的结果,深入剖析这些差异对提升研究可靠性、优化技术方案具有重要意义。...这种 “理想模型” 与 “现实场景” 的矛盾,使仿真结果更接近理论最优值,实验结果更贴合实际工况,两者差值可反映理想假设与现实条件的差距。...在仿真中,参数多为确定性数值;而实验中,参数会因工况变化产生动态波动,且受外界因素影响存在随机性,导致实验结果呈现离散性,仿真结果则更趋于集中。...此外,实验中存在诸多难以量化的 “隐性参数”,如试件与装置的连接状态、环境干扰等,这些参数在仿真中常被忽略,却会对实验结果产生显著影响,导致仿真难以复现实验真实工况,进而引发结果差异。...在精密实验中,仪器的分辨率、灵敏度会直接影响数据准确性,实验结果存在天然不确定性;而仿真结果可达到极高的理论精度。

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    Struts2学习---result结果集 result type:全局结果集:动态结果集带有参数的结果集

    这一章节主要介绍如何配置结果集,分为以下几个知识点: 结果集类型(result type) 全局结果集(global types) 动态结果集(dynamic type) 带有参数的结果集(type with...全局结果集: 全局结果集,顾名思义就是全局的,就像java代码里面的全局变量一样,可以在整个程序里面被调用。...所以这个时候我们就可以用到全局结果集了(全局结果集在一个包里面“全局”)。...动态结果集 动态结果集、 struts.xml: ${r} public...这样就完成了动态的结果集。 带有参数的结果集 当客户端发送了一个请求,这个请求含有参数,我们将这个请求重定向到其他页面,那么我们怎么将这个参数继续带到其他页面呢?

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    斯坦福最新研究警告:别太迷信大模型涌现能力,那是度量选择的结果

    但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有涌现能力的说法提出了质疑,他们认为是人为选择度量方式的结果。 「别太迷信大模型的涌现,世界上哪儿有那么多奇迹?」...正如第 2 节中用数学和图表解释的那样,研究者提出的替代解释可以预测出三个结果: 1....这些结果还表明研究者选择的准确度会产生一些我们应该能预料到的(近似)效果,即随目标长度而近乎几何式地衰减。...多选择分级和精确字符串匹配。多选择分级是非连续的,精确字符串匹配是非线性的(在目标长度度量上的变化是近乎几何式的)。总体而言,这些结果说明涌现能力仅出现在非常少量的非线性和 / 或非连续度量上。...Brier 分数是一套严格适当(strictly proper)的评分规则,其度量的是互斥结果的预测;对于一个二元结果的预测,Brier 分数简化成了结果及其预测概率质量之间的均方误差。

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    组装结果纠错

    一、组装结果优化原理 1.1为什么需要对组装结果进行矫正(polishing)?...因此,序列拼接完需要对拼接结果进行优化,根据文献报道,经过 polish 之后,拼接结果与真实基因组(其他测序数据拼接结果)的一致性可以达到 99.99%以上。...三、 pilon 组装结果纠错 pilon 是由 broadinstitute 研究所开发的纠错工具,输入原始拼接结果以及原始测序数据比对到拼接结果的 bam 文件即可。...输入数据需要三个,首先是 contig,然后是测序的 reads,以及前面二者比对的结果,这个比对结果可以是 MHAP,PAF,SAM 等三种格式当中的一种即可。...数据结果为纠错后的 contig 序列。一般 racon 纠错也可以进行多轮,一般3轮纠错。 mkdir racon #连接原始拼接结果 DRAFT=..

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    Flink 使用窗口结果

    窗口操作的结果还是一个DataStream,没有保留的信息窗口的操作结果元素,没有关于窗口操作的信息被保留在结果元素中,所以如果你想保留关于窗口的元信息,你必须手动将这些信息编码到ProcessWindowFunction...的结果元素中。...在结果元素上设置的唯一相关信息是元素时间戳。它被设置为已处理窗口允许的最大时间戳,即结束时间戳- 1,因为窗口结束时间戳是排他的。注意,这对于事件时间窗口和处理时间窗口都是正确的。...连续窗口的操作 如前所述,计算加窗结果的时间戳的方式以及水印与窗口交互的方式允许将连续加窗操作串在一起。...TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5))) .process(new TopKWindowFunction()); 在本例中,第一次操作的时间窗口[0,5)的结果也将在后续加窗操作的时间窗口

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    领券