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快速排序的正确理解方式及运用

不就是它自己已经被放到正确的位置上了吗？ 所以 partition 函数干的事情，其实就是把 nums[p] 这个元素排好序了。 一个元素被排好序了，然后呢？你再把剩下的元素排好序不就得了。...稍有不慎就会出错 // 我这里把 i, j 定义为开区间，同时定义： // [lo, i) pivot // 之后都要正确维护这个边界区间的定义...接下来分析一下快速排序的时间复杂度。 显然，快速排序的时间复杂度主要消耗在 partition 函数上，因为这个函数中存在循环。 所以 partition 函数到底执行了多少次？...在实际工程中我们经常会将一个复杂对象的某一个字段作为排序的 key，所以应该关注编程语言提供的 API 底层使用的到底是什么排序算法，是稳定的还是不稳定的，这很可能影响到代码执行的效率甚至正确性。...这个解法的空间复杂度很显然就是二叉堆的大小，为 O(k)。 快速选择算法是快速排序的变体，效率更高，面试中如果能够写出快速选择算法，肯定是加分项。

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5秒用Java写一个快速排序算法？这个我在行

快速排序是一种非常高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。...3、partition(int[ ] arr, int low, int high): 这个函数用于实现快速排序中的分区操作。...在这个过程中，小于基准元素的元素会被移动到基准元素的左侧，大于基准元素的元素会被移动到基准元素的右侧。这个函数返回的是基准元素在排序后数组中的位置。...这个例子中，输入的数组是 [9, 5, 1, 8, 3, 7, 4, 2, 6]，经过快速排序后，输出的结果是 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。...我们将以上代码放到可以媲美ChatGPT—4的文心一言中，得到的评价是：这个Java代码实现了一个结构清晰、易于理解和使用的快速排序算法（详情见截图）。

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    你该来感受下 MySQL 排序的艺术 ...

    MySQL 作为数据库难道是在先将所有要排序的数据加载到内存，再应用排序算法吗？ MySQL 的排序方案 在分析 MySQL 的不同的排序方案之前，先来了解 sort buffer 概念。...sort buffer 是具有逻辑概念的内存区域，大小由 sort_buffer_size 参数控制，默认为 256 kb。...： 从 city 索引树上找到第一条值为深圳的数据，取得 id 之后回表（回到主键索引）取得 nick_name 这个与排序相关的字段和主键 id 一起放入 sort buffer 从 city 索引树取下一条值为深圳的数据...优先队列排序 无论是使用全字段排序还是 rowId 排序，都不可避免了对所有符合 WHRER 条件的数据进行了排序。 有读者可能会认为，那不是应该的吗？...对于算法，你可以不懂，那你没资格评论；你可以很懂，觉得算法就那样了，索然无味，这也没有问题，但请不要以正确价值的姿态去传播「算法无用」的观点。

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    快排亲兄弟：快速选择算法详解

    快速排序的逻辑是，若要对nums[lo..hi]进行排序，我们先找一个分界点p，通过交换元素使得nums[lo..p-1]都小于等于nums[p]，且nums[p+1..hi]都大于nums[p]，然后递归地去...快速排序的代码如下： /* 快速排序主函数 */ void sort(int[] nums) { // 一般要在这用洗牌算法将 nums 数组打乱， // 以保证较高的效率，我们暂时省略这个细节...sort(nums, 0, nums.length - 1); } /* 快速排序核心逻辑 */ void sort(int[] nums, int lo, int hi) { if...p的确定，我们画个图看下partition函数有什么功效： 索引p左侧的元素都比nums[p]小，右侧的元素都比nums[p]大，意味着这个元素已经放到了正确的位置上，回顾快速排序的逻辑，递归调用会把...nums[p]之外的元素也都放到正确的位置上，从而实现整个数组排序，这就是快速排序的核心逻辑。

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    【码书】一本经典且内容全面算法书籍，学算法必备

    接下来我们来看一下《算法导论》的书摘 假设计算机是无限快的并且计算机存储器是免费的，你还有什么理由来研究算法吗？即使只是因为你还想证明你的解法会终止并以正确的答案终止，那么回答也是肯定的。...如果计算机无限快，那么用于求解某个问题的任何正确的方法都行。也许你希望你的实现在好的软件工程实践的范围内（例如，你的实现应该具有良好的设计与文档），但是你最常使用的是最容易实现的方法。...虽然对于小的输入规模，插入排序通常比归并排序要快，但是一旦输入规模n变得足够大，归并排序lgn对n的优点将足以补偿常数因子的差别。不管c1比c2小多少，总会存在一个交叉点，超出这个点，归并排序更快。...整个系统的性能不但依赖于选择快速的硬件而且还依赖于选择有效的算法。正如其他计算机技术正在快速推进一样，算法也在快速发展。...该应用依赖于快速的硬件吗？硬件设计用到算法。该应用依赖于图形用户界面吗？任何图形用户界面的设计都依赖于算法。该应用依赖于网络吗？网络中的路由高度依赖于算法。该应用采用一种不同于机器代码的语言来书写吗？

