假如现在有这么两句话
Hope to see you soon
Nice to see you again
在神经网络中,我们将这个作为输入,一般就会将每个单词用一个正整数代替,这样,上面的两句话在输入中是这样的...[0, 1, 2, 3, 4]
[5, 1, 2, 3, 6]
在神经网络中,第一层是
Embedding(7, 2, input_length=5)
其中,第一个参数是input_dim,上面的值是...7,代表的是单词表的长度;第二个参数是output_dim,上面的值是2,代表输出后向量长度为2;第三个参数是input_length,上面的值是5,代表输入序列的长度。...一旦神经网络被训练了,Embedding层就会被赋予一个权重,计算出来的结果如下:
+------------+------------+
| index | Embedding |
+--...至于这个embedding matrix是怎么维护的我还没有搞明白。