最近要写一个库往 influxdb 中打点, 因为要被很多程序使用, 而又要创建新的进程, 为了避免引起使用方的异常, 简单深入了解了下 Python 的并发控制, 这才发现标准库真是坑. 之前没过多考虑过, 只是凭感觉在 CPU 密集的时候使用 multiprocessing, 而默认使用 threading, 其实两个还是有很多不一样的, 除了都是并发执行以外还有很大的不同. Python 中试图用 threading 和 multiprocessing 实现类似的接口来统一两方面, 结果导致更混乱了. 本文探讨几个坑.
如上，两个行之有效的方法是输入 exit() 或者 quit() 来中止这个 python 进程。
直接用./sh 文件就可以运行，但是如果想后台运行，即使关闭当前的终端也可以运行的话，需要nohup命令和&命令。
使用python开发后台服务程序的时候，每次修改代码之后都需要重启服务才能生效比较麻烦。
这种问题一般是退出flask服务时选择了disconected而不是选择terminate，dicconected是一种伪断开，只是在pycharm这里中止了，但是python解释器依旧在运行这个服务。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 来源：伯乐在线 原文：http://python.jobbole.com/87498/ 引言&动机 考虑一下这个场景，我们有10000条数据需要处理，处理每条数据需要花费1秒，但读取数据只需要0.1秒，每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢？ 在多线程(MT)编程出现之前，电脑程序的运行由一个执行序列组成，执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成，程序都是按这种方式执行的
进程等待目的： 主进程会等待所有的子进程执行完成以后再退出。 目标： 主进程退出同时销毁子进程 解决方法： 1.把子进程设置成为守护主进程，主进程退出子进程直接销毁 通过sub_process.daemon = True实现 import multiprocessing import time def task(): while True: print("waiting...") time.sleep(1) # 标准python写法，直接执行的模
我经常被问到如何杀死一个后台线程，这个问题的答案让很多人不开心: 线程是杀不死的。在本文中，我将向您展示 Python 中用于终止线程的两个选项。
Unix 系统是由用户空间（userland）和内核组成。Unix 内核位于计算机硬件之上，是与硬件交互的中介。这些交互包括通过问卷系统进程读/写、在网络上发送数据、分配内存，以及通过扬声器播放音频。这些都是用户应用程序所不能涉及的，只能通过系统调用来完成。
---- 概述 研发人员交付测试和上线产品时，需要对服务和产品以后台进程的方式启动。所以便利的后台进程工具可以很好的帮助你管理你的进程。确切的说：成为系统的守护进程(daemon)。 任务 我们一般通过如下方式的命令运行的大多数是前台任务，： #python task python main.py #nodejs task nodejs main.js 前台任务有很大的限制。我们无法获得标准输入stdin(它独占窗口session)，当前的session中断和退出，会立即中断任务。如果想结束改task只能
在开发django应用的过程中，使用开发者模式启动服务是特别方便的一件事，只需要 pythonmanage.pyrunserver 就可以运行服务，并且提供了非常人性化的autoreload机制，不需要手动重启程序就可以修改代码并看到反馈。
有时候，当我们想让Python程序在遇到某些条件的时候退出，也可以使用exit()，如下图所示：
有时当一个条件成立的情况下，需要终止程序，可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()会引发一个异常
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
进程有很多优点，它提供了多道编程，可以提高计算机CPU的利用率。既然进程这么优秀，为什么还要线程呢？其实，仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的。
如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令,该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。
專 欄 ❈汤英康，Python程序员，负责设计和开发大数据监控平台的相关产品。 PyCon China2016 深圳 讲师。 博客：http://blog.tangyingkang.com/ ❈— Daemon场景 考虑如下场景：你编写了一个python服务程序，并且在命令行下启动，而你的命令行会话又被终端所控制，python服务成了终端程序的一个子进程。因此如果你关闭了终端，这个命令行程序也会随之关闭。 要使你的python服务不受终端影响而常驻系统，就需要将它变成守护进程。 守护
PyHero是用python编写的软件，可让您从命令行控制GoPro HERO，HERO2，HERO3和HERO4！
Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动，这样只要在supervisor的配置文件中，把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候，父进程可以准确获取子进程挂掉的信息的，可以选择是否自己启动和报警。supervisor还提供了一个功能，可以为supervisord或者每个子进程，设置一个非root的user，这个user就可以管理它对应的进程
torch.multiprocessing是围绕本机多处理模块的包装器。它注册自定义约简器，使用共享内存在不同进程中提供对相同数据的共享视图。一旦张量/存储被移动到shared_memory(请参阅share_memory_())，就可以将它发送到其他进程，而不需要进行任何复制。
多进程编程知识是Python程序员进阶高级的必备知识点，我们平时习惯了使用multiprocessing库来操纵多进程，但是并不知道它的具体实现原理。下面我对多进程的常用知识点都简单列了一遍，使用原生的多进程方法调用，帮助读者理解多进程的实现机制。代码跑在linux环境下。没有linux条件的，可以使用docker或者虚拟机运行进行体验。
在Java开发中，有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务，比如调用Python的数据分析库进行数据处理，或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
chrome 使用close()的时候：Python is likely shutting down Markdown here果然是神器，再也不用担心排版问题了，感谢Sean小伙伴的推荐 遇到问题 1.我的环境： python 3.6 selenium 2.53.6 chrome 65 chromedriver 2.33.50 2.执行代码： # 作者：上海-悠悠 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get