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    AI自动化编程：是程序员的终结者还是助力者？

    例如，工具可以提示开发者修改潜在的逻辑漏洞，如未初始化的变量或可能的空指针异常。...这个过程可能需要几天甚至几周的时间，尤其是对于新手来说，可能会遇到很多技术难题，如环境搭建、代码调试等。...例如，当你编写一个排序函数时，AI可以自动为你生成高效的排序代码。生成测试用例：AI工具还可以自动生成测试用例，帮助你快速发现并修复代码中的错误。...例如，AI可以生成针对排序函数的各种测试用例，确保代码的正确性。快速迭代和优化：AI工具可以快速生成多个版本的代码，让你能够快速迭代和优化应用。...-CSDN博客 ai对编程有什么影响吗 - Worktile知识库

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    数据结构面试经典问题汇总及答案_数据结构基础面试题

    从逻辑结构来看： a) 数组必须事先定义固定的长度（元素个数），不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费；数组可以根据下标直接存取。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...3）此时基准元素在其排好序后的正确位置 4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。...直接选择排序 ：元素分布有序，如果不要求稳定性，选择直接选择排序 10、用循环比递归效率高吗？ 递归和循环两者完全可以互换。不能完全决定性地说循环地效率比递归的效率高。...递归算法： 优点：代码简洁、清晰，并且容易验证正确性。

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    算法工程师如何应对业务方和老板的灵魂拷问？

    为何这个商品的排序是这样的？ 这个前端改版为什么效果一般，这个频道入口为什么排在前面？ 这个商品是我们运营 BD 了很久的商品，折扣非常低，怎么排序就这么靠后呢？...刚刚点击了一个商品，下拉刷新推荐为什么没有变，方案不是实时的吗？ 刚买了桶食用油，怎么这么多坑位给我展示食用油啊？体验太差了！ "知乎这个相关问题是什么鬼？"（来自知乎） ?...线上问题分析的前提 通过埋点尽量多的收集数据，包括用户行为数据、线上当前环境数据、产品展现逻辑数据 ( 比如推荐召回、排序、业务逻辑流程数据 )；这些数据尽量全，尽量覆盖用户全生命周期；没有埋点和数据回流为前提的线上迭代...进行充分的埋点完成日志收集，如果按类目和主题在排序漏斗上快速收缩，则需要优化前置逻辑 ( 比如召回 )，否则无法在精排层完成多样性的提升。 ? 当然这里需要设计一套合理的方案去尝试评估前后依赖的模块。...比如对上述商品A的所有曝光，我们拉取后根据用户维度进行聚合，发现都是这个商品相对于全局，被分发到了非常高比例的新用户，那可以看看推荐逻辑中是否有跟新用户相关的逻辑，有可能是你的冷启动列表问题；你也可能发现这个商品的近期转化数据异常高

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    基于Python的快速排序

    快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用了分而治之（Divide and Conquer）的思想。...:", sorted_arr)接下来，我会为你讲解快速排序的实现逻辑：基准值选择：首先，我们选择一个元素作为“基准”（pivot）。...在这个例子中，我选择了数组的中间元素作为基准。但你也可以选择其他策略，例如选择第一个元素、最后一个元素或使用“三数取中”法。数组划分：左数组：包含所有小于基准的元素。...递归排序：对左数组和右数组分别进行快速排序。注意，由于我们已经将等于基准的元素单独拿出来了，所以在对左右数组进行排序时，不需要再考虑这些元素。...注意：上述代码是一个简单的快速排序实现，主要用于教学目的。在实际应用中，为了提高效率，人们可能会使用更复杂的策略来选择基准和进行划分。还有更好的方法吗？欢迎评论区留言~

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    笨办法学 Python · 续 练习 16：冒泡、快速和归并排序

