如有你有个需求，查询过去12个月的税收走势图，不建议你在sql中拼接返回12个月的数据，这样很可能会导致慢sql，建议在java代码中获取日期，然后传入到sql中根据日期去 查询。...获取过去12个月月份方法如下： public static void main(String[] args){ LocalDate today = LocalDate.now()...; for(long i = 1L;i 12L; i++){ LocalDate localDate = today.minusMonths(i);...-18 2018-03 ============== 2018-02-18 2018-02 ============== 2018-01-18 2018-01 ============== 2017-12...-18 2017-12 ============== 2017-11-18 2017-11 ============== 2017-10-18 2017-10 ============== 2017-09
导读：剑桥大学Nathan Benaich 与Ian Hogarth 博士共同发布关于人工智能最近12个月进展的报告，其中包含对新技术，人才流动，工业界动向，各国政策的观察。...同时对未来12个月的趋势做了预测。...在本报告中，我们着手捕捉人工智能爆炸式增长的过程中的一些重要片段，特别是关注过去12个月中的产生的重要发展。你可以将此报告作为过去的一个重要回顾，可以用来指导和激发人工智能未来的思考。...在大数据公众号后台对话框回复SAI就可以获取人工智能最近12个月进展的报告PPT下载链接。...在大数据公众号后台对话框回复SAI就可以获取人工智能最近12个月进展的报告PPT下载链接。 关于作者： Nathan Benaich，剑桥大学博士，投资人，专注于人工智能领域投资。
------ 1、有一个excel如下，写一个python程序，计算每个年月的后面6个月的销售额的累计值，保存在新excel中，包含年月、销售额、后面6个月的销售额的累计值 2、 好的，可以使用 Pandas...库来读取和处理 Excel 文件。...接下来，我们使用 Pandas 库的 `rolling` 函数计算每个年月后面6个月的销售额的累计值，并使用 `shift` 函数将结果向上移动6行，以确保每个年月的累计值对应的是后面6个月的销售额。...，保存在新excel中，包含年月、销售额、后面6个月的销售额的累计值，后面6个月的销售额的累计值，不包括本月销售额。...好的，可以使用 Pandas 库来读取和处理 Excel 文件。
取值范围说明：【1853年格里高利历颁布,1853年前没有平年和闰年之分。】...分析过程： 1、月份与天数是累计的关系，大月31天，小月30天，二月份闰年29天、平年28天。 2、判断如年平年 3、使用switch进行倒序累计，有对应的月份向1月份进行累计，最后累加当月日期。...; // 日期用于最终天数 int day = 31; // 数量用于累计 int count = 0; // 通过月份进行检索 switch (month) { case...月份天数 count += 31; case 1: // 累计最后一天 count += day; // 计算到最后一个月份就停止。...月份天数 count += 31; case 1: // 累计最后一天 count += day; // 计算到最后一个月份就停止。
每天分享一个sql，帮助大家找到sql的快乐 需求 统计每个用户每个月访问量和累计月访问量 建表语句 CREATE TABLE visit( userId string, visitDate...5 row(s) 分析 1、从需求来看，需要计算每个月的访问结果和截至当月累计和，并一起展示，必然用到开窗，这个在hive sql系列一讲过了 2、累计效果需要用到rows范围 3、这里日期格式不能直接用...，需要用replace函数，这个函数作用最易于想到 4、这里实现步骤，先对日期转格式，在开窗直接计算 扩展 select date_format("2019/12/12","yyyy-MM"); select...between是行数在什么范围 unbounded是行数的起点,这里可以将unbounded替换成1，那就是相邻上一个月的意思 preceding是前面的意思 current row是当前行的意思 连一起的意思是参与计算的行数是从起点开始直到当前行...，这就是开窗的数据范围，再加上窗口之上的sum函数， 就是统计从起点到当前的和
