Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) General Documentation MYD11A2 V6产品提供了一个1200 x 1200公里网格内的8...MYD11A2中的每个像素值是该8天内收集的所有相应的MOD11A1 LST像素的简单平均值。选择8天的合成期是因为这段时间的两倍正是Aqua和Aqua平台的地面轨道重复期。...在这个产品中，除了白天和夜间的地表温度带及其质量指标（QC）层之外，还有MODIS的31和32带以及8个观测层。
但是在游戏中，必须考虑模型将读取每一帧的状态以及模型将提供给游戏的输入，然后相应地收集合适的奖励，此外还必须确保模型在游戏中具有正确的视角（它只能看到玩家看到的东西），否则它可能只是学会利用错误或者根本不收敛...经过一些迭代后，可以使用 ONNX 生成一个序列化模型，然后从 C# 端加载模型，并在每一帧中接收钓鱼小游戏的状态作为输入，并（希望）在每一帧上输出正确的动作。...通过API我们可以查看并从游戏内存中读取特定属性的代码，对于自动钓鱼，需要在钓鱼小游戏期间跟踪的 4 个变量。“钩子”中心的位置、鱼的位置、钩子的速度和绿色条的填充量（这是奖励！）。...训练 训练过程是“自我驱动的”，首先要自己玩游戏收集状态和奖励数据，然后训练一个初始化的效果很差的模型让它自动玩游戏，并为我们收集新的数据。...从 C # 中读取 ONNX 模型 C# 端唯一真正的 ML 代码是 ONNX 进行推理（预测），它定义了张量类型和会话的对象，可以发送张量输入并从序列化的 ONNX 模型获取张量输出。
操作 保证和限制 读取输入对象 在方法调用中，保证输入对象的值不会改变。这包括由Iterable服务的对象。例如，可以安全地收集列表或map中由Iterable提供的输入对象。...记住从Iterable接收的输入对象(例如将它们放在列表或map中)是不安全的。...所有其他字段的值被认为保留在输出中的相同位置。因此，非转发字段信息与转发字段信息相反。...必须指定非转发字段，因为所有其他字段都被视为转发到位。 将转发的字段声明为未转发是安全的。 非转发字段被指定为字段表达式的列表。该列表可以作为单个用分号的字段表达式字符串给出或多个字符串分隔。...必须指定读取字段。将非读取字段声明为可读取是安全的。 读取字段被指定为字段表达式的列表。该列表可以作为单个字符串给出，字段表达式用分号或多个字符串分隔。
模型字段 序列本身由正好两个项目的迭代项组成（例如，[（A，B），（A，C）…]），作为该字段的选择。如果给出了选择，它们将通过模型验证来执行。...默认表单部分将是包含这些选项的选择框，而不是标准文本字段。 每个元组中的第一个元素是要在模型上设置的实际值，第二个元素是人类可读的名称。...第二个元素是二进制元组的迭代。每个二进制元组包含一个值和一个可读的选项名称。分组选项可以与单个列表中的未分组选项组合（例如本例中的“未知”选项）。...，Django将添加一个方法来检索字段当前值的可读名称。...如果没有为模型中的任何字段指定主键_Key=True，Django将自动添加一个字段来保存主键，因此不需要在任何字段上设置主键_Key=True，除非想覆盖默认主键行为。
该图中时间序列有25个观测值，预测从8个原点开始产生，从原点15开始。模型在每次迭代中都被重新估计，并产生预测结果。之后，在系列的末尾增加一个新的观测值，这个过程继续进行。...然而对于某些研究目的，我们可能需要一个恒定的内样本。下图展示了这样一种情况。在这种情况下，在每次迭代中，我们在系列的末尾增加一个观察值，并从系列的开始删除一个观察值（深灰色单元）。...我们先从predict()函数中收集条件平均值。 我们可以使用滚动原点从模型中产生预测结果。比方说，我们想要三步预测和8个原点，所有其他参数的默认值。...array(NA,c(3,2,3,8)) 在这里，我们将有3个时间序列，2个模型和来自8个来源的3步超前预测。我们的模型将被保存在一个单独的列表中。..."predict(arima(data,Models\[\[i\]\])ahead=h)" 我们没有直接指定模型，而是使用列表中的第i个元素。 我们还想从保留样本中保存实际值，以便能够计算误差。
