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vue选择多个文件并监听选择完成

一番码客 : 挖掘你关心的亮点。...http://efonfighting.imwork.net 本文目录: 前言vue中实现代码实际效果一番今日 前言 昨天我们实现了vue下获取单个文件的绝对路径,并且通过另外一个按钮将所选文件的路径显示出来...显然这是很不人性化的,想要人性化,需要解决两个问题: 一次可以选择多个文件 文件选择完后立即显示出所有所选文件的绝对路径 vue中实现 代码 一次可以选择多个文件 这个比较简单,就是需要在file组件里添加一个...监听文件选择完成 其实也很简单,就是给file组件添加一个值改变的监听事件,这个由change属性来实现。...”,可以选中多个本地文件; 完成选择后,所有文件的路径都会显示在输入框内。

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    Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

    当我们执行一项监督任务时,我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索,我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之,有不同的方法来进行特征选择。...通常,基于包装器的方法是最有效的,因为它们可以提取特征之间的相关性和依赖性。另一方面,它们更容易过拟合。为了避免这种问题并充分利用基于包装器的技术,我们需要做的就是采用一些简单而强大的技巧。...RFE 和 Boruta 都使用提供特征重要性排名的监督学习算法。这个模型是这两种技术的核心,因为它判断每个特征的好坏。这里可能会出现问题。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升(LGBM)。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是,随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同的分裂种子重复整个过程,以减轻数据选择的随机性。对于每个试验,我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。

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    Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

    当我们执行一项监督任务时,我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索,我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之,有不同的方法来进行特征选择。...通常,基于包装器的方法是最有效的,因为它们可以提取特征之间的相关性和依赖性。另一方面,它们更容易过拟合。为了避免这种问题并充分利用基于包装器的技术,我们需要做的就是采用一些简单而强大的技巧。...RFE 和 Boruta 都使用提供特征重要性排名的监督学习算法。这个模型是这两种技术的核心,因为它判断每个特征的好坏。这里可能会出现问题。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升(LGBM)。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是,随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同的分裂种子重复整个过程,以减轻数据选择的随机性。对于每个试验,我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。

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    根据不同的业务场景,选择合适的锁?

    前言:刚开始我看到这个标题的时候我感觉“很熟悉,但是又很陌生”,因为锁是有效的解决并发情况下保证临界资源操作原子性的有效手段之一。下面我就从我们几个开发使用的角度来说我们常用的锁。...锁可以解决什么问题? 锁可以解决并行执行任务执行过程中对,共享数据顺序访问、修改的场景。比如对同一个账户进行并行扣款或者转账。...在运行期间,Mark Word里面存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。Mark Word可能变为存储以下4种数据,如下图所示 锁的膨胀和升级 锁的升级和膨胀时候不可逆转的。...,也是我们学习并发的基础,在后续的文章中我会给展开做更加深入的分析。...如何选择锁? 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized (内置锁) 和 RentrantLock 。

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    SELECT和DELETE执行计划的不同选择

    join B b on a.ID = b.id where b.C_DATE <= trunc(sysdate)-1000; 我们知道在CBO优化器模式下,Oralce会基于Cost成本,来选择执行计划...从执行计划看,全表扫描用的Hash Join,被驱动表只扫描一次,HINT使用索引则用的嵌套循环连接Nested Loop,两个表的记录都很多,哪个表做被驱动表都会导致扫描次数过多,回表也过多,而且索引的...CF高,索引扫描的成本,会更高些,SELECT返回所有列,需要考虑回表,因此干脆不回表,选择全表扫描,从Cost能看出,HINT索引的值更高。...ID") DELETE的时候,毕竟要删除数据,因此回表势在必行的,只能在回表的各种路径中找一个合适的,所以会考虑索引路径, ?...SELECT和DELETE即使条件相同,相应的执行计划,可能还是有差别,归根结底在于Cost的计算和判断,如上例所示,可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素,所以Oracle在这方面还是很智能的,优化器的算法

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    RStuido Server 选择不同的 R 版本(conda 中的不同 R 版本)

    所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他(而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题),R包有很多,为何不换一个呢?...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数: vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面: rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...Rstudio画图报错:version ZLIB_1.2.9 not found 其实,在R终端下,载入上面的软件包没问题,但是在Rstudio中载入就出错: > library(clusterProfiler...多年的(摸鱼)经验告诉我,不慌,先解决这个问题/lib64/libz.so.1: versionZLIB_1.2.9' not found` 先查看这个lib有哪些版本: strings /lib64...总结 1,conda新建环境安装R4.1.0,因为是全新的环境,可以安装任何包都不会报错,如果报错了,就分开安装,然后再安装,一般都能解决问题。

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    惊艳 | RStuido server选择不同的R版本(conda中的不同R版本)

