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视频中的 I 帧,P 帧,B 帧

但是在实际应用中,并不是每一帧都是完整的画面,因为如果每一帧画面都是完整的图片,那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩(编码)处理。...P 帧是差别帧,P 帧没有完整画面数据,只有与前一帧的画面差别的数据。 若 P 帧丢失了,则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是,由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考,因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。...DTS 和 PTS DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间戳,这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。

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Silverlight中的帧

Silverlight是基于时间线的,不象Flash是基于帧的,所以在Silverlight中,很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道,动画只不过是一幅幅静态图片连续播放,利用人眼的视觉暂留形成的,因此任何动画从原理上讲,至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中,有一段话: ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值(如 2,每秒 2 帧)来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...

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    Python中如何实现两行数据的位置互换?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Python自动化办公的问题。问题如下所示:两行数据的位置怎么互换?第一行换到第二行这样这样 。...可以使用下面的代码,如下所示: import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 选择要操作的工作表...sheet = workbook['Sheet1'] # 获取第一行和第二行的数据 first_row = sheet[1] second_row = sheet[2] # 交换两行数据 for...文件 workbook.save('test1.xlsx') 当然上面这个代码还是有局限性的,灵活性不高。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    tcpip模型中,帧是第几层的数据单元?

    在网络通信的世界中,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石,它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中,一个核心的概念是数据单元的层级,特别是“帧”在这个模型中的位置。...每一层都有其独特的功能和操作,确保数据可以在不同的网络设备间顺利传输。在这四层中,帧主要在网络接口层发挥作用。网络接口层,也有时被称为链路层或数据链路层,是负责网络物理连接的最底层。...在这一层中,数据被封装成帧,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端的设备。那么,帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...但是,对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的,以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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    数据帧的学习整理

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送的数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧,PC机在接受到帧后会对该帧做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段,根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理,并剥离帧头和帧尾(FCS)。

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    FFmpeg中的子帧延迟

    本文来自IBC 2019(International Broadcasting Convention)中的演讲,主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU(European Broadcasting Union)的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...基于整帧图像的编码需要在接收到整帧图像后才开始编码,这样在编码阶段会引入至少一帧的延时,同样在解码阶段也会引入一帧的延时。...而子帧编码却不需要在接收完整幅帧图像就可以开始,它将一帧图像的连续N行看作为一个子帧(通常是连续16行或者32行),也称为一个切片(slice),在接收完一个切片后就可以开始编码,这样编解码阶段只会各自引入一个切片的延时...,一个切片的延时大约为40us,所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。

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    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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    数据库中内连接、外连接、全连接

    转自:http://blog.csdn.net/yilip/article/details/8065840 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来  外连接:以某个表为基础把对应数据查出来(全连接是以多个表为基础...)  student表  no name  1 a  2 b  3 c  4 d  grade表  no grade  1 90  2 98  3 95  内连接 inner join(查找条件中对应的数据...grade.no grade  1 a 1 90  2 b 2 98  3 c 3 95  左连接(左表中所有数据,右表中对应数据,即左边一定有数据,右边不一定有)  语法:select * from...结果:  student.no name grade.no grade  1 a 1 90  2 b 2 98  3 c 3 95  全外连接(表中数据=内连接+左边缺失数据+右边缺失数据) 语法:select...注:access 中不能直接使用full join ,需要使用union all 将左连接和右连接合并后才可以

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    Flask中的数据连接池

    ':'lqz','pwd':'123'}) obj = cursor.fetchone() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(obj) 数据库连接池版...=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表...如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接...SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True SESSION_TYPE = "redis" PYMYSQL_POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块...maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,

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    杂谈---数据库连接中的艺术

    一般连接数的这个问题到底应该由谁来负责的这个问题,是应该被注重的,到底应该是谁,这里有以下的一些选择 1 应用程序的架构方给定一定的标准 2 应用程序中懂得业务逻辑的程序部分给出大致的数据设置的想法...所以我们的最大的MAX_CONNECTION 的公式可以定义为 剩余的内存 / 连接内存初始设定 = 最大连接数 *(1-压测后的系数) = 最终最大连接数 那么这个部分的系数是比较难获得,主要是要观察你的数据库系统下压测中是否有大量的连接...,在本地进行数据的缓冲,那么可以这样在数据库压测中根据压测的时间长度和存在的数据库的连接中,出现使用磁盘作为缓冲的查询数之比,作为这个系数。...举例我们在1000个查询中,发现有50个出现了使用本地磁盘方式进行数据处理的连接则上面的练习为 4G /16MB = 250 * (1 - 0.05) = 250 * 0.95 = 237 个最大的连接...但是实际上,一个数据库可以承受的最大连接数和并发数,是很难非常标准化的,我们举一些列子来证明 1 某公司的应用产品,需要部署到数据库上,但是此数据库已经是很多应艳红程序的数据库,其中数据库中包含了大量不同的应用产品

