附上pom的 profiles配置 ${project.artifactId}finalName> .../Users/xxx/Desktop/prod.propertiesfilter> filters> build> profile> profiles> 如果使用的是
所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他(而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题),R包有很多,为何不换一个呢?...头脑风暴 我有一个设想: 用root权限,新建一个环境R4.1,然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑: 不确定我用root新建的环境...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数: vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面: rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1,它会在conda环境中有一个library,普通用户没有写入的权限,安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2,外部是可以用conda环境中的程序的,指定路径就行。
YashanDB通过提供多种部署选项,旨在满足不同用户和应用场景的需求。...本文将深入探讨YashanDB的三种主要部署形态:单机(主备)部署、分布式集群部署和共享集群部署,并针对各自的技术原理、功能及优势提供详尽分析,以助于用户根据实际需求做出明智选择。...分布式集群部署在分布式部署下,YashanDB支持多种不同类型的程序,包括管理节点(MN)、协调节点(CN)和数据节点(DN),同一服务器上可以同时运行多个不同类型的程序。...选择指南在选择适合的YashanDB部署选项时,应考虑以下要素:数据规模与访问模式:分析数据规模和读写模式,决定单机部署、分布式集群还是共享集群的符合度。...未来,随着人工智能和大数据分析的兴起,对数据库调优和选型的技术要求将变得愈发重要。建议用户持续关注市场动向,不断更新自己的知识,以做出明智的技术选择。
前言:刚开始我看到这个标题的时候我感觉“很熟悉,但是又很陌生”,因为锁是有效的解决并发情况下保证临界资源操作原子性的有效手段之一。下面我就从我们几个开发使用的角度来说我们常用的锁。...锁升级过程,默认是无锁状态,首先会进行判断,如果是没有字段竞争的情况下会使用偏向锁,偏向锁的本质就是将当前获得锁的线程 id 设置到共享数据的对象头中。...在运行期间,Mark Word里面存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。Mark Word可能变为存储以下4种数据,如下图所示 锁的膨胀和升级 锁的升级和膨胀时候不可逆转的。...,也是我们学习并发的基础,在后续的文章中我会给展开做更加深入的分析。...如何选择锁? 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized (内置锁) 和 RentrantLock 。
当我们执行一项监督任务时,我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索,我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之,有不同的方法来进行特征选择。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升(LGBM)。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是,随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同的分裂种子重复整个过程,以减轻数据选择的随机性。对于每个试验,我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...使用 RFE 选择某个特征的次数(左);使用 RFE + SHAP 选择某个特征的次数(右) 在我们的案例中,具有标准重要性的 RFE 显示是不准确的。...它通常选择与 CustomerId 相关的随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用的特征,但同时承认一些错误的选择。 作为最后一步,我们重复相同的过程,但使用 Boruta。
但是发展至今,SpringBoot也已经日渐老迈,历史上不同时刻所做的设计产生的不良影响不断的累积,使得它在应对性能优化、构建原生应用等新的挑战时困难重重。...在这最后的时刻,我们**拥有运行时全部对象的相关信息,并且不再需要对对象的使用场景、使用目的做出预测**,可以选择最符合我们实际需求的实现方式。...而借助于条件注解,我们可以事先定义可能存在的多种装配过程,并缺省提供一个最常见的装配选择。...有时,看似无关紧要的包的顺序调整就会导致执行结果的不同,在IDE中的执行结果可能与运行时打包部署也存在微妙的差异。...与SpringBoot不同的是,NopIoC不是一边加载配置文件一边执行bean的注册过程。NopIoC只会在收集到所有bean的定义之后统一执行一次条件判断逻辑。
当我们执行一项监督任务时,我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索,我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之,有不同的方法来进行特征选择。...进一步添加包括使用 SHAP 重要性进行特征选择,而不是经典的基于原生树的特征重要性。 在这篇文章中,我们演示了正确执行特征选择的实用程序。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升(LGBM)。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是,随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同的分裂种子重复整个过程,以减轻数据选择的随机性。对于每个试验,我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...它通常选择与 CustomerId 相关的随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用的特征,但同时承认一些错误的选择。 作为最后一步,我们重复相同的过程,但使用 Boruta。 ?
