本文为知乎答主，运筹学博士郝井华在「深度学习如何影响运筹学？」问题下的答案，AI 研习社获其授权转载。 这个问题比较前沿一些，原来看起来相关性不那么强的技术领域，机器学习 VS 运筹学，因为深度学习的发展和突破，变得联系越来越紧密了。本人是运筹学 PHD 出身，所以想从运筹学这个学科发展和演化的角度，谈一下自己的看法。 狭义的运筹学，往往特指采用 LP/MILP/MIP/QP/NP 等数学模型建模、采用精确算法/启发式算法在线求解并得到满意方案以及进行相关理论分析的一类技术。所以，运筹学最早是作为应用数学
雷锋网 AI 研习社按：现代社会环境下，优化思想已经应用到商业、生产、乃至生活的方方面面，在本次公开课中，讲者结合生活场景普及运筹优化的思想，并借助优化问题和具体案例深入剖析定制化算法所能带来的巨大价值。
在Mittelmann的求解器测试网页上，悄无声息的添加了COPT线性规划求解器（Simplex单纯形算法版本），两个网页显示，COPT求解器成功的占据了榜首的位置，以明显的优势将原来的CLP挤下了冠军宝座。
作者：作者：@留德华叫兽 美国克莱姆森大学数学硕士（运筹学方向）、Ph.D. Candidate，欧盟玛丽居里学者，德国海德堡大学数学博士（离散优化、图像处理方向），期间前往意大利博洛尼亚大学、IBM实习半年，巴黎综合理工访问一季。现任德国某汽车集团无人驾驶部门计算机视觉研发工程师。
运筹优化的就业前景，你了解多少？ 学习运筹优化的童鞋们在被各种算法代码虐了无数遍后，发出疑问? 学……学它有前途吗？ 一边在进行算法优化，构建模型，一边查找运筹优化的前景如何？ 下面，我们就来分析分析
AI 科技评论按：日前，在由上海财经大学交叉科学研究院（RIIS）主办，杉数科技有限公司协办的「现代运筹学发展讨论会」上，腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任张潼博士发表了精彩演说。作为机器学
读者朋友大家好！我是过冷水，最近在学习的过程中遇到极值寻优问题，觉得寻优问题是很多人关注的一个知识点，于是就准备开一个新的连载和大家一起来解决极值寻优过程中遇到的问题。
运筹学和管理学研究会（INFORMS）优化协会近日宣布，将2021年度 Egon Balas 奖授予中国数学家印卧涛，以表彰其在优化领域做出的突出贡献。印卧涛曾是加州大学洛杉矶分校数学系终身教授，现任职于阿里巴巴达摩院，负责决策智能实验室，他也是2021年度全球top1%高被引的数学家。 1 运筹学和管理学研究会优化协会 运筹学和管理科学研究会（INFORMS）是全球规模最大、影响力最强的运筹学和管理科学领域学术组织。运筹学的核心之一是优化（Optimization），所以INFORMS下设了优化领域的专业
文 | 韩雄威 作者简介： 韩雄威，华中科技大学管理科学与工程专业硕士二年级，导师为华中科技大学管理学院秦虎教授。研究方向为多目标组合优化、大规模随机搜索及机器学习。现实习于华为诺亚方舟实验室分析与优
AI 科技评论按：日前，中国科学院数学与系统科学研究院胡旭东研究员在一次内部会议上发表了以《运筹学与人工智能》为题的专题报告。在报告中，他扼要介绍中美两国政府、研究机构、学界和业界专家对人工智能发展现
随着大数据与人工智能领域技术的发展和应用的普及，算法越发繁多复杂，需要处理的数据量也越发庞大，高性能计算能力就显得尤为重要。
悠桦林信息科技（上海）有限公司 数科 （https://www.youhualin.com/） 悠桦林成立于2016年，是一家以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动的科技公司。 作为国内AI智能决策技术的领航者，悠桦林一直致力于推进基于海量数据的AI智能决策技术在中国的落地推广，聚焦制造业和大交通行业的场景需求，为企业提供“行业+AI+OR” 的智能决策整体解决方案，提升企业决策水平，助力企业实现决策环节的快速、明智和可量化。 悠桦林拥有员工200人左右，人工智能科学家30+，
