数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言，应该不会陌生。使用ggplot2画图时，最常用的数据处理就是长宽转换了。...在pandas中，也提供了数据框的长宽转换功能，有以下几种实现方式 1. stack stack函数的基本用法如下 >>> import pandas as pd >>> import numpy as...0.085568 G3 A 0.041538 B 0.910649 G4 A 0.230912 B 0.500152 dtype: float64 用法很简单，将所有的列标签转换为行标签，将对应的值转换为新的数据框中的某一列...，从而实现了数据框由宽到长的转换。...不同之处，在于转换后的列标签不是以index的形式出现，而是作为数据框中的variable列。
总结一些从数据库表中提取子集的过滤方式 WHERE 样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集 WHERE子句操作符...null与0、空串、空格不同) 组合WHERE and 通过and运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足所有条件的子集。...or 通过or运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足其中至少一个条件的子集。...from products where (vend_id = 1002 or vend_id = 1003) and prod_price >= 10; IN操作符 IN操作符用来指定条件范围，范围中列举的每个条件都可以进行匹配...样例 select * from student where id in (1001,1003,1007) order by name; 运行结果会列举出student中存在的id为1001、1003
hbase 支持百万列、十亿行，非常适合用来存储海量数据。有时需要从这些海量数据中找出某条数据进行数据验证，这就用到了 hbase 过滤器，本文简单介绍几种常用的过滤方法。...初次登录 hbase 时，包含了默认的命名空间（schema），这里新建一个命名空间 test create_namespace 'test' 查看命名空间 list_namespace 新建 student...表 create 'test:student', 'infomation' 查看表 list 查看指定命名空间的表 list_namespace_tables 'test' 插入数据 put '..._, timestamp=2022-03-13T14:45:00.186, value=13 2 row(s) Took 0.0433 seconds 通过上述几种方法，基本上可以满足 hbase 数据过滤的需求...，如果还有没覆盖到的，欢迎留言~~
@JsonIgnoreProperties：作用在类上 // 生成 json 时将 userRoles 属性过滤 @JsonIgnoreProperties({"userRoles"}) public...String userName; private String fullName; private String password; // 生成 json 时将 userRoles 属性过滤
Trimmomatic 是一个很常用的 Illumina 平台数据过滤工具。支持 SE 和 PE 测序数据。...主要用来去除 Illumina 平台的 fastq 序列中的接头，并根据碱基质量值对 fastq 进行修剪。...:1:TRUE LEADING:20 TRAILING:20 SLIDINGWINDOW:4:15 -threads 8 MINLEN:50 done 处理步骤及主要参数： Trimmomatic 过滤数据的步骤与命令行中过滤参数的顺序有关...，通常的过滤步骤如下： ILLUMINACLIP: 过滤 reads 中的 Illumina 测序接头和引物序列，并决定是否去除反向互补的 R1/R2 中的 R2。...SLIDINGWINDOW: 从 reads 的 5’ 端开始，进行滑窗质量过滤，切掉碱基质量平均值低于阈值的滑窗。
\D/g,'')"> 输入英文: 除了英文的标点符号以外...，其他的都可以中文，英文字母，数字，中文标点 <input type="text" onkeyup="this.value=this.value.replace(/^[^!
本文首先介绍了ABP内置的软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)，然后介绍了如何实现一个自定义过滤器，最后介绍了在软件开发过程中遇到的实际问题，同时给出了解决问题的一个未必最优的思路...一.预定义过滤器 ABP中的数据过滤器源码在Volo.Abp.Data[2]包中，官方定义了2个开箱即用的过滤器，分别是软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)...二.自定义过滤器 自定义过滤器是比较简单的，基本上都是八股文格式了，对于EFCore来说，就是重写DbContext中的ShouldFilterEntity和CreateFilterExpression...三.遇到的实际问题 假如在SaaS系统中，有一个主中心和分中心的概念，什么意思呢？就是在主中心中可以看到所有分中心的User数据，同时主中心可以把一些通用的资料(比如，科普文章)共享给分中心。...abp/6.0/Multi-Tenancy[8]ASP.NET Boilerplate中文文档：https://www.kancloud.cn/gaotang/abp/225819[9]详解ABP框架中数据过滤器与数据传输对象使用
约等于“表格”原因：数据框不是独立的文件，是二元内部的一个数据，电脑上可能并没有这样一个文件，不是在电脑上真实存在的文件；excel表格没有要求一列只有一种数据类型，而数据框要求一列只能有一种数据类型。...生成的是向量### 用[]取行时，取出的是数据框，因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时，取出的是向量。因为数据框一列只允许出现一种数据类型。...df1[c(1,3),1:2] #中括号里的逗号，表示维度的分割，前面是行，后面是列。...改一整列df1$score 数据框中，表示修改df1df1$p.value 数据框...test[test$Species == c("a","c"),] 不能写==，是因为在循环补齐的过程中==会把a，c看成一个整体图片六、两个数据框的连接图片merge(test1,test2,by="
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
1、简介 简单来说，布隆过滤器（BloomFilter）是一种数据结构。特点是存在性检测，如果布隆过滤器中不存在，那么实际数据一定不存在；如果布隆过滤器中存在，实际数据不一定存在。...实际上我们并没有事先做过此值的插入映射操作。这当然是正确的。 为什么说，如果布隆过滤器中存在，实际数据不一定存在呢？...所以说，一个值如果在布隆过滤器中存在，实际数据是不一定存在。...，由此可见，缓冲穿透的特点是访问查询的数据一定在缓冲和数据库中都不存在。而一般在数据库存在的数据会通过配置自动同步或更新到缓存中，如果数据库中不存在的数据，那么就不会同步到缓存中，自然缓存中也不存在。...反过来说，缓存中不存在的数据，数据库中肯定不存在。所以，当这样不存在的数据到达缓存层经过不存在的过滤，并及时返回结果，这样的数据自然也不会到达数据库的。
