但是在后端数据库里面，往往会分成多个字段来存放，比如省份用一个字段表示，城市用一个字段表示，区县又是一个字段表示。 那么我们在查询的时候，就需要把查询结果按照字段给拆分开，这样才便于查询。...不过这还没有结束，还有选择“年”的情况。 通过年查询日期范围 如果要查询一年的或者多年的日期范围呢？我们可以选择“年”的方式。 ?...年月的查询 ? ? 年周的查询 这里不是指星期几，而是一年内的第几周，听说有些企业是按照周来安排工作的，所以这里也提供了周的查询。 ? ? 日期时间的查询 ? 快速查询 显示常用的查询条件。 ?...，和用户选择的查询方式。...// 一个查询关键字 myChange // 触发提交事件 } } }) 设置需要的属性，比如具体的查询方式、防抖时间间隔等。
介绍 在今天快速发展的技术领域中，SQL 数据库与 Kubernetes 集群的集成变得越来越普遍。这种融合在释放可扩展性和效率的新视野的同时，也引入了在监视和管理 SQL 查询方面的独特挑战。...我们将： 部署一个依赖于 Postgres 的示例 Django 应用程序 在该应用程序上执行查询，并通过延迟监视执行的查询 注意：本博客文章是关于在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询，但相同的原则也可以扩展到其他协议...服务器（postgres） 一个示例 Django 应用程序（testserver） 这个应用程序是一个简单的 Django 服务器，操作包含 5 个数据库模型和 2 个端点的足球联赛数据： 模型...的 GET 方法中执行的选择查询非常快，最多只需 2 毫秒。...请记住，持续监控和分析 SQL 查询不仅仅是为了解决即时问题；它是为了积极塑造一个经受住时间和用户需求考验的强大、高效的系统。
Andres已经在系统的这一部分上工作了一段时间，在下一发行版中，我们将看到执行引擎中的一个新组件：一个JIT表达式编译器！...该规范中的每个查询都附带一个业务问题，因此请参阅第一季度 定价摘要报告查询（Q1） 此查询报告已开票，发货和退回的业务量。 定价摘要报告查询提供了给定日期发货的所有订单项的摘要定价报告。...该日期位于数据库中包含的最晚发货日期的60-120天之内。该查询列出了扩展价格，折扣扩展价格，折扣扩展价格加税，平均数量，平均扩展价格和平均折扣的总计。...该查询将包括该日期之前减去DELTA天之前发货的所有订单项。目的是选择DELTA，以便扫描表中95％至97％的行。...在此基准测试中，我们选择在PostgreSQL中禁用并行查询，以便评估主要由新执行程序导致的改进。PostgreSQL 10 then 11中的并行支持能够大大增强我们在此看到的查询时间！
缓冲区缓存减轻了访问内存(纳秒)和磁盘存储(毫秒)的时间差异。 请注意，操作系统也有解决相同问题的磁盘缓存。因此，数据库管理系统通常通过直接访问磁盘而不是通过操作系统缓存来避免双重缓存。...缓存中的哈希表用于快速找到您需要的页面。 在cache中查询一个页 当一个进程需要读取一个页面时，它首先试图通过哈希表在缓冲区缓存中找到它。文件OID和文件中的页号用作哈希键。...但它们迟早会结束(数据库的大小通常大于分配给缓存的内存)，然后我们必须选择一个已占用的缓冲区，驱逐位于那里的页面，并将新页面读取到已释放的空间中。...被选择用于驱逐的缓冲区是第一个: 1、使用计数为零 2、Pin数为零(即未被固定) 请注意，如果所有缓冲区都有非零使用计数，算法将不得不在缓冲区中循环不止一次，减少计数值，直到其中一些减少到零。...很脏(isdirty)，使用计数(使用计数)等于1，并且页面没有被任何进程锁定(锁定_后端). 现在让我们再添加一行并重新运行查询。为了保存击键，我们在另一个会话中插入该行，并使用\g命令。
Powerpipe 使用 HCL 定义小组件（包括图表、表格、信息卡和选择列表），并使用 SQL 将数据传输到这些小组件中。我们从 HCL 层开始。...对于这些名称中的每一个，第二个 CTE 会计算 hn 表中标题与名称匹配且时间戳在所需范围内帖子的数量。 这在 SQLite 或 DuckDB 中均不起作用。两者都不能接受字符串数组作为参数。...= '' ), 匹配名称和过滤时间 现在查询必须计算展开列表中每个名称的提及次数。以下是针对三个数据库得出的解决方案。...正则表达式在三个数据库中工作方式不同，并且 LLM 可以轻松适应。日期时间类型和表达式也工作方式不同，它们提出了 本质上更困难的问题，并且在这些情况下，LLM 的帮助较小。...我们在此讨论的仪表板提供了相对流行度的非正式衡量标准。以下是黑客新闻标题中最近提到的三个数据库的计数。
