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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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某些工作负载适合选择内部部署的4个原因

需要明确指出，云计算对于多种类型的工作负载来说是很好的解决方案。但是云计算并不能解决所有IT挑战。有时，具有数据传输需求的应用程序在内部部署运营是更好的选择。...在某些情况下，企业可能并不会将工作负载转移到云端，或者将已经在云端运营的工作负载“遣返”回内部部署的数据中心。以下是说明企业的工作负载更适合在内部部署基础设施运营的4个原因。...避免采用云计算的传统理由 在云计算应用早期，关于对于给定的工作负载选择内部部署还是云计算的更好建议往往集中在两个方面： 首先涉及数据安全性和合规性问题;这个想法是因为云计算要求用户放弃对其基础设施的控制...对于某些企业而言，云计算为部门或员工创建并非绝对必要的工作负载带来风险，并最终却无缘无故地耗费大量资金。 本地部署基础设施中可能会发生同样的事情，但这种情况更为罕见，因为存在更多障碍。...结论 需要明确指出，云计算对于多种类型的工作负载来说是很好的解决方案。但是云计算并不能解决所有IT挑战。有时，具有数据传输需求的应用程序在内部部署运营是更好的选择。

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    读取某个excel表格，但是某些列的标识带有空格，怎么去除呢？

    一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...请教个问题 我读取某个excle表格，但是某些列的标识带有空格，怎么去除呢，我把整个excel该成“string”格式并通过strip（）函数处理，第一行的空格键还是存在？...粉丝自己的代码是df = df.astype('string').apply(lambda x:x.str.strip())，这里【？】看出来问题，strip删除头尾空格。 二、实现过程 这里【？】...df.columns]， 后来【瑜亮老师】也给了一个代码，如下所示：df.columns = df.columns.str.replace(r" ", "", regex=True)顺利地解决了粉丝的问题...这篇文章主要盘点了一个pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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    PQ-把一列里面有某些特征的内容替换成空，这样做多简单！

    - 问题 - 前段时间，有朋友在群里讨论：怎样可以不添加列实现表里某项内容的替换（当然不只是简单的字符替换）？...- 一步解法 - 后来有高手给出用Table.ReplaceValue函数的解法： 很多朋友直呼看不懂，因为Table.ReplaceValue的参数的确有点儿复杂，一般情况下也用不着自己去写这样的公式来解决问题...- 简单解法 - 实际上，如果跳出不添加列这个意义不大的限制，这个问实际上太简单了，直接添加条件列，公式都不用写，鼠标点选一下就是了，如下图所示： 当然，自己动手写公式也很简单...，如下图所示： 其实我更喜欢自己写这种条件判断的公式，因为条件稍复杂的时候，前面的添加条件列的方式就搞不定。...最后还是那句，日常工作中的问题，能加辅助列解决问题的，直接加就是了，多简单！

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第114波-前后选择的行或列互换操作

    因着有以搜索和笔记的方式来使用Excel催化剂的功能，一些小功能，可能不太高频刚需的，也可以有机会和大家见面，例如本次更新的功能，使用场景不多，但又确实有时会用上，当需要交换两列或列行的内容时，此功能一键完成...使用方法传送门：个人永久性免费-Excel催化剂功能第113波-将帮助文档的主动权归还用户手中 实现原理为：先选定一行或一列内容，再按程序提示，选择另一行或列的任意单元格，最终程序将其两行或两列数据互换位置...，同时对选择区域作了一些限定，如筛选状态和隐藏状态下的行或列内容不交换，仅对可视内容交换。...防止整列整行选定操作，同样作了UsedRange的交集限定操作。 互换的操作，仅适合一次交换一行或一列内容，不能选取多行或多列。...操作过程 选择一列，点击按钮后，弹出对话框，选择交换的目标列所在任意单元格，确定即可完成。 此过程是遍历每个单元格操作，会比较慢，数据量大的慎用。

