近年来,无论你在刷微博、微信朋友圈、QQ空间、小窗口等等,都会在无疑中看到广告,而且那条广告还是你关注的,恭喜你,你被精准营销了。最高境界的精准营销,无限趋近于“私人订制”。此时,每个用户收到的广告都是量身定制的。这是无数广告业者正在追求的境界。 6月29日晚,中国电信北京研究院灯塔大数据产品线产品总监、CDA二级数学建模师——钱兵,就《大数据时代的广告精准营销》与大家分享运营商数据在助力广告精准营销和效果评估方面的心得,为大数据百人会社群带来一个多小时的精彩演讲。 当前在各类数据资源市场鱼龙混杂良莠不齐的
数据猿导读 很多大数据公司以编织‘大数据’概念为主,目的是圈到投资人的钱,让资本为概念买单,也让客户为概念买单,从而再继续提升公司估值,周而复始。 图丨创数纪 CEO 刘彤 记者 | 春夏 本文长度为
在之前“专访Artur Borycki:谈技术创新和电信运营商的大数据”一文中,我们简单探讨过电信运营商在数据变现上的迷局,期间Artur也表示,电信运营商拥有种类繁多,大量的用户消费数据,但是基于监管条例和法律法规的限制,这些数据很难被直接变现,而很多国外运营商已经开始从事跨行业的分析,以服务的方式更合理地将数据变现,从而在带宽微博的利润下获得更好的突破机会。同时,在用户的层面上,既然我们已经进行了数据消费,就像搜索服务一样,电信运营商何时才能让我们享受到更低廉的资费标准,在“2015 Teradata大
上海联通“沃+”开放数据应用大赛全网开战 首次开放50万用户脱敏数据 打造DT时代智慧应用 中国最有价值的大数据资源在哪里?答案可能是在通信运营商。三大运营商记录着每位手机和互联网用户的所有主要网络行
注意:从实习到离职的完整时间仅有一年半,对整个行业的了解还是偏片面的,所以下面的描述在客观事实上不一定是完全准确的,仅保证主观上没有刻意误导,有误导的地方也写出来
运营商已跨入大数据时代 由于网络的快速发展和智能机的快速拓展,目前已经进入移动互联网时代,移动数据流量大幅增加。 造就该趋势主要有两个原因:第一,运营商大力推广3G 甚至4G 智能手机,支持高速宽带的智能终端得到进一步普及;第二,移动网民规模持续增长,而在智能终端的支持下,网民对移动服务的需求也在持续增加。 目前,运营商在数据的采集上进展迅速。三大运营商普遍已在2012 年起开始进行大数据中心的建设,并于2013 年起开始陆续收集大数据(如图表2),开始累积比较完整的用户信息;进入20
<数据猿导读> 说起大数据创业,最让创业者头疼的是大数据人才太少!为此,普林科技开设了普林大数据学院,为大数据行业源源不断的输送专业人才。其教育服务平台“数据嗨客”不但在线上汇集了大数据知识,还可以在
10月26日,第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所,共同举办了以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。课上,数据侠联盟成员、中国电信大数据产品经理、2016年SODA大赛(上海开放数据创新应用大赛)冠军汪科科,以中国电信的海量数据为例,向复旦大学的同学们与数据侠社群的数据爱好者们介绍了大数据商业化的方法论。
在这个世界上你最亲密的伙伴是谁?爱人、家人通通都不是,最亲密的伙伴其实是你们的手机。在你每次触控手机时都会产生数据,这些大量的数据都被存储在电信运营商的系统中。这时运营商在想,如何将这些数据“变废为宝”进行变现?这也就有了运用数据产生跨界效应的想法。 电信大数据变现带来的跨界效应 从左至右:Teradata天睿公司大中华区通信及公共行业总经理吴传宇;Teradata天睿公司国际集团通信、媒体及娱乐业卓越中心主管Daniel Rodríguez Sierra;沃达丰荷兰公司商业智能经理Bart Cl
与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同,数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性,并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用,给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。
数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。可见,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 2 采取大数据运营的原因 第一,数据资源的先天优势。电信运营商拥有多年的数据积累,在掌握用户行为方面有先天优势,主要体现在数据
在这个世界上你最亲密的伙伴是谁?爱人、家人通通都不是,最亲密的伙伴其实是你们的手机。在你每次触控手机时都会产生数据,这些大量的数据都被存储在电信运营商的系统中。这时运营商在想,如何将这些数据“变废为宝