Supervisor是一个用Python写成的进程管理工具，见https://github.com/Supervisor/supervisor。 Centos安装supervisor： yum install supervisor 生成配置文件（conf文件的位置可修改）： echo_supervisord_conf > /data/wechat/supervisor/supervisord.conf supervisord.conf中添加如下信息： ### 加入以下配置信息 [include] fi
使用os.system()调用Ant构建时，不论构建成功还是失败（BUILD SUCCESSFUL/BUILD FAILED），命令行的总是正常退出 要解决问题： 首先想到的是获取ant命令的返回值，根据返回值来决定命令行的退出状态（0或非0，0代表正常退出） 查阅相关资料，得知python调用系统命令的函数有：os.system、os.popen、commands.getstatusoutput/getstatus/getoutput、subprocess.Popen等。
相信刚接触Python的你一定有过如此经历，把所有的代码都写在 if __name__ == '__main__'下，因为有人告诉你，这样比较符合 Pythonista 的代码风格。
在讨论为什么 Python 在退出时不清除所有分配的内存之前，我们需要了解 Python 的内存管理机制。Python 使用一种称为 引用计数 的垃圾回收机制来管理内存。在这种机制下，每个对象都有一个引用计数器，记录着当前有多少个引用指向该对象。当引用计数器为 0 时，对象将被销毁，内存得以释放。然而，在 Python 退出时，并不会清除所有分配的内存。本文将探讨这个问题，并给出相应的解释。
常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、kafka
对于脚本文件的运行，常常使用nohup的方式后台运行，这样在ctrl + c 或者当前终端退出的时候可以保证脚本不会停止， 但是并不能监控这个脚本的运行状态，也不能在这个程序异常退出后能自动重启。
werkzeug使用reloader可以在文件被改变时自动加载更改过的文件，使用方法也很简单，run_simple('localhost', 4000, application,use_reloader=True)，ues_reloader=True即可。本文试图去品读一下reloader的实现以及一些小细节。
每个运行的进程，系统都会分配一个相关的运行环境，一般的可以将该运行环境认为是进程环境变量的集合，当进程启动的时候，环境变量就确定了，只有当前进程才能够修改其环境变量。Python的os模块中提供了environ属性，来记录当前进程的运行环境，environ是字典数据结构，以key-value的方式存储环境变量（key是环境变量的变量名，一般要求字母全部大写），value是对应的环境变量的值：
我们有个了不起的后台程序，可以动态加载模块，并以线程方式运行，通过这种形式实现插件的功能。而模块更新时候，后台程序自身不会退出，只会将模块对应的线程关闭、更新代码再启动，6 得不行。
后台进程退出是由于登陆shell收到了SIGHUP信号后在退出前将SIGHUP转发给所有的作业(jobs)。jobs由于收到SIGHUP而终止运行。
Python subprocess 模块是一个功能强大的库，用于启动和与子流程交互。 它附带了一些高级 api，比如调用、检查输出和运行，这些都集中在的程序运行和等待完成的子进程上。
Supervisor 是一个 C/S 架构的进程监控与管理工具，本文主要介绍其基本用法和部分高级特性，用于解决部署持久化进程的稳定性问题。
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
正常情况下，我们在启动一个程序的时候。这个程序会先启动一个进程，启动之后这个进程会启动起来一个线程。这个线程再去处理事务。也就是说真正干活的是线程，进程这玩意只负责向系统要内存，要资源但是进程自己是不干活的。默认情况下只有一个进程只会拉起来一个线程。
其实关于元类还有很多种用法，比如说如何在元类当中设置参数啦，以及一些规约的用法等等。只不过这些用法比较小众，使用频率非常低，所以我们不过多阐述了，可以在用到的时候再去详细了解。我想只要大家理解了元类的原理以及使用方法，再去学习那些具体的用法应该会很容易。所以我们今天开始了一个新的话题——多线程和并发。
“ Shell 编程核心技术《一》”这篇文章内容没看的同学，请自行去公众号补课哟~ 好啦，开始今天的文章分享。
这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说，我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。从这个意义上来说，subprocess的功能与shell类似。 subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess
Supervisor的中文意思是监督人，主管的意思，那么在我们今天要说的这个supervisor也是同样的意思，只不过它监管的不是人，而是进程罢了。
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。目前Supervisor可以运行在大多数Unix系统上，但不支持在Windows系统上运行。Supervisor需要Python2.4及以上版本，但任何Python 3版本都不支持。
我个人很喜欢使用 Linux 系统，虽然说 Windows 的图形化界面做的确实比 Linux 好，但是对脚本的支持太差了。一开始有点不习惯命令行操作，但是熟悉了之后反而发现移动鼠标点点点才是浪费时间的罪魁祸首。。。
supervisor 是用Python开发的一个client/server服务，是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort监听到进程死后，会自动将它重新拉起，很方便的做到进程自动恢复的功能，不再需要自己写shell脚本来控制。
我们都知道，python可以通过threading module来创建新的线程，然而在创建线程的线程（父线程）关闭之后，相应的子线程可能却没有关闭，这可能是因为代码中没有使用setDaemon（True）函数。
首先，我想说的是，我（线程）不只是在python中会出现，我在任何编程语言中都可以使用代码将我实现，所以，简单来说我是一个机制，在一些特别的情况下会遇到我。
我在跑爬虫程序的时候，由于爬虫程序的等待目标服务器返回数据的时间很长，而cpu占用很低，所以经常挂着代理一跑就跑好几百个。但是爬虫程序通常是写了死循环，或直到分配给该进程的任务都跑完才退出的。如果我们想中途结束掉这些任务，是没办法手工一个一个kill掉的。那么该如何结束这些进程呢？
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