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适用于Java的CSV API

Java CSV API 全面解析

基础概念

CSV (Comma-Separated Values) 是一种简单的文件格式,用于存储表格数据,如电子表格或数据库。Java 中有多种处理 CSV 文件的 API,它们提供了读取、写入和操作 CSV 数据的功能。

主要 Java CSV API

1. OpenCSV

优势:

  • 简单易用
  • 支持注解映射到Java对象
  • 支持自定义分隔符和引号字符
  • 良好的性能

示例代码:

代码语言:txt
复制
// 读取CSV
CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("data.csv"));
String[] nextLine;
while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {
    System.out.println(Arrays.toString(nextLine));
}

// 写入CSV
CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter("output.csv"));
String[] entries = {"John", "Doe", "30"};
writer.writeNext(entries);
writer.close();

2. Apache Commons CSV

优势:

  • Apache 基金会维护
  • 灵活的格式定义
  • 支持多种CSV变体(RFC4180, Excel, MySQL等)
  • 与Apache生态良好集成

示例代码:

代码语言:txt
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// 读取CSV
Reader in = new FileReader("data.csv");
Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(in);
for (CSVRecord record : records) {
    String name = record.get(0);
    String age = record.get(1);
}

// 写入CSV
FileWriter out = new FileWriter("output.csv");
try (CSVPrinter printer = new CSVPrinter(out, CSVFormat.DEFAULT)) {
    printer.printRecord("John", "Doe", 30);
}

3. Jackson CSV

优势:

  • 与Jackson JSON API一致的使用体验
  • 支持对象映射
  • 适合已经使用Jackson的项目

示例代码:

代码语言:txt
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CsvMapper mapper = new CsvMapper();
CsvSchema schema = mapper.schemaFor(Person.class).withHeader();
ObjectReader reader = mapper.readerFor(Person.class).with(schema);
List<Person> people = reader.readValues(new File("data.csv")).readAll();

4. Super CSV

优势:

  • 强大的对象映射功能
  • 支持单元格处理器
  • 高性能

示例代码:

代码语言:txt
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ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(new FileReader("data.csv"), 
    CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
String[] header = beanReader.getHeader(true);
Person person;
while ((person = beanReader.read(Person.class, header, processors)) != null) {
    System.out.println(person);
}

常见问题与解决方案

1. 编码问题

问题: 读取CSV时出现乱码 原因: 文件编码与读取时指定的编码不一致 解决: 明确指定编码

代码语言:txt
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Reader in = new InputStreamReader(new FileInputStream("data.csv"), "UTF-8");

2. 特殊字符处理

问题: 包含逗号或换行符的字段被错误解析 解决: 确保使用引号包裹特殊字段

代码语言:txt
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CSVFormat format = CSVFormat.DEFAULT.withQuote('"');

3. 大文件处理

问题: 内存不足 解决: 使用流式处理而非一次性加载

代码语言:txt
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try (CSVParser parser = CSVParser.parse(file, Charset.defaultCharset(), format)) {
    for (CSVRecord record : parser) {
        // 逐行处理
    }
}

4. 性能优化

建议:

  • 对于大文件,使用缓冲
  • 重用CSVFormat对象
  • 考虑并行处理(如果顺序不重要)

应用场景

  1. 数据导入/导出: 将数据库数据导出为CSV或从CSV导入
  2. 报表生成: 生成可供Excel打开的报表
  3. 数据交换: 不同系统间的简单数据交换格式
  4. 日志处理: 结构化日志的存储和分析

选择建议

  • 简单需求: OpenCSV
  • Apache生态项目: Commons CSV
  • 已有Jackson项目: Jackson CSV
  • 复杂映射需求: Super CSV

每种API都有其优势,选择应根据项目具体需求和已有技术栈决定。

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