join B b on a.ID = b.id where b.C_DATE <= trunc(sysdate)-1000; 我们知道在CBO优化器模式下,Oralce会基于Cost成本,来选择执行计划...从执行计划看,全表扫描用的Hash Join,被驱动表只扫描一次,HINT使用索引则用的嵌套循环连接Nested Loop,两个表的记录都很多,哪个表做被驱动表都会导致扫描次数过多,回表也过多,而且索引的...CF高,索引扫描的成本,会更高些,SELECT返回所有列,需要考虑回表,因此干脆不回表,选择全表扫描,从Cost能看出,HINT索引的值更高。...ID") DELETE的时候,毕竟要删除数据,因此回表势在必行的,只能在回表的各种路径中找一个合适的,所以会考虑索引路径, ?...SELECT和DELETE即使条件相同,相应的执行计划,可能还是有差别,归根结底在于Cost的计算和判断,如上例所示,可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素,所以Oracle在这方面还是很智能的,优化器的算法
1.背景 什么是不同的“运行环境配置”? 项目开发中一般会有多套环境,比如: 开发环境 测试环境 UAT测试环境 生成环境 而不同的环境中,软件系统的配置是不一样的。...例如,在测试的时候用测试数据库,而在生产环境用正式的数据。 SpringBoot 的 profile 为我们提供了便利,它支持在不同的环境下配置用不同的配置文件。 2....Profile 的说明 profile 可以让 Spring 对不同的环境提供不同配置的功能,可以通过激活、指定参数等方式快速切换环境。...换句话说,就是我们需要在不同的场景下使用不同的配置,profile的出现就是要解决我们多环境下切换配置复杂的问题。...Spring官方给出的语法规则是: application-{profile}.properties(或者 yaml/.yml) 3.
BOSHIDA 如何根据不同仪器选择适合的电源模块?在实验室、工业生产等场合中,电源模块是必不可少的设备之一。电源模块的作用是将输入电能转换成所需要的电压和电流,为各种仪器设备提供恰当的电源。...不同的仪器设备对电源的要求不同,因此在选择电源模块时需要根据具体的情况进行选择。下面就介绍一下如何根据不同的仪器设备选择合适的电源模块。1....这个压降会影响电源的稳定性和安全性,因此需要注意选择低压降的电源模块。2. 型号选择选择电源模块时,还需要根据不同的仪器设备的特殊需求选择合适的型号。...(5)测试设备:测试设备需要具有高精度、高稳定性的电源,因此需要选择具有低纹波、低噪声、较高的输出精度和保护功能的电源模块。以上仅是对电源模块选择的一些基本要素进行了简要介绍。...在实际使用中,还需要根据具体情况进行选择。在选择电源模块时,首先需要了解所需电源的特殊要求,其次需要根据总体考虑和型号选择,选择适合的电源模块,以确保仪器设备的正常运行。
我们做数据库选型的时候首先要问:需求是谁提出的,也就是说谁选型?是负责采购的同学、 DBA 还是业务研发?...OLTP是支持 SQL 的这样一类系统,例如 MySQL,一般支持事务不同的隔离级别, QPS 要求比较高,延时比较低,主要用于交易信息和关键数据的存储,比如订单、VIP 信息等。...还有一类数据库是比较中立的,在数据量比较小的时候性能比较好,在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差,一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求,我们把它叫做 HTAP,TiDB 就是这样一种数据库...▌爱奇艺的数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多,如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同的阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本的方式管理,如果脚本出问题就找 DBA,导致了 DBA 特别忙碌。...如果你数据量不是很大的话就不需要选择可以存储大数据量的系统。 第三,当你放弃一个系统时真的是因为不好用吗?还是没有用好?放弃一个东西很难,但在放弃时最好有一个充分的理由,包括实测的结果。
