pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试...这个测试返回一个失败报告，因为func(3)不返回5。...例子2： 当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：class TestClass: def test_one(self): x = "this"...从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。...方法测试函数以test_开头断言使用基本的assert即可运行模式 Pytest的多种运行模式，让测试和调试变得更加得心应手，下面介绍5种常用的模式。
直接使用Python的assert进行断言 # MyPytest.py import pytest def inc(x): return x+1 # 判断结果不等于5 def test_inc...为了对这种异常场景进行断言，我们需要使用pytest.raises，用法如下： # MyPytest.py import pytest def division(x): return 100/...(['MyPytest.py']) 注意：断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value 值的时候需转 str 非预期内异常 如果我们不知道预期异常的是什么，我们可以使用match...(['MyPytest.py']) pytest-assume插件 pytest-assume是一个可以允许pytest测试用例中执行多个失败的断言的插件。...在第一个断言失败的情况下继续执行后续的断言，不会终止~
前言 pytest 运行用例的时候，一般用命令行去执行，有些小伙伴不太习惯命令行运行用例，可能是之前深受 unittest 框架的影响，习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。...运行的时候，使用 python 运行 run_all.py 来执行测试用例。...pytest.main() 先看看 pytest.main() 的源码, main 函数的内容 args 传一个list对象，list 里面是多个命令行的参数 plugins 传一个...cmd 直接运行 pytest 命令一样，默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例 > pytest run_all.py 在项目的根目录，新建一个 run_all.py 的文件 ?...(["cases/module1/test_x1.py::test_x"]) 通过上面跟命令行运行的对比，对 pytest.main() 的使用也就基本掌握了 plugins参数的使用 一般我们写插件的代码放到
pytest的一个demo 上周看了元类的实现方式后，对「代码块」的理解好像有了不一样的认知。...函数是一段代码块 类也是一段代码块 根据现在的工作中使用的pytest写一个demo demo： import pytest import requests @pytest.fixture(scope...第3次测试 ['{"a1", "b1"}', '{"a2", "b2"}', '{"a3", "b3"}'] 解释： 使用module级别的fixture可以定义一个存放多次数据的空的列表request_list...在fixture中写一个函数，并用yield将它返回以供调用 测试的时候使用参数化构建case会执行三次 从测试结果可以看出，列表内容持续增多 写的时候感觉好像很神奇，后来想想其实和以下方式实现一样：...pytest的turndown机制 function：函数级别，没啥用
如果没有提供ID它们将从params自动生成 name: 默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name fixture的使用方式 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数...还有社区插件可用于帮助处理这方面的测试，例如：pytest-datadir和pytest-datafiles。...conftest在不同的层级间的作用域不一样 conftest是不能跨模块调用的 一般情况下，只会在项目根目录下，建立一个conftest.py，提供全局作用域 fixture scope的范围参数...之前使用@pytest.fixture(scope=’module’)来定义框架，scope的参数有以下几种 funciton 每一个函数或方法都会调用 class 每一个类调用一次，一个类可以有多个方法...fixture 最后，请谨慎使用该功能，如果你在插件中定义了一个autouse的fixture，那么所有使用了该插件的测试用例都会自动调用该fixture。
因为它并不是一个真正的pytest的模块和用例，无法被钩子函数探测到。所以这篇会把yaml文件动态生成一个py模块，把yaml文件的数据，动态生成一个函数。...pytest 用例收集 pytest 用例收集默认是按test*.py 模块收集，并且test开头的函数当成用例来执行的 # test_sample.py def test_demo(): print...整体思路是把yaml文件转成一个py模块，把yaml里面的键值对，转成函数和待执行的内容。...还有一个主要方面原因： 面试官觉得写代码不好在公司推广，因为大部分公司测试人员不会代码，需要推广自动化，就需用到低代码的框架，让人人都能参与进来。...通过数据驱动的方式，还有个好处就是平台化，平台化落地底层得用数据驱动执行，在平台上维护自动化测试数据，做出可视化，可维护和管理的平台。
Pytest执行用例规则 Pytest在命令行中支持多种方式来运行和选择测试用例 1.对某个目录下所有的用例 pytest 2.对模块中进行测试 pytest test_mod.py 3.对文件夹进行测试...上面的用例会执行TestMyClass.test_something但是不会执行TestMyClass.test_method_simple 6.通过节点id来测试 每个被选中的测试用例都会被分配一个唯一的...nodeid，它由模块文件名和以下说明符组成:参数化的类名、函数名和参数，用::分隔。...x = "hello" assert 'h' in x 7.从包中运行测试 pytest --pyargs pkg.testing 这将会导入pkg.testing并使用其文件系统位置来查找和运行测试...–maxfail=num，测试在第1(N)次测试失败后停止 pytest --maxfail=2 test_1.py Pycharm运行Pytest 1.新建一个工程后，左上角Pycharm->Preference
