它们之间的区别仅仅是调用的路径不同，一个是从单元测试调用的，一个是从页面上调用的。...System.out.println(response); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 这时候能成功调用，返回正常的结果...页面调用 通过页面ajax调用接口： 参数也能正常传到Controller，问题是sendUrl我已经在方法里写死了，却得到了不一样的结果： /** * 获取公司列表...catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } 这时返回查询无结果...这是通过单元测试的方法发送的请求，编码没有问题： 这是通过页面发送的请求，编码就有问题了： 不同的方式调用同一个方法，为什么会有这样的区别呢？真是搞不明白。。。
BCryptPasswordEncoder为什么不同加密结果能验证同一个明文密码 ：刚开始弄的时候实在是搞不清楚这个BCryptPasswordEncoder是怎么搞的 直接上代码 @SpringBootTest...aaapassword1)); System.out.println(passwordEncoder.matches("zsqt", aaapassword2)); } } 两次的结果都是...true，两次加密使用的是随机生成的不同的密钥，在匹配的时候重点来了：是先取出盐值 然后把明文加密之后再匹配。
而且，大家在乐享也很难找到分公司专属的空间！咋整啊？ 什么！吓得乐乐我一筷子羊肉都掉地上了！乐享的标签推送和自建应用就可以完美解决企业分公司的问题，让一个公司拥有“不同”的乐享！...然后在企业微信管理后台的企业应用下找到乐享，添加可见范围，把刚设置好的“北京分公司标签”加上就可以了~ ? 这样在以后的推送中，都可以直接选择“北京分公司”标签进行推送了！...既能通知到所有分公司的小伙伴，也不会骚扰到其他分公司的同事。...再比如，通过自建应用发送消息，这样大家就可以收到来自“北京分公司”推送的消息啦。 ? 看吧~企业微信和乐享的结合使用，可以完美解决很多分公司面临的问题！...除此以外，还可以把这种方法运用在公司不同的岗位、甚至不同性别的同事上，比如建立销售专属空间，或女神交流社区，这样不但可以精准的推送消息，还可以让特定人群快速查看相关信息~Perfect！
❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时，在使用不同连接池以及不使用连接池时，在增删改查的一个性能对比。...但其实这些并不是重要的，如果你做过一次你肯定能说出自己一个所在机器配置下的数据验证结果。而本文则借着对 MySQL 连接池的 ApacheBench 压测验证，让读者伙伴可以学习到相关的知识。...本章节小傅哥会带着大家初始化一个空的数据库表，并向数据库表中写入100万数据。之后在分别不使用连接池和使用不同的连接池(c3p0、dbcp、druid、hikari)写入数据，测试各个连接池的性能。...另外一份是用于压测使用的 ApacheBench 连接 MySQL 的工具，推荐使用开源免费的 Sequel Ace 三、工程说明 在 xfg-dev-tech-connection-pool 工程中提供了不同连接池的配置和一些非常常用的...把高区分度的索引字段放在前面，更有利于查询。—— 注意不要测试完上一个，直接测试下一个。有缓存的情况下，会影响对比结果。 ---- 这就是整个数据库表的压测过程了。
有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...当然了，还有一个更好的方法，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、连表查询的原因 （1）如果查询结果不在一个表中，在多个表中，那就需要将表关联，进行连表查询。 （2）连表查询大多数都作用在外键得基础上。...2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...（2）查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导，也需要查询出来 -- 1．查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张表中，但是还不能使用单表查询得到结果。
这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后，并且结果为一行，将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...的方式来进行两个表的反向的数据连接。...，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。
如果连接查询的结果集中包含一个表中的每一条记录与另一个表中的每一条记录相互匹配组合的记录，那么这样的结果集就可以称为笛卡尔积。 # 这三者效果一样，只要不写条件，就产生笛卡尔积，结果集的数量一样。...---- 二、表连接的过程 笛卡尔积也是一个很大的问题，不加限制条件，结果集的数量就会很大。...Index Nested-Loop Join与Simple Nested-Loop Join的不同就是被驱动表加了索引，后面只说Index Nested-Loop Join。...哈希表会按照哈希值将记录分组存储，具有相同哈希值的记录会放在同一个桶（Bucket）中。 探测哈希表阶段： 探测阶段开始时，数据库会遍历另一个表（即非驱动表，通常是较大的表）。...orders.product_id = products.product_id; 在输出中找到join_algorithm属性 join_algorithm属性可以具有以下值，它们分别代表不同的连接算法
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...即将学生表放在左侧，成绩表放在右侧，此时左侧的表完全显示，右侧的表由于缺少对应的一条信息，其内部的值为空。语法与内连接的区别就是将inner替换成了left。...这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。...select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno; 这就统计出来了我们想要的结果。
首先明确一点default不同位置输出是不同的： 例子； #include using namespace std; int main() { int a=1,b=...10; switch(y){ case 1:a++;break; default:d=1; case 2:b++;break;//b是可以跑进去的... case 4:c++;break; } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果： 1331 例子： #... case 4:c++;break; //c++是跑进去了 } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果...： 1241 解释：这是在程序中debug的，原理：程序一步一步的跑，遇到default包进去，接下来语句包进去，遇break跳出switch，就是结果，网上有很多不对，注意。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。 在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。 按 score 降序返回结果表。...查询结果格式如下所示。
