在Linux中，文件加锁是通过使用文件锁（File Locks）来实现的。文件锁主要有两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。这些锁用于控制对文件的并发访问，以防止多个进程同时对同一文件进行读或写操作，从而保护文件的一致性。
LOCK命令显式锁定SQL表。 此表必须是已存在的表，对其具有必要的特权。 如果tablename是一个不存在的表，LOCK会失败并出现编译错误。 如果tablename是临时表，则命令执行成功，但不执行任何操作。 如果tablename是视图，则命令失败，并出现SQLCODE -400错误。
任何多进程系统的一个重要特征是并发控制，即防止不同进程同时更改特定数据元素的能力，从而导致损坏。 提供了一个锁管理系统。本文提供了一个概述。
在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
共享锁用于某个文件不会被写,或者不会被更新(也就是只读)的情况,加了共享锁的文件,只能再加共享锁,而不能加独占锁
(4) 一些注意事项： i) 如果进程退出，则该进程加的锁自动失效。 ii) 如果进程关闭了该文件描述符fd， 则加的锁失效。(整个进程运行期间不能关闭此文件描述符) iii) 锁的状态不会被子进程继承。如果进程关闭则锁失效而不管子进程是否在运行。 (Locks are associated with processes. A process can only have one kind of lock set for each byte of a given file. When any file descriptor for that file is closed by the process, all of the locks that process holds on that file are released, even if the locks were made using other descriptors that remain open. Likewise, locks are released when a process exits, and are not inherited by child processes created using fork.) (5) 参考资料： fcntl(文件锁) 表头文件 #include <unistd.h> #include <fcntl.h> 函数定义int fcntl(int fd, int cmd, struct flock *lock); 函数解释fd:文件描写符 设置的文件描写符，参数cmd代表欲垄断的号召 F_DUPFD 复制参数fd的文件描写符，厉行获胜则归来新复制的文件描写符， F_GETFD 获得close-on-exec符号，若些符号的FD_CLOEXEC位为0，代表在调用 exec()相干函数时文件将不会关闭 F_SETFD 设置close-on-exec符号，该符号以参数arg的 FD_CLOEXEC位定夺 F_GETFL获得open()设置的符号 F_SETFL改换open()设置的符号 F_GETLK获得文件锁定的事态，依据lock的描写，定夺是否上文件锁 F_SETLK设置文件锁定的事态，此刻flcok，构造的l_tpye值定然是F_RDLCK、F_WRLCK或F_UNLCK， 万一无法发生锁定，则归来-1 F_SETLKW 是F_SETLK的阻塞版本，在无法获得锁时会进去睡眠事态，万一能够获得锁可能捉拿到信号则归来 参数lock指针为flock构造指针定义如下 struct flock { ... short l_typejngaoy.com; short l_whence; off_t l_start; 锁定区域的开关位置 off_t l_len; 锁定区域的大小 pid_t l_pid; 锁定动作的历程 ... }; 1_type有三种事态： F_RDLCK读取锁（分享锁） F_WRLCK写入锁（排斥锁） F_UNLCK解锁 l_whence也有三种措施 SEEK_SET以文件开始为锁定的起始位置 SEEK_CUR以现在文件读写位置为锁定的起始位置 SEEK_END以文件尾为锁定的起始位置 归来值 获胜则归来0，若有讹谬则归来-1 l_len:加锁区的长度 l_pid:具有阻塞目前历程的锁，其持有历程的历程号储藏在l_pid中，由F_GETLK归来 等闲是将l_start设置为0,l_whence设置为SEEK_SET,l_len设置为0
增量锁定具有潜在危险，因为它可能导致称为死锁的情况。当两个进程各自对已被另一个进程锁定的变量断言增量锁定时，就会出现这种情况。因为尝试的锁是增量的，所以现有的锁不会被释放。结果，每个进程在等待另一个进程释放现有锁的同时挂起。
使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时，它们是相关的，特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。
在Ubuntu中，有时候运用sudo apt-get install 安装软件时，会出现一下的情况
这几天在做 学生考试系统，其中需要存储数据时要并发，然而我采用的sqlite3,小型数据库，导致了很多问题，特别是在多进程访问写的时候，特此分享给大家；
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺： mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
在多进程共享的应用程序中，通过“锁”来对同一个计算资源进行协同是非常常见的做法，无论在单机或多机的系统、数据库、文件系统中，都需要依赖“锁”机制来避免并发访问导致的不确定结果，今天我们就来讲讲文件系统中的“锁”。