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    MySQL之优化SELECT语句

    总的来说，哈希连接是MySQL 8.0.18引入的一个重要优化，它可以在某些情况下显著提高查询性能，特别是在相等连接条件下且没有使用索引的情况下。...在NDB存储引擎中，条件下推的优化效果特别显著，对于那些涉及非索引列和常量直接比较的查询，通过将查询条件推送到存储引擎层进行评估，可以避免在数据节点和MySQL服务器之间传输不匹配的行，从而显著减少了网络通信的开销和数据传输量...通过条件下推，查询的条件会被推送到NDB存储引擎层进行评估，从而减少了将不匹配的行通过网络传输到MySQL服务器的需要，大幅提高了查询性能，可以在某些情况下将查询速度提高5到10倍。...索引条件下推优化 索引条件下推（ICP）是MySQL中针对使用索引从表中检索行的情况的一种优化。它可以显著提高查询性能，特别是对于那些涉及到索引列的查询。...根据不同的联接类型，MySQL可能会选择不同的联接算法来执行联接操作。 需要注意的是，嵌套循环联接算法在某些情况下可能会导致性能较差，特别是在连接的表中有大量数据时。

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    Pandas教程

    e） 从多个列中选择多行。 data.loc[[7,28,39], ['Name', 'Age', 'Sex','Survived']] ? f） 在某些条件下使用loc选择特定值。...在这种情况下，从第4行到第10行选择年龄大于或等于10岁的乘客。 data.loc[4:10, ['Age']] >= 10 ? g） 在某些条件下使用loc选择特定值。...布尔索引：iloc data.iloc[, ]按数字选择行和列 a） 选择数据集的第4行。 data.iloc[3] ? b） 从所有列中选择一个行数组。...c） 从所有列中选择几行。 data.iloc[[7,28,39],:] ? d） 从“Name”、“Age”、“Sex”和“Survived”列中选择一行。...g） 选择其他值。 从第6行到第12行，最后一列。 data.iloc[6:13, -1] 第3列和第6列的所有行。 data.iloc[:, [3,6]] 7、28、39行，从第3列到第6列。

    2.9K40

    机器学习之线性回归：OLS 无偏估计及相关性python分析

    1000个零件的合格数量为950个，不合格数量为50个。...在这个检验任务中，质检员随机地选取了两批共20个零件作为样本来检验，发现1个不合格，然后估计出总体中50个不合格，这个过程就叫做无偏估计。...造成无偏估计的误差来自于随机选择，如果运气好，样本中都是合格的，如果运气不好，可能还能多抽出几个不合格，但是整体上，质检员根据20个样本检验出1个不合格，进而估计整体的不合格数，是一个无偏估计的过程，与系统本身无关...输入了一个矩阵 x，假定只有1个特征项，这样连上偏置项，x含有2列，再假定手上有2个样本，因此 x 是 2*2 的矩阵。...想办法调整线性相关列的权重参数，让原来线性相关的列变得不那么线性相关了，或者甚至直接过滤掉其中的某些列，都是可以解决这类多重线性相关问题的，这类算法早就被别人想到了，它们不就是 Ridge regression

    1.7K40

    Mysql数据库中什么是索引下推

    索引下推的原理在传统的查询过程中，MySQL会首先使用索引定位到符合条件的记录，然后再根据过滤条件进行数据过滤。这种方式在某些情况下效率较低，因为它需要读取并传输很多不符合条件的记录。...索引下推的适用场景索引下推对于以下场景特别适用：多列索引：索引下推在多列索引的情况下效果更好，可以同时利用多个列的顺序性和范围性进行过滤。...，但是还需要回到主表中获取对应行的name字段的值，这个过程就是回表。...，Mysql会将条件​​price >= 5.00​​下推至存储引擎层进行过滤，只将满足条件的行返回给Mysql，从而避免了不符合条件的数据的回表操作。...使用索引下推可以减少回表的次数和数据传输量，提高查询性能。但是需要注意的是，索引下推对于某些特定的查询条件可能没有效果，或者在某些情况下可能会降低查询性能。因此，在使用索引下推时需要仔细评估和测试。

