Linux入侵经历 被入侵的一次经历 今天给大家说说一次被入侵的经历，仅供大家参考。 事件起因 2017年9月7日下午测试带宽，登录到服务器。在/tmp目录下发现可疑执行文件SPR。然后，检查是否有
是不是对ctime，atime，mtime的含义不是很清楚，而经常混淆呢，下面通过stat的用法来介绍下这三者的区别。
分析内存逃逸的命令：go build -gcflags='-m -l' memory_analysis.go，'-l'参数可以禁止内联。
在一对多依赖的对象关系中, 如果这个'一'对象状态发生了变化,那么它所有依赖的'多'对象都应该被通知,然后做相应的变化,这就是观察者模式. 就如同'多'对象一直在观察'一'对象的状态变化一样.
英国人费希尔的做法是在农田中种上马铃薯，不同部分施用不同的混合肥料。然后在收获后对数据进行采样，看不同实验组的产量是否不同。
通常事务的隔离级别定义为以下4种（基于3种在并发事务中需要避免的现象来划分的）：
之前有位小伙伴美团三面，一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」
客户在夜间批量执行数据处理时发生了死锁现象，是由不同的会话并发删除数据引起的，这个问题原因是比较简单，但想通过这个案例让大家熟悉如何去排查死锁问题，如何去阅读死锁日志这才是目的。通过模拟用户死锁现象后，死锁日志如下:
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败。 例小王要向小李转账200元。则账要么转账成功小王账户减200元，小李账户加200元，要么执行失败，两者账户都不动。
HashMap死循环是一个比较常见、也是比较经典的面试题，在大厂的面试中也经常被问到。HashMap的死循环问题只在JDK1.7版本中会出现，主要是HashMap自身的工作机制，再加上并发操作，从而导致出现死循环。JDK1.8以后，官方彻底解决了这个问题。
你处理过多线程中的异常吗？如何捕获多线程中发生的异常？捕获子线程的异常与捕获当前线程的异常一样简单吗？ 除了try catch。Java中还可以通过异常处理器UncaughtExceptionHandler来处理那些未捕获的异常。 # 在当前线程捕获当前线程发生的异常: /** * @author futao * @date 2020/6/17 */ @Slf4j public class ExceptionInCurThread { public static void main(Strin
规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的年轻代GC（流量并不大，并且LB下的每一台服务都会出现该情况）
在 Python 开发中，我们经常会使用到 with 语法块，例如在读写文件时，保证文件描述符的正确关闭，避免资源泄露问题。
作者：小林coding 八股文网站：xiaolincoding.com 之前有位小伙伴美团三面，一直被追问「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」 之前我也提到过，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种： 针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据
T(N)是样本量为N时的时间复杂度，N/b是划分成子问题的样本量，子问题发生了a次，后面O(N^d)是除去调用子过程之外的时间复杂度。
ODT（Old Driver Tree（中文译名张舟树），又称 Chtholly Tree，即众人皆知的珂朵莉树） 是一种非常暴力的思想或者做法 （注意我没有说是数据结构）
现在详细讨论前一节提到的第 2、3和4种情况。我们将在使用这个选项的情况下检查所交换的分组。
本文中分析两个问题： 1. Block闭包是一个引用类型 2. Block捕获外部变量
MySQL 官方文档说 innodb_log_buffer_size 是 redo log 的写缓存，设置大一点能减少写操作。
关于张量的底层存储逻辑这一部分看的我有点头大，但是了解底层实现确实有助于理解tensor中的各种运算到底是怎么一个回事，当然大部分时间我们可以不太会用到这些存储操作，但是熟悉这些底层实现，我觉得一方面可以帮我屏蔽一些开发上的bug，或者说在查bug的时候会往这个方面思考；再一个就是如果真的有需要做比较硬核的优化的时候也能够有点想法。
问题：今天在工作中，在service中调用分页查询列表接口的时候，返回的到页面的数据中总是存在缺失的数据，还有重复的数据。
异或校验算法（XOR校验）是一种简单的校验算法，用于检测数据在传输或存储过程中是否发生了错误。通过将数据中的所有比特位相异或，生成一个校验码，然后将该校验码与接收到的数据进行比较，以确定数据是否被修改或损坏。
CVR转化率预估过程中存在样本选择偏差和数据稀疏问题。这两个问题在阿里的上一篇论文ESMM中有提到，这里介绍一下。
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。失败回滚的操作事务，将不能对数据库有任何影响
当我们将服务端主机磁盘中的文件不做修改的从已连接的socket发送出的, 通常是这么做的:
提到 JAVA 加锁，我们通常会想到 synchronized 关键字或者是 Java Concurrent Util（后面简称JCU）包下面的 Lock，今天就来扒一扒 Lock 是如何实现的，比如我们可以先提出一些问题：当我们通实例化一个 ReentrantLock 并且调用它的 lock 或 unlock 的时候，这其中发生了什么？如果多个线程同时对同一个锁实例进行 lock 或 unlcok 操作，这其中又发生了什么？
在此之前，我们介绍了什么是死锁，以及死锁发生的必要条件。当然，即便我们很小心地编写代码，也必不可免地依然有可能会发生死锁，一旦死锁发生，第一步要做的就是把它给找到，因为在找到并定位到死锁之后，才能有接下来的补救措施，比如解除死锁、解除死锁之后恢复、对代码进行优化等；若找不到死锁的话，后面的步骤就无从谈起了。
在上篇，我们分析了 ANSI SQL-92 和「A Critique of ANSI SQL Isolation Levels」对隔离级别做出的定义，并且指出了在现今的认知中，其中的一些缺陷。本篇将继续讨论隔离级别的问题，讲述实现无关的隔离级别定义和 TiDB 的表现和隔离级别。
死锁是每个 MySQL DBA 都经常会遇到的问题，之前也写过关于死锁的详细解析。多数时候死锁容易在 update 中发生，且一般是涉及到二级索引。而本次遇到的问题是发生在 insert 上的死锁，与常规的场景不太一样，因此单独拿出来分析一下。
volatile 有两大特性：保证内存的可见性和禁止指令重排序。那什么是可见性和指令重排呢？接下来我们一起来看。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
使用 make 关键字创建切片时，很多工作都需要运行时的参与；调用方必须在 make 函数中传入一个切片的大小以及可选的容量，cmd/compile/internal/gc.typecheck1 会对参数进行校验：
使用海龟作图，我们不仅能够只用几行代码就创建出令人影响深刻的视觉效果，而且还可以跟海龟看看几行代买如何影响到它的移动。者能够帮助我们理解代码的逻辑。
打个比方，如果我知道我管理的1000个数据库每天发生了多少张表的变更，哪些是人工触发的，哪些是程序触发的，如果我们知道，那么我们处理问题的时候会更加主动，而绝大多数情况下，其实我们是不知道的，或者说我们觉得不需要关注这些。
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大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
本篇文章是基于线程间的同步与通信(4)——Lock 和 Condtion 这篇文章写的，在那篇文章中，我们分析了Condition接口所定义的方法，本篇我们就来看看AQS对于Condition接口的这些接口方法的具体实现。
互联网的并发场景大多是读多写少。所以缓存技术使用普遍。JUC也提供了读写锁-ReadWriteLock。
先看一段代码 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); Iterator<Integer> it = list.iterator(); Collections.sort(list); while (it.hasNext()) { System.out.println(it.next()); } Java7 运行效果 1 2 3 Java
先来简单的复习一遍以前写过的东西，上次我们说了内存一致性协议M（修改）E（独占）S（共享）I（失效）四种状态，还有我们并发编程的三大特性原子性、一致性和可见性。再就是简单的提到了我们的volatile关键字，他可以保证我们的可见性，也就是说被volatile关键字修饰的变量如果产生了变化，可以马上刷到主存当中去。我们接下来看一下我们这次博客的内容吧。
近期我在为Lazada卖家中心做一个自助注册的项目，其中的shop name校验规则较为复杂，要求： 1. 英文字母大小写 2. 数字 3. 越南文 4. 一些特殊字符，如“&”，“-”，“_”等 看到这个要求的时候，自然而然地想到了正则表达式。于是就有了下面的表达式（写的比较龊）：
11月20日，由人称T客和T媒体主办的第四届中国SaaS产业峰会在深圳圣淘沙酒店取得圆满成功。
在实际开发场景中，当ViewModel内的一个属性是一个 ObservableCollection<T> 或者是一个多层级 class 的时候，有可能有的需求需要 ObservableCollection<T>内的元素的子属性或多层级 class 的子属性，甚至子属性的子属性，变化，需要通知到ViewModel，该怎么做呢？
春节档的几部电影里，《流浪地球》成为一匹黑马，刷爆微博和朋友圈，从最初不高的排片率，一跃上升到票房榜首。
在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对统一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。
事务最经典常用的栗子可能就是转账：一个账户少钱了，哪另一个账户肯定要多钱，李永龙说过，亏本的买卖咱可不干，吃亏了不高兴！
事务（txn）是一系列在共享数据库上执行的行为，以达到更高层次更复杂逻辑的功能。事务是DBMS中最基础的单位，事务不可分割。DBMS——数据库管理系统。
https://blog.csdn.net/luo981695830/article/details/111211773
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