在使用Python编程时，有时候会遇到No module named 'fcntl'的错误。这个错误通常是由于在使用Python标准库中的fcntl模块时出现的。
在Linux系统中，进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配，Linux提供了多种同步机制，其中锁机制是其中之一。然而，当多个进程试图同时访问同一资源时，可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题，Linux提供了lslocks命令，该命令可以显示系统上的活动锁信息，帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
Java 语言通过 synchronized 关键字来保证原子性，这是因为每一个 Object 都有一个隐含的锁，这个也称作监视器对象。在进入 synchronized 之前自动获取此内部锁，而一旦离开此方式，无论是完成或者中断都会自动释放锁。显然这是一个独占锁，每个锁请求之间是互斥的。相对于众多高级锁 (Lock/ReadWriteLock 等)，synchronized 的代价都比后者要高。但是 synchronzied 的语法比较简单，而且也比较容易使用和理解。Lock 一旦调用了 lock() 方法获取到锁而未正确释放的话很有可能造成死锁，所以 Lock 的释放操作总是跟在 finally 代码块里面，这在代码结构上也是一次调整和冗余。Lock 的实现已经将硬件资源用到了极致，所以未来可优化的空间不大，除非硬件有了更高的性能，但是 synchronized 只是规范的一种实现，这在不同的平台不同的硬件还有很高的提升空间，未来 Java 锁上的优化也会主要在这上面。既然 synchronzied 都不可能避免死锁产生，那么死锁情况会是经常容易出现的错误，下面具体描述死锁发生的原因及解决方法。
/【一个开发人员，能懂服务器量好，反之一个服务器维护人员，也应该懂开发】/ 本文实例讲述了PHP基于文件锁解决多进程同时读写一个文件问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 首先PHP是支持进程的而不支持多线程（这个先搞清楚了），如果是对于文件操作，其实你只需要给文件加锁就能解决，不需要其它操作，PHP的flock已经帮你搞定了。 用flock在写文件前先锁上，等写完后解锁，这样就实现了多线程同时读写一个文件避免冲突。大概就是下面这个流程
一台生产业务的虚拟机假死，强行关机后无法POWER ON。在启动时报虚拟机文件被锁定，错误信息如下：
flock函数说明 flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作。此函数只能锁定整个文件，无法锁定文件的某一区域。 表头文件 #include<sys/file.h> 定义函数 int flock(int fd,int operation); 参数 operation有下列四种情况: LOCK_SH 建立共享锁定。多个进程可同时对同一个文件作共享锁定。 LOCK_EX 建立互斥锁定。一个文件同时只有一
chatgpt提示4.0.0版本以上，Lock对象被移除了，更新代码。使用redis锁。
学过徐老师《内网安全攻防：渗透测试实战指南》第五章的⼩伙伴都知道，巨硬为了防⽌密码在内存中以明⽂形式泄露，发布了KB2871997补丁，⽤来关闭Win7和08的Wdigest功能，同时Server2012版以上默认关闭该功能，但是仍然可以通过修改注册表的⽅法来⼿动开启。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 来源：伯乐在线 原文：http://python.jobbole.com/87498/ 引言&动机 考虑一下这个场景，我们有10000条数据需要处理，处理每条数据需要花费1秒，但读取数据只需要0.1秒，每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢？ 在多线程(MT)编程出现之前，电脑程序的运行由一个执行序列组成，执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成，程序都是按这种方式执行的
前言 有江湖的地方就有纷争，同样有游戏的地方也就有外挂。对于DNF（地下城与勇士）这款在国内运营了接近10年的老牌端游，大家一定不会感到陌生。由于运营时间长，受众广，DNF相关的外挂私服也比比皆是。
[cfy@localhost protobuf-21.11]$ sudo yum install devtoolset-8 [sudo] cfy 的密码： 已加载插件：fastestmirror, langpacks /var/run/yum.pid 已被锁定，PID 为 26124 的另一个程序正在运行。 Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit… 另一个应用程序是：PackageKit 内存：322 M RSS （1.2 GB VSZ） 已启动： Mon May 29 06:23:58 2023 - 07:53之前 状态 ：睡眠中，进程ID：26124
当我们构建分布式系统时，我们将面临多个进程一起处理共享资源，由于其中只有一个可以一次使用共享资源，因此会导致一些意外问题！
1、进程死锁的四个必要条件以及解除死锁的基本策略： 互斥条件：线程对资源的访问是排他性的，如果一个线程对占用了某资源，那么其他线程必须处于等待状态，直到资源被释放。 请求和保持条件：线程T1至少已经保持了一个资源R1占用,但又提出对另一个资源R2请求，而此时，资源R2被其他线程T2占用，于是该线程T1也必须等待，但又对自己保持的资源R1不释放。 不可剥夺条件：是指进程已获得的资源，在未完成使用之前，不可被剥夺，只能在使用完后自己释放 环路等待条件：在死锁发生时，必然存在一个“进程-资源环形链”。 解