    归并排序 这种排序算法将列表分成两半，然后是四个部分，直到它不能再分割为止。然后，它将这些返回的东西合并，但是在合并它时，通过检查每个部分的顺序，以正确的顺序进行操作。...快速排序 这类似于归并排序，因为它是一种“分治”算法，但它的原理是交换分割点周围的元素，而不是将列表拆分合并在一起。在最简单的形式中，你可以选择从下界到上界的范围和分割点。...在这个练习的视频中，我会在这里快速完成前两个，更细节的东西留作练习。那么你的工作就是自己实现快速排序算法。...快速排序 最后，轮到你尝试实现quick_sort并创建test_quicksort测试用例。我建议你首先使用 Python 的普通列表类型实现简单的快速排序。这将有助于你更好地理解它。...查找其他排序算法并尝试实现它们。 它们还可以在SingleLinkedList上工作吗？Queue和Stack呢？它们很实用吗？ 了解这些算法的理论速度。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （86）-- 算法导论8.2 3题

    三、用go语言，假设我们在 COUNTING-SORT的第 10行循环的开始部分，将代码改写为: 10 for j = 1 to A.length 试证明该算法仍然是正确的。它还稳定吗?...这个循环的开始部分并没有改变 COUNTING-SORT 算法的基本逻辑，因此这个修改不会影响算法的正确性。 关于稳定性，COUNTING-SORT 算法是稳定的，因为它不改变等值元素的相对顺序。...这意味着我们只对数组中的正数进行计数排序。由于COUNTING-SORT算法本身是稳定的，所以这个修改不会影响到算法的正确性和稳定性。...在这里插入图片描述 智谱清言： 为了证明算法的正确性，我们需要分析代码的逻辑以及它的迭代过程。首先，我们需要了解 COUNTING-SORT 算法的基本原理。...这个算法的正确性不依赖于循环的起始位置，只要循环能够覆盖到所有需要排序的元素，即可保证算法的正确性。

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    写给中学生的算法入门：学代码之前看这篇就够了

    这些问题极具挑战，需要逻辑推理、几何与组合想象力，还需要创造力才能解决。这些就是设计算法所需要的主要能力。 ? 01 二分搜索 我新买的Nelly的唱片哪儿去啦？...为了避免反复问那些“是小于某个数吗？”或者“是大于某个数吗？”那样乏味的问题，我们可以选择问“是奇数吗？”或“是偶数吗？”。因为一个回答就可以让我们排除一半的可能性。...02 插入排序 我们要把书架上所有的书按照书名排序，这样需要哪本书时很快就能找到。 如何快速地实现排序呢？我们可以有几种不同的想法。...这可以反复进行直到为所有的书安排了正确的位置。因为前面的书排序时提供的信息可供后面使用，这个方法应该效率高一些。 现在把这个算法再细细看一下。第一本书单独考虑可以看作排好了序。...这个方法能快速产生正确结果，特别是如果我们采用第1章介绍的二分搜索寻找正确插入位置则效果更明显。 我们现在来看看对任意数量的书，这个直观的方法如何实现。为了描述起来简单一些，我们用数字代替书名。

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    学习算法的七重境界，我在撸串境界，你在哪一重？

    就是，对于这个知识，你只有在撸串的时候，才能“无障碍”地提起。比如： A：你知道吗？昨天人类首张黑洞照片公布了！ B：是啊是啊，人类离宇宙的真相又近了一步。...归并排序对你来说不仅仅是一个名词，你知道归并排序是每次将整个数组分成两部分，将这两部分排好序以后，再合并起来； 快速排序对你来说不仅仅是一个名词，你知道快速排序是每次以一个元素为标定点，把数组分成小于这个元素和大于这个元素两部分...换句话说，你不仅仅知道“归并排序”，“快速排序”，“二分搜索”，你还能写出正确的代码。 我在这篇推文开篇，两个同学，不约而同的问我，“学习算法，是不是掌握了基本原理，面试的时候，能说出个大概就好了？”...计算机专业要做的，就是把抽象的逻辑转换成可以正确实现这个逻辑的代码。如果能顾及代码的效率，可维护性，甚至是简洁优雅，那就更好了。...你跟我扯再多炼金术的原理，要让不怀疑你，请把这个易拉罐变成金子给我看（广告插入，推荐阅读我的文章：清明时节雨纷纷。科技，死亡，和永生。）。 同理，你说你懂快速排序，不要废话，实现一个快速排序给我看。

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    mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...一般来说,我很想知道使用前缀索引时是否有任何警告.不考虑性能,如果任何查询必须以不同方式编写,或者客户端是否必须执行额外逻辑,则更多....解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....(顺便说一下,这个功能应该足以选择你想要的列,而不是懒惰的SELECT * – 它可能会打开一些更有效的查询计划).前缀索引也不能用于此....但是除了性能,优化和查询隐含地做你期望的事情(你不应该期待)之外,没有与前缀索引想到的逻辑相关的警告.结果仍然是正确的.

