开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

这里的mapreduce代码生成一个空的输出文件。代码和输入如下所示

对于这个问题，可以通过以下方式来解决：

检查代码逻辑：首先，需要检查代码中的map和reduce函数是否正确实现。确保map函数能够正确地处理输入数据，并将结果传递给reduce函数。同时，reduce函数应该能够正确地合并和处理map函数的输出结果。
检查输入数据：确认输入数据是否正确，并且能够被map函数正确地处理。如果输入数据为空或者格式不正确，那么生成的输出文件可能会为空。
检查输出路径：确保输出路径设置正确，并且有足够的权限来生成输出文件。如果输出路径不存在或者没有写入权限，那么生成的输出文件将为空。
检查运行环境：确保运行环境中的相关组件和依赖项已正确安装和配置。例如，确保Hadoop集群或其他分布式计算框架已正确设置，并且能够正常运行mapreduce任务。

如果以上步骤都没有问题，但仍然生成空的输出文件，可能需要进一步调试和排查问题。可以尝试在代码中添加日志输出，以便查看程序执行过程中的详细信息。此外，还可以尝试在不同的环境中运行代码，以确定是否与特定环境相关。

关于mapreduce的概念，它是一种用于大规模数据处理的编程模型。它将输入数据分割成多个小块，并在分布式计算环境中并行处理这些小块。map函数负责将输入数据映射为(key, value)对，而reduce函数负责对具有相同key的数据进行合并和处理。mapreduce广泛应用于大数据处理、日志分析、搜索引擎等领域。

腾讯云提供了一系列与大数据处理相关的产品和服务，包括云原生数据库TDSQL、云原生数据仓库CDC、云原生数据湖CDL、云原生数据计算CDC、云原生数据集市CDM等。您可以通过腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

参考链接：

相关搜索:如何将一个函数作为参数传递给其他函数？我的代码如下所示使用标准输入和标准输出的FizzBuzz python代码 TFX组件CsvExampleGen总是生成输出(和输入)为空的示例如何修复文本文件流代码的空输出输入数量和价格自动计算输出金额的js代码如何访问其中键从另一个对象的值开始的对象的值，如下面的代码所示生成和打印包含输入值的字典的代码会输出不完整的字典；为什么？如何修改此PHP代码以将数据发送到服务器上的json文件，如下所示的json格式为什么我的代码只输出第一个和最后一个输入的答案？我需要模板文件的代码，以生成不同标题的html文件和基于用户输入的html文件名如何让我的代码在菜单代码中从一个空转到另一个空，并让它随机生成输入？从WSDL生成java代码和从本地文件生成xsd的替代方案代码的输出会打印一个奇怪的负片，而不是我的输入我的cplex c++代码exportModel()输出一个空的filename.lp 无法定位和持久化由生成Docker命令运行的代码生成的文件 pyq5 .ui文件和python代码中的.py生成如何使用用户界面为python代码提供“输入”和“输出”的位置，并从UI本身运行代码？为什么我的代码从我的输入接收到一个空的值？当我运行这段代码时，当我使用包含文本的文本文件(如下所示)时，为什么它会给我一个java.util.InputMismatchException？Maven和java:如何从test目录中的protobuf文件生成代码？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

若某文件系统的目录结构如下图所示，假设用户要访问文件 fault.swf ，且当前工作目录为 swshare ，则该文件的全文件名为（），相对路径和绝对路径分别为（请在此空作答

若某文件系统的目录结构如下图所示，假设用户要访问文件 fault.swf ，且当前工作目录为 swshare ，则该文件的全文件名为（），相对路径和绝对路径分别为（请在此空作答 ...A、swshare\flash\和\flash\ B、flash\和\swshare\flash\ C、\swshare\flash\和 flash\ D、\flash\和\swshare\flash\