概述 FileLock是java 1.4 版本后出现的一个类，它可以通过对一个可写文件(w)加锁，保证同时只有一个进程可以拿到文件的锁，这个进程从而可以对文件做访问；而其它拿不到锁的进程要么选择被挂起等待，要么选择去做一些其它的事情， 这样的机制保证了众进程可以顺序访问该文件。也可以看出，能够利用文件锁的这种性质，在一些场景下，虽然我们不需要操作某个文件， 但也可以通过 FileLock 来进行并发控制，保证进程的顺序执行，避免数据错误。 共享锁、独占锁 共享锁：允许多个线程进行文件的读取操作 独占锁：
访中，我们通常会遇到两个主题： java采集问题 和多线程面试问题。多线程是关于并发和线程的。这是很好的准备，所以不要离开这个话题。我们正在共享重要的java多线程面试问题和答案。
core file size是限制core文件的大小，默认情况下是0，就是没有打开的，ulimit -c参数代表core file size，单位是blocks，一个blocks是1024个字节
1、info threads： 这条命令显示的是当前可调试的所有线程,GDB会给每一个线程都分配一个ID。前面有*的线程是当前正在调试的线程。 2、thread ID： 切换到当前调试的线程为指定为ID的线程。 3、thread apply all command： 让所有被调试的线程都执行command命令 4、thread apply ID1 ID2 … command： 这条命令是让线程编号是ID1，ID2…等等的线程都执行command命令 5、set scheduler-locking off|on|step： 在使用step或continue命令调试当前被调试线程的时候，其他线程也是同时执行的，如果我们只想要被调试的线程执行，而其他线程停止等待，那就要锁定要调试的线程，只让它运行。 off:不锁定任何线程，所有线程都执行。 on:只有当前被调试的线程会执行。 step:阻止其他线程在当前线程单步调试的时候抢占当前线程。只有当next、continue、util以及finish的时候，其他线程才会获得重新运行的。 6、show scheduler-locking： 这条命令是为了查看当前锁定线程的模式。
在Linux中说到删除用户,大多数情况我们会想到userdel,deluser命令直接删除账号。但是这样还是不彻底。我们在删除账号的同时也需要把对用用户启的进程也清理掉。 我们创建 rumenz 用户。主目录 是/home/rumenz # adduser rumenz # passwd rumenz 在 Linux 中锁定用户帐户 首先锁定用户帐户密码，让用户无法访问系统。 passwd 命令的 –lock 参数可以锁定用户。 # passwd --lock rumenz Locking passwo
什么是沙箱？ 沙箱是一个允许沙箱进程创建的C++库，沙箱进程是一种运行在非常限制性的环境中的进程。沙箱进程可以唯一自由使用的资源是CPU周期和内存。例如，沙箱进程不能写磁盘或者显示他们自己的窗口。它们
本例子是通过flock函数对/var/run/myserver.pid记录pid文件的进行加锁
在上一篇博文《内核通过PEB得到进程参数》中我们通过使用KeStackAttachProcess附加进程的方式得到了该进程的PEB结构信息，本篇文章同样需要使用进程附加功能，但这次我们将实现一个更加有趣的功能，在某些情况下应用层与内核层需要共享一片内存区域通过这片区域可打通内核与应用层的隔离，此类功能的实现依附于MDL内存映射机制实现。
面试官：如果线上服务器CPU 100%了，该如何排查、定位和解决？这个有遇到过吗？可以简单聊聊吗？面试官心理分析
之前有介绍过，我主要是做数据仓库运维的，业余也会动手写 python 程序，django 应用，vue 的 app，有兴趣可以加我好友一起学习。最近比较让我头疼的是数据仓库的 datastage 作业经常报 911 错误，最终问题得到了解决，在此总结一下，希望能帮到要解决 911 错误的朋友们。
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
是计算机中已运行程序的实体。进程与程序不同，程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行的实体。
稍微有一些网龄的朋友应该都对 Unlocker 耳熟能详，在 xp 以及 win7 时代它是一款非常好用的文件解锁工具。当有文件被未知进程占用无法删除时，可以通过 Unlocker 来找到罪魁祸首并解除锁定。不过一眨眼5年过去了，Unlocker 的作者似乎已经放弃了更新这款软件。不过我们有了更好的选择：LockHunter。
这两种控制模式的区别在于，是在冲突发生前进行防止，还是在发生后采用某种方法来处理冲突。
当读写文件时，需要确保有适当的文件锁定机制，来保证基于并发I/O应用程序的数据完整性。
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。 发生死锁的具体原因如下:
SET OPTION语句用于设置执行选项，如编译模式、SQL配置设置和控制日期、时间和数字约定的区域设置。 每个set option语句只能设置一个关键字选项。
偏向MyISAM引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
上一篇文章 共享资源那么多，如何用一把锁保护多个资源？ 文章我们谈到了银行转账经典案例，其中有两个问题:
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
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