提醒：调用这个api首先要到聚合数据注册一个账号，还要实名认证，这个就不多说了！自己去官网操作就可以了！
获取结果的第一条数据，可以用first() 截取返回的前几天数据，可以用limit() 截图中间的几个数据用切片操作
在日常开发中，分页遍历迭代的场景可以说非常普遍了，比如扫表，每次捞100条数据，然后遍历这100条数据，依次执行某个业务逻辑；这100条执行完毕之后，再加载下一百条数据，直到扫描完毕
函数 功能DB::table($tablename)获取正确带前缀的表名，转换数据库句柄DB::delete($tablename, 条件,条数限制)删除表中的数据DB::insert($tablename, 数据(数组),是否返回插入ID,是否是替换式,是否silent)插入数据操作DB::update($tablename, 数据(数组)条件)更新操作DB::fetch(查询后的资源)从结果集中取关联数组，注意如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名，最后一列将优先。DB::fetch_first($s
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名; SELECT 表名.字段名 FROM 表名; 别名 SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名; 偏移量 SELECT 字段 FROM 表名 OFFSET ; 限制结果返回条数 SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT ; 条件 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件; SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 IS NULL; SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 IS NOT NULL; LIKE SEL
玩过Hadoop的小伙伴对MapReduce应该不陌生，MapReduce的强大且灵活，它可以将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上去处理，所有的机器都完成计算后，再将计算结果合并为一个完整的解决方案，这就是所谓的分布式计算。本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。 ---- mapReduce MongoDB中的MapReduce可以用来实现更复杂的聚合命令，使用MapReduce主要实现两个函数：map函数和reduce函数，map函数用来生成键值对序列，map函
如果要设置指定的返回条数可以使用limit()方法，该方法只接受一个参数，指定了返回的条数。
所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题，但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。一般做法都是：
一、 索引及其优化 索引的概述 数据库的索引好比是一本书前面的目录，能加快数据查询的速度。 适当的地方增加索引，不合理的地方删除次优索引，能优化性能较差的应用。 索引的操作 基础索引：db.ken.ensureIndex({age:1}) //在列age上创建索引 1 Name为_id_的是系统索引，不能删除。 静默方式创建索引:db.ken.ensureIndex({x:1},{background:true}); //后台创建 文档索引：嵌入式文档用不上索引 组合索引：多个条件一起 唯一索引：声
比如我现在只关心url返回的状态码, 主要借助_source来指定需要查询的字段，查询的语法和之前介绍的一致
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。
这种方式就是会提供一个每页笔数（page size）来定义返回条目的最大数，提供一个页数（page number）来表示从哪里开始读取数据。
每次看到初学者在学习API接口调用的时候，总是各种纠结调用什么案例好，能够符合标准Restful，覆盖Get、Post，进出Json，还要支持cookie、token或者Auth等，经常找不到合适的。一般我们都建议自己写，但是作为初学者一下又上不了手。最后导致卡在接口测试的外围，百思不得其解。
现实业务开发中，通常为了避免超时、对方接口限制等原因需要对支持批量的接口的数据分批调用。
DynamoDB 是Amazon最新发布的NoSQL产品，那什么是DynamoDB呢？
给大家看个很匪夷所思的bug！sql执行逻辑也很简单，使用if test判断，如果前端传的参数有对应的test字段，则将其加入到判断条件中，但是运行结果差强人意。
创建表的时候尽量加上create_time字段, 为create_time设置默认值CURRENT_TIMESTAMP CRUD操作 Create(增) 单条插入 INSERT INTO 表名(字段1, 字段2..) VALUES(值1, 值2) INSERT INTO class_1(name) VALUES('name_1') 多条插入 INSERT INTO 表名(字段1, 字段2..) VALUES(值1, 值2), (值1, 值2) Retrieve(查) 获取所有记录 SELECT 字段1,
我们平常不是直接从数据库里面获取数据的，而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的，这些软件称为DBMS（由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统，容易被误导）
CURL 是一个利用URL语法规定来传输文件和数据的工具，支持很多协议，如HTTP、FTP、TELNET等。最爽的是，PHP也支持 CURL 库。使用PHP的CURL 库可以简单和有效地去抓网页。你只需要运行一个脚本，然后分析一下你所抓取的网页，然后就可以以程序的方式得到你想要的数据了。无论是你想从从一个链接上取部分数据，或是取一个XML文件并把其导入数据库，那怕就是简单的获取网页内容，CURL 是一个功能强大的PHP库。
