在Power BI中使用日期切片器时,选择使用相对日期是很方便的。在很多业务场景中,我们总是要查看过去n天/n周/n月的情况。
选取公司某季度的新品完整销售数据(下表为虚拟样表),比方2019年春季产品从2018年12月到2019年6月的销售记录。
在 PowerBI 中进行这类分析的显著好处之一就是:动态性。在用户选择切片器的不同值后,整个计算重算,并根据用户的选择完成重算,这个选择在实际应用中,可以是门店,品牌,商品等各个维度,以在更加定制化的方面发现其规律。
前言:随着运营精细化发展,如何通过品牌沉淀的数据挖掘出更多优化可能,是每个运营、产品甚至技术的必修课。这篇文章将主要阐述我是如何通过发现问题、提出猜测、验证猜想和事件归类这四个方面,分析官网流量数据并找出问题的。(文中出现的工具有CNZZ后台和Excel2013) 零丨数据背景 这次以某个朋友的网站作为演示数据,选取了2016年7月25日到2016年8月7日,分别是2016年第31周和32周两周的数据,选择这两周数据是因为第32周该网站刚刚关闭了付费广告的投放,所以网站流量出现了巨大差异,比较典型,如图示:
不过,在进行周分析时,如果选择的范围是周(日历),那么你会发现日期的选择范围和我们预想的不一样(分析时日期是2020年5月20日周三):
《报告》数据显示,截止到本月中旬,春节黄金周出境游预订率(行程已预订者占有意愿出境游者的比例)为62%,长线出境游的预订率甚至超过了80%。相比之下,国内游(含长线游和周边游)的预订率则不足30%。《报告》认为,出境游等长线游预订提前期普遍高于短线游,尤其春节出境游热门线路一般在假期前一个月就已售完,国内游尤其是周边游的预订提前期则要短得多,预订高峰一般在假期前两周左右到来。
“今晚吃什么?”——这是经常困惑人们的问题之一。而Meal Kit 烹饪食材配送服务 则完美解决了人们的这一问题,为人们提供了一条非常便捷的方式,使得人们能够不用特意制定用餐计划和外出购物,就能够直接在家完成烹饪。Meal Kit 烹饪食材配送服务目前已经是一个15亿美元的市场,而且呈不断增长的趋势。四分之一的美国人都表示曾经使用过 Meal Kit 烹饪食材配送服务。
二、单变量线性回归**(Linear Regression with One Variable**)
HTML(1周) 了解HTML 常见标签及属性 会用Chrome,Firefox以及IE审查元素 能选择合适的标签来写页面 CSS(2周) 了解CSS 盒模型 常见选择器 常用规则 CSS的继承 CSS的层叠规则 position知识 浮动 布局 CSS Sprites Photoshop的简单使用(1天) Javascript(3周) 了解Javascript 基本语法 继承 闭包 DOM BOM HTTP协议 ajax 用静态服务器来做简单数据交互 常见框架(2周) JS jQuery und
一是与MSRA的同事们一齐努力,将他所带领的NLP小组带到世界顶尖水平;二是努力促进中国的自然语言处理研究进入世界一流水平。
本赛题提供了三个数据源,我们的方案主要使用到的是trace和log,metric暂时没有使用(尝试过效果不佳)。前期只对trace进行了简单的挖掘工作,而把重心放在了log表,后期对trace更加深入挖掘,分数有了进一步提升。现在来看,单使用trace表和一些简单的log表特征线上可以达到0.85+。
在做人力资源数据分析的过程中,很多HR的小伙伴都在追求数据分析如何支持业务,数据分析的结果,数据分析的解决方案如何给业务进行赋能,提升业务的岗位技能,最终提升业务的绩效。
在 上篇文章 中我们介绍了 PingCAP Talent Plan - TiKV 方向的课程内容,本文将从课程设计的角度和大家聊一聊 TiDB 方向的课程内容,包括课程设计的逻辑,和课程学习过程中常见的问题及解答等。
大家好,我是大鹏,城市数据团联合发起人,致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。
2022中国高校计算机大赛——微信大数据挑战赛(以下简称“大赛”)由清华大学和腾讯微信事业群联合举办,由腾讯云提供大赛资源支持。本次大赛是以企业真实场景和实际脱敏数据为基础、面向全球开放的高端算法竞赛。大赛旨在通过竞技的方式,提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力,探索大数据的核心科学与技术问题,尝试创新大数据技术,推动大数据的产学研用。 一、 参赛对象 本次大赛面向全球开放,不限年龄国籍,高等院校在校学生(包括高职高专、本科、研究生)以及科研机构和企业从业人员均可参赛。 二、 赛制说明 本次大赛