金融科技领域的数据,从数据结构角度观察,分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;从数据所有权角度观察,分为自有数据和第三方数据;从数据作用角度观察,分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。不同角度观察,可以梳理不同数据划分类型。
作者:中国移动研究院大数据与IT技术研究所的段翔 首先大数据我们知道这个时代正在来临,这里有一个调查,随着全球移动互联网和工业和生活数字化的进程,数据现在成为一个比较加速爆炸式增长。我们看这个调查报告
<数据猿导读> 华院分析(上海)CEO唐岳岚在2016年中国信息通信大数据大会发表了以“数论致远 精行未来--华院助力运营商大数据运营实践”为主题的演讲。 数据猿报道,2016年4月20-21日,20
<数据猿导读> 普林科技副总经理张弓在2016年中国通信大数据会上发表了以“通信运营商大数据应用”为主题的演讲,他讲到,运营商由增量经营转向存量经营的过程中,利用大数据理念和技术,帮助运营商进行内部业
2017年6月22日,由大数据产业联合会主办,清数D-LAB承办的《清华大数据思享会》在学研大厦圆满完成,来自中国电信北京研究院灯塔大数据产品线的产品总监钱兵,在会上分享了中国电信在泛娱乐大数据媒体营
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者:何鸿凌,中国移动高级工程师 感谢何鸿凌的精彩分享,大数据文摘专注数据,旨在搭建专业的案例、资讯分享交流平台,期待更多的投稿、合作,欢迎给文摘后台留言,谢绝软文。 电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中积累了大量的数据资产,这些数据资产在大数据背景下具备外部变现的潜质。本文分析了这些数据资产的状况,并探讨了几种数据变现模式。 一、电信运营商数据资产情况及分析 资产是指由企业过去交易或事项形成的,由企业拥有或控制的,预期会给企业带来经济利益的资源。电信
<数据猿导读> 永洪科技高级副总裁王桐在2016年信息通信大数据大会上发表了以“运营商大数据运营能力升级之路”为主题的演讲。他讲到,对于运营商行业来讲,大数据会带来革命性的影响。增长的天花板已经可以看
电信运营商积累了庞大的数据资源,大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进,摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设,增加附加值,大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源,运营商通过产业链的广泛合作,相关产业链的公司与运营商共建平台,仍然有着巨大的发展空间。另外,产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看,被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免,同
其实销售并不是大家想的那样,在路边向陌生人推销东西,互联网公司的销售对数据的依赖比我们想象的要大得多。提高销售人员拜访效率的秘密武器就是对庞大的客户群产生的数据进行分析,进行用户画像,从而有针对性的拜访,很多大公司的销售支持岗位明确要求有数据分析能力。
数据猿导读 原航运数据咨询公司德路里中国区总经理刘倩文加盟亿海蓝;壹见传媒获数千万元Pre-A轮融资,将打造KOL网红数据分析系统;青岛市政府与中国联通合作,共建东北亚数据中心……以下为您奉上更多大数
大数据招聘服务SaaS平台 e成 完成千万美元B轮融资 大数据招聘服务SaaS平台e成宣布获得千万美元B轮融资,由凯辉创新基金领投。其中,光速安振作为A轮的投资方, 本轮再度投资,光源资本在本轮融
电商行业是当前市场十分火热的行业,也是对数据分析师需求很大的行业,这篇文章可以帮助没有电商行业经验的同学快速了解电商数据分析的指标和框架。那么话不多说,咱们开始吧~
在数字通信日益普及的今天,电话号码已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,由于各种原因,电话号码可能会出现空号、无效号或已停用的情况。为了提高通信效率,减少无效通信,空号检测API应运而生。本文将详细介绍空号检测API的原理、应用、优势以及使用教程,帮助读者更好地理解和使用这一技术。
导读:这个年代里,“用数据说话”已经像是一种过气的口号。各行各业不同角色和身份的人们都已懂得“用数据说话”的重要性,甚至日常生活中也需要用数据看清事实,科学吃瓜。所以,当前的重点已经超越了“用数据说话”,而是“怎样用数据说话”。
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一场新冠病毒席卷全球,目前国内疫情即将消散,眼下最重要的就是严防境外输入病例,那么在本次疫情防控中,我们常听到用大数据帮助疫情防控,那大数据究竟如何帮助政府及相关部门做防控,可以用到哪些数据呢?