所以对于基于成本优化器的来讲，成本模型设计的是否合理和完善，统计信息收集是否准确，直接影响优化器生成的执行计划的准确性。谓词Selectivity选择率属于stats统计信息的重要组成部分。...行表达式，可理解为基于字段级的表达式，select cast(a as int),id from table1中cast(a as int)，id字段的行表达式 RelCall 继承了RexNode，...在SQL中的谓词，是被应用在Where从句、Having从句和Join 关联ON从句中或其他布尔值表达式中。谓词分为等值谓词、非等值谓词、常量谓词、AND连接谓词、OR连接谓词、函数谓词。...1）从统计信息中，获取最大为NULL列的记录数MaxNulls 在HiveMeta元数据信息表TAB_COL_STATS或PART_COL_STATS收集了每列的为null的记录数，通过表的所有为null...从RexCall调用表达式中获取，HiveCalciteUtil.getInputRefs方法返回列引用的序号集合，在通过TableScan获取每列的统计信息ColStatistics列表，就是上述讲到
该图中时间序列有25个观测值，预测从8个原点开始产生，从原点15开始。模型在每次迭代中都被重新估计，并产生预测结果。之后，在系列的末尾增加一个新的观测值，这个过程继续进行。...然而对于某些研究目的，我们可能需要一个恒定的内样本。下图展示了这样一种情况。在这种情况下，在每次迭代中，我们在系列的末尾增加一个观察值，并从系列的开始删除一个观察值（深灰色单元）。...我们先从predict()函数中收集条件平均值。 我们可以使用滚动原点从模型中产生预测结果。比方说，我们想要三步预测和8个原点，所有其他参数的默认值。...array(NA,c(3,2,3,8)) 在这里，我们将有3个时间序列，2个模型和来自8个来源的3步超前预测。我们的模型将被保存在一个单独的列表中。..."predict(arima(data,Models[[i]])ahead=h)" 我们没有直接指定模型，而是使用列表中的第i个元素。 我们还想从保留样本中保存实际值，以便能够计算误差。
单击视图中的自动布局，让模型变得美观些，然后设置输入输出参数，并为模型修改名字（右键属性更改名称，而不是重命名更改模型的标签） 不想在模型输入时已有值，编辑模型，删去输入值和输出值即可。...工具箱版本转换 行内模型变量使用 为了获得更多的运算，我们应该经常使用常量而不是变量，所以在模型中我们可以创建一个变量，然后用%…%的格式来引用这个变量，从而获得更多的运算，这就是行内模型变量的用途...迭代栅格数据（一个文件夹含子文件夹批量定义栅格坐标系） 迭代工作空间（一个文件夹含子文件夹所有mdb数据库执行碎片整理） 模型中仅模型工具介绍 计算值 表中没有相应字段则添加字段，有则不加...收集值 收集值工具专用语收集迭代器的输出值或将一组多值转换为一个输入，手机值得输出可用作合并、追加、镶嵌和像元统计等工具的输入。...Python 为什么要学习Python ArcGIS内置Python，在Esri中推荐的是Python，在字段计算器和标注等地方，ArcGIS中支持VB和Python语言，在ArcGIS Pro中更多的是
DISTINCT，DISTINCT BY (item)，ALL - 可选—DISTINCT子句指定返回的每一行必须包含指定字段或字段组合的唯一值。...如果在这里在两个表引用之间指定逗号， IRIS将对表执行CROSS JOIN，并从JOIN操作的结果表中检索数据。 如果在两个表引用之间指定ANSI连接关键字， IRIS将执行指定的连接操作。...在其最简单的形式中，它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。...%Keyword 参数 要使用Keyword字参数，必须拥有当前名称空间相应的admin-privilege。...这使用户能够分析/检查应用程序中的特定问题SQL语句，而不必为未被调查的SQL语句收集无关的统计信息。 %PROFILE为主查询模块收集SQLStats。
不像我们在前面的文章中讨论过的朴素贝叶斯分类器，最大熵并不假定这些特征是有条件地相互独立的。MaxEnt基于最大熵原理，并从适合我们训练数据的所有模型中选择具有最大熵的模型。...和朴素贝叶斯的情况一样，构建这个模型的第一步是收集大量的训练数据，这些训练数据由以下格式表示的样本组成：( , )，其中 包括文档（稀疏数组）的上下文信息，而 是包含这些信息的类。...当一个特定的统计量对我们的分类有用时，我们要求我们的模型符合这个统计量。为此，我们将限制模型赋予特征函数 的期望值的期望值。...通过限制期望值等于经验值，并从方程[3]，[4]中我们得到： [5] 等式[5]称为约束，而我们的约束和特征函数数目一样，都是j个。...估计lamda参数需要使用迭代缩放算法，如GIS（通用迭代算法）或IIS（改进的迭代尺度法）。 是对特定的 对有效的特征总数。
