这个程序的时间复杂度是O(nlgn)吗？

时间复杂度是一种衡量算法执行时间随输入规模增长而增长的度量。对于给定的程序，如果它的执行时间随输入规模n的增长呈对数级增长，即T(n) = O(nlgn)，那么可以说这个程序的时间复杂度是O(nlgn)。

然而，根据提供的问答内容，无法确定程序的具体实现细节和算法。因此，无法准确判断这个程序的时间复杂度是否为O(nlgn)。要确定程序的时间复杂度，需要分析程序的算法和具体实现。

如果您能提供更多关于程序的信息，例如算法的伪代码或具体实现，我可以帮助您分析并确定程序的时间复杂度。

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由于固定长度的hash数组，所以空间复杂度与待排序数组数据规模n没有关系，也就是说空间复杂度为O(1)。...hash[MAXN]; template void Sort(T arr[],int n){ fill(hash,hash+MAXN,false); //时间复杂度为O(...n) for(int i=0;i<n;++i){ hash[arr[i]] = true;//标记arr[i]出现过 } //时间复杂度为O(MAXN) int k=0; for(int...i=0;i<MAXN;++i){ if(hash[i] == true){ arr[k++] = i; } } 总的时间复杂度为O(n+MAXN),即O(n) } void show...2.对于一个几乎有序的待排序数组数组，其时间复杂任然为O(n)。

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数据结构原理：Hash表的时间复杂度为什么是O(1)？

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用O(1)的时间复杂度删除链表节点

前言有一个单向链表，给定了头指针和一个节点指针，如何在O(1)的时间内删除该节点？本文将分享一种实现思路来解决这个问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...13 修改节点9的指针指向，将其指向节点13，就完成了节点10的删除 image-20220209222408426 通过这种方式，我们的确删除了给定的节点，但是需要从头开始遍历链表寻找节点，时间复杂度是...时间复杂度分析：对于n-1个非尾节点而言，我们可以在O(1)的时间内利用节点覆盖法实现删除，但是对于尾节点而言，我们仍然需要按序遍历来删除节点，时间复杂度是O(n)。...那么，总的时间复杂度就为：[(n-1) * O(1) + O(n)] / n，最终结果还是 O(1)，符合题目要求。...我是神奇的程序员，一位前端开发工程师。

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任务的插入时间复杂度优化到 O(1)，Timing Wheel时间轮是怎么做到的?

点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ ?...这些延迟队列其实就是一个用最小堆实现的优先级队列，因此，插入一个任务的时间复杂度是O(logN),取出一个任务执行后调整堆的时间也是O(logN)。...但是对于kafka这样一个高吞吐量的系统来说，O(logN)的速度还不够，为了追求更快的速度，kafka的设计者使用了Timing Wheel的数据结构，让任务的插入时间复杂度达到了O(1)。...= null) overflowWheel.advanceClock(currentTime) } } 总结相比于常用的DelayQueue的时间复杂度O(logN)，TimingWheel...的数据结构在插入任务时只要O(1),获取到达任务的时间复杂度也远低于O(logN)。

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用O(1)的时间复杂度删除单链表中的某个节点

给定链表的头指针和一个结点指针，在O(1)时间删除该结点。...(ListNode* pListHead, ListNode* pToBeDeleted); 这是一道广为流传的Google面试题，考察我们对链表的操作和时间复杂度的了解，咋一看这道题还想不出什么较好的解法...一般单链表删除某个节点，需要知道删除节点的前一个节点，则需要O(n)的遍历时间，显然常规思路是不行的。...可见，该方法可行，但如果待删除节点为最后一个节点，则不能按照以上思路，没有办法，只能按照常规方法遍历，时间复杂度为O(n)，是不是不符合题目要求呢？...其实我们分析一下，仍然是满足题目要求的，如果删除节点为前面的n-1个节点，则时间复杂度为O(1)，只有删除节点为最后一个时，时间复杂度才为O(n)，所以平均的时间复杂度为：（O(1) * (n-1) +