4502 0

salesforce 零基础学习（五十三）多个文件生成一个zip文件（使用git上封装的代码）

此篇参考git代码：https://github.com/pdalcol/Zippex 学习salesforce可以访问一个朋友的网站：https://www.xgeek.net 首先感谢git上提供代码的大神...salesforce不像java提供生成Zip文件的类库，通过git上copy的代码可以实现此功能，具体的使用方法以及API可以查看上方git链接。...概述：实例模拟三个上传组件，加上一个下载Zip包按钮，本地选择需要上传的文件，点击按钮后便会下载成一个压缩文件，压缩文件中包含上传的文件内容。...Exception ex ) { 44 ApexPages.addMessage(new ApexPages.Message(ApexPages.severity.ERROR,'生成...总结：此种方式对于中文文件处理会有乱码问题，本来想通过addFile方法进行一下UTF-8编码转换，结果转换完getZipArchive方法出现了编码解码的异常，有兴趣的朋友可以解决中文乱码的问题并且欢迎分享

9427 0

vscode新建html文件并快速生成标准的html代码_用vscode写一个html页面

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君在Vscode新建html文件 1、点击Open Folder： 2、选择目标文件夹，新建一个拓展名为html的文件： 3、在第1行输入!...界面如下图所示：转载于:https://www.cnblogs.com/zhangyu10/p/10535730.html 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

1.5K4 0

mapreduce编程初探

eeee aaaa 这里的两个文件很小，我们先假设这两个文件很大，分别为64M和96M的大小，然后我们需要统计文件中每个字符串的数量，那么MapReduce的处理流程如下： Input:最左边是输入的过程...而分片的过程和HDFS密切相关，比如HDFS的一个block大小为64M,我们输入的两个文件分比为64M,96M,这样的话第一个文件生成一个64M的分片，第二个文件生成一个64M的分片和一个32M的分片...(如果有一个小于64M的文件，比如10M的文件，那么这个文件会生成一个单独的10M的分片) Map:map阶段是由编程人员通过代码来控制的，图中所示的大概内容就是将字符串分割开来，作为键存储在map中...map()方法的输入是一个键和一个值，输出是一个Context实例：先了解到这里，后续我们结合代码来进一步了解Mapper。...args设置输入文件和输出文件的位置，这里指向hdfs,输出文件的文件夹可以不存在，运行后会在指定目录下自动生成，输出文件一定不能存在，在运行前要将上一次运行生成的输出文件删除掉。

3591 0

Hadoop使用学习笔记（2）

基本Map-Reduce工作配置与原理（上）我们假设MapReduce任务为统计所有文件中每个词语出现次数。整个MapReduce流程主要如下所示，可以分为四步： ?...我们将统计所有文件中每个词语出现次数拆分成为：文件输入转换成Map工作可处理的键值对（后面我们会知道是以文件位置为key，文件内容为value） Map：提取上一步value中的所有词语，生成以词语为...key，value为1的键值对 Reduce：统计每个词语出现的个数，转换成以词语为key，value为出现次数的键值对输出上一步的输出到文件 Input是将输入（比如数据库，网络，文件等）转化为Hadoop...这里我们拿文件输入举例，假设我们有如下两个文件作为输入流： ? Hadoop会将它们转化成什么呢？我们看下Hadoop的源码，针对文件输入，Hadoop中有如下类： ?...方法会在各个工作节点被调用，生成LongWritable类型的key和Text类型的value的键值对输入： public synchronized boolean next(LongWritable

4015 0

Kettle构建Hadoop ETL实践（三）：Kettle对Hadoop的支持

生成聚合数据集（1）准备文件与目录（2）建立一个用于Mapper的转换（4）建立一个调用MapReduce步骤的作业（5）执行作业并验证输出 2....当给一个关系型数据仓库或数据集市准备待抽取的数据时，这是一个常见的使用场景。我们把weblogs_parse.txt文件作为细节数据，目标是生成聚合数据文件，其中包含按IP和年月分组统计的PV数。...（3）建立一个用于Reducer的转换图3-13 生成聚合数据Reducer转换如图3-13所示的转换由“MapReduce Input”、“分组”、“MapReduce Output”三个步骤组成...[hdfs@node3~]$ 可以看到，/user/root/aggregate_mr/目录下生成了名为part-00000输出文件，文件中包含按IP和年月分组的PV数。 2....目标字段名（空=覆盖）：输入“month_num”。不匹配时的默认值：输入“00”。字段值：源值与目标值输入如下。

