迭代numpy数组并保持维数

在Python中，NumPy是一个强大的数值计算库，提供了多维数组对象以及各种用于处理数组的函数和方法。要迭代NumPy数组并保持维数，可以使用NumPy提供的迭代函数和方法。

首先，需要导入NumPy库：

import numpy as np

然后，创建一个NumPy数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

接下来，可以使用NumPy的nditer函数来迭代数组：

for x in np.nditer(arr):
    print(x)

这将按照默认的迭代顺序逐个访问数组中的元素。如果要保持数组的维数结构，可以使用ndenumerate函数：

for index, value in np.ndenumerate(arr):
    print(index, value)

ndenumerate函数返回每个元素的索引和值，以元组的形式进行迭代。例如，对于上面的数组，输出将类似于：

(0, 0) 1
(0, 1) 2
(0, 2) 3
(1, 0) 4
(1, 1) 5
(1, 2) 6

这样可以同时获取元素的索引和值，并保持数组的维数结构。

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