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又一个，时间复杂度为O(n)的排序！

桶排序(Bucket Sort)，是一种时间复杂度为O(n)的排序。画外音：百度“桶排序”，很多文章是错误的，本文内容与《算法导论》中的桶排序保持一致。...桶排序的适用范围是，待排序的元素能够均匀分布在某一个范围[MIN, MAX]之间。画外音：很多业务场景是符合这一场景，待排序的元素在某一范围内，且是均匀分布的。...桶排序需要两个辅助空间：（1）第一个辅助空间，是桶空间B；（2）第二个辅助空间，是桶内的元素链表空间；总的来说，空间复杂度是O(n)。...1）桶X内的所有元素，是一直有序的；（2）插入排序是稳定的，因此桶内元素顺序也是稳定的；当arr[N]中的所有元素，都按照上述步骤放入对应的桶后，就完成了全量的排序。...桶排序(Bucket Sort)，总结：（1）桶排序，是一种复杂度为O(n)的排序；（2）桶排序，是一种稳定的排序；（3）桶排序，适用于数据均匀分布在一个区间内的场景；希望这一分钟，大家有收获。

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将判断 NSArray 数组是否包含指定元素的时间复杂度从 O(n) 降为 O(1)

前言 NSArray 获取指定元素的位置或者判断是否存在指定的元素的时间复杂度是 O(n)(包含特定元素时，平均耗时是 O(n/2)，如果不包含特定元素，耗时是 O(n))。...当我们需要频繁进行该操作时，可能会存在较大的性能问题。该问题背后的原因很简单。官方文档明确指出 NSArray 从第 0 位开始依次判断是否相等，所以判断次数是 n （n 等于数组长度） ?...image 本文会介绍一个特别的方案，通过将数组转为字典，我们可以将时间复杂度降低到 O(1) 级别。...：字典的键是数组存储的元素该设计方式可以保证后续通过 objectForKey: 判断是否存在指定的元素字典的值是数组的索引值该规则保证字典可以恢复为数组 // 将数组转为字典...image 通过测试日志，我们可以发现该方案可以成功将时间复杂度降低到 O(1) 级别

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(面试)场景方案：如何设计O(1)时间复杂度的抽奖算法？

但这样的东西只能算做demo，在实际的高并发生产级别项目中，根本不会这么简单的 for 循环。为什么呢？那除了这样还有什么方法吗？面试官是越来越喜欢问场景方案了吗？...对于不同概率的抽奖配置，我们也有为它设计出不同的抽奖算法策略。让万分位以下的这类频繁配置的，走O(1)时间复杂度。...如；O(n)、O(logn) 如图；算法1；是O(1) 时间复杂度算法，在抽奖活动开启时，将奖品概率预热到本地(Guava)/Redis。如，10%的概率，可以是占了1~10的数字区间，对应奖品A。...O(1)、O(logn) 时间复杂度的算法，装配和抽奖的实现都是不同的。...2.2.1 O(1) 时间复杂度 @Slf4j @Component("o1Algorithm") public class O1Algorithm extends AbstractAlgorithm

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【论文阅读笔记】Myers的O(ND)时间复杂度的高效的diff算法

这个开源库里面讲到了，用的就是Myers的论文，我就想，我能不能自己阅读论文，把它复现出来呢？但是由于时间的缘故，就没去搞。毕竟当时是实训大作业要赶ddl嘛，先把软件做出来再说。...之前学的基于DP的算法的时间复杂度是O(MN)，也就是我们所说的N平方复杂度。对于大量的数据而言，之前的算法速度是很慢的。编辑图因此，Myers在论文中引入了编辑图(Edit Graph)的概念。...而且，狄克斯特拉算法哪怕经过了优先级队列的优化，时间复杂度达到了O(ElogE)，但是这个仍然比Myers的算法的时间复杂度高。...然后，这个算法我目前只是把它复现出了基础版本，后面的线性空间优化还有一些变种，我还没有时间去看，这个也会继续去看，继续更新下去。...我这算是打脸了，我承认我的技术还不行，也没有这么多时间去钻研这个diff，把它做成difflib。这个我以后还要加油，说不定哪天真的能自己写一个了呢？

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怎么计算我们自己程序的时间复杂度

要分析程序的时间复杂度，首先还是要确定时间复杂度的度量标准— —英文文档里通常会用 metric 这个单词来表示，这个标准规定了在函数中平铺展开的代码、循环中的代码、有函数调用的代码、以及递归调用的代码的时间复杂度的测量方式...使用大O标记法前要先了解它的几个要点：相同配置的计算机进行一次基本运算的时间是一定的，因此我们将程序基本运算的执行次数作为时间复杂度的衡量标准。...常数阶: 常数阶的复杂度通常用O(1)表示，不是说程序只有一行基础代码运行，它的意思是不管程序的输入是什么程序都会运行一个固定数量的运算，这个数可以是任何常数5、100、200都行，重点是他不会随输入的增长才被统计称...指数阶：指数阶的时间复杂度用O(2n) 、 O(nn) 等表示，这种程序运行效率极差，是程序员写代码一定要避开的大坑。...每行的时间复杂度为 O(1)。我们把所有语句的时间加起来，它仍然是 O(1)，记住昂，不是O(3)。 O(1)表示程序时常数级的时间复杂度，不管程序的输入是什么程序都会运行数量固定的操作。