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........="SCOTT"; 相同的数据表也可以做表连接
需求：数据表express_log的字段option_time，将状态为30的更新为状态为0的加上2秒EXPLAIN update `express_log` d inner join (SELECT...in (105,107) and a.status = 30) 报错：#1054 - Unknown column 'a.order_id' in 'on clause'原因：不能先将select出表中的某些值...，再update这个表(在同一语句中）解决： 将查询的数据创建一个临时表去更新同一个表的数据思路： update 表1 a1 inner join (select 字段1,字段2 from 表1
近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下： 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息
win和linux的php异或运算结果不同 作者：matrix 被围观: 3,383 次 发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数（模拟js的php代码）在本地测试成功，而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题，可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解 将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。
传统的网络连接有这样一个问题：当我们通过WiFi连接视频会议时，突然有事儿外出，客户端需要从WiFi连接转到4G/5G移动数据网络，在此过程中，可能导致与视频服务器的连接的关闭并重新加载，甚至视频中断。...虽然重新握手并建立连接仍然可用，但显得效率的比较低下。毕竟，只是IP 地址发生了变化，有关TCP连接及其状态的其他所有内容，如传输层安全性 （TLS） 协议加密参数等可以保持不变。...在QUCI协议中，不再纯粹地依赖IP地址来定义连接。它为每个连接都分配一个编号，即所谓的连接 ID （CID）。 因此，即使我们更改了网络和IP地址，只要继续使用相同的CID，“旧”连接仍然可用。...但是我们可以发现，一个CID绑定的一条特定链接，如果CID暴露，对用户来说，这条连接将是非常不安全的。那么QUIC是怎么解决这个问题的？...在QUIC连接中，客户端和服务器会共同决定描述同一底层连接的CID列表，将多个CID分配给同一个基础连接，当用户每次更改网络时，也将同时更改CID，从而保障连接的安全性。
顺序表的准备工作，头文件以及结构体 ，在编译器中对于顺序表的头文件后缀为.h 其内部所需要的内容有如下： #pragma once #include #include的说明 顺序表的初始化 //初始化 void SLInit(SL* ps) { ps->arr = NULL; ps->size = ps->capacity = 0; } 顺序表的销毁... 顺序表的尾删 //尾删 void SLPopBack(SL* ps) { assert(ps); assert(ps->size); //顺序表不能为空 //ps-...>arr[ps->size - 1] = -1; ps->size--; } 尾删的测试 顺序表的头插 //头插 void SLPushFront(SL* ps, SLDataType x)...; return i; } else { return -1; } } } 测试查找0 测试查找99 顺序表所有内容的总结 ！！！
在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。...对于前两种连接如果不按上述处理，那么就需要多写几行额外的代码来修改哈希表里的内容。...另外，我们还会碰到多个数据集用哈希表进行合并的情况，如果KEY是同一个变量，那么任意放N-1个数据集放到哈希表中，直接用以下语句即可实现： if h1.find()=0 and h2.find()=0
数据操作语言：表连接查询（二） 内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？ # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？...# 查询 `RESEARCH` 部门的 人数、最高底薪、最低底薪、平均底薪、平均工龄？...JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系...2 查询每种职业的 最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级 和 最低工资等级 ？...# 查询每种职业的 `最高工资`、`最低工资`、`平均工资`、`最高工资等级` 和 `最低工资等级` ？
还是之前题目里的夫妻，还是那两个孩子（至少有一个是女孩）。不同的是，假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过，与此同时，夫妻还带了一个孩子。...我们之前一通分析，用上各种公式进行计算，得到的结果明明是1/3，为什么这里就变成 1/2 了呢？这两道题难道不是一样的吗？...我们遇见一个女孩的条件下，两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是，我们在公园遇见一个孩子，他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩，会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通，但还是没有解决我们之前的疑惑，为什么看起来完全一样的两件事，得到的结果不同呢？就因为我们看到了其中的一个孩子吗？可是我们看到孩子，与孩子的性别的概率应该无关才对。...我们看孩子之前，两个孩子是一体的，我们看了一眼之后，这两个孩子就区分开来了。我们看之前，这是两个孩子，看了之后，就成了我们看过的孩子和没看过的孩子。从物理学上来看，这两者的熵是不同的。
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