ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 yhd-ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 【问题】某天老板传来一个文件，这里有一个数据表，帮我查找一下那个是我们单位的人，他们的职务是什么？...===传来的数据=== ===本单位的数据=== 一般来说我们是用VlooKup函数进行查找引用，找到某人的职务，如下面 出现如下的问题 我们来看看传来的“神级”的数据， （1）一个单元格中有两个或两个以上不等的人数...（2）分隔符号是英语的逗号”,”也有中文输入法方式的”，”逗号 我们现在要把数据整理一下，才能进行查找匹配出来， 整理要求（1）每一个单元格是一个姓名，每一个单元格是一个电话号码，（2）如果有多个姓名的...（3）要把中文的逗号与英文的逗号统一并且删除掉，（4）一个姓名一行，拆分后后面的“家庭编号”“家庭总人数”“家庭地址”要对应相应的人员信息中。...一次可以加班，如果明天还再传这样的文件来，那以后怎么样啊，天，我不想了，（2）请VBA上场吧 【代码测试】 （1）先把“逗号”统一成英文形式的逗号 代码如下： Sub test_Replace()
OracleOracle 场景 今天下班前有个同事喊我帮忙看下,带逗号的字段怎么用字典表映射,如下图效果 我的思路是先把带逗号的字段转成多行，然后再映射,于是先拿 XSHG,XSHE 测试是否可行 SELECT
Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。...df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。...3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比=。 因此，最后一个例子中的括号是必要的。...df['column_name'] <= B 被解析为 df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B 以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法
在需求中由于要批量查数据，且表中数据量挺大（2300万条记录） 且查询条件的这两个字段没有加索引，为了增加查询速度，现在需要去为这两个字段添加索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描的行数的。 然后算了就加复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢？...有时看了一下规律，是这样的他有一个字段区分度还是很低的 所以说吧区分度低的放在后面区分度高的放在前面。...我说是的默认值为 null（按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的，但是是历史数据 我这变也没改（其实这两个字段也是我之前实习的时候加的）），于是她说这样的话索引会失效， 于是我就在想为什么啊...于是带着疑问去查了查， 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的，并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
CSS中两个类选择器写在一起一、CSS层叠样式表设计当中，两个类选择器写在一起，那么如果这两个类选择器之间没有使用英文的“,”隔开，而是使用空格，那么一般表示的是选择第一个类选择器的子元素中类名为第二个类选择器的所有元素...，即这两个类选择器一般是父、子元素（或后代元素）的递进关系，目的是为了更精确地选择到HTML的元素，比如.A .B就可以选择A类中的B类元素，而不是所有的B类元素（A类元素之外可能还有B类元素）。...二、如果这两个类选择器之间有英文“,”隔开，那么这两个类的元素是被同时选择，比如.A, .B就是同时选择A类元素和B类元素，并可以同时这两个元素设置相同的CSS样式。...CSS中两个类选择器写在一起实例代码，及在线编辑器下方的实例中，运行之后，可以将两个类选择器中的空格改成英文的“,”，然后再运行看看二者效果上的区别：这是段落p，不包含子元素...，可分有逗号和没有免责声明：内容仅供参考。
某些场景下我们需要删除目录下指定类型,后缀的文件。这时候就需要一些小技巧。 首先我们先要了解一下模式匹配。...在Linux中，shell模式是由以下特殊字符组成的字符串，称为wildcards或者metacharacters： * – 匹配零个或多个字符 ?...– 匹配任何单个字符 [seq] – 匹配seq中的任何字符 [!seq] – 匹配任何不在seq中的字符 1.要除目录中除filename之外的所有文件 > rm -v !...交互删除以.zip结尾以外的所有文件： > rm -i !(*.zip) 4.删除目录中除 .zip和.odt结尾之外的所有文件 > rm -v !...(*.zip|*.odt) 5.删除当前目录中除.gz结尾以外的所有文件 > find .
某些场景下我们需要删除目录下指定类型,后缀的文件。这时候就需要一些小技巧。 首先我们先要了解一下模式匹配。...在Linux中，shell模式是由以下特殊字符组成的字符串，称为wildcards或者metacharacters： – 匹配零个或多个字符 ?...– 匹配任何单个字符 [seq] – 匹配seq中的任何字符 [!seq] – 匹配任何不在seq中的字符 1.要除目录中除filename之外的所有文件 rm -v !...(“filename1”|“filename2”) 交互删除以.zip结尾以外的所有文件： rm -i !...(*.zip) 4.删除目录中除 .zip和.odt结尾之外的所有文件 rm -v !(.zip|.odt) 5.删除当前目录中除.gz结尾以外的所有文件 find .
