在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...由于数据较少，我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据，如下图2所示。 ? 图2 显然，“标准的”COUNTIF（S）公式结构不能满足要求，因为我们必须确保不要重复计数。...如下图3所示，我们可以在工作表中标出满足条件的数据，除了2个国家外，其他11个国家都满足条件。 ?...然而，公式显得太笨拙了，如果考虑的列数不是9而是30，那会怎样！ 幸运的是，由于示例中列区域是连续的，因此可以在单个表达式中查询整个区域（B2：J14），随后适当地操纵这个结果数组。...并且，由于上述数组（一个13行乘9列的数组）包含9列，因此我们用来形成乘积的矩阵的行数必须等于该数组的列数。
引用知乎上著名的示意图 ? 简单理解 就像一些外来的钩子，在源代码之间钩取一些信息，当捕捉到感兴趣的事时，就拦截下来，让自己的代码执行一下，处理一下这个信息，然后再放出去继续之前的进程。...这样就可以在不用改变源代码的情况下，做一些别的事情，比方说监控、分析和一些恶意的事 专业理解 在计算机编程中，术语“钩子”涵盖了一系列技术，这些技术通过截获在软件组件之间传递的函数调用或消息或事件来更改或增强操作系统...回调这个东西在各个语言/框架中的具体形式也不同，就比如 Java 中 Listener 基本就指回调（但也可能是 Listener 的本意，容易混淆），只是因为 Java 里用于构造回调的接口叫 xxxListener...在已经可以正常运作的程序中额外添加流程控制可以实现，但不限于获取所hook流程中特定时刻的各种数据，修改数据，修改程序流程比如，在一家公司，所有采购事宜只需财务和专员协调沟通即可完成。...至于总经理怎么hook操作：是随便签字，还是搞潜规则，或者有自己的想法和安排来进行新的采购事项，这就属于hook的具体实现 回调这个东西在各个语言/框架中的具体形式也不同，就比如 Java 中 Listener
在使用MyBatis-plus进行分页的过程中，发现返回的Page中的属性total总为0的问题，但是是有数据的！...PaginationInterceptor(); page.setDialectType("mysql"); return page; } } 2.去掉pom.xml中的
本篇博客,小菌为大家带来的则是MapReduce的实战——统计指定文本文件中每一个单词出现的总次数。 我们先来确定初始的数据源,即wordcount.txt文件! ?...import java.io.IOException; /** * @Auther: 封茗囧菌 * @Date: 2019/11/11 17:43 * @Description: * 需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数...,Text,LongWritable> { //map 方法的生命周期: 框架每传一行数据就被调用一次 //key : 这一行的起始点在文件中的偏移量 //value :...这里介绍的是在IDEA上运行的效果) 让我们来查看一下效果! 在我们本地的E盘上,出现了result文件夹 ?...思路回顾: 每读取一行数据,MapReduce就会调用一次map方法,在map方法中我们把每行数据用空格" "分隔成一个数组,遍历数组,把数组中的每一个元素作为key,1作为value
一、前言 前几天在Python白银交流群【kaggle】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下： 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，使用正则表达式进行实现，确实是个可行的方法，并且给出代码如下所示...，如果想保留原始行的数据列的话，可以使用如下代码： df["new"] = df["省"].replace(r'\D+', '', regex=True) 顺利地解决了粉丝的问题。...【瑜亮老师】后面也补充了一些关于正则表达式的知识，如下图所示： 这个问题其实方法还是很多的，这里只是抛砖引玉了一番。...更多的方法，欢迎大家积极尝试，可以把答案放在评论区，思路有3个以上的话，我再起一篇文章记录下。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。...计算透视表或交叉表。 执行分位数分析以及其它统计分组分析。 笔记：对时间序列数据的聚合（groupby的特殊用法之一）也称作重采样（resampling），本书将在第11章中单独对其进行讲解。...任何被当做分组键的函数都会在各个索引值上被调用一次，其返回值就会被用作分组名称。具体点说，以上一小节的示例DataFrame为例，其索引值为人的名字。...笔记：自定义聚合函数要比表10-1中那些经过优化的函数慢得多。这是因为在构造中间分组数据块时存在非常大的开销（函数调用、数据重排等）。 面向列的多函数应用 回到前面小费的例子。...在Python和pandas中，可以通过本章所介绍的groupby功能以及（能够利用层次化索引的）重塑运算制作透视表。