机器之心原创 作者：虞喵喵 「人工智能会提供偏早期的功能，比如从数据到规律。在规律之后，从规律到决策是运筹学的范畴。」 在斯坦福运筹学博士、杉数科技联合创始人兼 CTO 王子卓看来，人工智能和运筹学
机器之心整理 参与：杜夏德 运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的东西都是要靠优化，不管是学习还是刚才讲到的决策问题，都要有 OR (运筹学)的结合。 作为优化算法的基础，运筹学在第二次世界大战期间因英美两国配置资源的需求而发展起来。近些年，随着数据量大幅度攀升等科技环境的变化，运筹学得以快速发展，并广泛应用于零售、金融、物流等行业。正如运筹学顶级专家叶荫宇所说，运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 疫情加速全球产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加；全球经济滞胀导致出口需求衰退，工业生产过热增长不可持续；行业整体产能过剩，产品同质化严重，绿色低碳转型迫切…… 企业的每位高管都面临着一个必答题：如何加速塑造企业韧性来抵御市场风险，实现业务增长和绿色可持续发展？ 随着数据科学和人工智能技术的发展，基于“数据+算法”的决策在实际业务中凸显越来越重要的价值，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。 据研究分析公司Gartner预测，
2022年7月30日-8月1日，由西北工业大学、东航技术应用研发中心有限公司、湖北省系统工程学会、陕西省管理科学研究会主办，西北工业大学学科建设办公室、西北工业大学管理学院承办，数据魔术师和《Frontiers of Engineering Management》期刊协办的第二届运筹优化及人工智能研讨会在西安成功召开。 来自北京大学、清华大学、上海交通大学、上海大学、同济大学、东北大学、北京航空航天大学、天津大学、西安交通大学、南京大学、东南大学、四川大学、华中科技大学和宁波诺丁
AI科技评论按：昨天，AI科技评论报道了钛媒体和杉数科技主办的 2017 AI 大师论坛，其中，杉数科技首席科学顾问叶荫宇出席了活动并发表了学术演讲。作为在运筹学领域的顶尖学者，叶荫宇以《优化算法的思想及应用》为题，主要在运筹学应用的物流选址及路径优化、库存管理、投资组合优化三个方面详细阐述了他的看法。 从古至今，“优化”一直是生产生活中重要的部分。而运筹学作为优化算法的重要根基，在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来，学者把运筹学描述为就组织系统进行各种经营所作出决策的科学手段。二战结束后，人们将运筹
在企业的规划、优化场景中，均需要开发规划类的项目，实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划（包括高层次的供应链优化，到细粒度的车间甚至机台作业指令）、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题，均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题，均需要通用的求解器才能实现。这类求解器也称规划引擎，通过它才能从天文数字的可能方案中，找出一个可行且相对优化的方案。
6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲，他们分别是斯坦福大学李国鼎工程讲座教授叶荫宇，佐治亚理工
我经常被问的一句话就是：为什么代码无法运行？然后细看有些问题，真是让我哭笑不得，比如no module name pygame……
依托清华-美团数字生活联合研究院 清华自动化系和美团联合打造 《即时配送中的人工智能技术》研究生课程 今年春季将在清华首次开课！ 想知道一单外卖送到你的手上，中间到底经历了哪些复杂技术环节吗？ 想知道一线互联网公司是如何利用智能建模和优化理论来解决实际难题的吗？想知道机器学习、运筹优化算法在实际复杂场景落地面临哪些挑战吗？想知道如何成为应用 AI 解决实际问题的高手吗？ 欢迎加入《即时配送中的人工智能技术》课程！ 课程介绍 《即时配送中的人工智能技术》课程由清华大学自动化系和美团联合开设。课程介绍实际工业场