多租户应用程序 让我们做一个 App - 广告分析 扩展关系数据模型 准备表和摄取数据 自己试试 集成应用程序 在租户之间共享数据 在线更改 Schema 当租户的数据不同时 扩展硬件资源 与大租户打交道...一个带有 HLL 的汇总表胜过一千个没有 HLL 的汇总表 想了解更多关于 Postgres 中的 HLL 的信息吗？...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用
Sentry 已经在名为 Search，Tagstore（用于事件标签）和 TSDB（时间序列数据库，为大多数图形提供动力）的抽象服务接口上运行。...重构现有的数据布局以在一个全新的维度上反规范化花费了我们几个月的时间，并且需要对所有事件数据进行完整的回填。 添加 environment 维度意味着重构现有的数据布局，这会引起问题。...负责聚合和提供 tag 计数的主要数据集(称为 “Tagstore” )达到了一个临界点，即执行的突变数量超过了我们在单个 Postgres 机器上复制它们的能力。...计算数据的另一个维度或从产品中引入另一种查询形式意味着向 Postgres Query Planner 编写新的 indices 和新的 prayers 以利用它们。...删除已过期超过保留窗口的数据意味着对批量删除行发出昂贵的查询。 传入和传出行的大量出现对Postgres主堆造成了影响。IO被浪费在梳理死行以找到活行上，并且承载这些数据库的磁盘在缓慢但稳定地增长。
pgBadger特性 · pgBadger报告有关SQL查询的所有信息： 总体统计数据。 等待最频繁的查询。 等待时间最长的查询。 生成最多临时文件的查询。 生成最大临时文件的查询。...最慢的查询。 占用时间最多的查询。 最频繁的查询。 最常见的错误。 查询时间直方图。 会话时间柱状图。 参与热门查询的用户。 顶级查询中涉及的应用程序。 产生最多取消的查询。...错误事件(死机、致命、错误和警告)。 错误类分布。 · 一些关于分布的饼图： 锁定统计信息。 按类型查询(选择/插入/更新/删除)。 每个数据库/应用程序的查询类型分布。...每个数据库/用户/客户端/应用程序的会话数。 每个数据库/用户/客户端/应用程序的连接数。 根据表格自动真空和自动分析。 每个用户的查询数和每个用户的总持续时间。...对于每个10MB的200个日志文件，-J选项的使用开始变得非常有效，有8个内核。使用此方法，您将确保不会丢失报表中的任何查询。 一个在服务器上完成的基准测试，有8个CPU和9.5GB的单个文件。
简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...虽然在上篇文章中我们已经讨论了一些它们之间的基本差异，但在性能上还有许多差异值得我们讨论。 在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行的查询。...数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。 这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...JSON 查询在 Postgres 中更快 在本节中，我们看下 PostgreSQL 和 MySQL 之间的基准测试的差异 执行步骤 创建一个项目（Java、 Node、或者Ruby），并且该项目的数据库使用的是...数据库在查询数据时，有索引查询比没有索引查询快的多。但是，索引也会给数据库带来额外的开销，所有我们好刚要用在刀刃上，别瞎用。
MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...这些功能对于企业或消费者规模的应用程序至关重要，因此不能选择使用旧引擎。好消息是，MySQL不断得到改进，以减少大量数据写入之间的差异。...在接下来的4部分中，我们将概述MySQL和PostgreSQL之间的一些关键区别。 JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...更新：62.45 指标 索引是所有数据库中的关键因素。...“与大多数其他使用锁进行并发控制的数据库系统不同，Postgres通过使用多版本模型来维护数据一致性。此外，在查询数据库时，每个事务都会看到一段时间的数据快照（数据库版本）。
