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分割数组的最大值

问题描述: 给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8], 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com...解决方案 贪心+二分 该问题是一道经典的贪心+二分的问题。 不妨设k为子数组的最大和,由题意可知存在如下结论: 若以子数组和最大值为k可以分割出m个子数组,则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件的k的最小值。上式中下界max(nums)为当前数组的最大值,sum(nums)为当前数组之和。...dp[i - 1] [k - 1]为前段的最大子数组和,max(…)是为了获得最大子数组和,外面的min(…)是为选出所有分割子数组和最大值最小的那个。

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    任意子数组和的绝对值的最大值(贪心)

    一个子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] 的 和的绝对值 为 abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + numsr) 。...请你找出 nums 中 和的绝对值 最大的任意子数组(可能为空),并返回该 最大值 。 abs(x) 定义如下: 如果 x 是负整数,那么 abs(x) = -x 。...示例 1: 输入:nums = [1,-3,2,3,-4] 输出:5 解释:子数组 [2,3] 和的绝对值最大,为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。...思路 子数组绝对值最大等价于子数组最大或者子数组最小。 维护子数组最大:如果当前和为正,则继续加。如果当前和为负,如果继续加等于负数加当前数字,比不上0加当前数字得到的结果大,置和为当前数字。...维护子数组最小:如果当前和为负,则继续加。如果当前和为正,如果继续加等于正数加当前数字,比不上0加当前数字得到的结果小,置和为当前数字。 每次获取最大绝对值即可。

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    Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

    今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下  Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值: 返回给定的一组数字中的最大值。 注意:如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

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    Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值

    题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较;但是这样时间负责度就是O(n2)了。 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了。...但是为了找子序列的最大和,在遇到相加为负数的情况要跳过,这块注意代码中最后一个if的注释。...数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...,一旦累加值是负数,则清零 pre_data = dataList[0] #用来记录最大值 max_data = pre_data #遍历数据组进行累加和大小对比

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    分割数组的最大值

    这道题看着好像没什么思路,但其实可以利用二分法来做,二分法中的mid就是最终要返回的值,也就代表着子数组的和最小的值  我们首先还是设置左右区间,左区间L=0,右区间是数组所有元素的和再加1,...因为二分法的区间一般是左闭右开  然后就是将数组进行打包,从第一个开始打包,如果第一个加上后一个还不大于mid,那就将其继续加上后一个,直到大于mid了,那就说明这个包已经放不下了,后面的至少还需要再开一个包...,每开一个包,m的数量就减少一个,最后return m究竟是否大于0  如果返回的是true,那我们再试试mid更小的时候是否也成立,将R = mid,把mid的值赋给R;如果返回的是false,说明...mid太小了,那我们应该把mid稍微放大一点,看看还行不行,将L = mid + 1,把mid+1的值赋给L。...最终mid的值就是所求的值。

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    子数组最小乘积的最大值(前缀和 + 单调栈)

    给你一个正整数数组 nums ,请你返回 nums 任意 非空子数组 的最小乘积 的 最大值 。由于答案可能很大,请你返回答案对 10^9 + 7 取余 的结果。...请注意,最小乘积的最大值考虑的是取余操作 之前 的结果。 题目保证最小乘积的最大值在 不取余 的情况下可以用 64 位有符号整数 保存。 子数组 定义为一个数组的 连续 部分。...示例 2: 输入:nums = [2,3,3,1,2] 输出:18 解释:最小乘积的最大值由子数组 [3,3] (最小值是 3)得到。 3 * (3+3) = 3 * 6 = 18 。...示例 3: 输入:nums = [3,1,5,6,4,2] 输出:60 解释:最小乘积的最大值由子数组 [5,6,4] (最小值是 4)得到。...解题 为了求子数组的和,需要得到前缀和 为了求以每个数为最小值的子数组的两端的极限位置(数字都大于0,越多越好),可以使用单调栈获取 时间复杂度 O(n) class Solution { public

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    数组的实际操作求数组中数字的最大值

    DOCTYPE html>          一维数组最大值              //一维数组初始         var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55];         function max(arr...){             var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素             //遍历出数组全部元素         for(var i=0;i<arr.length...;i++){             //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值             if(arr[i]>temp){                 temp...=arr[i];             }         }         return temp;//将比较最大值返回给temp         }                  var re

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    VBA数组的排序_vba函数返回值 数组

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我们平时用的表格排序,只相对来说是在在表格中的升序降序。今天就好奇如果数组中实现排序 他是怎么实现的呢。...以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...MinIndex = i '记录最小值的索引位置 For j = MinIndex + 1 To UBound(arr) If arr(j, 1) < MinValue Then MinValue...= arr(j, 1) MinIndex = j End If Next '以此和当前的最小值做对比,比较出后面的最小值并记录 值及索引的位置 '因为小的值我们都放在最前面,所以遍历只需从当前值的后面开始就可以了...,只会有两个可能,一种是MinIndex > i(在默认最小值的后面有比当前还小的值),另一种MinIndex = i :(在最小值的后面没有找到比当前值的再小的)。

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    Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总

    比较数组中数值的大小是比较常见的操作,下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大值和最小值,对此感兴趣的朋友一起学习吧 比较数组中数值的大小是比较常见的操作,比较大小的方法有多种,比如可以使用自带的...apply能让一个方法指定调用对象与传入参数,并且传入参数是以数组形式组织的。...恰恰现在有一个方法叫Math.max,调用对象为Math,与多个参数 Array.max = function( array ){ return Math.max.apply( Math, array...(",");//转化为一维数组 alert(Math.max.apply(null,ta));//最大值 alert(Math.min.apply(null,ta));//最小值 以上内容是小编给大家分享的...Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总,希望大家喜欢。

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    ​LeetCode刷题实战410:分割数组的最大值

    今天和大家聊的问题叫做 分割数组的最大值,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/split-array-largest-sum/ Given an array...给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m ,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。 设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。...状态转移:dp[i][j] 为0~i的前k个位置被分成了j-1段,然后最后一个部分的值是sub[i]-sub[j] 其中sub[i] 是前i个nums元素的值 初始条件:dp[0][0]=0 class...= sub[i] + nums[i]; } // 初始条件 dp[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { // 由于我们不能分出空的子数组

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