迭代删除panda dataframe行

是指通过循环迭代的方式逐行删除panda dataframe中的数据行。

在进行迭代删除之前，需要先创建一个空的新dataframe，然后遍历原dataframe的每一行，根据特定的条件判断是否删除该行，并将保留的行添加到新的dataframe中。最后，将新的dataframe赋值给原来的变量，即完成了迭代删除。

以下是一个示例代码来演示如何迭代删除panda dataframe行：

import pandas as pd

# 创建一个示例的panda dataframe
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'Age': [25, 30, 35, 40],
                   'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']})

# 创建一个空的新dataframe
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历原dataframe的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 根据特定的条件判断是否删除该行，这里以删除年龄大于等于35岁的行为例
    if row['Age'] < 35:
        # 将保留的行添加到新的dataframe中
        new_df = new_df.append(row)

# 将新的dataframe赋值给原来的变量
df = new_df

这段代码中，我们创建了一个示例的panda dataframe，并在循环中判断每一行的年龄是否小于35岁，如果是，则将该行添加到新的dataframe中。最后，将新的dataframe赋值给原来的变量df，即实现了迭代删除。

这种迭代删除行的方法适用于需要根据特定条件逐行删除数据的场景，例如数据清洗、数据筛选等。

在腾讯云的产品中，与云计算相关的可以使用的产品是腾讯云的TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）和COS（https://cloud.tencent.com/product/cos），TDSQL是一种MySQL数据库的托管服务，COS是一种对象存储服务，两者均可与panda dataframe配合使用，进行数据的存储和处理。