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Python-排序-有哪些时间复杂度为O(n)的排序算法？

烧脑题目：如何在 O(n) 的时间复杂度内按年龄给 100 万用户信息排序？带着这个问题来学习下三个线性排序算法。...你可能会问了，假如桶的个数是 m，每个桶中的数据量平均 n/m, 这个时间复杂度明明是 m*(n/m)*(log(n/m)) = n log(n/m)，怎么可能是 O(n) 呢？...这个问题非常好，原因是这样的，当桶的个数 m 接近与 n 时，log(n/m) 就是一个非常小的常数，在时间复杂度时常数是可以忽略的。...比如极端情况下桶的个数和元素个数相等，即 n = m，此时时间复杂度就可以认为是 O(n)。...根据每一位来排序，我们利用上述桶排序或者计数排序，它们的时间复杂度可以做到 O(n)。如果要排序的数据有 k 位，那我们就需要 k 次桶排序或者计数排序，总的时间复杂度是 O(k*n)。

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求助~有人能帮我看看这个程序是咋回事吗？

你好呀，我是歪歪。说出来你可能不信，昨天晚上做梦，梦到了一段非常神秘的代码。...醒来之后，这几串数字就像是刻在我的脑袋里面似的，我竟然可以直接打出来： public class Real_TMD_Amazing { public static void main(String...只是简简单单的觉得自己敲代码敲的走火入魔了而已，搞得我梦里还在疯狂的输出。...直到我在控制台看到了上面这个程序的输出结果。整个人就是说一个大大的不可思议：所以趁着还有印象，赶紧写个文章分享给你，代码粘出来就能跑，让你也 Amazing 一下。...至于 Amazing 的原理，之前的文章解释过了，想要探索一下的话，可以点击下面，跳转到文章：https://mp.weixin.qq.com/s?

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在O(1)时间复杂度删除链表节点复制节点的值

给定一个单链表中的一个等待被删除的节点(非表头或表尾)。请在在O(1)时间复杂度删除该链表节点。...Linked list is 1->2->3->4, and given node 3, delete the node in place 1->2->4 复制节点的值删除节点一般的做法是找到要删除节点的前一个节点...，然后把这个节点的next指针指向要删除的节点的下一个节点，一般都是这样做的，这个题要求O(1)的时间复杂度，显然是不允许遍历搜索的，而且给定的是节点的指针。...我们要删除这个节点，但是我们通过操作只能删除它的下一个节点，那我们能不能把下一个节点的数据拷贝过来到这个节点，然后把下个节点删除，这样就相当于把这个节点删除了我怎么会想到这个方法呢？...写起来就不是一般的简单了，题目中默认此节点不是表头或表尾，所以这种方法是完全可以的，如果是表尾的话就不好玩了！

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讨厌算法的程序员 4 - 时间复杂度

时间复杂度《算法导论》中的整个第一部分（第1章到第5章），一直没有发现“时间复杂度”这个我们非常熟悉的名词及定义（英文版未考证），尽管书中一步步引导出的“算法运行时间”，以及“渐进记号”其实就是在说“...到了第二部分（第6章），又开篇冒出了“时间复杂度”这个词，反而有点不适。这可能与中文版是由7个人翻译的有关。...在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间度量，记作：T(n) = Ο(f(n))。...它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称为时间复杂度。其中f(n)是问题规模的函数。...这是因为Θ是一种紧确性的表示，而Ο是一种非紧确性、只描述了上限的表示。《算法导论》中的翻译的这个词“紧确”，还是很形象的。我再说的直白点，就是绘制出的函数图形，是否比较“贴合”。

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请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构

对于一个链表，请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构。给定一个链表的头指针A，请返回一个bool值，代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。...){ return false; } if (this.head.next == null){ //只有头节点自己，必然是回文...cur.next = slow; slow = cur; cur = curNext.next; } //此时slow是最后一个了

