迭代读取excel工作表名称，拆分它们并将其保存为Python中每个工作表的新列

迭代读取Excel工作表名称，拆分它们并将其保存为Python中每个工作表的新列，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件。可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)

1. 接下来，可以使用pandas的sheet_names属性来获取Excel文件中的所有工作表名称。将这些工作表名称保存到一个列表中。

# 获取所有工作表名称
sheet_names = df.sheet_names()

1. 然后，可以使用for循环迭代遍历每个工作表名称，并将其拆分保存为新列。可以使用pandas的assign函数来添加新列。

# 遍历每个工作表名称，并将其拆分保存为新列
for sheet_name in sheet_names:
    # 拆分工作表名称
    split_name = sheet_name.split('_')
    
    # 将拆分后的名称保存为新列
    df = df.assign(**{f'{sheet_name}_split': split_name})

1. 最后，可以使用pandas的to_excel函数将修改后的DataFrame保存为新的Excel文件。

# 将修改后的DataFrame保存为新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这样，每个工作表的名称都会被拆分并保存为新列，新的Excel文件将包含这些新列的数据。

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