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...由多行变一行，那么直觉想到的就是要groupby聚合；由一列变多列，那么就涉及到衍生提取； 既然要用groupby聚合，那么就涉及到将多门课的成绩汇总，但现在需要的不是所有成绩汇总，而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...按行存储：数据按行存储在底层文件系统中，通常，每一行会被分配固定的空间 优点：有利于增加、修改整行记录等操作，有利于整行数据的读取操作 缺点：单列查询时，会读取一些不必要的数据 按列存储 ：数据以列为单位...，存储在底层文件系统中 优点：有利于面向单列数据的读取/统计等操作 缺点：整行读取时，可能需要多次I/O操作 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159308
（这只是一个示例，事实上，操作系统会带来不止一页的数据，稍后详细说明） 另一方面，如果你的数据库是基于行的，但是你要想得到所有数据中，某一列上的数据来做一些操作，这就意味着你将花费时间去访问每一行，可你用到的数据仅是一行中的小部分数据...即使整个数据库都存放在内存里，也需要消耗大量的CPU资源，来将一行中的所有列拼接起来。 下面总结这一课的关键内容。...在选择使用哪种数据库时，问自己这样一个问题，哪种工作负载是你的数据库需要支持的最关键的工作负载。...尽管可能你两种操作都需要，但是当核心业务是OLTP时，一个行式的数据库，再加上数十年积累的优化操作，可能是最好的选择。...无论你选择了何种类别，都要确保证这一解决方案是稳定的，这可是要用来切实为企业数据服务的。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中有几种办法交换两个变量的值？ 答：交换两个变量的值方法，这个面试题如果只写一种当然很简单，没什么可以说的。...今天这个面试是问大家有几种办法来实现交换两个变量的值 。在没开始看具体答案前，你可以先想想看 。...def swap(a,b): temp = a a = b b = temp print(a,b) 2、方法二 Python独有的方法，一行代码就能搞定，直接将两个变量放到元组中...通过按位异或运算来交换两变量的值，可以减少变量的定义，同时减少计算机对代码的解析时间。...按位异或运算即计算机会先把十进制数转化为二进制数，并对二进制数进行从右到左用从1开始编数，然后比较两个二进制数值相同位置的数，如果相同结果为0，不同时结果为1 。
参考链接： 在Pandas DataFrame中处理行和列 在print时候，df总是因为数据量过多而显示不完整。 ...解决方法如下： #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None...) #设置value的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100) 可以参看官网上的资料，自行选择需要修改的参数： https://pandas.pydata.org
索引 Join 索引 Time Analytic 索引 三行列存储比较 基于行的储存 基于列的存储 四列存储数据查询中的连接策略选择方法 引言 相关工作 定义 连接策略选择方法 简单下推规则 动态优化树...尽管这种方式很明显的不太适合于交易环境，在交易环境中，一个事务与一行数据有效对应，而在查询进程环境中，很显然，查询是基于特定的列来选择的。...三、行列存储比较 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。...定义 3 (连接) 同空间内由and 连接的两个操作、两个列的比较操作称为同空间列的连接; 不同空间两列间的操作称为不同空间列的连接。...定义 5 (并行连接) 先分别执行两个相关操作,再通过连接条件得到结果的方法称为并行连接,如图3。 定义 6 (驱动列) 连接操作中, 两个处理对象中较少行数的列为驱动列。
(*ˉ﹃ˉ) 好凉的天气！~~~ 直接上代码： <?...php $a = 'hello'; $$a = 'world'; echo "$a ${$a}"; 以上代码的第二句，我们是用两个美元符号的变量，那么在这里这个变量是我们可变变量。...$$a = 'world'; //在这里我们的$$a就是可变变量；在这里$$a就表示$($a的值)，那么这是什么意思呢？在这里我们的$a的值是不是hello?...那么$$a就表示把$a替换成他的值，那么就是$hello。那么意思就是说$hello='world';不知道是否理解？ //我们的$a是不是hello为值?...那么$$a,其中的$a是不是hello，如果把$a替换成hello那不就是$hello那么就表示$hello的值等于了world，这样懂了吧？那我们看下一句 第二句的解释我写在了注释里=。=。。。
SELECT * FROM dbo.test2 现在我们将Province列值和Company列值互换,代码如下: UPDATE test2 SET Company=Province, Province...=Company 这是第一种列值互换方式！...下面是第二种在部分数据库中有效的互换方式: UPDATE test2 SET Company=Company+Province, Province=Company-Province, Company=Company-Province...; 这里的加减号可能有些数据库不支持,根据不同的DBMS做相应的替换。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...B、分别查看这两个字段中不同的id的数量，数量越多，则表明离散程度越大：因此可以通过下图看出：customer_id 离散程度大。 ?...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
今天没有学员提问 只有同事点名 怎么一键取消隐藏的行和列 假设一个表是这样的 我们看到不连续的字母和数字 就知道它有隐藏行列了 如何快速取消隐藏呢 直接上GIF 第一步 点击A和1的交界处全选...第二步 点击开始->格式->隐藏和取消隐藏->取消隐藏行/列 还有一种比较高端的方法 写VBA Sub showAll() Cells.Rows.Hidden = 0 Cells.Columns.Hidden
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