    58030

    MySQL索引优化：深入理解索引下推原理与实践

    Using index condition，那么说明MySQL优化器选择了ICP来优化这个查询，将product_id > 50这个条件下推到了索引扫描阶段。...四、使用限制 ICP优化主要有以下限制： 复合索引查询 当查询使用到复合索引，并且WHERE子句中有涉及到非索引列的条件时，ICP能够将涉及到索引列的条件下推到索引扫描的过程中，提前过滤不满足条件的索引项...=off'; MyISAM：虽然MyISAM不支持事务处理，但它在某些场景下可能因为其高速的读取性能而被使用。...优化器决策 即使查询满足上述条件，MySQL的优化器也不一定会选择使用ICP。优化器会根据查询成本估算来决定是否使用ICP。如果优化器认为全表扫描或者其他访问方法更快，它可能不会选择ICP。...总之，索引下推优化是MySQL 5.6引入的一项重要特性，它能够在某些查询场景下显著提高查询性能。在实际应用中，我们应该根据查询的特点和表结构，合理设计索引，并充分利用ICP优化来提高查询性能。

    1.3K31

    【重磅】百度通用 AI 大突破，智能体通过交互式学习实现举一反三

    （new object concepts），但这些概念从未在导航（navigation）任务中学过。...因此，我们选择在虚拟环境中对这个问题进行建模，作为训练物理智能机器的第一步。 在通过自然语言的指导学习新的概念和技能时，人类是能够非常好地举一反三、推广泛化的。...每条曲线的阴影区域表示4个随机初始化之间的方差。（a）我们的框架在不同的命令条件下的激励曲线。（b）标准命令条件下四个基线的曲线。...训练的命令集与测试的命令集具有相同的分布。 NC。在训练的命令集中删除某些词汇组合，虽然训练命令集中仍包含所有单词。...表1：成功率（%），（a）我们的框架和SimpleAttention（SA）在不同训练命令条件（列）下的四个子任务的分解率。最后四行显示包含测试session，包含训练中没有看到的命令。

    1.2K90

    Mysql资料 数据类型（下）

    三.使用建议 原则 在指定数据类型的时候一般是采用从小原则，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下...，偏向任何一方都是欠妥的 存储引擎 根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。...使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。...这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。...把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。

    43710

    2022了测试人还不会测试用例？这么写用例毫无压力..

    2、组成： 条件桩：列出问题中的所有条件 动作桩：列出问题中可能采取的操作 条件项：列出条件对应的取值，所有可能条件下的真假值 动作项：列出条件项的、各种取值情况下应该采取的动作结果。...（选择最优的组合） 因素：输入的变量； 水平：因素的取值； 因素数：变量的个数； 水平数：变量取值的最大个数； 正交表的性质: 1、每一列不同数据出现的次数一样多； 2、任意两列各数据组合出现的次数一样多...； 正交表设计测试用例的步骤： 1、找出所有的输入变量（因素），确定因素数； 2、确定变量的取值，确定水平数； 3、确定正交表的行和列； 4、根据正交表的性质去填写正交表 5、把正交表的每一行对应写成一个测试用例...行：（水平数-1）*因素数+1=6 列：因素数：5 4、填写正交表 5、测试用例： （1）、姓名输入，邮箱不输入，密码输入，确认密码输入，验证码不输入； （2）、姓名输入，邮箱输入，密码不输入，确认密码不输入...4位qq验证合格（预期：不合格） 空密码登录成功（预期：登录失败，提示密码不可为空） 2、测试数据结果描述+预期+实际 验证4位qq不合格（实际：合格） 验证空密码登录不成功（实际：登录成功） 3、测试数据描述

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    MySQL优化器参数全攻略

    引言 optimizer_switch 是 MySQL中一个重要的系统变量，它用于控制优化器在执行查询时是否启用或禁用某些优化功能。...使用场景: 在多列索引的情况下，通过跳过不必要的扫描来提高查询性能。 引入版本: MySQL 8.0. 2. 表关联优化参数 这些参数主要影响表与表之间的连接操作，旨在提高连接查询的效率。...使用场景: 在连接操作中消除重复行。 引入版本: MySQL 5.6. subquery_materialization_cost_based=on 含义: 基于成本的子查询物化决策。...⚠️ 注意事项 在调整 optimizer_switch 参数时，应谨慎并进行充分的测试，因为某些更改可能会对性能产生负面影响。 需要根据具体的查询模式和数据库架构来选择合适的优化器开关。...某些优化器开关在不同的 MySQL 版本中行为不同，因此需要参考特定版本的官方文档。 通过合理配置 optimizer_switch，可以显著提高数据库的查询性能和响应时间。