6.1K2 1

Hadoop MapReduce编程学习

4.3 程序代码程序代码如下所示。...要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系，输出"工厂名——地址名"表。样例输入如下所示。...bye MapReduce 样例输出如下所示。...如果直接将图6.2-2所示的输出作为Reduce过程的输入，在Shuffle过程时将面临一个问题：所有具有相同单词的记录（由单词、URL和词频组成）应该交由同一个Reducer处理，但当前的key值无法保证这一点...图6.2-3 Reduce过程输入/输出 6.3 程序代码　　程序代码如下所示： package com.hebut.mr; import java.io.IOException; import

6624 0

深入浅出学大数据（四）MapReduce快速入门及其编程实践

1.WordCount程序任务程序 WordCount 输入一个包含大量单词的文本文件输出文件中每个单词及其出现次数(频数)，并按照单词字母顺序排序，每个字母和其频数占一行，单词和频数之间有间隔...的个数 job.setNumReduceTasks(5); 此时的输出结果如下所示：此时，MapReduce的执行流程如下所示： 3.数据分区概念当MapReduce...在该界面中，只需要在“Name”后面输入新建的Java类文件的名称，这里采用名称“WordCount”，其他都可以采用默认设置，然后，点击界面右下角“Finish”按钮，出现如下图所示界面。...可以看出，Eclipse自动创建了一个名为“WordCount.java”的源代码文件，并且包含了代码“public class WordCount{}”，请清空该文件里面的代码，然后在该文件中输入完整的词频统计程序代码...0 :1); } } 4.代码执行结果 3.MapReduce 自定义分区 1.需求：将美国每个州的疫情数据输出到各自不同的文件中，即一个州的数据在一个结果文件中。

4.3K5 0

Hadoop学习笔记—4.初识MapReduce

MapReduce的整个工作过程如上图所示，它包含如下4个独立的实体：　　实体一：客户端，用来提交MapReduce作业。　　实体二：JobTracker，用来协调作业的运行。　　...框架会对Map的输出先进行排序，然后把结果输入给Reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中，整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经关闭的任务。　　...一个MapReduce作业的输入和输出类型如下图所示：可以看出在整个流程中，会有三组键值对类型的存在。 ?...key、value类型（这里输入的key、value类型通常和map的输出key、value类型保持一致）和输出的key、value 类型。　　...（4）完整代码如下所示 package mapreduce; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.net.URI

4582 0

图解大数据 | 实操案例-MapReduce大数据统计

本示例教大家用python完成MapReduce实例统计输入文件的单词的词频。...输入：文本文件输出：单词和词频信息，用 \t 隔开 2.Python实现 MapReduce 代码使用python完成MapReduce需要利用Hadoop流的API，通过STDIN(标准输入)、STDOUT...一个抽象的Hadoop大数据处理流程如下图所示： [7638384be10ef3c89bbf9ea8e009f7f6.png] 对于本文提到的任务，我们做一个更详细的拆解，整个Hadoop Map-Reduce...：聚合同一个词(key)的值，完成统计下面我们来看看，通过python如何完成这里的 Map 和 Reduce 阶段。...] 5.Mapper 和 Reducer代码优化 5.1 python中的迭代器和生成器我们这里对Map-Reduce的代码优化主要基于迭代器和生成器，对这个部分不熟悉的同学可以参考ShowMeAI的

9144 1

Python海量数据处理之_Hadoop

从程序调用的角度看，程序员首先需要把待处理的文件复制到HDFS文件系统之中，然后调Hadoop提供的java程序执行分布计算，具体需要执行的python代码用参数的形式提供；最后在HDFS生成输出文件，...这里的分布计算主要指MapReduce，MapReduce框架将输入数据分割成数据块，传给Mapper，然后Map任务在各个服务器上以完全并行的方式处理，接着MapReduce框架对Map任务的输出进行排序...HDFS文件系统操作 Hadoop集群中的服务器处理的是HDFS中的数据，因此需要在本地和HDFS之间复制文件，常用命令如下： $ hadoop fs -mkdir /tmp/input # 建立目录...，后面是分别指定作为mapper和reducer的程序，然后是指定输入输出。...非常简单，甚至不需要在python文件中加任何的支持库，只要读写输入输出却可。 5.

