，判断字符串是否有效。...有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。...return false; } } if(stack.empty()) return true; return false; } } 方案2： 我们发现使用Java语法中的...Stack结构可以解决这个问题，那么问题来了，我们何不用简单的数组实现这个问题，只要设置一个top指针（Java中没有指针，但是类似于C中的作用，所以命名为指针），使top始终指向堆栈顶元素，并且自定义数组实现堆栈的压入...，所以我们用ArrayList对方案2中的数组数据结构进行优化： 时间复杂度，空间复杂度：均为O(n) 实际上这个运行时间并不比方案2简单，原因暂时未知 代码3： class Solution { public
一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串，判断字符串是否包含有效的括号。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：20....有效的括号 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。...有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。...当遇到一个右括号的时候，取出栈顶的左括号进行判断是否是相同类型的括号，如果不是返回false。 遍历结束，栈中没有左括号，说明字符串左括号闭合，返回true，否则返回false。...栈中的字符数量为 O(n)，而哈希表使用的空间为 O(∣Σ∣)，相加即可得到总空间复杂度。
一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串，判断是否是有效数字。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：65....有效数字 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 有效数字（按顺序）可以分成以下几个部分： 1.一个 小数 或者 整数 2....示例 1： 输入： s = "0" 输出： true 示例 2： 输入： s = "e" 输出： false 二、解题 1、思路分析 这道题可以使用有限状态机的思路解决问题，有限状态机是一种计算模型，包含一系列的状态...然后，就按顺序去读取字符串中的每一个字符，如果是实现约定好的庄毅规则，就从当前状态转移到下一个状态，状态转移完成后，就读取下一个字符。...; 但是要注意，c++ 用正则表达式记得作为类的静态变量或全局变量，避免重复构造的开销，否则会超时。
刷 LeetCode 的大局观 目前主流的刷题流派有两种，一种【龟系】，一种【兔系】。 “龟系”刷法的精髓就是每个题目都做干净。不满足于一种解法，各种解法都写一写。...、回溯搜索、贪心、动态规划等 一些算法题目会在标题或题目描述中给出明确的题目类型信息，比如二叉树的重建、链表的反转。...而有一些题目中则在条件中给予暗示 ： •设计一个 O(nlogn) 的算法（分治：在一颗搜索树中完成任务，对于数据排序）•给定一个有序数组（二分法）•无需考虑额外的空间（用空间换时间上的优化）•数据规模大概是...在编写的过程中需要注意题目中的边界条件，比如数组是否为空，指针是否为 NULL；同时也要注意代码的规范性：变量名，模块化，复用性。...不做总结的话，花掉的时间所得到的收获通常只有 50% 左右。 在题目完成后，要特别注意总结此题最后是归纳到哪种类型中，它在这种类型中的独特之处是什么。经过总结，这样题目才会变成你在此问题域中的积累。
今天做一道比较简单的题，我们做题的顺序是leetcode的100道热题，从简单到难这么一个顺序 题目描述 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。...有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。...，直到遍历结束，判断栈最后是不是空的，如果是空的，那就说明这是一个有效的字符串 代码 public static boolean isValid(String s) { if (s.equals...if (stack.empty()) { return false; } // 判断栈中的左括号与当前的右括号是否匹配...，匹配的话就将栈中的左括号出栈然后进行下一次匹配 if (character == ')' && stack.peek() == '('