由于构造数据一一对应，因此每次搜索过程都只扫描一行，共扫描100行 所以，整个执行流程，总扫描行数是200 所以能不能使用join?...BNL执行流程 TODO 不使用索引直接join的执行计划 t1、t2都做了次全表扫描，因此总扫描行数1100。...假设小表的行数是N，大表的行数是M，则在该算法里： 两个表都做一次全表扫描，总扫描行数：M+N 内存中判断次数M*N 所以调换M和N无差异，所以选择哪个做驱动表，执行耗时都一样。...此时由于t1被分成两次放入join_buffer，导致t2会被扫描两次。虽然分成两次放入join_buffer，但判断等值条件的次数不变，依然是(88+12)*1000=10万次。...所以判断要不要使用join，就是看explain结果里面，Extra字段里面有没有出现“Block Nested Loop”。 若使用join，大表or 小表做驱动表？
背景 我们在使用Mybatis分页查询数据列表时，在用户的一个请求中常常需要同时返回当前页的列表数据以及满足条件的数据总条数。以下介绍了三种常见方案。具体使用哪种，具体场景具体分析。...而执行两次查询时，由于limit的限制，每次回表的数据行数最多5行（select count不会回表）；相反，执行一次查询时，因为要统计总数，所以需要回表的行数为所有满足条件的行。...显然，这种情况下执行一次查询需要回表的行数远远大于执行两次查询。因而在这种情形下，执行两次查询的效率更高。在第2篇博客中，通过对select的字段做限制，从而得到了不同的结果。...因为d不在索引中，而且去掉了这个字段之后，剩下的字段就都在索引中了，因而查询不需要回表（你可能会有疑议，因为博客1中a，b，c三个字段对应了两个索引，而不是一个联合索引，为什么不需要回表呢？...当然，在大多数情况下，我们都会为数据表建索引，因而上述第3条不太可能出现；而对于第2条，我们常常需要将表中所有字段返回，而大多数情况下，我们肯定不会将所有字段都放在一个索引中，因而大多数情况下，执行两次查询的性能比执行一次查询的性功能要好
rows_full_scanned：全表扫描的总数据行数 latency：完整的表扫描操作的总延迟时间（执行时间） 02.statement_analysis,x$statement_analysis...：每个语句影响的平均数据行数 tmp_tables：语句执行时创建的内部内存临时表的总数 tmp_disk_tables：语句执行时创建的内部磁盘临时表的总数 rows_sorted：语句执行时出现排序的总数据行数...(而是使用全表扫描)的次数与语句执行总次数的百分比 rows_sent：语句执行从表返回给客户端的总数据行数 rows_examined：语句执行从存储引擎检查的总数据行数 rows_sent_avg：...每个语句执行从表中返回客户端的平均数据行数 rows_examined_avg：每个语句执行从存储引擎读取的平均数据行数 first_seen：该语句第一次出现的时间 last_seen：该语句最近一次出现的时间...） rows_sent：语句执行从表返回给客户端的总数据行数 rows_sent_avg：每个语句执行从表中返回客户端的平均数据行数 rows_examined：语句执行从存储引擎检查的总数据行数 rows_examined_avg
Q 题目 现有如下两个表： EMPLOYEES(EID,NAME,DEPTNO) DEPARTMENTS(DEPTNO,DEPTNAME,TOTALNUMBER) EMPLOYEES描述了职工编号、姓名和所在部门编号...请编写触发器：每当在EMPLOYEES表中插入一行数据时，相应部门的职工总人数就加1。 A 答案 本题考察了后触发器的编写。...创建DML触发器的一般语法是： CREATE [OR REPLACE] TRIGGER trigger_name {BEFORE | AFTER } {INSERT | DELETE | UPDATE...，前触发是在执行触发事件之前触发，后触发是在执行触发事件之后触发当前所创建的触发器。...，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解
