过滤掉Java中没有特定嵌套字段的spark dataframe行

在Java中，如果要过滤掉Spark DataFrame中没有特定嵌套字段的行，可以使用Spark SQL的内置函数和表达式来实现。

首先，需要导入相关的Spark SQL类和函数：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import import org.apache.spark.sql.functions.*;

然后，创建一个SparkSession对象：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
        .appName("Filter DataFrame Rows")
        .master("local")
        .getOrCreate();

接下来，读取DataFrame数据源，假设数据源为一个JSON文件：

Dataset<Row> df = spark.read().json("path/to/json/file");

然后，使用filter函数和isNull函数来过滤掉没有特定嵌套字段的行。假设要过滤掉没有嵌套字段nestedField的行：

Dataset<Row> filteredDF = df.filter(col("nestedField").isNotNull());

最后，可以对过滤后的DataFrame进行进一步的操作，如打印结果或保存到文件：

filteredDF.show();
filteredDF.write().json("path/to/output/file");

这样就可以通过Spark SQL的函数和表达式来过滤掉Java中没有特定嵌套字段的Spark DataFrame行。

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