上一篇讨论的存储索引结构，通常都适用于OLTP数据库，但不适用于OLAP系统。接下来我们来看看适用于OLAP系统的存储索引结构。 3.面向列的存储 在典型的数据仓库中，表的结构通常非常宽。...4.聚合：物化视图 数据仓库另一个常用的优化方式是：物化视图。如前所述，数据仓库查询通常涉及聚合函数，如SQL中的计数、总和、平均值、最小值或最大值。...如果相同的聚合被许多不同的查询使用，那么每次都对原始数据进行处理是十分浪费的。为什么不缓存查询中经常使用的一些计数或总数呢？...当您从虚拟视图中读取时，SQL引擎将它展开为视图的底层查询，然后处理展开的查询。而物化视图是将实际的查询结果写入磁盘，不需要额外的计算过程。...通过表的两个维度，来聚合数据 物化视图的好处是:某些查询变得非常快因为他们已经被预先计算。 但物化视图的缺点是:查询原始数据的灵活性不足。 例如，没有办法计算哪种销售成本超过100美元的商品的比例。
1.8 视图 如果一条SQL的结果在日常查询中经常被用到，我们通常就会考虑使用视图将其存储起来，下次再使用时直接读取视图，就会执行视图对应的SQL语句，非常地简洁方便。所以，视图就是一张虚拟的表。...1.9 集合 集合在数学领域表示“(各种各样的)事物的总和”，在数据库领域表示记录的集合。具体来说，表、视图和查询的执行结果都是记录的集合。是集合，就可以进行集合运算，如求并集、交集、差集等。...用到的关键字是GROUP BY，对于分组后的计算结果，我们还可以使用HAVING进行过滤。 例如，从student表中，求出不同年龄的人数、英语总成绩和数学成绩的平均值，且过滤掉。...4.1 集合运算 在第1部分，我们提到过，在数据库领域，集合是指一组记录的总和，它可以指代表，也可以指代视图、查询执行的结果。所以，表和查询执行的结果都是集合，那么就都可以参与集合运算。...差集计算具有方向性，同样的，MySQL也没有提供差集计算的关键字，而是需要通过左/右关联然后再过滤出未关联成功的记录而得到。 笛卡尔积，是将两个集合中记录两两组合，相当于集合的乘法。
有必要的话，可以使用转换函数和计算字段； (3) 检验包含所需数据的新表； (4) 重命名旧表（如果确定，可以删除它）； (5) 用旧表原来的名字重命名新表； (6) 根据需要，重新创建触发器、存储过程...视图通常分为两种：逻辑视图和物化视图。逻辑视图通常指的是数据库根据优化器的优化查询树生成一张虚拟表，这张表不占用实际的存储空间，而物化视图则会占用实际的存储空间。...保护原表数据同时视图可以自由定义返回数据的格式，不需要受到底层数据表的字段数据类型限制。 可以只使用表的一部分而不是整个表的数据。...一些数据库实现不允许ORDER BY。 如果列是计算字段通常需要重命名。 部分数据库实现的视图只是一个只读列表，不能通过修改视图修改底层数据。 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。...下面是使用注意事项： all：默认，对于所有的列 distinct：只包含不同的值，需要指定 DISTINCT 参 数 不建议把DISTINCT用于max或者min函数。