运筹学自二战诞生以来，现已被广泛应用于工业生产领域了，比如交通运输、供应链、能源、经济以及生产调度等。离散优化问题（discrete optimization problems）是运筹学中非常重要的一部分，他们通常可以建模成整数优化模型进行求解，即通过决定一系列受约束的整数或者0-1变量，得出模型最优解。
来这里找志同道合的小伙伴！ 京东物流及京东Y事业部承办的全球运筹优化挑战赛（GOC）于5月28号全面开启，从5月15日起，主办方在全国开展“智慧物流&智慧供应链校园行”分别在复旦大学、华南理工大学、
AI 科技评论按：在大规模机器学习问题的求解中，随机优化算法占据着不可替代的地位。大数据在提供海量信息的同时，也暴露了传统计算方法效率低的问题。举例来说，从最初引发深度学习热潮的卷积神经网络，到时下最前沿的对抗神经网络和支撑 AlphaGo 的决策神经网络，都可以被归类为带有非凸目标函数的优化问题。而在海量训练集上求解此类问题都是依赖于 ADAM 和 RMSprop 等随机算法求解器。近些年来，随着大数据带动下统计学习，机器学习和深度学习等人工智能领域的迅猛发展，大规模随机优化算法已经产生了广泛的应用。AI 科技评论在与佐治亚理工学院蓝光辉教授交流的过程中，更深刻地理解了随机优化算法在凸和非凸问题上的研究进展和转化，也感受到蓝光辉教授在随机优化问题上的深刻洞见和前瞻性。
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 工业工程界的“诺贝尔奖”决赛阶段，迎来“乒乓”一幕： 中国企业占据了半壁江山！ 最新一届弗兰兹·厄德曼（Franz Edelman）奖公布最终入围名单： 全球6个入围者，3个来自中国，其中华为云、美团团队均已曝光。 Franz Edelman奖，是全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖，被广泛誉为工业工程界的“诺贝尔”。 该奖项重点奖励世界各国、地区，在运筹和管理学领域做出突出贡献、并带来重大应用价值的研究项目或成果，最终将有6家企业角逐总决赛。
选自arxiv 机器之心编译 参与：乾树、蒋思源 学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度，加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监
历时四个月，由京东主办的全球首个聚焦于智能物流、智能供应链两大无界零售基础设施的顶级运筹优化赛事圆满落幕。顶级的挑战吸引了顶级的人才，最终在「城市物流运输车智能调度」以及「仓储网络智能库存管理」两道赛题上诞生了两组冠军，分别是来自于南京大学与华中科技大学组成的 NJUSME 二队和清华大学与北京大学组成的 TP_AI，两组团队在算法性能分析以及创新性上有着突出的表现。
本文从一个经典的优化函数开始，引出智能优化算法的价值。下图为2 维 Schwefel 函数的 3-D 曲面图，其中 x 和 y 的范围均为 [−500;500]，且仅取整数。从图上可以看出，除了位于右下角的全局最优解 (421;421) 外， Schwefel 函数还存在大量局部最优解。图中给出了三组局部最优解的实例，分别为 (204;−500)、 (421;−303) 和 (421;204)。
2022年第二届运筹优化及 人工智能研讨会预通知 PART ONE 会议介绍 各位专家、学者、同学： 自从2021年4月一别后，好久不见！半年来，疫情不断反复，对大家的生活与出行带来了极大的不便。随着国内疫情形式好转，我们决定开始筹备“第二届运筹优化及人工智能研讨会”！ 第一届研讨会在2021年4月由湖北省系统工程学会与华中科技大学管理系统工程研究中心联合主办，来自高校、研究所以及企业的参会人数超过400人。在第一届盛况的基础上，第二届研讨会由西北工业大学管理学院承办，拟于20