本项目基于APICloud的AVM多端框架编写,因此需要想办法去构造特定数据、然后再改变数据,本项目核心业务就是课程数据的处理,难点就是课表的添加。
ajv和joi是两个常见的JavaScript JSON Schema 库,它们在社区生态、用法和API设计方面都有一些区别。以下是它们之间的比较:
所以这里使用 @change 绑定了之前写好的query_value_statistics方法
和很多同学接触过程中,我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多,过于复杂。大部分网上的资料总是从Python语法教起,夹杂着大量Python开发的知识点,花了很多时间却始终云里雾里,不知道哪些知识才是真正有用的。本来以为上手就能写爬虫出图,却在看基础的过程中消耗了一周又一周,以至于很多励志学习Python的小伙伴牺牲在了入门的前一步。
他却说:“站在已经三十多的年龄关口,想想自己也太过尘埃,或许我需要一个适合我去主导的舞台,玩出自己想要的精彩。”
各位使用Power BI的小伙伴有很多是从事项目管理相关工作的,咱们的Power BI除了可以基于数据对现状展示以外,还可以对不同项目以及各个阶段工作量进行宏观展示。今天我们就来扒一扒如何利用Power BI做出项目Roadmap以及对项目一目了然的甘特图。
在开发后台管理系统时,经常会遇到这样一种需求,查询前多少天、多少周、多少月的数据,虽然 UI框架有自带的组件可以实现这些功能,但是操作起来却不是很方便,而且这些都是查询最近时间的数据,没有必要用日期组件,这种情况下就需要自己写了。
Google Analytics(谷歌分析)是每位经验丰富的数字营销人员的主要工具。
随着机器人技术的快速发展,户外机器人在农业、环境监测、搜索与救援等领域的应用日益广泛。为了实现高效、准确的区域覆盖,机器人需要搭载先进的区域覆盖算法。然而,在实际环境中直接测试这些算法往往成本高昂且风险较大。因此,设计一个能够模拟真实户外环境的仿真测试平台,对于算法的开发、验证与优化至关重要。
AI 科技评论按:这里是,油管 Artificial Intelligence Education 专栏,原作者 Siraj Raval 授权雷锋字幕组编译。 原标题 Learn Machine Le
6月16日,由51CTO主办的WOT全球技术创新大会在北京召开。超50家来自AI、云计算、大数据、架构等领域,具备前瞻视野和实践经验的讲师、专家,共同探究新技术如何帮助企业实现数字化能力的飞跃和提升。
前不久分享了一篇关于数据指标 DAU/MAU 的部分理解,文章里我多次提到下面这句话
以下试题是来自阿里巴巴2011年招募实习生的一次笔试题,从笔试题的几个要求可见数据分析职业要求。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布
对数据智能赛道的创业者而言,这是最好的时代,是最需要创新精神也拥有最多可能的时代。
对大多数产品而言,我们会用留存来整体评估产品的健康度,你也可以理解为,留存是在“某一天有多少人使用”的维度下进行的计算,它统计了来自同一群人,放在时间的跨度下,计算每一天回访用户占这群人的百分比。以新增留存为例,某一天或一段时间新增的用户,第2天还有多少人使用(次日留存),隔2天还有多少人使用(2天后留存),隔了7天还有多少人使用(周留存),通常我们会以此来判断产品留存用户的能力,以及用户的价值。
确定项目组织结构和职责表是项目管理的一个重要步骤,它能够确保项目成功地实施。以下是一些实施中确定项目组织结构和职责表的步骤:
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 一年以前,我还只是一个没有任何编程经验的电脑爱好者。在试着上了一些在线课程之后,我深受启发,接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后,我意识到我可以通过 edX ,Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识,并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后,我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单,