有必要的话，可以使用转换函数和计算字段； (3) 检验包含所需数据的新表； (4) 重命名旧表（如果确定，可以删除它）； (5) 「用旧表原来的名字重命名新表；」 (6) 根据需要，重新创建触发器、存储过程...视图通常分为两种：「逻辑视图和物化视图」。逻辑视图通常指的是数据库根据优化器的优化查询树生成一张虚拟表，这张表不占用实际的存储空间，而物化视图则会占用实际的存储空间。...保护原表数据同时视图可以自由定义返回数据的格式，不需要受到底层数据表的字段数据类型限制。 可以只使用表的一部分而不是整个表的数据。...一些数据库实现不允许ORDER BY。 如果列是计算字段通常需要重命名。 部分数据库实现的视图只是一个只读列表，不能通过修改视图修改底层数据。 「视图不能索引」，也不能有关联的触发器或默认值。...下面是使用注意事项： all：默认，对于所有的列 distinct：只包含不同的值，需要指定 DISTINCT 参 数 不建议把DISTINCT用于max或者min函数。
案例1：不同类别的销售额总和、利润率 这个问题非常简单——没有筛选条件，只有一个维度字段（Category，数据表中直接可用），重点就是两个度量是数据表中没有的：销售额总和、利润率。...函数也是一样，FUCNTION 是特定功能的输入、输出的程序预设，每个函数都预设了规定（简称语法）。你问，或者不问，你设置，或者不设置，它都如此。...比如在如下的两个视图中，分别使用不同的格式显示：左侧使用了视图阶段自定义的格式，右侧采用了计算阶段设置的默认格式。...（这里称之为过滤） 筛选“2022年”的数据完成分析，相当于在 OrderDate 字段基础上增加自定义YEAR 计算获得日期的年度部分（datepart），而后使用逻辑判断返回“真/TRUE”的明细...行级别/聚合计算与 IF 判断的组合：不同产品的利润结构（利润＜0）和利润总和分类（SUM 利润＜0） 表计算：2024年各月的销售额总和及其同环比（差异计算） 表计算：各个子类别的销售额总和及其占比（
scan 遍历表并输出满足指定条件的行记录 count 计算表中的逻辑行数 delete 删除表中列族或列的数据 4、请描述HBase的布隆过滤器 答： 布隆过滤器可以用于快速判断一个数据是否存在一个集合中...那么，要查询的数据也会先经过哈希计算，在数组中快速寻找，如果已经置为1，说明数据可能在这个集合中，如果为0，说明一定不在集合中。 所以布隆过滤器是一种粗略的过滤手段。...但因为它算法简单，使用的存储开销小，在大数据场景中是一种很不错的优化方式。 而且为了增加数据查询的准确性，一般会使用多个不同的哈希函数进行计算。...如果经常扫描整行数据，可以使用row方式的布隆过滤器，此时也可以加快行+列的查询速度。 如果经常查询某行某列的数据，可以使用row+column方式的布隆过滤器，但它不会加快对整行数据的查询效率。...而且除非这一行只有一列，否则row+column的布隆过滤器会占用较多的存储空间。所以，当每个数据至少为几千字节时，它的效果最好。 布隆过滤器需要在数据删除后重建，因此不适合有大量删除的环境。
可以针对每个用户 u 独立地更新，而不需要参考任何其他用户的数据。 2.2 联邦 item 因子更新 优化公式（5）中的代价函数，可以得到 y_i 的最优估计： ? （8） ?...具体的，使用下式在中央服务器更新 y_i： ? （10） 其中，使用公式（8）确定增益参数γ和∂J/∂(y_i)。然而，公式（8）包含一个分量，它是所有用户 u 的总和。...此外，还计算了 FCF 和 CF 的性能指标之间的 “diff%” 如下： ? 表 1 给出了两个真实数据集和模拟数据集在 10 轮模型重建实验中用户平均的测试集性能指标。...标准差 std 也很小，表明多次运行后能够收敛到稳定和可接受的解决方案中。 ? 表 1. 使用所有用户的平均值比较协同过滤器（CF）和联邦协同过滤器（FCF）之间的测试集性能指标。...（17） 其中，U 是本轮学习过程中选择的用户集，B_u 是用于局部模型梯度计算的用户 U 的行为集。然后使用聚合梯度更新中央服务器中维护的全局新闻推荐模型： ?