重复执行步骤 1 到 3，直到表 t1 的末尾循环结束。 这个过程是先遍历表 t1，然后根据从表 t1 中取出的每行数据中的 a 值，去表 t2 中查找满足条件的记录。...所以，整个执行流程，总扫描行数是 200。 现在我们知道了这个过程，再试着回答一下文章开头的两个问题。 先看第一个问题：能不能使用 join? 假设不使用 join，那我们就只能用单表查询。...结果： 可以看到，在这个过程中，对表 t1 和 t2 都做了一次全表扫描，因此总的扫描行数是 1100。...假设小表的行数是 N，大表的行数是 M，那么在这个算法里： 1. 两个表都做一次全表扫描，所以总的扫描行数是 M+N； 2. 内存中的判断次数是 M*N。...这个流程才体现出了这个算法名字中“Block”的由来，表示“分块去 join”。 可以看到，这时候由于表 t1 被分成了两次放入 join_buffer 中，导致表 t2 会被扫描两次。
INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句的效果是修改表中零行或多行中的一列或多列。executeUpdate 的返回值是一个整数，指示受影响的行数（即更新计数）。...对于 CREATE TABLE 或 DROP TABLE 等不操作行的语句，executeUpdate 的返回值总为零。...创建表，改变表，删除表都是 DDL 语句的例子，要用 executeUpdate 方法来执行。你也可以从它的名字里看出，方法 executeUpdate 也被用于执行更新表 SQL 语句。...当执行某个已存储过程 或动态执行未知 SQL 字符串（即应用程序程序员在编译时未知）时，有可能出现多个结果的情况，尽管这种情况很少见。...在这种情况下，判断 null 真正含义的唯一方法是调用方法 getUpdateCount，它将返回一个整数。这个整数为调用语句所影响的行数；如果为 -1 则表示结果是结果集或没有结果。
通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...而innodb则不同，由于它支持事务，有MVCC（即多版本并发控制）的存在，在同一个时间点的不同事务中，同一条查询sql，返回的记录行数可能是不确定的。...count(未加索引列)：它会全表扫描获取所有数据，解析中未加索引列，然后判断是否为NULL，如果不是NULL，则行数+1。
由于HashMap在并发中会出现一些问题，所以JDK中提供了并发容器ConcurrentHashMap。有关HashMap并发中的问题和原理，强烈建议查看这篇文章进行复习。...要是不明白volatile，欢迎复习这篇博客 JDK7的size过程 size操作就是遍历了两次所有的Segments，每次记录Segment的modCount值，然后将两次的modCount进行比较，...锁的粒度：原来是对需要进行数据操作的Segment加锁，JDK8调整为对每个数组元素加锁（Node）。...JDK8推荐使用mappingCount方法而不是size方法获取当前map表的大小，因为这个方法的返回值是long类型，size方法是返回值类型是int。...（dictRehash函数），将原有操作单元的链表移植到新的哈希表中，当原有哈希表全部移植过去，扩容结束。
in 关键字的一样，但是查询过程却不一样，我们来看看这个 SQL 的执行计划： 可以看到，这里先对员工表做了全表扫描，然后拿着员工表中的 departmentId 再去部门表中进行数据比对。...上面这个 SQL 中，子查询有返回值，就表示 true，没有返回值就表示 false，如果为 true，则这个员工记录就保留下来，如果为 false，则这个员工记录会被抛弃掉。...对比两个查询计划中的扫描行数，我们就能大致上看出差异，使用 in 的话，效率略高一些。...假设 D 驱动 E，那么执行流程大概是这样： for 100 个部门{ 匹配 10000 个员工(进行B+树查找) } 那么查找的总次数是 100+log10000。...我们看上面的查询计划，对 E 表的查询中，Extra 中还出现了 Using join buffer (Block Nested Loop)，Block 不就有分块的意思吗！