人民网北京9月24日电 (冯亚涛)中秋、“十一黄金周”即将到来,一大波游客正准备前往各地旅游。业内人士分析,黄金周旅游规模或创历史新高。根据各大在线旅行社的大数据分析,今年长假会出现两个出行高峰;丽江、三亚、北京、厦门等地预计为最受欢迎的国内旅游目的地。有出行计划的游客尽量提前预订门票,避峰出行。 双节将出现两个出行高峰 10月1日为峰值 携程旅行网的数据显示,今年黄金周旅游将呈现三大特点:约50%的游客选择拼假出游,最长休假16天;黄金周转战海外,出境游人数超国内游;中秋国庆档期相撞,今年长假罕见出现了两
选择能代表一个品牌的时尚模特这份工作真心不容易。遍寻任何模特信息数据库,选角导演要在上千名模特中为每个杂志封面、社会活动或者伸展台走秀上挑选出最适合的那一个。这些年来该选择哪一名模特已经变得越来越复杂
策划:米格机 编辑:璐璐畅 编译:焦剑 丁雪 席雄芬 黄念 大数据文摘计划打造高质量的可视化学习讨论群,希望保持分享者:学习者比例为1:1,点击文末“阅读原文”报名参加。 导读: 伦敦时间12月2日晚,2015年“信息之美”奖揭晓,作品《亲爱的数据(dear data)》用手绘的方式呈现了日常生活中的数据可视化,获得了数据可视化项目金奖。 来自纽约的Giorgia和来自伦敦的Stefanie共同完成了这项耗时1年的项目。虽然分居两个不同的大洲,两位姑娘却有不少共同点:都从事着和数据打交道的工作,也都对手绘有
大数据文摘作品,转载要求见文末 原作者 | Per Harald Borgen 编译 | 魏子敏,赖小娟,张礼俊 “对外行来说,想要入门机器学习可能是个不可完成的任务。然而,在沉溺于一周的机器学习基础学习之后,我发现它比我之前想象的更容易理解。” 这篇文章来自于medium,一位作者亲历了一周入门机器学习后,分享他的“从下到上”的学习经验给各位,希望给那些有兴趣入门机器学习的读者一个容易上手的详细日程表。 背景 在我开始我的机器学习周之前,我已经了解这个项目一段时间了,浏览了一半Coursera上Andr
image.png CMP2劳动力计划 一个工作中心中可能有多个人力资源,如果能力计划是在工作中心层上的,那么能力不会分配个某个人。因此也不可能看到详细的和有意义的能力计划报告。另外一些重要的项目需要将能力计划分配到人员上一避免相关资质的人员的工作超负荷。这一步我们将基建作业分配到具体的人员上。 人员已经分配给工作中心并且有能力需求存在。 角色项目经理 后勤®项目系统®资源®劳动力计划® 项目视图 1. 如果PS信息参数文件 对 话框出现,输入000000000001 并选择 回车。 2. 在 劳动力计划
群里有位小伙伴前几天在Q群问道一个,发现很有代表性。问如何使用Excel知道一个日期是第多少周呢?
官方地址:https://github.com/smalot/bootstrap-datetimepicker 演示:https://www.bootcss.com/p/bootstrap-datetimepicker/demo.htm
360智脑大模型应用发布会现场,他让自己的数字分身周鸿祎扛大旗,“今天我们不设媒体专访了,有什么问题问他”。
Python,是唯一一个,我会写的语言!而数据挖掘学习小组,也选了Python。好开心!
每当国外兴起一个新技术,国内蜂拥而上开始各式各样的创业,这在过往已经不甚新鲜,如今的大模型面临着相似的问题。
“Advice for applying machine learning:——Deciding what to try next”
2020年1月10日,春运的号角正式吹响。这场全球年度最大规模的人口“迁徙”,也拉开了春节假期的序幕。 伴随着人们生活水平的提高,越来越多的国人在春节期间选择外出旅游。近日,马蜂窝旅游与腾讯文旅共同发布了《2020年春节旅游趋势报告》,基于马蜂窝大数据对春节期间的旅游趋势进行深入分析与解读。 马蜂窝大数据显示,平台上“2020春节去哪”关键词周热度环比上涨203%,“春节去哪个国家旅游”关键词周热度环比上涨220%,春节旅游热度整体涨幅较大。 近年来,春节假期的旅游热度持续上涨,根据中国文旅部数据,2
《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身,而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标,多维度交叉分析不同指标,以数据甄
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