本文长度为1700字,预估阅读时间2分钟。 "在大数据市场里,运营商数据扮演着重要的角色。在外界看来电信运营商数据是全量的,无所不能的。其实不然,今天就谈谈运营商数据。" 我们一切通讯和互联网应用都建立在通讯网络上。所以三大运营商-电信,移动,联通能够接触到全部中国互联网的流量数据,这话不假。 我们先从技术上看看运营商的数据是如何获取的,都有哪些类型。 前面说过,所有互联网应用数据都要经过通讯设备传输。有线和无线的数据终端产生的数据,最终汇集到有线骨干网络,再通过路由器向相应目的地分发。固网流量数据有2
在数据安全管理体系的背后,离不开对安全日志数据的存储与分析。以终端设备为例,中国联通每天会产生百亿级别的日志数据,对于保障网络安全、提高系统稳定性和可靠性具有至关重要的作用。目前,Apache Doris 在联通体系的落地已支持了 30 多条业务线和数百个实时作业,不仅帮助联通实现了万亿级安全日志的高效分析和低成本,也为其他运营商提供了成功的参考案例和学习经验,对推动运营商的数字化转型进程具有重要意义。
6月28日,京东与商务部市场运行和消费促进司签署消费数据开发应用合作备忘录,双方将发挥各自优势,在市场监测、商贸统计、数据开发、消费研究等领域开展合作,探索开发消费领域数据,为政府决策、企业经营、行业发展提供服务支持。
<数据猿导读> 媒体巨头赫斯特对数据公司“情有独钟”,拟20亿美元收购SaaS服务商CAMP;AR开发平台Metaverse完成200万美元种子轮融资;宁波工业大数据应用中心成立……以下为您奉上更多大
作者 | 黄文 一、电信运营商数据资源概况与比较优势 电信运营商作为信息社会的综合信息服务商,拥有天然的数据管道优势,运营商的网络系统与业务平台中数据详细记录了人在现代化社会的信息指纹(如图1)。 图1 电信运营商数据概况 运营商客户的上网和通话行为、位置轨迹等都以BIT的形式流淌在运营商的管道里,而且这些数据是长期积累在运营商的数据管道里的。 因此,电信运营商数据的丰富性、连续性、完整性具有得天独厚的优势,具体来说,运营商数据具有“真、大、快、活、全”五大特点(见图2)。 同时,在跨行业应用领域,
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书,对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好,所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书! 📷 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书,希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题,高效使用办公软件,从此告别加班,走上人生巅峰呀~~ 📷 ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
在一家年销售不到10亿的电商公司(行业中大部分电商企业年销售可能都不到1个亿),你只要掌握一些基础的数据分析方法,再配合Excel表格,就足够你完成各种数据化运营工作了。
一文学会如何做电商数据分析(附运营分析指标框架) 电子商务该如何做数据分析?如何数据分析入门(从各项指标表象进入) https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 数据分析是一门艺术。 做好数据分析不是一件容易的事情,既要了解业务,又要有数据意识和思维,还要懂得分析方法,熟练使用分析工具。 博文菌最近发现几本持续霸榜的新书和经典书,迫不及待地想要分享给大家,希望可以帮助大家掌握一套正确的数据分析体系,并熟练地应用到实际业务问题的解决中! ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合 作者累计创作 “100+”
过去一年,Open RAN成为主流,随着越来越多的运营商开始在全球范围内试用和部署该技术,以及越来越多的无线电、服务器和软件供应商加入到这一生态系统中,我们不仅面临着解耦后的无线电、硬件,软件的集成挑战,如何管理和升级所有组件也是一个必须解决的问题。
作者:丁伟 王题 刘新海 韩涵 感谢丁伟的投稿,大数据文摘对优质内容一向渴求,欢迎大家投稿。 内容提要:手机用户画像是电信运营商实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。首先,介绍了手机用户画像过程中对个人隐私保护的方法,然后分析手机用户画像的数据来源与大数据实现技术,最后,通过数据样本实例分析手机用户画像在个人征信中的应用。 ◆ ◆ ◆ 引言 随着计算机网络技术的不断发展,“数据即资源”的大数据时代已经来临。用户画像是电信运营商为了避免管道化风险,实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。用户画像与应用