优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。归纳而言，最优化问题分为函数优化问题和组合优化问题两大类，其中函数优化的对象是一定区间的连续变量，而组合优化的对象则是解空间中的离散状态。
AI 科技评论消息，2017 年 12 月 16 日-19 日，「2017 年数据驱动的优化理论与实践」国际研讨会在上海财经大学举办。本次研讨会由上海财经大学交叉科学研究院（RIIS）主办，杉数科技有限公司协办。接下来，AI 科技评论将从会议内容和现场学生的参会体验两方面来介绍这三天的会议。 数据、算法加人工智能，以更好地实现产学研结合 AI 科技评论注意到，此次研讨会不仅邀请到执教于斯坦福大学、芝加哥大学、北京大学、上海财经大学等多所国内外知名高校的知名学者，还汇聚了多名业界领军人物，大家共聚一堂，回顾历
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
每个组织都面临规划问题：为产品或服务提供有限的受约束的资源（员工、资产、时间和金钱）。OptaPlanner用来优化这种规划，以实现用更少的资源来做更多的业务。 这被称为Constraint Satisfaction Programming（约束规划，这是运筹学学科的一部分）。
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自小红书、京东科技、华为数据存储、蚂蚁安全事业群、第四范式、上海数字大脑科技研究院、启元世界、极氪智能科技。 校招、社招与实习生岗位均有，请大家按需投递简历。 小红书 小红书在招岗位来自小红书智能创作团队和商业技术部。 小红书智能创作团队：致力于运用行业领先的计算机视觉、音视频
皇甫琦 葛冬冬 撰稿 金磊 整理自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 本文对DeepMind近期的神经网络求解MIP（混合整数规划）的论文进行了一些初步解读。事实上，相较于此领域近期的类似工作，DeepMind的工作在MIP的求解开发某些环节，如分支定界，启发式算法上所做的利用神经网络的尝试，更加的精细化和高度工程化，并且与开源求解器的耦合程度明显更高，也取得了相对良好的进展，但是并未看到太多有突破性和颠覆性的思想。 Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络（Neural Ne
前者如实现一个功能、搭建一个服务、实现一种展现交互方式等。更关注的是如何实现功能，如何对于各种复杂甚至小众的场景都不出错。互联网中典型的后端、前端、平台、网络工程师的主要工作是这一类。
数据魔术师网站正式上线啦！网址：https://dm.ai-opt.com（点击阅读原文即可跳转到网页） 公众号中学习推文很多，往往你不知道该学哪些文章，该根据什么顺序来学习，缺少科学的学习路径。为了解决这个痛点，数据魔术师团队开发了官方网站，并且会根据不同的人群将推文分类（通过标签），排好顺序，方便大家自学。 新增标签：#适合大一 此部分学习内容适合工业工程，管理科学与工程，信息管理，物流管理等专业的大一本科生。只需要有C++，Java编程基础即可，不需要任何数学基础，也不需要运筹学基础，推文由简到
AI 科技评论按：8 月 9 日，为期两周的 2018 国际数学家大会（ICM）在里约热内卢完美谢幕，来自全球一百多个国家的 3000 多位数学家出席了本次盛会。
最近俄欧“斗气”闹的沸沸扬扬 “北溪1号”停气后，欧洲天然气价格“爆表” 对俄罗斯能源极度依赖的欧洲 不得不搁置对其能源限价的计划 俄罗斯利用能源优势成功上演了一记“反杀” 俄欧“斗气”事件的发生 不禁让人联想起总书记的指示 要牢牢把“能源饭碗”端在自己手中 回望我国能源发展情况 石油天然气仍旧占据主题能源地位 而且对外依存度比较高 去年对外依存度分别为73%、46% 主要从中东、中亚、俄罗斯、澳大利亚等地进口 这种多元化的能源进口渠道 很大程度减少了外部阻断风险 事实上 油气行业面临的风险不仅仅是断