本文共835字 阅读约需2分钟 一、前言 学习pytest时，总会习惯性的和unittest对比使用，自然就断言pytest和unittest也是有些区别的。...五、异常断言 结合pytest 断言特点和《Pytest之使用断言指定异常》，再来一个异常的案例，比如除数不能为零，示例代码如下： # 异常断言 # 异常断言 def test_zero_division...) 知识点： 使用pytest.raises，来捕获对应的异常示例，exceptionInfo为一个对象示例来接收属性信息，通常是断言异常的 type 和 value 值 1、使用match断言 match...关键字是测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配 这种方法只能断言value，不能断言类型 示例代码如下： # match的使用 def test_zero_division_match():...' 也可以使用 2、检查断言装饰器使用 示例代码如下： # 断言装饰器 @pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) def test_f(): 1
fixture功能 传入测试中的数据集 配置测试前系统的数据准备，即初始化数据 为批量测试提供数据源 fixture可以当做参数传入 如何使用 在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，个人理解为...fixture的参数使用 示例代码如下： @pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None...如果没有将从params自动生成. name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name。...在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。 conftest是不能跨模块调用的。...fixture的params @pytest.fixture有一个params参数，接受一个列表，列表中每个数据都可以作为用例的输入。
1 简介 用例失败重跑可以使用插件pytest-rerunfailures来实现； pytest-rerunfailures有环境要求： Python 3.5-3.8, or PyPy3 pytest...reruns=n（重新运行次数） reruns_delay=m（等待运行秒数） 4 注意事项 不可以和fixture装饰器一起使用： @pytest.fixture() 该插件与pytest-xdist...的 --looponfail 标志不兼容 该插件与核心--pdb标志不兼容 5 重新运行指定测试用例 要将单个测试用例添加flaky装饰器 @pytest.mark.flaky(reruns=5) ；...并在测试失败时自动重新运行，需要指定最大重新运行的次数。...= "zhagnsan" 6 重新运行所有失败的用例 使用 --reruns 命令行选项，并指定要运行测试的最大次数： 运行失败的 fixture 或 setup_class 也将重新执行。
1 使用场景当我们为了提高用例的复用性，会用到不同的fixture，比如登陆场景；但是如果登陆场景，我们使用不同的账号进行测试，那如何来做？...此时不能使用fixture把账号直接写死，需要通过传参的方式来实现。...# 传一个参数@pytest.fixture()def user_login(request): user_name = request.param return user_namedata...===========================其中indirect=True 参数是为了把 user_login 当成一个函数去执行，而不是一个参数，并且将data当做参数传入函数。...']},登陆的密码: {user_login['passwd']}")if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s", "test_request01.py
现在，我们将创建一个小的pytest框架来测试API。这里使用的API是https://reqres.in/的免费API 。该网站仅提供可测试的API。该网站不存储我们的数据。...在这里，我们将为 列出一些用户 与用户登录 使用给定的代码创建以下文件 conftest.py-有一个fixture，可以为所有测试方法提供基本网址 导入pytest @ pytest.fixture...测试有效的用户访存并验证响应 test_list_invaliduser测试无效的用户访存并验证响应 import pytest import requests import json @pytest.mark.parametrize...test_login_valid使用电子邮件和密码测试有效的登录尝试 test_login_no_password在不通过密码的情况下测试无效的登录尝试 test_login_no_email测试无效的登录尝试...assert resp.status_code == 400, resp.text assert j['error'] == "Missing email or username", resp.text 使用
1 说明pytest中使用assert进行断言，和unittest是有区别的，后边详细列举；pytest中的assert后可以为表达式，为True表示用例通过。...2 Uinttest中的断言2.1 部分断言我们写一个class，代码中就可以看到所有的断言：图片常用断言：图片2.2 部分举例# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：NoamaNelson...========================= 2 passed in 0.31s ==============================================3.3 异常断言可以使用...pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例；目的是断言抛出的异常是不是预期想要的；比如如下，断言1 / 0的异常是不是ZeroDivisionError，其中ZeroDivisionError...是异常类型，用type从异常信息中获取；division by zero是异常的值，使用value从异常信息中获取。