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念,分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战,并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析,最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析 网络大数据技术主要解决三个方面的问题,包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题,需具备一个平台和三个能力,即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。可见,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有多年的数据积累,拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据,也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看,电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固
顶级的数据分析师一定会在数据变现最牛逼的行业里存在,比如金融风控或者数字广告行业,这些业务是真正的数据驱动,因为数据上差一点点,效益就会差一大截。
数据动态,让您了解数据新变化,新创造和新价值。 一、 通信行业数据动态 1 2017世界移动通信大会开幕 倡议大数据为社会服务。全球移动通信系统协会在开幕式上发出“大数据为社会服务”的倡议,希望移动运
以BAT为代表的中国互联网企业,在数据领域各有千秋,百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。对于手里的数据如何使用,这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。 谁拥有中国最多的数据,答案是80%以上的数据都掌握在政府手里;那么谁是中国最大的大数据企业,是BAT中的某一家,还是银行、通信运营商、制造工厂…… 6月份,腾讯发布了一份用大数据描绘的中国数字经济地图。这份覆盖335个城市的《中国“互联网+指数”(2016)报告》的发布,吸引了千余名中国政府官
数据动态,让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为厚积薄发在物联网风口起舞。率先提出无线窄带蜂窝物联网技术,是NB-IoT标准主要贡献者。面向开发者的解决方案领先,提供丰富
数据科学 人类探索世界的新工具 未来,是一个数据服务的时代。 数据科学作为探索数据世界奥秘的工具正在逐步被人类像材料学一样掌握,数据思维、数据治理、数据分析与挖掘、数据可视化,正在逐步迭代人类工业时代的经验思维、品质管控、材料工程、制造工艺、工业设计等知识技能体系。 数据不仅改变了世界,也给人们提供了新的职业发展机遇,抓住机遇的这些人成为了在大数据时代披荆斩棘的革命者。 达观数据参与编写《数据实践之美》 现在,知名数据技术社区天善智能把大数据时代的革命者们聚集在一起。 来自百度、腾讯、IBM、埃森哲、达观
近年来,互联网通信、移动通信、物联网等技术的兴起,不断推动着我国现代通讯行业的业务进一步增长,积极向5G市场开拓。国家对通讯行业的数字化转型发展也越来越重视,加大了具体政策的支持力度。面对广阔的行业发展前景、激烈的市场竞争,如何利用数字化利器打造自身的供应链核心竞争力是通讯行业亟须思考的重要课题。
数据分析在各行各业的应用 计算机、金融、财务会计、医药专业、艺术专业、语言类专业、法律专业、设计、电商 相信很多人都听到过不少次数据分析这一词,而数据分析这个次近几年来随着互联网的快速发展,成为商业世界中的流行语 很多具有远见卓识的公司很早就已经开始去“智能地使用数据”,来收集用户行为画像,对业务进行风险分析或者是对企业进行更有效地管理 一般来说越是大型的,数据丰富的公司,尤其是那些会有严格监管的大型公司,多年来一直从事以数据为主导的决策 企业为更好地了解其客户而进行的数据分析先驱-随后的数据分析被用于开展针对性强的目标有影响力的营销活动,来引导企业进行更快速的成长, 下面开门见山带大家看一下数据分析岗位所在的典型行业
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