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腾讯会议参加人数上限为300人 打赏后的小伙伴，将会被邀请进入讲座临时腾讯会议群 打赏方式见文章末尾处 打赏后请联系“数据魔术师小助手（见文末二维码）”进群 数据魔术师 运筹优化及人工智能系列讲座第34期 【活动信息】 题目：鲁棒团队定向问题在震后搜救队调度中的应用 Title: Robust Team Orienteering Problem with Decreasing Profits 主 讲 人: 余沁潇 中国民航大学经济与管理学院讲师 主 持 人: 程春 东北财经大学助理教授 活动时
来源 | 现代金融风险管理 作者 | 祝世虎 成学军 头图 | 下载于 ICphoto 在金融科技的浪潮下，金融机构纷纷启动了智能风控体系的建设，但是金融机构的关注点多在于业务规模、科技系统等硬实力的建设，而忽略了算法能力、智能风控文化等软实力的建设。 本文聚焦智能风控的“算法能力”的建设，用通俗的语言“漫话算法”，首先讲解算法的逻辑、笔者对算法的理解、算法在智能风控领域的应用经验，而后讲解如何在实战中通过场景因素、数据因素、算力因素来选择合适的算法。 本文结构如下： 1. 第一部分，在智能风控体系建
Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络(Neural Networks)求解MIP论文。一石激起千层浪，在国内外的运筹优化社群引起了讨论。
本文介绍了技术社区内容编辑在撰写文章摘要时需要注意的五个关键点：1.突出关键信息，2.简洁表达，3.引导读者，4.与原文相一致，5.吸引读者。通过案例展示了如何应用这些原则来撰写摘要。
那时，无论科研抑或商业领域，国内自主研发的求解器都是一片空白。CPLEX、GUROBI、FICO占据了全球90%以上的商用求解器市场，IBM、达索、西门子等工业软件巨头对行业数字化的渗透力亦令人生畏。
2022年7月，纽交所上市企业Palantir 获得战略融资约4.5亿美元，估值近200亿美元。2022年2月，决策类AI企业第四范式获得腾讯等战略投资，融资金额超十亿美元，估值近30亿美元。2021年1月，智能决策企业Gro intelligence获得Intel Capital等投资，融资金额达8500万美元。
MOSEK是由丹麦MOSEK ApS公司开发的一款数学优化求解器，也是公认的求解二次规划、二阶锥规划和半正定规划问题最快的求解器之一，广泛应用于金融、保险、能源等领域。杉数科技是MOSEK在中国大陆唯一官方授权销售商，承担中国市场的销售和售后服务工作。本篇主要介绍MOSEK的总体性能，在金融中一些解决问题的技巧和应用，杉数科技将和艾悉资产在近期推出一个介绍性文档，敬请关注！（详情请登陆 https://www.shanshu.ai/product/mosek）
此部分学习内容适合工业工程，管理科学与工程，信息管理，物流管理，系统工程等相关专业的2021级（大一）本科生。只需要有C++，Java编程基础即可，不需要任何数学基础，也不需要运筹学基础，推文由简到难递进，适合自学！大一可以把这些文章掌握，你就真正入门决策优化算法这个领域了。 在朋友圈转发此推文，并且集齐20个赞，可被邀请加入数据魔术师2021级本科学习交流群，会有高年级本科生，硕士生、博士生和老师在群里提供指导和讨论。入群方式见文末！ 干货 | 用模拟退火(SA, Simulated
编者按 今天，相信小编无论说什么也不会有人信了，那么我就斗胆直言了：”未来10年，50%的人将失业"。当然这也不是我说的，是李开复老师说的(开复老师对不住了)。为什么提这个还得从昨天我们发的文章“35所高校已申请这个新专业，一大票学弟学妹正走在路上！”说起。这篇文章发布后，引起了不少人的共鸣，焦虑的有之，准备上路的也有之。焦虑是因为有人担心自己未来会被这帮学弟学妹超越，丧失竞争优势。其实大家大可不必焦虑，除了保持活在当下的良好心态，也可以站在更积极的态度调整以适应这种变化，开复老师那篇文章里面已经给出答案(
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