，源表字段 #daily_sales，源表字段，当日销售金额，和value一致 #Accumulated Sales，帕累托累计的销售额 #Accumulated Ratio，帕累托累计的销售额占比，展示为百分数形式...，保留两位小数 #Achi%全月销售达成，每一天都展示月度总达成率，展示为百分数形式，保留两位小数 #L6Achi%，回滚过去六个月平均达成率（不含统计月），展示为百分数形式，保留两位小数，平均值算法为加权平均...#L12Ach%，回滚过去六个月平均达成率（不含统计月），展示为百分数形式，保留两位小数，平均值算法为加权平均 手里的原始数据基本是这个样子： #数据有下面字段：brand ，yearmonth，workday_of_month...我们可以这样理解这个按时间的帕累托累计，最后可能会呈现为一张带有日期的折线图，换句话说，每个日期对应的数据都应该是有值的，当没有销量的日子里应该展示为0而不是缺失。...需求是写过去6个月的平均达成率不含当前月，也就是说，需要sum求和的范围其实是： select m.bu, m.yearmonth, m.yearmonth_date
根据一个实际的需求案例，描述一下：如何在工资条中添加获取累计工资[字段]和月平均工资[字段] 这个需求存在一个前后端分离的微服务EHR项目中，通过两个SQL语句来实现。...项目技术栈：前端vue.js + 后端Spring Cloud微服务 1、加入给出一张工资表，除了在前端页面显示这个人的工资条之外，还需要显示这个人的累计工资和月平均工资。...2、其次，用户选择那个也，累计工资就计算到那个月，【即使现在是12月份，用户选择的是201805，工资条结果显示5月的工资，累计工资和月平均工资的计算也是截止到5月份，选择时间点后边的不考虑。】...3、最后，判断当前日期，如果当前日期是15号或者15号之前，则显示上个月的工资条；15号之后，则显示当月的工资条。...2、主要是截止到选择的月份，进行计算累计工资和月平均工资。累计的拿出来了，月平均的也就好说了。
1、Excel的a列是年月，b列是本年月销售额。写一个Python程序，读取Excel，计算单元格某个年月后面6个月销售额累计值，用指数平滑的时间序列预测某个年月后面6个月销售额累计值。...将年月、本年月销售额、后6个月销售额累计值、预测6个月销售额累计值记录到新Excel表格。...() ws = wb.active # 写入标题行 ws.append(['日期', '本月销售额', '后6个月销售额累计值', '预测6个月销售额累计值']) # 指数平滑预测模型 model...wb = Workbook() ws = wb.active # 写入标题行 ws.append(['日期', '本月销售额', '后6个月销售额累计值', 'ES预测值...Workbook 工作簿 = Workbook() 工作表 = 工作簿.active # 写入标题行 工作表.append(['日期', '本月销售额', '后6个月销售额累计值
对于普通公司来说，一般记账期间都是以月份计，也就是12个月的记账期间，但还需要若干个特别记账期间进行财务修正；除按月结算外，某些公司是按周结算，极个别的日结算。 ?...可以看到，同一个月的需求合并了。 再修改一下会计年度变式为C1，再运行MRP: ? 可以看到，需求按年度合并了。 二、优化类型的批量大小 11、DY：动态批量创建。...然后进行下一轮的计算 上图在9月10日累计一个批量采购后，下一轮就从9月11日重新开始，为了方便显示，我直接后后面计算。 注意：①在库时间 = 当前需求日期 - 累计批量内的最小需求日期。...从短缺日期开始，连续需求被累计在一起得到一个批量直至批量固定成本节省小于附加仓储成本时，产生一个批量采购。 下面还是看例子： 主数据的批量修改为GR，仓储独立成本（订购成本）设置如下： ?...从短缺日期开始，连续需求被累计在一起得到一个批量直至每单位的总成本达到一个最小值时，产生采购批量。 总成本 = 批量独立成本+仓储总成本。
：y/4 - y/100 + y/400(计算送公园0年开始过去的闰年数)。...依此类推，每个月的计算要将前面几个月的累计误差加上 要注意的是误差只影响后面月的计算，因为12月已是最后一个月，所以不用考虑12月的误差天数，同理，1月份的误差天数是0，因为前面没有月份影响它 ...由此，想到建立一个误差表来修正每个月的计算 月 误差 累计 累计%7 1 3 0 0 2 0 3 3 3 3 3 3 4 2 6 4 5 3 8 1 6 2 11 4 7 3 13 6 8 3 16 2...y/100 + y/400) % 7······（公式6） 约束条件：m = 1，m = 2时m = m + 12，y = y - 1; 六、验证公式的正确性 一个月中的日期是连续的，只要有一天对的...，模7的关系就不会错，所以一个月中只须验证一天就可以了，一天需要验12天。
作者寄语 本次主要丰富原公募基金的数据，目前可以包括开放式基金、场内交易基金、理财型基金、分级基金、货币型基金等，并且增加一个返回所有基金基本数据的接口 「fund_em_fund_name」 方便获取基金的代码...、类型和简称。...- 累计收益率走势 - 同类排名走势 - 同类排名百分比 - 分红送配详情 - 拆分详情 - 输出参数-单位净值走势 名称 类型 默认显示 描述 x str 报告日期 - y str Y - equityReturn...名称 类型 默认显示 描述 x str Y 报告日期 y str Y 累计净值 接口示例-累计净值走势 import akshare as ak fund_em_info_df = ak.fund_em_open_fund_info...名称 类型 默认显示 描述 x str 报告日期 - y str 累计收益率 - 接口示例-累计收益率走势 import akshare as ak fund_em_info_df = ak.fund_em_open_fund_info