在实际业务中我们经常会碰到这种情景:一个选择屏幕界面需要根据用户点击的按钮不同来动态显示不同的界面元素,本文就来详细讲解一下实现的过程。...每个块都有一个标题,并包含不同的输入字段。这些块可用于在用户界面上组织和分组相关的参数和选择选项。 2....总的来说,这段代码的实现思路是根据用户在选择屏幕上选择的单选按钮(P1 或 P2)来控制不同组的选择选项和参数的可见性和活动状态。...如果 P1 被选中,将禁用与 ‘TY1’ 组相关联的选择选项和参数;如果 P2 被选中,将禁用与 ‘TY2’ 组相关联的选择选项和参数。这样可以根据用户的选择,动态地配置选择屏幕的可用选项。...写在最后的话 本文花费大量时间介绍了如何实现点击不同按钮动态显示不同的选择屏幕,希望能帮助到各位小伙伴,码文不易,还望各位大佬们多多支持哦,你们的支持是我最大的动力!
大家好,我是冰河~ 缓存的读写策略。你可能觉得缓存的读写很简单,只需要优先读缓存,缓存不命中就从数据库查询,查询到了就回种缓存。实际上,针对不同的业务场景,缓存的读写策略也是不同的。...而我们在选择策略时也需要考虑诸多的因素,比如说,缓存中是否有可能被写入脏数据,策略的读写性能如何,是否存在缓存命中率下降的情况等等。...接下来,我就以标准的“缓存 + 数据库”的场景为例,带你剖析经典的缓存读写策略以及它们适用的场景。这样一来,你就可以在日常的工作中根据不同的场景选择不同的读写策略。...因为变更数据库和变更缓存是两个独立的操作,而我们并没有对操作做任何的并发控制。那么当两个线程并发更新它们的时候,就会因为写入顺序的不同造成数据的不一致。...在 Write Through 策略中,我们一般选择“No-write allocate”方式,原因是无论采用哪种“Write Miss”方式,我们都需要同步将数据更新到数据库中,而“No-write
摘要教程是开发者快速掌握一门技术的核心资源。然而,随着技术的演进,很多教程常常难以跟上时代的脚步。...本文将分享如何根据不同技术栈的特性,设计适合其的教程指南,确保内容涵盖最新实践,并通过实例化的Demo模块,使学习过程更为高效。...引言随着技术的飞速发展,开发者学习的挑战不再仅仅是找到资源,而是确保所学内容能够及时应对最新的技术变化。教程指南的设计不应该是静态的,而应根据不同技术栈的特点,提供从基础入门到高阶优化的动态更新。...确定技术栈特点与受众教程的设计首要是了解该技术栈的目标群体,以及它在开发中的应用场景。...不同技术栈有着不同的复杂度、学习曲线和应用范围,教程的编排也应具备针对性。
强大的可视化功能可以帮助人们更简洁清晰的了解数据,尤其是大量的、多维度的数据。在项目快结束时,用一种直观简单的方法,让不具备很强专业知识的人明白相应结果,也是非常重要的。...不同的分析与展示目的,需要选择不同的可视化图形,下图展示了不同的需求,建议选择的可视化图形。 ?...散点图 散点图可以直观展现原始点的分布和两个变量间的关系,并可以通过标记不同颜色,观察不同类别数据的关系,如下图: ?...条形图很容易根据各个条形观察出不同类别数据的差异,不同类别的数据很容易区分并且能设定不同的颜色。条形图分为三种:普通条形图,分组条形图,和堆积条形图。...分组条形图可用来比较多重分类变量,堆积条形图可用来反映某一变量上,不同类别的组成情况。三种条形图的样式可依次参见下图: ? ? ?