示例代码如下：CREATE DATABASE testdb;上述代码创建了一个名为 testdb 的数据库。在实际应用中，可以根据项目需求为数据库取一个有意义的名称。...例如：SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World'), SUBSTRING('Hello, World', 1, 5);日期和时间函数：如 CURRENT_DATE（获取当前日期...）、EXTRACT()（提取日期或时间的部分信息）等。...常见的聚合函数有 COUNT()（计数）、SUM()（求和）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）和 MIN()（最小值）等。...从数据库和表的创建与管理，到数据的插入、查询、更新和删除，再到各种约束、函数、运算符以及高级查询（如分组、排序、子查询和连接查询）的运用，这些基础语法构成了 PostgreSQL 数据库操作的核心知识体系
PostgreSQL 简介[1] PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。...在此之前，Stonebraker 教授主导了关系数据库 Ingres 研究项目，88 年，提出了 Postgres 的第一个原型设计。...alter user "root" login; 数据库备份与恢复 备份所有数据库 pg_dumpall > db.out 恢复所有数据库 # 执行这个命令的时候连接到哪个数据库无关紧要，因为pg_dumpall...pg_catalog.pg_database_size(d.datname) ELSE NULL END DESC -- nulls first LIMIT 20 统计数据库中各表占用磁盘大小...lap：经过时间 current_query：执行中的sql # 通过命令： =# select pg_cancel_backend(线程id); 来kill掉指定的SQL语句。
Coroot还识别出pg-cluster是一个Postgres数据库，并建议集成Postgres监控。 Coroot利用eBPF来监控应用程序和数据库之间的Postgres查询，无需任何额外的集成。...只需选择热图上的一个区域即可查明哪些查询速度慢。 我相信任何可观测性解决方案都必须在故障情况下进行测试，以确保如果出现某些问题，我们将能够快速识别根本原因。所以，让我们引入一些故障。...cpu-stress 应用程序消耗了所有可用的 CPU 时间。 很简单，对吧？ 故障#2：Postgres锁定 现在，让我们探索一个特定于 Postgres 的故障场景。...由于表相对较大，因此迁移可能需要一些时间才能完成。在此期间，来自我们应用程序的查询将被迫等待，直到释放锁。 Coroot 已检测到一个 Postgres 实例的问题。...让我们一起解释这些图表：pg-cluster-2 的 Postgres 延迟显着增加。许多 SELECT 和 INSERT 查询被另一个查询锁定。哪个？ALTER TABLE 查询。
对于那些考虑使用Citus的人来说，如果您的用例看起来很合适，我们通常愿意花一些时间与您一起帮助您了解Citus数据库及其可以提供的性能类型。...如果最后有时间，将相同的数据和查询加载到单节点Postgres中并查看我们如何进行比较总是很有趣。...这些碎片（是标准Postgres表）分布在多个物理节点上。这意味着您可以从系统中获得更多的集体能力。当您定位单个分片时，它非常简单：查询被重新路由到基础数据，一旦获得结果，它就会返回它们。...如果将工作分配到四个不同的节点，则与使用一个节点的所有计算来执行计数相比，可以看到性能大约提高了4倍。...对于平均值，我们从所有节点和计数中获得总和。然后，我们将总和与计数加在一起，并在协调器上进行最终数学运算，或者您可以将每个节点的平均值求和。
减少了IO和进程间通信，从而改进性能。 正文 尝试使用PG15的用户都会发现有一个后台进程消失了： postgres 1710 1 0 04:03 ?...有一些用户可能还会和对用于查询计划的表级统计信息采集（ANALYZE）感到迷惑。但这是不同的。...PG跟踪每个进程的所有活动以获得累积统计信息，例如扫描表或索引的次数，或者最后一次vacuum或自动vacuum在表上的运行时间，或者自动vacuum在表上运行次数。...所有信息统计收集的数据可以通过不同的pg_stat_*视图获得。 有什么问题？ 会话的每个后台进程都是一个独立的PG进程，采集统计信息和传输不是一个简单的任务。...会影响我的监控工具/脚本吗 所有统计数据监控视图pg_stat_*继续按原样工作。但请确保为stat_fetch_consistency。