1K1 0

如何在Oozie中创建有依赖的WorkFlow

和CWorkFlow依赖AWorkFlow的执行结果），这时不可能将AWorkFLow作为BWorkFlow和CWorkFlow中的一个处理模块来，这样会重复执行AWorkFlow，可能会导致输入BWorkFlow...和CWorkFlow的输入不一致等问题，那本篇文章Fayson主要介绍如何使用Oozie的Coordinator功能来实现WorkFlow之间的依赖。...shell类型的Oozie工作流，这里需要注意的是Kerberos环境下，我们需要将keytab文件也上传至对应WorkFlow的WorkSpace/lib目录下，如下图所示： ?...1.先创建一个生成数据的Coordinator，用于定时生成WordCount测试数据 ? 2.创建一个WordCountSchedule，用于定时的去执行WordCount作业 ?...4.done_flag即为数据目录生成的文件标识，若未指定则默认为_SUCCESS文件，若指定为空，则表示文件夹本身。

6.5K9 0

进击大数据系列（六）：Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

MapReduce 运行流程作业的运行过程主要包括如下几个步骤： 1、作业的提交 2、作业的初始化 3、作业任务的分配 4、作业任务的执行 5、作业执行状态更新 6、作业完成具体作业执行过程的流程图如下图所示...其中JobSubmmiter实现的大概过程如下： 1.向资源管理器resourcemanager提交申请，用于一个mapreduce作业ID，如图步骤2所示 2.检查作业的输出配置，判断目录是否已经存在等信息...shuffle流程图如下图所示： map端在生成map之前，会计算文件分片的大小然后会根据分片的大小计算map的个数，对每一个分片都会产生一个map作业，或者是一个文件（小于分片大小*1.1）生成一个...，MapReduce的内部执行过程如下图所示：外部物理结构如下图所示： Combiner可以看做是 local reducer，在Mapper计算完成后将相同的key对应的value进行合并（ Wordcount...例子），如下图所示： Combiner通常与Reducer逻辑是一样的，使用Combiner有如下好处：减少Map Task输出数据量（磁盘IO）减少Reduce-Map网络传输数据量(网络IO)

8281 0

Hadoop专业解决方案-第5章开发可靠的MapReduce应用

为了利用MRUnit，你应该继承在第三章中增加的MRUnit依赖的标准MapReudce Maven中的pom文件，如清单5-1所示: 注：MRUnit的jar文件，和，所以，Maven的依赖项，有如下两个版本...最后，你调用runtest，其中反馈了reducer的指定输出，并和期望输出作对比。 Reducerdricver和mapperDriver存在相同的限制，不能接受超过一个的输入/输出对。...MapReducerDriver类不同于MapperDriver和ReducerDriver类被参数化。首先，你参数化mapper类的输入和输出类型，然后是Reducer的输入和输出类型。...因为mapper的输出类型通常是和reducer的输入类型相互匹配的，你最终得到三对参数对。补充一下，你可以提供多组的输入和指定多组的期望输出。...对于调试日志文件有如下几点建议： 1．异常或者错误代码信息应该一直输出异常信息。 2．任何不期望的变量的值（例如，空值）应该在执行的过程中记录日志。 3．不可预料的执行路径应该记录日志。 4．

4821 0

Hadoop之MapReduce程序分析

它采用形式为Mapper的Java泛型。这里的键类和值类分别实现了WritableComparable接口和Writable接口。...Mapper接口只有一个map()方法，用于处理一个单独的键值对。map()方法形式如下。.../值对(K1, V1)，生成一个键/值对(K2, V2)的列表（该列表也可能为空）。...，它根据键/值对中的键对输入数据进行排序，并且把具有相同键的值进行归并，然后调用reduce()函数，通过迭代处理那些与指定键相关联的值，生成一个列表（可能为空）。...run()方法里，需要为每个作业定制基本参数，包括输入路径、输出路径、Mapper类和Reducer类。一个典型的MapReduce程序基本模型如下。