    所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他(而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题),R包有很多,为何不换一个呢?...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数: vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面: rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...Rstudio画图报错:version ZLIB_1.2.9 not found 其实,在R终端下,载入上面的软件包没问题,但是在Rstudio中载入就出错: > library(clusterProfiler...多年的(摸鱼)经验告诉我,不慌,先解决这个问题/lib64/libz.so.1: versionZLIB_1.2.9' not found` 先查看这个lib有哪些版本: strings /lib64...总结 1,conda新建环境安装R4.1.0,因为是全新的环境,可以安装任何包都不会报错,如果报错了,就分开安装,然后再安装,一般都能解决问题。

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    基础 | 前端图片选择问题

    作者|observernote 原文|http://www.cnblogs.com/observernotes/p/4806218.html 图片问题的一些总结 前言: 之前个人对于图片的问题,一直还是显得不是很重视...所以趁今天这个不太忙的机会,打算对于图片的问题做一个简单地总结,也算是对之前没掌握到的东西的一个学习与备忘过程。...导出的时候直接选择ps的png8或者ps预设的png-8 128仿色。此时我们就可以导出索引透明的png8了。...这种方案在ie6下也可以很好地实现,不过也有他的局限性——倘若背景颜色比较复杂,那么这种方案将会无效。 图片的选择 那么就总体来说下图片格式的选择应用场景吧(虽然上面多少都有些提到了)。...png8+索引透明可以用来处理桌面端对于低版本浏览器的(ie6)的兼容问题,虽然采用背景杂边的方式只能解决部分锯齿问题,但总好过于无。ie6已然是很早之前的浏览器,本身对其的兼容就势必会牺牲一些东西。

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    如何根据不同仪器选择适合的电源模块?

    BOSHIDA 如何根据不同仪器选择适合的电源模块?在实验室、工业生产等场合中,电源模块是必不可少的设备之一。电源模块的作用是将输入电能转换成所需要的电压和电流,为各种仪器设备提供恰当的电源。...不同的仪器设备对电源的要求不同,因此在选择电源模块时需要根据具体的情况进行选择。下面就介绍一下如何根据不同的仪器设备选择合适的电源模块。1....这个压降会影响电源的稳定性和安全性,因此需要注意选择低压降的电源模块。2. 型号选择选择电源模块时,还需要根据不同的仪器设备的特殊需求选择合适的型号。...(5)测试设备:测试设备需要具有高精度、高稳定性的电源,因此需要选择具有低纹波、低噪声、较高的输出精度和保护功能的电源模块。以上仅是对电源模块选择的一些基本要素进行了简要介绍。...在实际使用中,还需要根据具体情况进行选择。在选择电源模块时,首先需要了解所需电源的特殊要求,其次需要根据总体考虑和型号选择,选择适合的电源模块,以确保仪器设备的正常运行。

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    SpringBoot 根据运行环境选择不同的配置文件

    1.背景 什么是不同的“运行环境配置”? 项目开发中一般会有多套环境,比如: 开发环境 测试环境 UAT测试环境 生成环境 而不同的环境中,软件系统的配置是不一样的。...例如,在测试的时候用测试数据库,而在生产环境用正式的数据。 SpringBoot 的 profile 为我们提供了便利,它支持在不同的环境下配置用不同的配置文件。 2....Profile 的说明 profile 可以让 Spring 对不同的环境提供不同配置的功能,可以通过激活、指定参数等方式快速切换环境。...换句话说,就是我们需要在不同的场景下使用不同的配置,profile的出现就是要解决我们多环境下切换配置复杂的问题。...应用 Profile 配置 分下面几步: 第一步:创建配置文件 第二步:激活配置文件 3.1 第一步:创建配置文件 我们按上面的规则创建多个 配置文件。

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    不同场景下,如何选择数据库?

    OLTP是支持 SQL 的这样一类系统,例如 MySQL,一般支持事务不同的隔离级别, QPS 要求比较高,延时比较低,主要用于交易信息和关键数据的存储,比如订单、VIP 信息等。...还有一类数据库是比较中立的,在数据量比较小的时候性能比较好,在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差,一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求,我们把它叫做 HTAP,TiDB 就是这样一种数据库...在业务访问 Redis 时我们会对 Master 绑定一个读写域名,多个从库绑定读域名。...▌爱奇艺的数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多,如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同的阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本的方式管理,如果脚本出问题就找 DBA,导致了 DBA 特别忙碌。...但是不是能真正地解决问题?如果你数据量不是很大的话就不需要选择可以存储大数据量的系统。 第三,当你放弃一个系统时真的是因为不好用吗?还是没有用好?