预写式日志 预写式日志的设置主要包括对预写式日志的基本设置、检查点设置和归档设置等。 查询规划 在PostgreSQL中，查询优化器选择查询规划时，有时候并不是最优的方法。...数据库管理员可以通过设置配置参数，强制优化器选择一个更好的查询规划。 错误报告和日志 数据库管理员也许想知道错误报告和日志记录在什么地方，什么时间开始记录的和记录了什么等等。...监控数据库的活动 配置统计收集器 PostgreSQL的统计收集器是一个支持收集和汇报服务器活跃性信息的子系统。目前，这个收集器可以给出对表和索引的访问计数，包括磁盘块的数量和独立行的项。...每个独立的服务器进程只是在准备进入空闲状态的时候才向收集器传送新的块和行访问计数；因此正在处理的查询或者事务并不影响显示出来的总数。...它以视图的形式展示您从PostgreSQL数据库集群收集的所有统计信息。它能展示一份完成的数据库集群信息和系统使用率信息。
PostgreSQL16-新特性-新增IO统计视图：pg_stat_io 我们DBA常遇到的问题是：如何优化数据库的IO操作？ 获取PG服务产生的所有IO情况历来都是一个挑战。...中查询系统范围的 I/O 统计信息 从开发分支编译个新的版本。...通常我们假设这捕获了PG发起的所有IO，除了： 1)WAL的IO 2)特殊场景，比如表在表空间之间移动 3)临时文件（比如排序中使用的，或者像pg_stat_statements扩展使用的） 注意，追踪临时...随着时间的推移跟踪这些统计数据，它将帮助您清楚地了解 autovacuum 是否是工作时间内 I/O 峰值的罪魁祸首。...相反，Postgres 使用一个特殊的专用环形缓冲区来确保大多数共享缓冲区不受此类大型活动的干扰。 以前pg_stat_io，几乎不可能理解 Postgres 中的此活动，因为根本没有对其进行跟踪。
这里不能包括模式名，因为索引总是被创建在其基表所在的模式中。如果索引名称被省略，PostgreSQL 将基于基表名称和被索引列名称选择一个合适的名称。...因此需要周期性的进行Vacuum，尤其是频繁更新的表。 Analyze命令用于统计数据库表数据，统计结果存储到pg_statistic系统表中。...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...假设执行了一个查询，该查询包含某列的条件;如果所查找的值没有进入区间，则可以跳过整个range;但如果它们确实在，所有块中的所有行都必须被查看以从中选择匹配的行。...在元数据页和摘要数据之间，是reverse range map页(revmap)。是一个指向相应索引行的指针(TIDs)数组。
“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询...........有点罄竹难书的意思，更多的“罪行”详见：见鬼的选择：Mysql。...11.1 这里POSTGRES_PASSWORD是PostgrelSQL的用户密码，自己制定一个就可以了，默认端口号是5432，由于笔者的宿主机上已经安装好一个PostgrelSQL服务端，所以这里通过端口映射改成了...但和普通的聚合函数不同的是，它不再对表中所有的salary求平均值，而是针对同一个部门（PARTITION BY指定的depname）内的salary求平均值，而且得到的结果由同一个部门内的所有行共享，...使用容器启动数据库会有个问题，就是每次容器停止，数据就会丢失，所有我们可以用docker的挂载命令将数据存在宿主机中，这样就可以持久化保存数据： docker run -d --name dev-postgres
而且在一个事务里完成所有插入的动作的最大的好处就是，如果有一条记录插入失败， 那么，到该点为止的所有已插入记录都将被回滚，这样就不会面对只有部分数据，数据不完整的问题。...当然，在缺少索引的期间，其它数据库用户的数据库性能将有负面的影响。并且我们在删除唯一索引之前还需要仔细考虑清楚，因为唯一约束提供的错误检查在缺少索引的时候会消失。...六、关闭归档模式并降低 wal 日志级别 当使用 WAL 归档或流复制向一个安装中录入大量数据时，在导入数据结束时，执行一次新的 basebackup 比执行一次增量 WAL 更快。...这是因为向 PostgreSQL 中载入大量的数据将导致检查点的发生比平常（由 checkpoint_timeout 配置变量指定）更频繁。 发生检查点时，所有脏页都必须被刷写到磁盘上。...如果没有统计数据或者统计数据太陈旧，那么规划器可能选择性能很差的执行计划，导致表的查询性能较差。
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