前言 作为一个java党，我还是觉得pytest和testng很像，有时候真的会感觉到代码语言在某种程度上是相通的，那么今天来说说这两个知识点。...skip的用法 使用示例：@pytest.mark.skip(reason="不想执行的原因，执行时会输出reason内容") 1、标记在函数方法上 示例代码如下： # 标记在函数上 @pytest.mark.skip...5、在模块级别跳过测试 语法：pytest.skip(msg="",allow_module_level=False)，当 allow_module_level=True 时，可以设置在模块级别跳过整个模块...def test_case7(): print("我是用例6") 运行结果如下： 718867-20201113202256294-1100435068.png 7、跳过标记的使用 好处 方便用例的统一管理维护...可在不同模块标记 需要将 pytest.mark.skip 和 pytest.mark.skipif 赋值给一个标记变量，用变量(注解变量)进行标记，示例代码如下： skip = pytest.mark.skip
Pipfile指定了项目的要求，而 Pipfile.lock “锁定”了项目将使用的显式版本。该命令中的“ –dev”选项表示pytest软件包将仅用于开发，而不用于部署。...让我们遵循以下约定：tests/ $ mkdir tests $ cd tests 创建一个 为我们的第一个测试命名的Python模块，并添加以下代码：test_math.py def test_addition...(): assert 1 + 1 == 2 使用pytest编写的测试通常不需要太多代码。...pytest是如何发现我们的测试的？按名称：pytest将搜索名为 的模块中命名的 测试函数 。有趣的是，pytest不需要任何测试目录中的文件。...参数化测试 如果我们要使用多个输入组合来运行相同的测试过程，该怎么办？pytest有一个装饰器！
如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！...https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest配置文件可以改变pytest的运行方式，它是一个固定的文件pytest.ini...文件，读取配置信息，按指定的方式去运行 非test文件 pytest里面有些文件是非test文件 pytest.ini：pytest的主配置文件，可以改变pytest的默认行为 conftest.py：...测试用例的一些fixture配置 _init_.py：识别该文件夹为python的package包 查看pytest.ini的配置选项 cmd执行 pytest --help 找到这部分内容 [pytest...norecursedirs 作用：pytest 收集测试用例时，会递归遍历所有子目录，包括某些你明知道没必要遍历的目录，遇到这种情况，可以使用 norecursedirs 参数简化 pytest 的搜索工作
配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置 scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个...name=None) def test(): print("fixture初始化的参数列表") 参数列表 scope：可以理解成fixture的作用域，默认：function，还有class、module...，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name 注意 session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试 测试用例如何调用fixture 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数...优先实例化，然后到fixture_A实例化】 自动使用（autouse=True）的fixture将在显式使用（传参或装饰器）的fixture之前实例化 #!...是怎么实现的 fixture之yield实现teardown 用fixture实现teardown并不是一个独立的函数，而是用 yield 关键字来开启teardown操作 #!
1 pytest简介、安装和用例运行1.1 pytest简介pytest是Python的一个单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似；pytest比unittest框架使用起来更简洁...的mark特性pytest可自定义标记，即进行mark；作用是把一个大项目自动化用例，划分多个模块，标明哪些是模块A用例，哪些是模块B的，运行代码时候指定mark名称运行就可以；使用方法为：@pytest.mark...，而不是一个参数//ids用例的ID字符串列表ids的长度需要与测试数据列表的长度一致scope用于控制Fixture的作用范围/默认"function"7.2 使用方法示例如下，脚本为test_pytest_parametrize.py...，或者很多第三方插件，这里不再赘述了，比如有；用例失败重跑可以使用插件pytest-rerunfailures来实现；pytest-HTML是一个插件，pytest用于生成测试结果的HTML报告；为了重复执行用例...，我们可以使用pytest-repeat插件；pytest.ini是一个固定的文件，用来读取配置信息；使用pytest-assume插件来解决多重断言；pytest-xdist插件可以让自动化测试用例分布式执行
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