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运行两次库以在jupyter上进行交互式绘图

在Jupyter上进行交互式绘图时,可以通过运行两次库来实现。首先,需要导入绘图库,例如Matplotlib或Plotly等。然后,在Jupyter中的每个绘图单元格中,需要运行两次库以确保图形正确显示。

运行两次库的原因是因为Jupyter的特殊性质。Jupyter是一个交互式环境,它将代码和输出结果分成不同的单元格。当绘图库第一次运行时,它会在第一个单元格中创建一个图形对象,但是该图形对象尚未显示。只有当绘图库第二次运行时,它才会在第二个单元格中显示图形对象。

以下是一个示例,展示如何在Jupyter上使用Matplotlib进行交互式绘图:

  1. 导入Matplotlib库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个绘图对象并绘制图形:
代码语言:txt
复制
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
  1. 运行两次库以确保图形显示:
代码语言:txt
复制
plt.show()
plt.show()

在这个例子中,第一次运行plt.show()时,图形对象被创建但尚未显示。第二次运行plt.show()时,图形对象被显示在第二个单元格中。

需要注意的是,每次修改绘图时,都需要重新运行两次库以更新图形。否则,图形将保持不变。

这是一个简单的示例,展示了在Jupyter上进行交互式绘图的基本步骤。根据具体的需求和使用的绘图库,可能会有一些差异。对于更复杂的绘图需求,可以参考相应绘图库的官方文档和示例代码。

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