1.样例数据 有数据表t_sample包含ID,type,val三个字段1~10000行数据，type为随机分配的1~3,val为0~1的随机数；其中根据ID进行分10个桶； 建表语句和数据生成语句如下...实现SQL select id, type, val from t_sample order by rand() asc limit 10 为了验证是随机的，我们执行多次，结果应该是不一样的，这里我们执行两次...首先需要统计出总的行数cnt，然后使用row_numer()开窗，根据一个rand()进行排序生成序号rn,然后rn/cnt的随机性，因为获取数据就是头开始连续获取要的数据内容。我们可以看到多次执行同一个SQL，返回的结果是一致的。例如我抽取5行数据。...如果总的桶数量和默认表内桶数量一致，则直接从原有桶内抽取指定桶内数据，否则对表内数据重新分桶抽取。
数据库出现事务的场景 当使用 **Spring** 框架的事务或类似 **Navicat** 客户端工具操作数据库，最终都是发送一个指令到数据库中执行。...**TransactionB** 里插入了一行数据并提交该事务；然后在 **TransactionA** 中再次去查询时就发现多了一行数据；这种一个事务前后两次读取数据不一致是由其他事务插入数据造成的的情况称之为事务中的幻读问题...对于脏读、不可重复读以及幻读都是数据库的读一致性问题，都是在一个事务中前后两次读取出现了不一致的情况。该问题需要由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。...锁的算法：Record Locks、Gap Locks、Next-Key Locks 锁的粒度 在 **InnoDB** 中的表锁是锁住整张表，而行锁是锁住表中的一行数据；所以表锁的粒度大于行锁； 对于加锁的效率表锁也是大于行锁的...，因为表锁只是直接锁住整张表；而行锁还需要在表中检索这一行数据，所以表锁的加锁效率更高； 对于冲突的概率表锁是大于行锁的，因为当锁住整张表时，其他任何一个事务都不能操作这张表；但只是使用了行锁去锁住表中的一行数据的时
如下图，是对表“text”自身进行交叉联结的结果：它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积。...2.找出连续时间 在交叉联结的结果中，下图红色框中的每一行数据，左边是“当前时间”数据，右边是“连续时间”的数据。...换成能听懂的话，就是同时满足下面两个条件： （1）因为游戏是每一时间开一局，所以“连续两次记录“就是： 表A中的“对局开始时间” - 表B中的“对局开始时间” = -1 （2）表A中的“否破产值“=1，...可以使用逻辑树分析方法将复杂问题拆解成一个个可以解决的子问题。 2.考查多表联结以及交叉联结：当我们需要两个表中任意两行数据结合时，需要用交叉连接方式。...【举一反三】 编写一个 SQL 查询，查找所有连续出现两次的数字。
INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句的效果是修改表中零行或多行中的一列或多列。executeUpdate 的返回值是一个整数，指示受影响的行数（即更新计数）。...对于 CREATE TABLE 或 DROP TABLE 等不操作行的语句，executeUpdate 的返回值总为零。...创建表，改变表，删除表都是 DDL 语句的例子，要用 executeUpdate 方法来执行。你也可以从它的名字里看出， 方法 executeUpdate 也被用于执行更新表 SQL 语句。...实际上，相对于创建表来说，executeUpdate 用于更新表的时间更多，因为表只需要创建一次，但经常被更新。方法execute：用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的语句。...当执行某个已存储过程 或动态执行未知 SQL 字符串（即应用程序程序员在编译时未知）时，有可能出现多个结果的情况，尽管这种情况很少见。
下图1展示了一个使用LEN函数计算单元格中字符数的公式。LEN函数接受单个项目作为其参数text，输出单个项目作为其返回值。 ?...当查找表没有排序时使用SUMPRODUCT/SUMIF函数 如下图6所示，在单元格区域A3:C7中列出了每种产品的销售额，现在想要计算这些产品的总毛利。...这里的方法是，先添加一个辅助列，使用VLOOKUP函数在查找表中获取每种产品的成本，然后求得总成本，最后使用总销售额减去总成本得到毛利。 ?...图7 通常情形下，给SUMIF函数的criteria参数指定单个项目，然而这里给它指定了5个单独的项目，这使得其执行数组操作，因此其结果返回5个项目组成的数组。...当查找表排序时使用SUMPRODUCT/LOOKUP函数 如果查找表已排序，那么使用LOOKUP函数替换上文中的SUMIF函数会更简洁且更快。如下图9所示，查找表中的产品列按升序排序。 ?
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