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使用Python和IBM Watson可视化的个性简介

沃森 从这里开始,对话就可以放入IBM Watson笔记本中。...请注意,要在IBM Cloud上注册,需要执行许多步骤。需要打开一个帐户,生成API密钥并下载python SDK。虽然步骤非常简单,但将保留未来帖子的设置(或者,IBM网站上的文档相对容易理解)。...https://github.com/watson-developer-cloud/python-sdk https://cloud.ibm.com/docs/cli?...以下是我们如何设置它: from ibm_watson import PersonalityInsightsV3import json url = 'https://gateway.watsonplatform.net...(遗憾的是,在这次IBM服务的迭代中没有需要列'eagles') 除了这个广泛的视角,还可以放大Gandalf的个性特征的儿童特征。看看发现了什么: ? 透明度 ? 责任心 ? 外向性 ?

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    使用特定领域的文档构建知识图谱 | 教程

    是什么让这个代码模式具有价值: 处理docx文件中的表格和自由浮动文本的能力。 以及将Watson NLU的实时分析结果与主题专家或领域专家定义的规则的结果相结合的策略。...所包含的组件 IBM Watson Studio: 使用RStudio、Jupyter和Python在一个配置好的协作环境中分析数据,其中包括IBM的value-adds,比如managed Spark...创建IBM云服务 使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码 分析结果 1....如果使用自己的配置文件,请确保符合config_classification.txt文件中给出的JSON结构。 3....分析结果 当我们浏览notebook时,我们首先要做的是: 配置文件(config_classification.txt和config_relations.txt)已经被加载进来 使用python包mammoth

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    【深度长文】人工智能过去60年沉浮史,未来60年将彻底改变人类

    这就是当时邢波在Facebook机群上运行人工智能程序,每一次迭代接近结束进入下一个迭代时,总会出现已经完成99%还有1%的计算没有完成并且拖延一个星期的情况。...如果深度学习模型有几十亿参数,意味着每次迭代都要把所有参数刷新一遍。而当数据和模型同时放大时,这个任务就变得无比困难。...Watson并不是简单的机器学习系统,当IBM的研究员开始尝试构造Watson时,发现传统的机器学习算法行不通。传统的机器学习算法先归纳知识,把知识形成规则,再让机器根据规则进行响应。...因此,在IBM Watson的商业化推广中,IBM提出了“认知计算”,强调的人与机器共存。在认知计算时代,并不是机器取代人类,而是人机协作共同创造更好的结果。...在已经推出的Watson API中,包括:文本转语音API,历经12年的研发,最新加入的情商功能让文本转语音的时候能适应语境与情绪;语调分析器API,可对文本中的语调进行分析,获得更好的观察;情绪分析API

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    从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API

    FaceRect:这是一个用于面部检测的强大 API,而且是完全免费的。该 API 可以找到单张照片中的脸(正面或侧面均可)或多张脸,并为每一张找到的脸给出一个 JSON 输出。...IBM Watson Visual Recognition:能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...:是一个在 HTTP RESTful 网页服务上简单的 JSON,用于自然语言处理。...这一类(用于语言的认知服务)的 API 还包括: Dialog:https://www.ibm.com/watson/developercloud/dialog.html Natural Language...IBM Watson Retrieve and Rank:开发者可以将自己的数据加载到该服务中,并用已知的相关结果对机器学习模型(Rank)进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

    该 API 能够从单张图像中找到单张人脸或者多张人脸(不论是正脸还是侧脸),然后将找到的每个人脸信息存储在生成的 JSON 文件中。...IBM Watson Visual Recognition https://www.ibm.com/watson/services/visual-recognition/ 该 API 可以理解图像的内容...nlpTools http://nlptools.atrilla.net/web/api.php 一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API,反馈结果是 JSON。...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换,例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...IBM Watson Retrieve and Rank https://www.ibm.com/watson/developercloud/retrieve-rank.html 开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中

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    52 个有用的机器学习与预测API

    FaceRect: 提供了非常强力与完整的面部检测的 API ,包括在正面照片与侧面照片中检测面部以及在单张照片中提取多个面部的功能;它还能将结果以 JSON 格式输出,包括检测到的眼睛、鼻子、嘴等等面部特征...IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...IBM Watson Speech : 包含了 语音到文本 以及 文本到语音 之间的转化功能(譬如创建语音控制的应用)。...IBM Watson Data Insights: 该系列的服务包含了三个 API :AlchemyData News、Discovery 以及 Tradeoff Analytics。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中,并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。

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    十几家医院诊断误判,几百亿美元打水漂,IBM Watson能治病吗?

