excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
这样做的目的通常是为了在后续的函数调用中简化代码，特别是在你想要操作数据框中特定的列时。 这会从 your_data_frame 数据框中选择列名与 vars 向量中的字符串相匹配的列。...数据框是R语言中类似于表格的二维数组结构，每一列包含了一个变量的值，每一行包含了每个变量的一个值集。...内连接的特点是只包含两个数据框中键值匹配的行。如果 test1 中的某行在其 "x" 列中的值在 test2 的 "x" 列中没有对应值，则这行不会出现在结果中，反之亦然。...结果将是一个新的数据框，其中包含了test1中那些在test2中找到匹配项的行，而不包含在test2中找不到匹配项的行。这种操作通常用于数据集的筛选，以保留与另一个数据集相关的数据。...test2数据框中删除与test1数据框中的列x匹配的行。
也就回到了开始创建的数据框test。 separate&&unite 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...$X2 X2=0)) 通过fill，可以将指定列中的缺失值替换为该缺失值所在行的上一行中的数据。...Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 ) filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor")) arrange 按照数据框里的某列或某几列...4.498195 3.871712 9.152436 3.468464 > identical(pull(g, sample1), g$sample1) [1] TRUE 小进阶 count 计算向量或数据框中某列的重复值...练习题 6-1 # 练习6-1 library(tidyverse) # 1.将iris数据框的前4列gather，然后还原 test <- iris[,1:4] x_gather <- gather(
2.4 drop_na 效果和na.omit 一样，但是高级之处在于，其可以指定列，对数据框某列存在NA 的行直接删除： > library(tidyr) > drop_na(X,X1) X1 X2...忽略最后一个即表示选择倒数第二个。 2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...，再转换回长列表，比如： 这个数据的问题是 x, y 应该放在两列中却合并成一个了，2018 和 2019 应该放在一列中却分成了两列。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。
-（2）列表使用不方便——simplify = T简化结果，简化成矩阵 -（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型...," ") 专题2 玩转数据框★★★ 1. arrange() 数据框排序 -（1）arrange(test, Sepal.Length)默认按照某列对整行进行排序，不改变列与列之间的对应关系； -（2...mutated()数据框新增一列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #问题：新增列之后，test这个数据框是5列还是6列（有没有发生改变）？...(k1,"down",ifelse(k2,"up","no")) table(x) 6. for循环 for (i in x ) {某段代码/某种操作} 注：x 是环境中真实存在的变量，i 只是循环里的代称...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1） 第一步：转置 -（2） 第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3） 第三步：新增一列“group
Series是一个一维标记数组，可以容纳多种数据类型。DataFrame则是一种二维表状结构，由行和列组成，类似于电子表格或SQL表。...# 用于显示数据的前n行 df.head(n) # 用于显示数据的后n行 df.tail(n) # 用于获取数据的行数和列数 df.shape # 用于获取数据的索引、数据类型和内存信息 df.info...df.loc[row_labels, column_labels] # 通过整数索引选择特定的行和列 df.iloc[row_indices, column_indices] # 根据条件选择数据框中的行和列...# 计算数值列的描述性统计 df.describe() # 计算某列的总和 df['column_name'].sum() # 计算某列的平均值 df['column_name'].mean()...# 计算某列的最大值 df['column_name'].max() # 计算某列中非空值的数量 df['column_name'].count() # 计算列中某个值的出现次数 df['column_name
本文目录 选择数据框中的某一列 选择数据框中的多列 选择数据框中的某一行 选择数据框中的多行 选择子数据框 选择带条件的数据框 注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框...1 选择数据框中的某一列 选择数据框的某一列有四种方法。 第一种方法：数据框的名字.列名。 第二种方法：数据框的名字['列名']。...2 选择数据框中的某几列 如果需要选择数据框中的多列，可以采用如下三种方法： 第一种方法：数据框的名字[['列名1','列名2',....,'列名n']]。...可以发现前两种方法选择某些列，可以不按原数据框的顺序进行筛选，可以自定义顺序。 第三种方法得到的结果如下： ?...后两种方法得到的是一个Series,具体结果如下： ? 4 选择数据框中的某几行 如果需要选择数据框中的某几行，可以采用如下三种方法： 第一种方法：数据框的名字[起始行下标:终点行下标加一]。