一、题目 1、算法题目 “判断输入的数独数组是否是有效的。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：36....有效的数独 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 请你判断一个 9x9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ，验证已经填入的数字是否有效即可。...数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。（请参考示例图） 数独部分空格内已填入了数字，空白格用 '.' 表示。 注意： 一个有效的数独（部分已被填充）不一定是可解的。...只需要根据以上规则，验证已经填入的数字是否有效即可。...这就可以使用哈希表判断每一行、每一列、每一个九宫格每个数字出现的次数，只需要遍历一次数独，就可以知道这个数独是否满足规则。 由于数独中的数字范围是1-9，所以可以使用数组代替哈希表进行计数。
算法 系列博客 【算法】刷题范围建议 和 代码规范 【算法】复杂度理论 ( 时间复杂度 ) 【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串...( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 ) 【算法】双指针算法 ( 双指针算法分类 | 相向双指针 | 有效回文串...) 【算法】双指针算法 ( 有效回文串 II ) ---- 文章目录 算法 系列博客 一、有效回文串 II 一、有效回文串 II ---- 有效回文串 II : https://www.lintcode.com...和 最右侧字符 , 从两端开始遍历 , 逐个比较两个指针指向的字符是否相等 ; 如果出现了左右指针指向的字符不相等 , 那么只能有两种操作 , 要么删除左指针指向的字符 , 要么删除右指针指向的字符...if (s == null) { return false; } // 先判定该字符串是否是回文串 // 数组中
中文意思就是： 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 1.左括号必须用相同类型的右括号闭合。...直到想到判断其他括号的时候，如果匹配上了就可以跳出循环了，用了图二的continue，出现1ms，击败98.92%的用户，悬着的心才下来，但是测试效果也不太稳定，希望各位小伙伴也提供下思路。...有个收获就是，之前写栈的时候，判断空，直接就用了stack.empty()；测试中，使用这个方法一直都比stack.size()>0好内存高，看了下empty()的方法，里面还是去拿了size()来判断...数据结构和算法一直都是程序员面试重点。写好每一个方法，每一个接口，程序的效率也会越来越高。...为了学习和巩固数据结构和算法，我们特别创作了《呆萌程序员--明明凯凯算法养成记》，每天更新一篇数据结构知识点或者刷一道LeetCode题目。算法都会在LeetCode上测试。
一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串，找出最长有效的字符串的长度。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：32....最长有效括号 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。...定义dp[i]表示以下标i字符结束的最长有效字符串长度，因此左括号在dp中的值必定为0，那么只需要知道右括号在dp数组中的位置。...，且它的位置在倒数第二个 ‘)’ 所在的有效子字符串的前面（也就是 subs 的前面）。...同时，我们也会把有效子串 “(subs )” 之前的有效子串的长度也加上，也就是再加上 dp[i−dp[i−1]−2]。 最后的答案即为 dp 数组中的最大值。
数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
你想要的是能让用户持续登录的部分。有价值的部分是运行推荐服务的算法。 TikTok 巨大的用户群证明了其令人上瘾的特性。保持用户参与的关键？强大的算法。...TikTok 算法的目标 2021 年《纽约时报》获得的一份 TikTok 内部文件 揭示了该公司算法的四个主要目标：用户价值、长期用户价值、创作者价值和平台价值。...Tensorflow将训练与推理分开，这使得模型与来自用户的最新输入脱节。因此，任何具有竞争力的系统设计都必须构建各种变通方法，才能将这些批处理框架整合到实时系统中。...论文指出：“对某个主题感兴趣的同一用户，可能下一分钟就会转移他们的热情。” 如果将所有内容都放入嵌入表中，它将太大而无法放入内存。...为了将各种稀疏特征整合到计算机内存中，研究人员提倡使用Cuckoo Hashmap设计，该设计最大限度地减少了冲突，或者两个键无意中占据了相同的空间。