    多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目,医生抱怨Watson给出错误判断。Watson真的能治病吗? ? IBM Watson到底能不能治病? 这个疑问已经出现在越来越多的人脑海里。...但就在前不久,IBM医疗部分发生大规模裁员,随后又爆出Watson给出错误的治疗方案。外媒Gimodo的一篇报道中,更是直言Watson“一无是处”。 ?...对比2013年两家刚刚开始合作时,福布斯的标题《在MD安德森癌症中心,IBM Watson解决了临床测试难题》,不禁令人唏嘘。...从2016年后,在IBM自己的年报中,Watson出现的频率也陡然下降。 ?...人工智能有极大潜力革新医疗,只是目前还没有兑现 Watson已经在美国多家癌症中心进行了试验,其中几家中心的医生说,试验结果并不总是准确的,当结果准确时,它们通常会提供肿瘤学家已经知道的信息。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

    能够在正面照和轮廓照上检测人脸或多个人脸,还可以将检测结果以JSON格式输出,此外,该API可以显示检测到的眼睛、鼻子、嘴等面部特征。...8.IBM Watson Visual Recognition:该API能够理解图像的内容,比如图像标记,检测人脸、年龄和性别预测,还可以进行人脸相似检测。...3.IBM Watson Language Translator:该API将文本从一种语言翻译为另外一种语言,此外也允许开发者基于自己的需求进行自定义模型开发。...* 6.Houndify:通过始终学习的独立平台将语音和会话智能地集成到产品中。 7.IBM Watson Conversation:构建理解自然语言的聊天机器人,可以将其部署在消息平台和网站上。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech:该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别,并在集合中查找类似图像,还可以通过自定义概念来重新训练服务。...7、IBM Watson Conversation:构建可理解自然语言的聊天机器人,并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech:包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话,或创建语音控制的应用程序)的转换。...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到服务中,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题,等回头解决了再分享: 就这种值一样,类型不一样的,要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法,欢迎指导指导我。

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    人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    该 API 能够从单张图像中找到单张人脸或者多张人脸(不论是正脸还是侧脸),然后将找到的每个人脸信息存储在生成的 JSON 文件中。...IBM Watson Visual Recognition:该 API 可以理解图像的内容、视觉概念,然后在图像中标记出来,检测人脸、估计年龄和性别,从数据集中找到相似的图像。...nlpTools:一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API,反馈结果是 JSON。它可以解码在线新闻媒体,进行情绪分析和文本分类。...IBM Watson Speech:包括语音到文本的转换和文本到语音的转换,例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。...IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中,使用已知的结果来训练机器学习模型(Rank),之后将输出相关文档和元数据的列表等。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别,并在集合中查找类似图像,还可以通过自定义概念来重新训练服务。...7、IBM Watson Conversation:构建可理解自然语言的聊天机器人,并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech:包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话,或创建语音控制的应用程序)的转换。...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到服务中,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

    8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别,并在集合中查找类似图像,还可以通过自定义概念来重新训练服务。   ...7、IBM Watson Conversation:构建可理解自然语言的聊天机器人,并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech:包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话,或创建语音控制的应用程序)的转换。   ...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到服务中,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。   ...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!

    IBM Watson Visual Recognition:这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像,查找人脸,估计年龄和性别,并在资料集中查找类似图像。...该API可识别120种语言。 IBM Watson Language Translator:将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型,可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Conversation:这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot,并将它们安装在社交平台和网站上。...IBM Watson Speech:可以进行语音与文本之间的转换(例如,记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序) 机器学习和预测 Amazon Machine Learning:此API的示例用于那些有关欺诈检测...IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员能够在服务过程中加载数据,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。

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    从人脸识别到情感分析,50个机器学习实用API

    IBM Watson Visual Recognition:这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像,查找人脸,估计年龄和性别,并在资料集中查找类似图像。...该API可识别120种语言。 IBM Watson Language Translator:将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型,可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Conversation:这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot,并将它们安装在社交平台和网站上。...IBM Watson Speech:可以进行语音与文本之间的转换(例如,记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序) 机器学习和预测 Amazon Machine Learning:此API的示例用于那些有关欺诈检测...IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员能够在服务过程中加载数据,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。

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    推荐5个机器学习API

    IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度...,该平台提供的功能有自然语言处理、推荐引擎、模式识别、计算机视觉以及预测建模等,为了迎合数据科学家的喜好,Microsoft Azure机器学习平台还增加了对Python的支持,用户能够直接将Python...分析网站活动记录,发现系统中的假用户、机器人以及垃圾邮件制造者 BigML BigML是一个对用户友好、对开发者友好的机器学习API,该项目的动机是让预测分析对用户而言更简单也更容易理解。

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    数据科学中最好的5个机器学习API

    IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度...,该平台提供的功能有自然语言处理、推荐引擎、模式识别、计算机视觉以及预测建模等,为了迎合数据科学家的喜好,Microsoft Azure机器学习平台还增加了对Python的支持,用户能够直接将Python...分析网站活动记录,发现系统中的假用户、机器人以及垃圾邮件制造者 BigML BigML是一个对用户友好、对开发者友好的机器学习API,该项目的动机是让预测分析对用户而言更简单也更容易理解。

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