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    在shell脚本里面给用户多个选择

    比如我们做转录组数据分析流程的脚本开发,因为是流程所以涉及到多个选择, 比如物种,可以是人类、小鼠、大鼠。...再比如流程里面的步骤选择,可以是: 质量控制 比对 定量, 也可以是分析策略选择,比如: 常规定量 可变剪切 融合基因 找变异 alternative polyadenylation (APA) 流程...RNA编辑 我们的转录组数据分析流程的脚本当然并不能是每次都对每个项目运行全部的环节的每个步骤,通常情况下就是选择性的跑几个步骤即可。...有一些小伙伴也许会把流程里面的每个步骤拆分成为多个脚本,这样就绕过选择了。但如果全部是拆分,我们脚本管理起来难度很大。...再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门

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    网站域名选择应该注意什么问题?看网站域名选择的原则

    网站域名对网站本身来说蛮重要的,因为对于普通用户,到达网站的第一个动作就是域名的输入。如果域名选择不好,有可能在第一个环节就造成了用户的流失。网站域名选择应该注意什么问题呢?...下面看下网站域名选择的原则。 网站域名选择应该注意什么问题?看网站域名选择的原则   1、域名相关性   域名的相关性主要是考虑域名和网站业务的匹配程度。...具象的域名比较容易记住,但是吸引力不强;抽象的处理方式让人印象深刻,但是不一定能让人记住。   5、域名符合用户习惯   用户习惯包括用户语言和使用习惯,这些在域名选择的时候都需要注意。...比如中文还是英文,如果是中文的网站,域名组成上尽量用中文,用户的接受程度更高一些。对于搜索引擎来说,拼音组合没有识别障碍,但对于用户则不同。...上面提到的五点就是看网站域名选择的原则,其实域名的选择是一门学问,域名选择好,对用户记住你的网站或者优化而言,都有一定的好处,所以在建站初期选择域名的时候,还是需要注意的。

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    不同需求下可视化图形选择(翻译)

    不同的分析与展示目的,需要选择不同的可视化图形,下图展示了不同的需求,建议选择的可视化图形。 ?...散点图 散点图可以直观展现原始点的分布和两个变量间的关系,并可以通过标记不同颜色,观察不同类别数据的关系,如下图: ?...从下图,我们可以清楚地看到,所有专业的百分比随着时间的推移有很大的变化。如果用散点图来表示这类问题,图像会非常混乱,很难理解数据的变化趋势。...条形图很容易根据各个条形观察出不同类别数据的差异,不同类别的数据很容易区分并且能设定不同的颜色。条形图分为三种:普通条形图,分组条形图,和堆积条形图。...分组条形图可用来比较多重分类变量,堆积条形图可用来反映某一变量上,不同类别的组成情况。三种条形图的样式可依次参见下图: ? ? ?

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    图片中多个二维码选择的实现

    之前的处理可能是:APP内部判断 是自己的 Scheme 的时,自动跳转;后来发现变成了识别到多个二维码时,弹出二维码选择页,用户选择具体二维码后,再跳转。...过程 整个的过程是: 识别二维码 只有一个,则直接跳转; 有多个二维码信息,则跳转二维码选择页面; 二维码选择页面标记出每个二维码的位置; 点击对应位置的二维码,跳转对应的链接。...判断features,如果count > 1,则遍历features,把对应二维码的位置标记出来,生成新的图片,这里需要注意的是,CIQRCodeFeature中返回的坐标位置不能直接使用,由于坐标系不同的原因...,用新界面显示出来,接下来的问题是,如何判断点击的具体是哪个二维码,这里有两种实现方案: 方案一:根据二维码的位置,添加透明的 button 到指定位置,大小等于或大于二维码大小,然后响应按钮事件;...实现过程: 不管是方案一还是方案二,实现过程除了需要注意坐标系的转换外,还要注意缩放比例、偏移的问题,即图片的实际大小和图片要显示的大小计算出缩放比例,按照比例计算出要显示的位置的偏移,然后在对坐标系转换后

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    不同并发场景下LongAdder与AtomicLong如何选择

    虽然AtomicLong可以保证结果的正确性,但是在高并发场景下,使用AtomicLong的性能并不好。为了解决性能的问题,jdk1.8中引进了LongAdder。...,如何选择应该用数据说话 使用JMH做Benchmark基准测试,测试代码如下: @BenchmarkMode(Mode.Throughput) @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS...自旋CAS实现的基本思路就是循环进行CAS操作直到成功为止,也正是因为这样的实现思路也带来了在高并发下的性能问题。循环时间长开销大,自旋CAS如果长时间不成功,会给处理器带来非常大的执行开销。...= null) sum += a.value; } } return sum; } | AtomicLong和LongAdder选择 高并发下选择...LongAdder,非高并发下选择AtomicLong。

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