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    Mercury为高性能计算启用远程过程调用(RPC)

    远程过程调用(RPC)是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中,它允许将例程的执行委托给远程节点,这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而,现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口(通常在 TCP/IP 之上),这不适合 HPC 系统,因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输,从而导致网络性能较低。 此外,现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数,例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口,专门设计用于 HPC 系统,允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的,允许传送任何函数调用。 此外,网络实现是抽象的,允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制

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    网络虚拟化技术:RDMA技术论文

    分布式系统利用卸载来减少 CPU 负载变得越来越流行。远程直接内存访问 (RDMA) 卸载尤其变得流行。然而,RDMA 仍然需要 CPU 干预来处理超出简单远程内存访问范围的复杂卸载。因此,卸载潜力是有限的,基于 RDMA 的系统通常必须解决这些限制。 我们提出了 RedN,这是一种原则性的、实用的方法,可以实现复杂的 RDMA 卸载,无需任何硬件修改。使用自修改 RDMA 链,我们将现有的 RDMA 动词接口提升为图灵完备的编程抽象集。我们探索使用商用 RDMA NIC 在卸载复杂性和性能方面的可能性。我们展示了如何将这些 RDMA 链集成到应用程序中,例如 Memcached 键值存储,从而使我们能够卸载复杂的任务,例如键查找。与使用单侧 RDMA 原语(例如 FaRM-KV)的最先进的 KV 设计以及传统的 RPC-over-RDMA 方法相比,RedN 可以将键值获取操作的延迟减少高达 2.6 倍。此外,与这些基准相比,RedN 提供性能隔离,并且在存在争用的情况下,可以将延迟减少高达 35 倍,同时为应用程序提供针对操作系统和进程崩溃的故障恢复能力。

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    领券