可以使用相关系数分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动，即，一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联...图 15-1 EXCEL数据输入 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“相关系数”，单击“确定”弹出相关系数对话框。 ?...图 15-2 相关系数对话框 数据区域可包括变量名称，但不包括样本编号。每个变量的样本按行排列的选择“逐行”按列排列的选择“逐列”。...图 16-1 输入数据 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“协方差”，单击“确定”弹出协方差对话框。 ?...图 16-2 协方差工具对话框 数据区域可包括变量名称，但不包括样本编号。每个变量的样本按行排列的选择“逐行”按列排列的选择“逐列”。
team.head() 二、查看数据框中的数据和联机帮助信息 1、查看特殊行的数据 （1）查看前n行：head(n)，不指定n时默认前5行。...索引器中的len(df)是想把当前数据框的长度作为新增加行的行标签。...，类似于SQL中的连接操作。...1、分组及统计 针对team数据框，要求按’team’列统计各团队前两个季度的平均销售额： 方法1：先分组再选择列最后计算，推荐此种写法。...，本例中lambda函数的形参x代表每个分组 ④ 当组对象存在多列时，filter的过滤条件要求显式的指定某一列 六、处理缺失值 1、Pandas中缺失值的表示 Pandas表示缺失值的一种方法是使用
菜单栏下边第一行的工具栏中，中间部分有个红加号，旁边一个梯子，这是添加列，后边有像漏斗一样的为筛选工具，漏斗前边像直方图的工具能为列添加随机数。...先选中某列数据，点漏斗会加上筛选器到列标签上，再到列标签上点漏斗可以设置筛选规则。...9.批量绘图:如果你有同样类型的几组数据，并且要通过他们绘制同样xy轴的图形，则可以先用一组数据绘出一幅图，再点击 可以选择以同样的格式对其他book或者其他列进行批量绘图。...，在弹出的对话框中，选择右侧的 Spacing选项卡，在 Gap Between Bars (in%) 选项中，将数值增大。...，在新弹出的对话框中，选择 Print/Dimsensions选项卡，在Dimensions选项中，减小 Width选择中的数值。
第一列 incident date（事故发生日期）的原始数据格式是“月 - 日 - 年”，我们必须将它们转换成一个数值才能进行数值计算和建模，预处理方法是将日期数据转换为距离某参考日期的月份数目。...在本例中我们选择当前日期为参考日期，于是日期被转换为第二列显示的负实数。第三列 income（家庭收入）当中存在一些离群值，比如第 2303 行当中的收入 1385（千元），远远高于平均水平。...在 Model Selection method（信息选择方法）中默认选择了Forward Stepwise（前向逐步）方法。...在 Forward Stepwise Selection（前向逐步选择）区域当中的 Criteria for entry/removal（输入 / 删除标准）下拉框中，有“Information Criterion...它为我们显示了前十个显著效应 (p的估计均值图表。这为我们提供了另一种视角，用直观的图形方式帮助我们分析变量间的关系。
而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。...虽然PowerBI的可视化图表类型和质量（受制于开发周期和市场经验）还不够完善，但是免费呀（Tableau据说几千刀呢）……这一条就够啦…… 当然PowerBI自出生始就含着金汤勺，地图库是对接的BingMap...在弹出的执行R脚本输入框中以R代码的形式获取数据： data(mtcars) ? 待连接成功后，导入数据集： ?...数据集导入之后，在可视化图表对象中选择R脚本，并插入，同时将右侧字段列表中需要用到的字段拖入值区域。 ?...下面跟大家介绍关于PowerBI的的第二列R视觉对象，也是个人比较推荐的一类。 ?
按列筛选按列号筛选select(test,1)#选择第一列select(test,c(1,5))#选择第1和第5列按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)...vars 选择字符向量中的列，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用...one_of函数R语言中使用vars参数指定数据框中需要分析的字段索引范围在R语言中，我们经常需要对数据框进行分析和处理。...数据框是一种二维的表格结构，其中包含了多个变量(字段)和观测值(行)。在进行数据分析时，有时我们只对数据框中的特定字段感兴趣，而不需要使用所有的字段。...arrange()#按某1列或某几列对整个表格进行排序arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc
将下一折点添加到选择中并使其在地图中闪烁。在按住 Shift 键的同时切换方向键将取消选择行。 Shift+上箭头 添加上一折点。 将上一折点添加到选择中并使其在地图中闪烁。...打开距离对话框。 G 指定方向和距离。 打开方向和距离对话框。 F 指定偏转。 打开偏转对话框。 F7 指定线段偏转。 打开线段偏转对话框。 P 使线平行显示。 约束平行于另一条线段的新线段的方向。...Shift+Enter 转至同一列的前一行，然后选择它。 Ctrl+Shift+等号 (=) 将视图缩放至所选要素。 Ctrl+8 在视图中闪烁活动要素。...Ctrl+P 或 Ctrl+I 打开活动要素的弹出窗口。 选项卡 转到下一列。如果在行的末尾，则转到下一行的第一个单元格。 Shift+Tab 转到前一列。...Ctrl+Shift+S 打开自定义排序对话框。 Ctrl+双击 隐藏字段。该操作仅适用于单个字段。要一次隐藏表格中的多个字段列，请按住 Shift 键并单击以选择多个字段。