2712 0

Hadoop学习笔记—8.Combiner与自定义Combiner

一、Combiner的出现背景 1.1 回顾Map阶段五大步骤　　在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所示： ? 　　...每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，以减少在map和reduce节点之间的数据传输量，以提高网络IO性能，是MapReduce的一种优化手段之一...和reduce完全一致，如下所示： map: (K1, V1) → list(K2, V2) 　　combine: (K2, list(V2)) → list(K3, V3) 　　reduce:...2.2 融合Combiner的MapReduce ? 　　前面文章中的代码都忽略了一个可以优化MapReduce作业所使用带宽的步骤—Combiner，它在Mapper之后Reducer之前运行。...Combiner是一个“迷你reduce”过程，它只处理单台机器生成的数据。

6721 0

MapReduce与批处理------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记14

分布式存储系统与MapReduce MapReduce是一种相当生硬，野蛮的工具，但却十分有效。单个MapReduce作业：可以有一个或多个输入，并生成一个或多个输出。...MapReduce作业是函数式编程的模型，不会修改输入，除了生成输出之外，不会产生任何副作用。输出文件按顺序编写一次（不修改已写入文件的任何现有部分）。...2.MapReduce作业的业务场景我们通过一个实例，来具体了解类MapReduce作业的业务场景。如下图所示：左边是一个由日志记录的行为描述，称为用户活动，右边是一个数据库的用户用户表。 ?...如下图所示：由MapReduce框架按键对Mapper输出进行分区，然后对键值对排序时，其效果是所有活动事件和具有相同用户ID的用户记录在同一个Reducer之中并且彼此相邻。...批处理将逻辑处理代码与配置分离，这里便允许优雅地重用代码：一个团队可以专注于实现逻辑处理，而其他团队可以决定何时何地运行该作业。

6973 0

eclipse中hadoop2.3.0环境部署及在eclipse中直接提交mapreduce任务

4.1.1.1 点击next输入hadoop工程名即可，具体如下图所示： ? 4.1.1.2 新建的hadoop工程如下图所示： ? ...不包括里面lib下的jar包 4.2 eclipse直接提交mapreduce任务所需环境配置代码如下所示： import java.io.File; import java.io.FileInputStream...* 通过在map方法中添加两句把key值和value值输出到控制台的代码 * ，可以发现map方法中value值存储的是文本文件中的一行（以回车符为行结束标记），而key值为该行的首字母相对于文本文件的首地址的偏移量...* 然后StringTokenizer类将每一行拆分成为一个个的单词 * ，并将作为map方法的结果输出，其余的工作都交有MapReduce框架处理。 ...，即输入数据的路径 * 将输入的文件数据分割成一个个的split，并将这些split分拆成对作为后面用户自定义map函数的输入 * 其中，每个split

1.1K9 0

Python过气，Hadoop凉了？零基础项目实战诠释何为经典

reduce 阶段：reduce 函数的输入参数是以键和对应的值的集合形式输入的，经过 reduce 函数的处理后，产生一系列键值对形式的最终结果数据输出到 HDFS 分布式文件系统中。...数据输出阶段：数据从 MapReduce 系统中输出到 HDFS 分布式文件系统。上述简要执行过程如图4所示。...4.1 实现 Mapper 程序首先，我们在服务器的 /home/hadoop/python 目录下创建 mapper.py 文件，具体代码如下所示。...4.2 实现 Reducer 程序我们在服务器的 /home/hadoop/python 目录下创建 reducer.py 文件，具体代码如下所示。...4.3 构建输入数据我们在服务器的 /home/hadoop/input 目录下新建 data.input 文件，文件内容如下所示。

5713 2

Hbase Bulkload 原理｜面试必备

可以看到批量导入只需要上述两部，生成 HFile 文件和加载 HFile 文件。...MapReduce 实现一 MapReducer 程序中各个组件的实现类，如下所示： InputFormat 类：TextInputFormat，数据输出格式 LongWritable，Text（数据所在行号...执行过程如下： TextInputFormat 会读取数据源文件，按照文件在 hdfs 的 Block 切割，每个Block对应着一个切片 Mapper 会解析每行数据，然后从中解析出 row key...MapReduce 实现二 MapReducer 程序中各个组件的实现类，如下所示： InputFormat 类：TextInputFormat，数据输出格式 LongWritable，Text（数据所在行号...下面创建 StoreFileWriter 时只指定了文件目录，StoreFileWriter会在这个目录下，使用 uuid 生成一个唯一的文件名。

2.3K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