| 字段 | 说明 | 教程的值 | | --- | --- | --- | | 文件格式 | 定义文件中存储的数据的布局和类型。...| 字段 | 说明 | 教程的值 | | --- | --- | --- | | 计算名称 | 用于标识计算上下文的唯一名称。...“频率”是指收集历史数据的频率。 保留选择“自动检测”。 “预测范围”是要预测的未来时间长短。 取消选择“自动检测”，并在字段中键入 14。 选择“查看其他配置设置”并按如下所示填充字段。...运行以后，每个迭代还需要 2-3 分钟。 在生产环境中，此过程需要一段时间，因此不妨干点其他的事。 在等待过程中，我们建议在“模型”选项卡上开始浏览已完成测试的算法。...七、浏览模型 导航到“模型”选项卡，以查看测试的算法（模型）。 默认情况下，这些模型在完成后按指标分数排序。 对于本教程，列表中首先显示评分最高的模型（评分根据所选的“规范化均方根误差”指标给出）。
OpenTelemetry架构图片opentelemetry也是个插件式的架构，针对不同的开发语言会有相应的Client组件，叫Instrumenttation，也就是在代码中埋点调用的api/sdk采集...表示为一字节（位图 bitmap）Sampling bit：表示 trace 是否被采样的比特（掩码 0x1）Tracestate：在一个键值对列表中携带特定于追踪系统的上下文。...因此最终用户将决定应该从这些原始测量数据中收集哪种类型的聚合值，也可能是简单的平均值或精细的直方图计算。使用 OpenTelemetry API 记录预定义聚合的度量同样重要。...MeasurementMeasurement 描述为 Measure 收集的单一值，Measuremrnt 是一个空接口，在 SDK 中定义。...不同的 Propagators 类型定义了特定传输和绑定到数据类型的限制。传播器 API 定义了一个 Propagator 类型TextMapPropagator 将值注入载体并从载体中提取值为文本。
经过几版迭代后，目前LLM生成的代码已经很少有语法错误了，也更贴合用户输入的文本、符合预期语义，但针对LLM代码生成的可靠性和鲁棒性仍然缺乏彻底的研究。...收集数据后将问题转换为JSON格式，包含四个字段： 1. id，为样本分配的唯一标识符 2. api，用来提示大型语言模型问题相关API 3. question，包括问题的标题和描述 4. origin...在少样本演示下进行实验时，每个示例都提供回复的格式，然后在最后放入数据集中的问题及相应API提示，模拟新手用户询问时提出的问题。...TypedArray，需要开发人员调用recycle()来手动启用垃圾收集，否则，即使不再使用此TypedArray，Java虚拟机中的垃圾收集也不会被触发。...代码检查器（code checker）首先检查代码片段，判断是一个方法的片段还是一个类的方法，然后就可以对代码片段进行封装，并从代码片段中构造抽象语法树（AST）。
现在我们准备好为输入到 Stan 的数据设置一个 R 列表对象，以及对这些数据进行建模的相应 Stan 代码。...我将展示在 R 中通过单个字符串实现的所有 Stan 代码，然后提供每个相应模型块的一些细节。但是，这里的目标不是专注于工具，而是专注于概念。...Stan 的数据列表应包括 Stan 代码中可能使用的任何矩阵、向量或值。例如，与数据一起，可以包括样本大小、组指标（例如混合模型）等。...我们通常会让这个过程预烧，或者说从最初的起点开始有点稳定下来，这可能会有很大的偏差，因此在最初的几次迭代中，后续的估计值也会有很大的偏差。...在下面的代码中，我们注意到包含stan模型代码的对象，数据列表，我们想要多少次迭代（5000），我们想要这个过程在开始保留任何估计值之前运行多长时间（warmup=2500），我们想要保留多少次后验的抽取