**查询总行数：** 取别名 **查询某列为null的行：** **输出list类型，list中每个元素是Row类：** 查询概况 去重set操作 随机抽样 --- 1.2 列元素操作 --- **获取...Row元素的所有列名：** **选择一列或多列：select** **重载的select方法：** **还可以用where按条件选择** --- 1.3 排序 --- --- 1.4 抽样 --- --...functions **另一种方式通过另一个已有变量：** **修改原有df[“xx”]列的所有值：** **修改列的类型（类型投射）：** 修改列名 --- 2.3 过滤数据--- 3、-------...，一列为分组的组名，另一列为行总数 max(*cols) —— 计算每组中一列或多列的最大值 mean(*cols) —— 计算每组中一列或多列的平均值 min(*cols) ——...那么及时反映； Pyspark DataFrame的数据框是不可变的，不能任意添加列，只能通过合并进行； pandas比Pyspark DataFrame有更多方便的操作以及很强大 转化为RDD 与Spark
read.table二、向量1、变量变量分为标量（一个数字或字符串）和向量（多个数字或字符串）表格称为数据框2、赋值3、从向量中提取元素注意不要忘记在【】前输入x三、数据框（表格的显示）1、读取本地数据...2、设置行名和列名X数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框colnames(X) #查看列名rownames(X) #查看行名...X的意思是修改第一列为行名3、数据框导出 write.table...图片4、直接使用数据框中的变量iris是R语言的内置数据，可以直接使用。...提取某两列作散点图： plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)5、脚本的使用和保存
# arrange，数据框按照某一列排序（排序的是整个数据框），所以不用sort（只能一列向量） #注释order()函数只能用于向量和数组，而不能用于数据框。...R语言中，select函数用于选择数据框中的列，可以使用列名或者向量来指定要选择的列。...例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df x, y)，filter函数用于筛选数据框中的行，它接受一个逻辑条件作为参数，返回符合条件的行...例如，若要选出数据框df中满足条件x>10且y的行，可以使用以下代码：df x > 10 & y 数据框的前6行，而tail()函数显示数据框的后6行。可以使用可选参数n来指定要显示的行数。
本文是数据分析的第三课，教大家如何在python中对数据框进行简单操作，包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符，加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame...同样的办法大家可以试试取学号的前几位，看看下面这个语句在jupyter中会得到什么结果： date_frame.ID.str[2:5] 3 抽取某列的部分字符，加别的字符构成新列 假设我要把对应列中的姓...+’同学‘两个字符构成数据框的新列，可以在jupyter中运行如下语句： date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下： ?...至此，在python中对数据框进行简单操作已经完成，大家可以动手练习一下，思考一下还有没有别的数据框操作的方法
虽然这样的条件圆环图必须有八个可见的切片，但实际数量是这个数量的三倍，三分之二将被隐藏。示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择下方单元格区域中添加一个标题为“一”的列，其每个单元格的值均为1。...单击左上角的“文件”，选择“选项”命令，在“Excel选项”对话框中单击左侧的“高级”选项卡，在右侧找到“图表”部分，你会看到“属性采用所有新工作簿的图表数据点”和“属性采用当前工作簿的图表数据点”选项...图8 取消选取“属性采用当前工作簿的图表数据点”前的复选框，如下图9所示。 ? 图9 目前的图表已完全格式化了，我们只需要创建公式来根据上方数据显示和隐藏切片。...在单元格区域E13:E36中输入公式： =IF(F13=1,B13,"") 现在选择饼图切片（全部或一个），拖动紫色高亮区域的任意角使其占据一列，然后拖动紫色高亮的边缘使其包括“标签”列。...你可以选择下方的数据区域并将其拖到图表的一侧，甚至可以将其剪切并粘贴到另一个工作表上，而是将图表移近它间接反映的数据区域，如下图12所示。 ?
本文内容： 基础函数操作数据框 sqldf包使用SQL查询数据框 data.table包操作数据 dplyr管道操作处理数据 rlist包处理嵌套数据结构 使用内置函数操作数据框 数据框的本质是一个由向量构成的列表...比如选择满足特定条件的行，使用[]符号，第一个参数提供一个逻辑向量，第二个参数留空。 本文大部分的代码都是基于一组产品的虚拟数据。我们先将数据载入，然后学习怎么用不同的方法操作数据。 if(!...一种方法是将product_stats按尺寸降序排列，选择前3个记录的id，然后用id值筛选product_info的行： top3_id = unlist(product_stats[order(product_stats...，我们可以根据任意一列排序数据框，而不需要处理其他的表格数据： product_table[order(product_table$size), ] #> id name type...，我们利用tapply()函数（apply家族成员）可以进行统计，该函数专门用于处理表格数据，使用某些方法根据某列队另一列的数据进行统计。
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