今天这篇文章聊的话题就是新手如何有效的刷算法题（LeetCode）。 ---- 如果你想要开始刷题，那么第一步就是：打开 LeetCode 官网，点击标签，选择一道顺眼的题目开始刷。...我作为一名算法小白的时候，就犯了这个错误：在粗略的了解基本的数据结构与算法后，准备开始刷题，总想着找一个最有效最好的刷题平台。...在刷题的过程中，总想证明自己可以的，别人可以写成简洁高效的解题方法，我也要！于是去不停的找题证明自己，结果就是越刷越没有效果，自己根本就看不懂题目考察的数据结构与思想。...所以前期先接受自己的思考方式，暴力解法其实也是一种有效的解法。 2、没有合理的刷题 我只是盲目的追求刷题的数量，即使刷了 200 道，脑中依旧一团浆糊。...自己的解法 网上好的解法 自己的解法可以优化的地方 不停的优化 寻找相同的题型 总结 每一个题目都经过至少一遍这样的迭代，彻底吃透一道题进而掌握一种题型。
文章目录 一、双指针算法分类 二、相向双指针示例 ( 有效回文串 ) 一、双指针算法分类 ---- 面试时经常遇到 限制算法复杂度为 O ( n ) 的情况 , 就需要使用以下算法 : 双指针算法...: 设置两个指针 ( 索引 ) , 进行不同方式的遍历 , 使用最高频的算法 ; 打擂台算法 : 设置一个擂主值 , 设置为无穷大或无穷小 , 通过遍历让该擂主值与遍历值打擂台 ; 求最大值最小值常用...; 单调栈算法 ; 单调队列算法 ; 双指针算法分类 : 相向双指针 : 判断一个字符串是否是回文串 , 从两边向中心遍历 ; 背向双指针 : 查找一个字符串的最长回文子串使用的 " 中心线枚举算法 "...另外一部分不满足某条件 ; 二、相向双指针示例 ( 有效回文串 ) ---- 有效回文串 : https://www.lintcode.com/problem/415/ 如果是不忽略大小写 , 特殊字符的情况..., 则说明该字符串不是有效回文串 if (left < right && !
力扣题目： 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 ?...LeetCode题目源地址：https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/ 解题思路 存储左括号和右括号的映射，用栈统计左括号，出现左括号就入栈，...出现右括号就和栈顶在 map中映射的右括号比较，如果匹配就出栈，不匹配返回 false，最后遍历完的栈为空，则返回 true，否则返回 false。...stack = stack[:len(stack)-1] }else{ return false } } } return len(stack) == 0 } 思路二 对于给定的字符串...s ，如果有成对出现的括号，则把它们消去（替换为空），再依次判断是否还有成对的括号，有则消去，直到没有成对的括号出现为止，最后判断字符串 s 是否为空，为空则所有括号都正确成对，已被消去，返回 true
有效三角形的个数 - 力扣（LeetCode）】 解法一： 三层for循环枚举出所有三元组，判读每组是否能构成三角形，会超时，但是我们可以再优化一下：先对数组进行排序，只需判断三元组中最小的两个数是否大于第三个数即可...，省略有一些不必要的判断。...i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { for (int k = j + 1; k < n; k++) { // 当最⼩的两个边之和...⼤于第三边的时候，统计答案 if (nums[i] + nums[j] > nums[k]) ret++; } } } return ret; } };...//2.利用双指针解决问题 int ret = 0,n = nums.size(); for(int i = n-1;i>=2;i--)//固定最大的那个数