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我是如何将递归算法的复杂度优化到O(1)的

相信提到斐波那契数列，大家都不陌生，这个是在我们学习 C/C++ 的过程中必然会接触到的一个问题，而作为一个经典的求解模型，我们怎么能少的了去研究这个模型呢？...笔者在不断地学习和思考过程中，发现了这类经典模型竟然有如此多的有意思的求解算法，能让这个经典问题的时间复杂度降低到 $O(1)$ ，下面我想对这个经典问题的求解做一个较为深入的剖析，请听我娓娓道来。...如此高的时间复杂度，我们定然是不会满意的，该算法有巨大的改进空间。我们是否可以在某种意义下对这个递归过程进行改进，来优化这个时间复杂度。...时间复杂度：$ O(n) $ 空间复杂度：$ O(n) $ /** 线性递归实现 */ int Fibonacci_Re(int num, int& prev){ if(num == 0)...利用这个新的递归公式，我们计算斐波那契数列的复杂度也为 $O(log(n))$，并且实现起来比矩阵的方法简单一些：时间复杂度：$O(log(n))$ 空间复杂度：$O(1)$ int

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这个都玩不转，好意思说自己是程序员吗？

“拒绝没有技术含量的体力活” 客户端请求参数我要一个个地取，不能用循环，醉了…… 参数取出来都是 String 类型，我还得一个个做类型转换，很恼火…… 配置文件写得比代码还多，这是要逼疯我的节奏吗...Servlet 处理多个请求，需要手动完成逻辑控制，就不能智能一点吗？！如果你是一名 Java Web 开发人员，是否曾经有过上面这些感受呢？...Web 开发的原理是服务端接收到客户端传来的 Request，进行业务处理，然后将结果通过 Response 响应给客户端的过程。...我们的时间和精力是有限的，不能把有限的时间和精力浪费在没有技术含量的体力活上，我们追求的是更加高效、更加便捷的开发模式。...现在各种各样的学习资料非常多，从浩如烟海的资源中提炼出有价值、实用性强的信息需要付出时间成本。而《Spring MVC 实战手册》课程就能帮助你节省时间，吸收到真正需要的知识、达到事半功倍的效果。

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堆排序

面试官：写一个堆排吧我心想：幸好昨天刚看堆排是基于堆的一种排序算法，对于堆的了解，请看可以管理时间的二叉堆（如果对堆的插入和删除不清楚，强烈建议先看堆），今天我们聊聊堆排的思想，复杂度以及稳定性堆排思想...，删除N-1次就OK了只需删除N-1次，剩下的那个自然是最大的，所以我循环N-1次恩恩，很好，这个排序就是今天要给你说的另一个排序：堆排序谦子暗自惊叹老师的功力，不知不觉又学到了一个排序方法时间复杂度...那你分析一下这个堆排序的时间复杂度吧看到数学头疼的可以直接跳过看结论谦子还没缓过神，又来了一个最让他头疼的时间复杂度这个。。。...sink操作可以忽略不计则相当于进行了n-1次sink操作则一共花费的代价为：(n-1)*lgn ~ nlgn 故时间复杂度为O(nlgn) 两个步骤相加的复杂度为：O(n)+O(nlgn)，O(...nlgn)复杂度高于O(n)，所以堆排序的时间复杂度为O(nlgn) 哦，这样啊，懂了那你说说堆排序是不是稳定的不是稳定的，就拿5,7,13,5，这个序列来说吧，我用大根堆的结构排序,排序前后两个5

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程序员，你的时间值钱吗？

1.1 切换地域同样是干活，但如果服务对象所在的位置不同的话，单位时间的收益也是不同的。比如你在重庆，给本地公司去做一些外包，那整个项目的基础价格就是参照当地程序员的人工成本来进行比价的。...2.1 打鸡血难以奏效当然，通过增强意志力来强迫自己去提升生产效率，其实是很难奏效的。因为我们本来就是在利用工作之余的时间。在这个时间上，很难保证精力非常充沛。...别说提升工作效率，能保证在做这些事情的时候尽可能的不被干扰，不让自己的生产效率降下去，已经是非常不错了。 2.2 自动化但是非常幸运的是，我们是程序员。...1.1 切换地域同样是干活，但如果服务对象所在的位置不同的话，单位时间的收益也是不同的。比如你在重庆，给本地公司去做一些外包，那整个项目的基础价格就是参照当地程序员的人工成本来进行比价的。...别说提升工作效率，能保证在做这些事情的时候尽可能的不被干扰，不让自己的生产效率降下去，已经是非常不错了。 2.2 自动化但是非常幸运的是，我们是程序员。

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