这些函数通常用于执行诸如求和、计数、平均值等聚合操作。以下是一些常见的聚合函数： COUNT()： 用于计算结果集中行的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; SUM()： 用于计算数值列的总和。...它类似于WHERE子句，但WHERE用于过滤行，而HAVING用于过滤分组。...四、视图 4.1 视图的创建 在SQL中，视图（View）是一种虚拟的表，它基于一个或多个表的查询结果。视图不包含实际的数据，而是根据定义的查询从一个或多个表中检索数据。...4.2 视图的使用 视图在SQL中的使用方式类似于普通的表，可以用于查询、过滤和连接数据，但视图并不存储实际的数据。以下是一些使用视图的常见情景： 查询数据： 视图可以像表一样用于查询数据。
类型存储用于支持用户定义的类型，函数存储用于支持SQL函数编写和评估，统计存储用于更好的优化决策。远程函数用于运行用户定义的函数。...用户很少针对原始数据构建仪表板，因为通常太大以提供低延迟体验。预计算表格是首选的，以提前减少基数。但是，这种方法不适用于NRT用例，因为数据是连续到来的。...只要基本表的某些单位（通常是小时或天）变得不可变，自动作业就会运行视图查询以物化视图数据。另一方面，连续到来的NRT数据在变得不可变之前不会被物化为视图。...如果有匹配项则接收到的查询将被重写以利用物化视图，而不是从基本表中获取数据。当前支持的查询模式仅允许扫描、过滤、投影和聚合。支持少量聚合函数，如SUM、MIN、MAX、AVG、COUNT等。...图形查询的输出是一个表，其中每行是一个路径。WHERE子句继承了标准SQL谓词语义，用于过滤计算出的路径。
在 SQL 数据库中，聚合函数是一组强大的工具，用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。...在开始深入了解 SQL 聚合函数之前，让我们先了解一下它们的基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表的列上执行计算的函数。它们通常用于执行统计操作，例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...SUM() SUM() 函数用于计算某列中所有数值的总和。它常用于计算数值型列的总和。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....HAVING 子句用于在分组后对结果进行过滤。 SQL 允许嵌套聚合函数，以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。
用于处理大量数据，从而提高查询效率。 1.3 常见聚合函数 常见的聚合函数包括： COUNT：计算行数。 SUM：计算数值列的总和。 AVG：计算数值列的平均值。 MIN：找出数值列的最小值。...注意事项 SUM 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行总和计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和的重要聚合函数。...*避免 SELECT ： 只选择需要的列，而不是使用 SELECT *，以减少数据传输和提高查询效率。 表结构设计 范式化 vs....分区表 使用分区表： 对于大型表，考虑使用分区表来提高查询性能，特别是在处理历史数据时。...在大数据环境下，可能需要考虑其他方法来达到相同的目的，以保证查询性能。 八、总结 聚合函数是SQL中重要的工具，用于对数据进行汇总和计算。
大于等于 between A and B 在指定A和B之间 空值检查 select prod_name from products where prod_name is (not) null ps：在匹配过滤或者不匹配过滤中...group by vend_id 这里使用count(*)函数，对于每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次，从而可以统计相同vend_id的product数 过滤分组 select...事实上，不用指定列名匹配，因为select出来的数据是通过位置匹配再insert的。 18、视图 视图是虚拟的表。...3、使用表的组成部分而不是整张表 4、保护数据 5、更改数据格式和表示 视图规则和限制： 1、命名唯一 2、对于可以创建的视图数目没有限制 3、创建视图必须要有足够的访问权限 4、视图可以嵌套 5、order...by可以用在视图中，但是如果从视图检索的sql语句中也包含order by语句，则视图中的order by将被覆盖 6、视图不能索引 7、视图可以和表一起使用 使用视图： 1、使用create view
聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。 1. 聚合函数介绍 什么是聚合函数 聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。...WITH ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。...，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。...WHERE 多表的连接条件 AND 不包含组函数的过滤条件 GROUP BY ...,... HAVING 包含组函数的过滤条件 ORDER BY ......WHERE 不包含组函数的过滤条件 AND/OR 不包含组函数的过滤条件 GROUP BY ...,... HAVING 包含组函数的过滤条件 ORDER BY ...
