返回pydantic子类列表的Celery任务:不是BaseModel序列化的

Celery是一个分布式任务队列框架，它允许我们将任务异步地分发到多个工作节点上执行。在Celery中，我们可以定义任务并将其放入队列中，然后由工作节点进行处理。

对于返回pydantic子类列表的Celery任务，我们可以按照以下步骤进行实现：

1. 首先，我们需要安装Celery和pydantic库。可以使用pip命令进行安装：

pip install celery pydantic

1. 创建一个Celery任务文件，例如tasks.py，并导入所需的模块：

from celery import Celery
from pydantic import BaseModel

1. 定义一个继承自BaseModel的pydantic子类，用于表示返回的数据结构。例如，我们创建一个名为MyData的子类：

class MyData(BaseModel):
    name: str
    age: int

1. 初始化Celery应用程序，并配置Celery的消息代理（例如RabbitMQ或Redis）：

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

1. 定义一个Celery任务，并使用@app.task装饰器进行装饰。在任务函数中，我们可以返回一个包含多个MyData实例的列表：

@app.task
def get_data():
    data_list = [
        MyData(name='John', age=25),
        MyData(name='Alice', age=30),
        MyData(name='Bob', age=35)
    ]
    return data_list

1. 在需要调用该任务的地方，可以使用apply_async方法异步地调用任务，并获取返回结果：

result = get_data.apply_async()
data_list = result.get()

以上就是返回pydantic子类列表的Celery任务的实现过程。

对于这个任务的应用场景，可以是在需要异步处理大量数据并返回给客户端时使用。例如，当需要从数据库中获取大量用户信息并返回给前端展示时，可以使用Celery任务来异步处理数据查询，并将查询结果以pydantic子类列表的形式返回给前端。

腾讯云提供了一系列与Celery相关的产品和服务，例如云服务器、消息队列CMQ等，可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和相关链接地址可以参考腾讯云官方文档：

• 腾讯云产品首页
• 云服务器
• 消息队列 CMQ

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行决策。