| volatile volatile关键字可以理解为轻量级的synchronized,它的使用不会引起线程上下文的切换和调度,使用成本比synchronized低。...,如何选择应该用数据说话 使用JMH做Benchmark基准测试,测试代码如下: @BenchmarkMode(Mode.Throughput) @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS...自旋CAS实现的基本思路就是循环进行CAS操作直到成功为止,也正是因为这样的实现思路也带来了在高并发下的性能问题。循环时间长开销大,自旋CAS如果长时间不成功,会给处理器带来非常大的执行开销。...= null) sum += a.value; } } return sum; } | AtomicLong和LongAdder选择 高并发下选择...LongAdder,非高并发下选择AtomicLong。
当开始研究数据科学时,我经常面临一个问题,那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中,我将尝试解释一些基本概念,并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...我们可以观察对象组之间的一些相似性,并将它们包含在适当的集群中。有些对象可能与所有集群都有很大的不同,因此我们假定这些对象是异常的。 ?...该方法使我们能够显著地提高精确度,因为我们可以在训练集中使用少量带有标签的数据。 ? 强化学习 强化学习与前面几个任务不同,因为我们没有带有标签或没有标签的数据集。...由于这个算法计算了属于每个类的概率,你应该考虑到概率与0或1的不同,并将其与所有对象的平均值进行比较,就像我们在线性回归中所做的那样。这样的损失函数是交叉熵的平均值: ?...6.神经网络 当我们讨论逻辑回归的时候,我已经提到过神经网络。在非常具体的任务中,有许多不同的架构是有价值的。更常见的是,它由一系列的层或组件组成,它们之间有线性连接,并遵循非线性关系。
按照日志的访问频次,我们将日志分为冷热两大类,这两类日志分别有不同存储的需求。 如下表所示: 日志分类 使用场景 需求 日志热数据:活跃、频繁访问的日志 实时监控、故障排查。...成本和可扩展性是关键,因此选择适合长期存储的低成本系统成为常见做法 通过合理划分和管理日志冷热数据,可以提高日志分析的效率和成本效益,同时满足实时监控和故障排查的需求,以及长期存档和合规性要求。...可以采用这种策略,标准存储可支持分析,低频存储的日志仍支持检索,同时,存储费用也大大降低了。 常见的有组合有 7+21、30+150 等,可满足日志审计 180 天的要求。...https://cloud.tencent.com/document/product/436/53482 我们支持将 CLS 日志以 JSON、Parquet 或 CSV 格式投递到 COS,用户可以选择标准存储...● 低频或归档数据无法实时响应,访问时需提前 1 天取回并支付相关费用,归档存储的标准取回费用 0.06 元/GB。 请根据实际需求与预算,选择合适的存储策略。
选择振弦采集仪进行岩土工程监测时,根据不同工况选择合适的种类岩土工程监测是保证工程质量和安全的重要手段。振弦采集仪是一种常用的岩土工程监测仪器,可用于对岩土工程场地振动环境的监测。...然而,在使用中要针对不同的工程工况选择合适的振弦采集仪种类,才能取得最佳的监测效果。首先,针对地震监测,应选择双向振弦采集仪。地震是一种广泛存在的自然灾害,对工程建设及其安全性有着极大的影响。...第三,选择振弦采集仪还要考虑监测环境的复杂程度。通常,大型城市工程所处环境复杂,噪声和干扰较大。这时需要选择具有较强抗干扰能力的振弦采集仪。...不同项目在振动监测方面的需求不同,有的需要实时监测,有的需要长期监测。因此,应选择合适的振弦采集仪,满足项目的具体需求。总结,选择振弦采集仪进行岩土工程监测时,应根据不同工程工况选择合适的种类。...只有选择了合适的振弦采集仪,才能充分发挥其优良性能,保证岩土工程监测工作的顺利进行。