过滤模式内容——在屏幕左侧显示当前名称空间的SQL模式或这些模式的过滤子集，以及每个模式的表、视图、过程和缓存查询。 可以选择单独的表、视图、过程或缓存查询来显示其目录详细信息。...Actions -定义一个视图; 打印一个表定义的详细信息; 通过运行调优表和/或重建索引提高查询的性能; 或者通过清除不需要的缓存查询和/或删除不需要的表、视图或过程定义来执行清理。...使用表拖放在文本框中构造SQL代码。可以使用Query Builder(而不是Execute Query文本框)来指定和执行SELECT查询。...指定一个或多个聚合函数(且没有选择字段)的查询总是显示Row count: 1，并返回表达式、子查询和聚合函数的结果，即使FROM子句表不包含行。...一个不指定聚合函数和不选择行的查询总是显示Row count: 0并且不返回结果，即使该查询只指定不引用FROM子句表的表达式和子查询。
仅将符合全部条件的主键回表读取完整数据3. 关键区别传统方式：回表后过滤非索引列条件索引下推：将部分过滤逻辑下推到索引层执行，减少回表次数二、适用场景1....不适用场景全索引扫描（如WHERE indexed_col IS NOT NULL）非索引列条件（如函数计算）存储引擎不支持（如 MyISAM 在 5.6 中部分支持）2....、最佳实践索引设计：为复合条件查询创建复合索引将过滤性强的字段放在索引前列查询优化：避免在索引列上使用函数优先使用覆盖索引减少回表需求监控与调优：使用EXPLAIN分析查询执行计划监控Handler_read_key...以下是不适合使用索引下推的典型场景及原因分析：1、全索引扫描场景1....INDEX (PRIMARY)频繁聚合查询物化视图或预计算使用触发器维护统计汇总表非等值条件占主导哈希索引或倒排索引在搜索引擎中使用倒排索引空间数据查询改用空间索引CREATE SPATIAL INDEX9
有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。...在 SQL 中，这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的，而在 Excel 中，可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ? ? 要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？ 这里是连接过滤的方法。...现在过滤以「S」开头 或人均 GDP 超过 50000 的国家。 ? ? 我们正在努力处理 Pandas 中的过滤视图。...对我们一直在研究的 GDP 数据集进行一系列简单的计算。例如，计算人均国民生产总值超过 5 万的总和。 ? ? 这将给你答案为 770046 。
在 SQL 中，这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的，而在 Excel 中，可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ? 要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？ 这里是连接过滤的方法。...现在过滤以「S」开头 或人均 GDP 超过 50000 的国家。 ? ? 我们正在努力处理 Pandas 中的过滤视图。...对我们一直在研究的 GDP 数据集进行一系列简单的计算。例如，计算人均国民生产总值超过 5 万的总和。 ? ? 这将给你答案为 770046 。...幸运的是,使用 Pandas 中的 drop 方法，你可以轻松地删除几列。 ? ? 现在我们可以看到，人均 GDP 根据世界不同地区而不同。我们有一个干净的、包含我们想要的数据的表。
RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN：右外连接，返回右表的所有行，左表中匹配的行。FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN：全外连接，返回两个表中不匹配的行。...CHECK：检查约束，用于限制列的值满足特定条件。INDEX：创建索引以优化查询性能。聚合函数关键字SUM：返回数值列的总和。COUNT：返回行数或非空值的数量。MAX：返回数值列的最大值。...系统和信息关键字DATABASE 或 SCHEMA：指代数据库的名称。TABLE：指代数据库中的表。COLUMN：指代表中的列。VIEW：指代数据库视图。USER：指代数据库用户。...其他关键字AS：用于重命名列或表的别名。BY：与GROUP BY或ORDER BY一起使用。USING：用于指定多个表之间的公共列。ON：用于指定连接条件。IS NULL：检查列是否为 NULL。...LIMIT：用于限制查询结果的数量。UNION：用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果。HAVING：用于过滤分组后的结果。WHERE：用于过滤查询结果。
去重（过滤重复数据） 在 MySQL 中使用 SELECT 语句执行简单的数据查询时，返回的是所有匹配的记录。如果表中的某些字段没有唯一性约束，那么这些字段就可能存在重复值。...案例：根据 hosts 表的 name 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数 mysql> select name,count(name) from zabbix.hosts ...但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异： 一般情况下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。...WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。 WHERE 在数据分组前进行过滤，而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。...WHERE 针对数据库文件进行过滤，而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说，WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤，而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。
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