然后利用奖励模型，通过强化学习算法（如PPO）迭代地改进 SFT 模型，改变其内部文本分布以优先考虑人类喜欢的序列。...在 RL 阶段，从微调模型中采样，使用一个模型来评估生成的样本，并从这个 AI 偏好数据集训练一个偏好模型。..."等）的答案；并从回答中删除链接、图片和其他HTML标签，只保留代码块和列表。...此外，在RAFT的实际实现中，可以使用批量推理和模型并行来加速数据收集。 在影评完成任务上测试该方法，即在 IMDB 数据集上的文本续写，并生成的文本具有积极的情感。...作者使用 25K的训练集，并从验证样本中随机抽取 3.2K 个样本作为测试集。
强制越便宜越好 我们对模型如何解释上市价格缺乏清晰的解释，是因为它是一个DNN。常见的工具，如在logistic回归模型中检查相应的权重或绘制GBDT模型的部分依赖图，在DNN环境中不再有效。...将DNN应用于这两个列表的特征会生成相应的logit，损失的定义如下图所示。 ? 为了添加price提示，我们为每个训练示例引入了第二个标签，指示成对中哪个列表的价格较低，哪个列表的价格较高。...我们用预测的参与度特征对列表进行评分，在相应的日志搜索结果中找到它的新排名，然后从中计算discounted的排名。...基线是生产中使用的系统，它为缺少的特性（包括新列表的engament特性）指定默认值。默认值是通过手动分析相应功能而构建的常量。...当listings被预订并从搜索中消失时，它会改变剩余listings的位置。
为了保证数学等效性，所有副本都从相同的模型参数初始值开始，并同步梯度，以便在整个训练迭代中保持参数一致。...构造完成后，本地模型将被分布式模型替换，然后分布式模型可以很容易地拦截forward()调用以执行相应的必要操作。...钩子函数被激发时，每个钩子扫描所有局部模型参数，并从每个参数检索梯度张量。然后，它使用AllReduce 集合通信操作来计算所有进程中每个参数的平均梯度，并将结果写回梯度张量。...其次，一次训练迭代可能只涉及模型中的一个子图，并且子图在每次迭代中可能不同，这意味着在某些迭代中可能会跳过某些Gradient。...只要将 device_ids参数设置为None或空列表，DDP就会检查模型，执行健全性检查并相应地应用配置。然后，将多设备模型视为一个整体。
在call-by-value中，表达式或值是否绑定到函数中的相应变量的参数。Python会将该变量视为函数级范围中的本地变量。对该变量所做的任何更改都将保留在本地，并且不会反映在该函数之外。...生成器会生成一系列的值用于迭代，这样看它又是一种可迭代对象。它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。...Q83.列出Django中的继承样式 在Django中，有三种可能的继承样式： 抽象基类：当你只希望父类包含而你不想为每个子模型键入的信息时使用； 多表继承：对现有模型进行子类化，并且需要每个模型都有自己的数据库表...代理模型：只想修改模型的Python级别行为，而无需更改模型的字段。 数据分析 Q84.什么是Python中的map函数？...注意的是，当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表； 7)对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立联合索引
class SaverDefclass Scaffold: 结构，用于创建或收集训练模型通常需要的部件。class SecondOrStepTimer: 每N秒或每N步最多触发一次的计时器。...要更新的变量，以最小化损失。默认值为key GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES下的图表中收集的变量列表。gate_gradients: 如何对梯度计算进行gate。...默认值为key GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES下的图表中收集的变量列表。gate_gradients: 如何对梯度计算进行gate。...默认值为(tf.errors.OutOfRangeError，)，输入队列使用它来表示输入的结束。当从Python迭代器提供训练数据时，通常将StopIteration添加到这个列表中。...如果这是对request_stop()的第一个调用，则记录相应的异常并从join()重新引发异常。8、should_stopshould_stop()检查是否要求停止。返回:如果请求停止，返回为真。
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