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    数据库中的左连接和右连接的区别是什么_左连接右连接内连接图解

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数据库中的左连接和右连接的区别 今天,别人问我一个问题:数据库中的左连接和右连接有什么区别?...如果有A,B两张表,A表有3条数据,B表有4条数据,通过左连接和右连接,查询出的数据条数最少是多少条?最多是多少条?...3 e 不清楚 1、说明 (1)左连接:只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有 的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来 (2)右连接:右连接是只要右边表中有记录,数据就能检索出来...查询结果: 查询最大条数:SELECT * FROM t_left_tab a LEFT JOIN t_right_tab b ON 1=1; 查询结果: 3、总结 A 数据库左连接和右连接的区别...:主表不一样 B 通过左连接和右连接,最小条数为3(记录条数较小的记录数),最大条数为12(3×4) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    数据库运维场景中的连接

    这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式,通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单,当然目前还没有明确的工单结算方式,但是可以很明确的说,工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中,我们可以把技术价值也打包进去。...但是我们通过连接的方式把SQL审核和工单结合起来,比如业务方要申请创建一个表,我们之前的方式是人工建议他做下SQL审核,如果他没做,我们其实也很难去逐一规范,而且更让人纠结的是哪怕发现了问题,要改进这个问题的代价相对较高...有了这一层的效果,后期我们要推出SQL自动化上线其实就是一件水到渠成的事情了,我们目前暂规定SQL打分超过80分的可申请自动化上线,自动化上线可以使用最少的审批环节,最快的数据处理速度,对于业务来说更加具有吸引力...当然业务巡检的情况和SQL审核类似,页面开发出来了,但是还没有完全推广用起来,我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来,监控数据能够推送出报警,报警信息可以间接调用巡检接口,这样对于运维同学来说

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    Android中的数据库连接池

    连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中。...最大连接数:是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过次数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响以后的数据库操作 如果最小连接数与最大连接数相差很大:那么最先连接请求将会获利,之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接...连接池大小 目前Android系统的实现中,如果以非WAL模式打开数据库,连接池中只会保持一个数据库连接,如果以WAL模式打开数据库,连接池中的最大连接数量则根据系统配置决定,默认配置是两个。...所以在Android中默认的数据库连接池只有一个数据库链接的时候,所有在这个数据库上的操作都是串行的。我们平时在多线程中的数据库操作都是串行的。...,若引用次数归零则真正执行关闭数据库; 数据库关闭清楚引用后进行的是数据库连接池的关闭; 数据库的关闭先状态,然后关闭所有的空闲链接,使用中的连接回归连接池后被关闭;

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    PHP中的数据库连接持久化

    PHP中的数据库连接持久化 数据库的优化是我们做web开发的重中之重,甚至很多情况下其实我们是在面向数据库编程。当然,用户的一切操作、行为都是以数据的形式保存下来的。...答案当然是有的,Java等语言中有连接池的设定,而PHP在普通开发中并没有连接池这种东西,在牵涉到多线程的情况下往往才会使用连接池的技术,所以PHP每次运行都会创建新的连接,那么这种情况下,我们如何来优化数据连接呢...什么是数据库连接持久化 我们先来看下数据库连接持久化的定义。 持久的数据库连接是指在脚本结束运行时不关闭的连接。当收到一个持久连接的请求时。...实际上,从严格意义上来讲,持久连接不会提供任何非持久连接无法提供的特殊功能。 这就是PHP中的连接持久化,不过它也指出了,持久连接不会提供任何非持久连接无法提供的特殊功能。...$mysqli->close(); } echo bcsub(getmicrotime(), $startTime, 10), PHP_EOL; // 6.5814000000 在 1000 次的循环创建数据库的连接过程中

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