    19610

    软件测试（测试用例）—写用例无压力

    2、组成： 条件桩：列出问题中的所有条件 动作桩：列出问题中可能采取的操作 条件项：列出条件对应的取值，所有可能条件下的真假值 动作项：列出条件项的、各种取值情况下应该采取的动作结果。...（选择最优的组合） 因素：输入的变量； 水平：因素的取值； 因素数：变量的个数； 水平数：变量取值的最大个数； 正交表的性质: 1、每一列不同数据出现的次数一样多； 2、任意两列各数据组合出现的次数一样多...； 正交表设计测试用例的步骤： 1、找出所有的输入变量（因素），确定因素数； 2、确定变量的取值，确定水平数； 3、确定正交表的行和列； 4、根据正交表的性质去填写正交表 5、把正交表的每一行对应写成一个测试用例...、行：（水平数-1）*因素数+1=6 列：因素数：5 4、填写正交表 5、测试用例： （1）、姓名输入，邮箱不输入，密码输入，确认密码输入，验证码不输入； （2）、姓名输入，邮箱输入，密码不输入，确认密码不输入...4位qq验证合格（预期：不合格） 空密码登录成功（预期：登录失败，提示密码不可为空） 2、测试数据结果描述+预期+实际 验证4位qq不合格（实际：合格） 验证空密码登录不成功（实际：登录成功） 3、测试数据描述

    1.3K30

    MySQL 最佳实践：慢查询分析三步曲

    手工执行的时候，在 Extra 列里面，避免出现Use Temporary Table和Using file sort这类关键字，TYPE 列中也尽量避免 ALL 类型（全表扫描）出现。...，这里先删除索引，简单试一下 SQL 语句，EXPLAIN 一下看看输出 [EXPLAIN 结果] TYPE 列是 ALL，显然这种语句是不合格的，“假设”索引“觉得”没问题，但是这个语句还是比预想的要慢...，那么可以看看这条语句各个阶段的耗时，先执行一次 select，然后再查看 PROFILE 的结果： [PROFILE 结果] 可以看到 id 为 11 的那一行就是执行过的语句，这时候使用show profile...一般来说，这个最“棒”的索引选错了，就需要根据 OPTIMIZER_TRACE 的信息来判断为什么会选错，是 MySQL 的配置原因，还是 SQL 某些地方写的不好导致 MySQL 误判了。...为什么优化器没有选择效率较好的索引，而是选择了一个效率较差的索引（order by，limit）等等。

    5.4K4435

    Excel公式技巧83：使用VLOOKUP进行二分查找

    当将参数range_lookup指定为FALSE进行精确查找时，执行的是线性搜索，从table_array的首列中的第一行开始往下，逐个单元格比对直到匹配lookup_value。...此时，VLOOKUP函数在可能的条件下返回匹配值，否则返回小于lookup_value的最大值。 注意到，近似查找的算法比精确查找的算法更快，因此应尽可能使用它。...示例1：查找列按升序排列且执行近似查找 下面是一个经典的示例，由学生成绩查找对应的等级。如图1所示，查找表在单元格区域F1:G6，根据列C中的成绩查找相应的等级。 ?...示例2：查找列按升序排列且执行精确查找 如下图2所示，列表中有一系列日期相对应的人名，现在想要选择日期后获取该日期对应的人名。 ?...图3 示例3：查找列无序 VLOOKUP函数的一种巧妙的使用，与查找列的排序顺序无关。 听起来有些奇怪，但在某些情况下排序顺序实际上并不重要。一个很好的示例是，当需要一个返回列中最后一个数字的公式时。

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