    5.3K20

    录制线上流量做回归测试的正确打开方式

    我们需要一个不会影响线上服务性能的，又能快速生成测试数据回放，并且能自定义补全更多场景的测试回放。 　　同时，我们还需要解决 diff 的路由智能匹配的问题。 　　这样可以吗？ 　　我觉得可以。...正确打开方式 　　为什么要拘泥于用线上流量来回放呢？ 　　如果我的脚本能够批量构造大量且覆盖众多场景，且可高度自定义的请求，再将这些请求直接去请求 diff，不就能直接对比出前后有什么差异吗？ 　　...而且此前，基于项目 shaonian/boomer_locust 的压测工具，我之前已经实现了全链路压测的业务逻辑覆盖。 　　...进一步完善 　　既然正确打开了前后版本的快速 diff 测试，那么如何进一步完善呢？ 　　当然是提高脚本的业务覆盖场景，已经代码覆盖率。 　　如何判断自己的构造回归流量，尽可能覆盖完全呢？ 　　...录制线上流量做回归测试的正确打开方式 　　至此，快速构造测试数据，对比前后版本的方案成型，且可根据业务定制脚本，可落地实现，真正意义上地实现回归 diff 测试。

    1.1K71

    不要使用短路逻辑编写 stl sorter 多条件比较

    背景 公司产品是一个跨端的数据传输 sdk，当下载资源时，会先从服务器拉取一批 peer，每个 peer 是包含要下载资源分片的 p2p 端，每个节点有一个序号，sdk 根据这个值从小到大排序后依次选取...问题的产生 了解到这个情况后，采取了按批和序号同时排序的方案，即为 peer 增加一个  batch 字段用于记录批号，在排序时只有 batch 相同时才去比较 seq，代码类似下面这样： struct...问题的解决 看起来是 sorter 写的有问题，重新考察一下它的逻辑： lhs.batch 正确的 lhs.batch = rhs.batch...总结一下就是，我们需要返回 batch 或 seq 的 operator 这个条件对于 || 和 &&  在一半的情况下是不会短路的，具体而言就是： 使用 ||  逻辑短路时...< rhs.batch 没有得到满足 那它们能得到全部满足吗？

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    快速排序的JavaScript实现详解

    快速排序用分治策略对给定的列表元素进行排序。这意味着算法将问题分解为子问题，直到子问题变得足够简单可以直接解决为止。 从算法上讲，这可以用递归或循环实现。但是对于这个问题，用递归法更为自然。...了解快速排序背后的逻辑 先看一下快速排序的工作原理： 在数组中选择一个元素，这个元素被称为基准（Pivot）。通常把数组中的第一个或最后一个元素作为基准。...快速排序 在算法的步骤1中被选为基准的元素带颜色。分区后，基准元素始终处于数组中的正确位置。 黑色粗体边框的数组表示该特定递归分支结束时的样子，最后得到的数组只包含一个元素。...最后可以看到该算法的结果排序。 用 JavaScript 实现快速排序 这一算法的主干是“分区”步骤。无论用递归还是循环的方法，这个步骤都是一样的。...但是用循环实现快速排序是一个相对常见的面试题。 与大多数的递归到循环的转换方案一样，最先想到的是用栈来模拟递归调用。这样做可以重用一些我们熟悉的递归逻辑，并在循环中使用。

    3.3K40

    ChatGPT的冷思考

    现有的搜索引擎，比如百度，它的工作机制简单讲，就是在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价...，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。...绝大部分人选择的是操作简单容易上手的菜刀，而不是有一定学习成本的机枪，最后的结果也很明显，看似公平的竞赛，最终因为工具的差别变成了单方面的屠杀 作者：九边 03 第二个问题，ChatGPT给出的答案一定是对的吗？...但是ChatGPT通过聊天的形式，只给出了一个结果，我们如何判断这个反馈的正确性？下面的回答，你觉得对吗？ 网上也有很多类似的吐槽。当下可能是数据训练不够多引起的。但什么时候是“训练”够了？...未来这个训练集应该是会对外开放的（保证数据的多样性），那么前微软“小冰”的故事，会重演么？

    23010
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