出于中通业务场景的特殊性，我们需要大量的回刷7-15天的数据，如果全部用离线抽取的方式，会给业务系统带来巨大压力，所以利用Hbaserowkey更新的特性，来存储业务数据的历史更新，每天ETL的任务需要大量从Hbase拉取数据，ETL任务需要扫描过滤近百亿数据。
为进一步完善框架应用，本次系列文章主要是介绍如何完善架构功能，以及如何应用架构做一些具体的应用开发。本系列课程可以在github上找到相应资源，具体每篇文章中都会提供链接。 本次介绍的主要是mongo基类的设计，以及应用。相关请查看文章下面链接下载http://5xpan.com/fs/7hueanfgd6h350fe4/（下载链接有收益，请原谅有广告）。 如果你嫌弃慢的话，也可以直接去github（https://github.com/tnodejs/BaseMongodb） 主要函数结构 私有方法
2：map：对数组中的每个元素执行指定的回调函数，并返回一个新的数组，新数组由每个元素经过回调函数处理后的结果组成。
mongoDB性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。如果你想插更多的文档也没问题，只要有耐心等就可以了。）for(var i=0;i<2000000;i++){ db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i});}图片 mongoDB 3.0之后，explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本
二叉树的遍历及应用主要是运用了递归、分治的思想。在这一篇文章，小编将介绍二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历，求二叉树结点个数、叶节点个数、第K层结点个数、二叉树的深度。
为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。如果你想插更多的文档也没问题，只要有耐心等就可以了。）
在Mysql数据库5.0版本中存在着一个元数据库information_schema，其中存放着用户在Mysql中创建的所有其他数据库的信息。
分页接口的实现，在偏业务的服务端开发中应该很常见，PC时代的各种表格，移动时代的各种feed流、timeline。
前面几章我们讲了项目的初始，连接MySQL，这章我们主要实现增删改查接口，在src下新建user文件夹，我们的所有功能都写在这个文件夹下。
今天是小浩算法“365刷题计划”第53天。为大家分享一道本应很简单的题目，但是却因增加了特殊条件，而大幅增加了难度。话不多说，直接看题。
为大家分享一道本应很简单的题目，但是却因增加了特殊条件，而大幅增加了难度。话不多说，直接看题。
所谓迭代，是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。
Map的entrySet()方法返回一个实现Map.Entry接口的对象集合。集合中每个对象都是底层Map中一个特定的键/值对。通过这个集合的迭代器，获得每一个条目(唯一获取方式)的键或值并对值进行更改。Map.Entry中的常用方法如下所示：
[喵咪KafKa(3)]PHP拓展See-KafKa 前言 (Simple 简单 easy 容易 expand 的拓展) KafKa是由Apache基金会维护的一个分布式订阅分发系统,KafKa它最初
工作中需要微博的商业API，记录一下 不了解的TX先去看说说明 http://open.weibo.com/wiki/商业数据API
Scikit-learn库，实现了一系列数据挖掘算法，提供通用编程接口、标准化的测试和调参工具，便于用户尝试不同算法对其进行充分测试和查找优参数值。
一般而言，都会将Condition变量作为成员变量。当调用await方法后，当前线程会释放锁并进入Condition变量的等待队列，而其他线程调用signal方法后，通知正在Condition变量等待队列的线程从await方法返回，并且在返回前已经获得了锁。
题目给出一棵二叉树，我们需要统计计算每条路径的二进制之和。给出的测试用例是 1,0,1,0,1,0,1 则运算为：(100) + (101) + (110) + (111) = 4 + 5 + 6 + 7 = 22。 难点就在于如何进行每个节点的储存计算，一般来说二叉树都会使用遍历或栈来进行运算。那就让我们来看看这个题如何完美解答吧！！！
非常重要：检查依赖版本是否与你当前所用的版本是否一致，如果不一致，会连接失败！！！！！！！！
最近几年，nosql数据库发展迅猛，mongo无疑是最闪耀的那颗明星；以前我们部门的系统，用到数据库时基本上mysql是标配；现在越来越多的项目都开始选择mongo（无论自己搭建还是使用sa的ocean）；无论是mysql还是mongo，数据库是一个系统最容易出现问题、瓶颈的地方。
数据是index为bank，accounts.json 下载地址 （如果你无法下载，也可以clone ES的官方仓库 ，然后进入/docs/src/test/resources/accounts.json目录获取）
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到更新操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的,如果只作为查询效果很好。
https://cloud.tencent.com/document/product/866/45513
利用了归并排序分治的思想，对于一组链表，如果能够将每个链表两两拆分，那么问题就会简化为对两个链表的合并，合并之后的两两链表变为一个链表，再和另外一组已经合并成一个的链表合并，这个是自底向上的过程。
SQL: Structured Query Language，结构化查询语言，是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言，即只需表明需要什么而无需关注实现细节（C#中的LINQ也是如此）。
之前我们说明过递归的写法 1.列出两数关系公式 2.找出退出条件 要遍历必然有x=x->link; 退出条件是当link=NULL ，相信对你聪明的你来说这很容易理解。 递归代码
调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据
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