这篇文章最早发在我团队的文档中。我的团队鼓励每个同学都在业余时间多做算法题，特别是新人。个人认为在编程能力的提升上比做 side project 更有用，对职业发展也是如此。...方法 为了更有效地实现上面的目标。推荐用下面的方式来做题： 严格使用番茄时钟进行规划 在刷题的过程中非常最容易产生挫败感，无法坚持。...当把这两点应用到做算法的过程中时，应该采取以下的方式： 用一个番茄时钟对题目进行彻底的分析 目前 leetcode 上的题大致可分为两种类型： 对某种复杂规则的彻底解析，很有可能要构造状态机，充分考虑边界情况...对某种数据结构及算法的应用。 对数学概念、遍历、动态规划等的综合应用。 在这个分析过程中首先要大致判断出属于哪一类。在掌握了基本的数据结构和算法后，应该能很好的判断是不是属于前两类。...重点是找到最优解，因此需要提前有足够的数据结构的知识。数据结构可大致分为链(数组、栈、队列)、树、图。在这三类数据中要分别掌握排序和查找算法。特别是相应的时间复杂度。
在计算机科学中，排序算法是基础且重要的主题之一。选择排序（Selection Sort）是其中一个简单但非常有用的排序算法。本文将详细介绍选择排序的原理和步骤，并提供Java语言的实现示例。...选择排序的原理 选择排序的核心思想是不断地从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放置在已排序部分的末尾。它的过程类似于人们在扑克牌中不断选择最小的牌并将其放置在手中的已排序牌的最后一张。...现在，前两个元素被视为已排序的一部分，而其余部分是未排序的。 重复：重复上述选择和交换的过程，每次选择并交换一个最小的元素，直到整个数组变为已排序状态。 完成：当算法完成时，整个数组都已排序。...选择排序算法虽然不如一些高级排序算法快速，但它易于理解和实现，对于小型数据集或接近排序状态的数据集可能是一个合理的选择。...总结 选择排序虽然不是最高效的排序算法，但它是一个简单而直观的例子，有助于理解排序算法的基本原理。希望本文的解释和示例有助于您更好地理解选择排序，并在需要时应用它来解决排序问题。
文献[7]提出了一种用生成对抗网络框架解决图像超分辨问题的方法，称为超分辨生成对抗网络，简称SRGAN，能够将缩小4倍以上的图像进行复原。...这种方法使用了一种新的损失函数，由对抗损失和内容损失两部分构成。第一部分损失和标准生成对抗框架相同，通过一个判别模型，让生成网络生成的超分辨图像和真实高分辨率图像尽可能接近。...图像超分辨的网络结构 假设低分辨率图像为，这里的目标是根据它估计出高分辨率的图像，在训练样本中与低分辨率图像相对应的真实高分辨率图像为。...第1～3章为第一部分，介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识（包括微积分、线性代数、概率论和优化方法），以及机器学习中的核心概念。...语音识别问题467 16.5.2隐马尔可夫模型468 16.5.3高斯混合模型474 16.5.4GMM-HMM框架475 16.5.5深度模型475 16.6应用——自然语言处理478 16.6.1中文分词
正文字数：4854 阅读时长：7分钟 将AI算法任务模块化是一种解决AI音频处理算法应用效果不够好、通用/扩展性差、计算开销大等问题的有效方法。...可能大家会接收到比较极端的两种不同信息：第一种就是目前AI算法如Deep Learning等在各行业都开始广泛应用，效果也比较好；另外一种就是大家在实际的工作当中，可能会感受到AI在某些情况下，比如说在训练集和一些特定...02 “模块化” TITTLES “模块化”就是其中的一个有效途径，模块化对应的主要是：例如我们有一个端到端的长链路，有一个降噪的算法。...示例一：音频降噪中的AI算法 举个例子，这里是一个比较通用的端到端的AI降噪算法。...那么，怎么有效的解决这个问题呢？
但是，这些数据点在现实生活中通常具有大小或边界（边界框）。忽略点的边缘可能会导致进一步的偏差。RVN算法是一种考虑点和每个点的边界框的方法。 RVN 的灵感来自一家家具公司的商业案例。...（慢但偏差较小，因为其他簇的半径保持不变） 其他：按百分比增加半径，按随机数增加 RVN 算法 - 参数 在 RVN 算法中，一些参数需要调整才能找到最佳参数。...世界地图示例 - RVN 除了每个国家的经度和纬度，我们还需要上限和下限。 我们在这个例子中跳过了 调优K 的部分，因为我们只想展示不同的结果。 让我们仔细看看俄罗斯。...有一种可能的解决方案是标准化 x 范围或 y 范围。这个动作可以保证一个维度比另一个维度扩展得更快。 速度表现：不同的分组合并方式会导致算法的速度不同。目前没有最佳方法。...整体性能：该算法在平面图情况下比 DBscan和 K means效果更好。但是目前不知道 RVN 是否会在其他情况下表现更好。 未来 这是一种受家具行业平面图启发的全新算法。
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