背景 我们拿到测序的原始数据后，其实并不是所有的都是能用的数据，我们需要先做质控与过滤。首先认识下碱基的指标Q20（百分之一出错率），质量值>=Q20：好碱基，质量值数据质量： Q20百分比：质量值大于20碱基占总碱基的比例 Q30百分比：质量值大于30碱基占总碱基的比例 数据质量评估标准 一、利用...学习目标： 1、知道为何要进行数据过滤； 2、掌握数据过滤的内容； 3、掌握数据过滤软件 fastp 以及 SOAPnuke 的使用； 4、了解其他过数据滤软件...； 利用 fastp 进行数据过滤 fastp 数据过滤 fastp -i illumina_1.fastq.gz -I illumina_2.fastq.gz -o clean.1.fq.gz -O...100%精确，原则是不影响后续分析 2、可以根据最终结果，重新过滤数据 三、过滤完质控 过滤完质控 mkdir illumina_clean fastqc -f fastq -o illumina_clean
背景 数据框是一种表格式的数据结构，属于一种二维表，分为行和列。数据框旨在模拟数据集，与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中的数据集的概念一致。...数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。...在一个数据框中，每一行的元素个数相同，每一列元素个数也相同，每一列的数据类型一致，都为一个向量，每一行内容还是一个数据框。数据框是 R 中使用最广泛的一种数据格式。...一、创建数据框 利用 data.frame()函数创建数据框。...，一次实现 Excel Vlookup 功能 dta <- genes200[gene93,] dta #数据中包含没有检索到的 gene ID，返回值为 NA，利用 na.omit 删除包含 NA 的行
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的，通过corner参数，可以控制只显示图形的一半，避免重复，用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
本文是数据分析的第三课，教大家如何在python中对数据框进行简单操作，包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符，加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame...第一种方法：数据框的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法：数据框的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...+’同学‘两个字符构成数据框的新列，可以在jupyter中运行如下语句： date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下： ?...至此，在python中对数据框进行简单操作已经完成，大家可以动手练习一下，思考一下还有没有别的数据框操作的方法
今天有一个需求，有一些学生成绩的数据，里面包含一些重复信息，需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如，有一个包含学生成绩的数组，其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩，只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...numbers 中的重复数据。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如，我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据
数据处理过程中，针对数据框，可以进行列的添加，以及长、宽数据的转化。 在实际应用中，宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要的函数 melt—将宽型数据融合成长型数据；cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置的airquality数据集，首先将列名改成小写，然后查看相应的数据 library...)，且修改长数据中的列名 airMelt2 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day"), 1.2 cast函数 （长转宽） dcast：左边参数表示"...airMelt3 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day")) 1.2.2 一个数据单元有一个以上的数据。...所得到数据是month对应的day的记录数 1.2.3 聚合(aggregate)这些数据，比如取mean，median，sum。比如计算均值，通过na.rm = TRUE删除NA值。
1.对已有的值进行修改 新建dataframe数据df1 image.png df2<-transform(df1,Ozone=-Ozone) 原始的df1并没有任何改变，必须对其付给新的变量 image.png...2 增加新的变量 df3<-transform(df1,Temp2=Temp2+10) 新增的变量在最后一列 image.png 3通过赋值null，删除已有的列 df4<-transform(df1
第4章 过滤数据 4.1 WHERE 子句 根据需要提取表数据的子集，需要指定搜索条件（search criteria）。...在 SELECT 语句中，数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。 WHERE 子句在表名（FROM 子句）之后给出。...屏幕快照 2018-05-27 10.58.20.png 第5章 高级数据过滤 5.1 组合 WHERE 子句 SQL 允许给出多个 WHERE 子句，这些子句有两种使用方式，即以 AND 子句或 OR...5.2 IN 操作符 IN 操作符用来指定条件范围，一组由逗号分隔括在圆括号中的合法值，范围中的每个条件都可以进行匹配，与 OR 功能相同。...通配符可在搜索模式中的任意位置使用，并且可以使用多个通配符。
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。..._.*","\\1",bed$V4) #获取转录本号对应的基因名字 symbol=mapping[NM,1] 方法一、使用最原始的gsub函数 #先将bed文件中的内容存放在result1中 result1...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列
导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