上方的折线图蕴含了丰富的信息。首先因为春节在1月和2月之间每年位置不会相同，因此制定业绩规划的时候一般2个月综合考虑，图中的时间线为1-2月的完整日历。日历上使用虚线标注清楚了今年和同期的节日状况。...折线总共有三条，分别是理想的业绩进度（红色虚线）、同期的累计业绩（灰色实线）以及当前的累计业绩（蓝色实线）。当前业绩和目标业绩、同期业绩对比可以清楚的知道业绩进度的好坏。...最上方的横线为1-2月的总目标，告诉我们总体要努力到什么位置。接下来讲解如何在Power BI实操。 1.数据准备 需要的数据有四个，分别是日期表，销售目标，实际业绩和销售权重系数。...DAX如下： 日期表 = ADDCOLUMNS(CALENDAR(DATE(2021,1,1),DATE(2022,12,31)), "年",YEAR([Date]), "月",MONTH([Date...希望对你接下来半个月的业绩跟进有帮助。
1.4、供货商扣分的基准分为12分，对记分周期内累计有效扣分达到12分的供货商实施不接受投标的处理措施（在处理期限内，对尚未完成评标的，暂停投标资格；对尚未发出中标通知书或成交通知书的，取消中标或成交资格...处理范围原则上覆盖供货商法人所有物资品类，处理期限根据失信行为的事实、性质、类型、情节和危害程度等情况确定： （1）标注★★★的扣分条款，处理期限为12-36个月； （2）标注★★的扣分条款，处理期限为...12个月； （3）标注★的扣分条款及因其他条款累计有效扣分达到12分，处理期限为6-12个月。...1.5、连续两个记分周期中，每个记分周期的累计有效扣分达到或超过6分的，处理期限为6-12个月。 1.6、供货商因行贿行为被实施市场禁入的，纳入黑名单管理。...1.7、出现以下情况，处理期限应累加计算： （1）供货商被处理期间，记分周期内累计有效扣分再次达到或超过12分的，处理期限为基于新扣分情况的处理期限和原处理期限之和，起算时间为原处理期限的起始日期。
y和一个整数d，问这一年的第d天是几月几日?...输入： 年份 和 天数 输出： 返回2行，一行是月份 第二行是天数 样例输入： 2000 360 样例输出： 12 25 思路1 假设输入的时间为m年n月d日 则先计算m年1月1日到m...如果输入的年份不为2015年，累计2015年1月1日到5月17日的日期到s。计算m年n月-m年12月的完整月数天数到s。然后计算当月的天数为day[n]-d，把天数累计到s。...（2.2）当达到月份的天数时，月份加1 （2.3）当达到12个月时，年份加1 #include #include #include using...++; days1 = 1; } if (month1 == 13) {//月份超过12个月 ：年份加1,月份变成下年的1月 year1++; month1 = 1; }
月份 小计 累计 u01 2017-01 11 11 u01 2017-02 12 23 u02 2017-01 12 12 u03 2017-01 8 8 u04 2017-01 3 3 解释：小计为单月访问次数...|3 | +------+-------+----------+------+ ###t3表打印内容 再用max最大值对累加结果开窗，根据用户ID分区，按照日期和用户ID排序，因为有重复的日期...，所以需要两个限制条件，这一步计算出了用户每个月的最大访问量，但是未分区排序去重； +------+-------+----------+------+----------+ |userID|date...它按照 userID 和 date 的升序对结果进行排序，使得相同 userID 的行按照 date 的顺序排列。...这样做的功能是确保结果集中的行按照 userID 和 date 的顺序进行排列，使得相同用户的不同日期的记录按照日期的先后顺序呈现，方便查看和分析数据。
需要作如下几种事情： YearToDate, QuarterToDate, 和MonthToDate 的计算 比较之前的年、季、月 回滚一段时间的聚合，比如最近三个月的累加。...实践中，需要创建一个表，开始日期是最早日期的1月1日而最大日期应该是数据源日期的上一年的12月31日。一旦你创建了这个表，就能连接数据模型中的含有时间字段的表，然后拓展时间相关的分析函数。...，表中的内容就是2012-01-01到2016-12-31，所有日期。...YearToDate, QuarterToDate, 和MonthToDate 运算 首先，让我们解决一个简单但是频繁的需求：计算月累计、季度累计、和年累计的销售数字。 这个例子中三个函数是很相似的。...因此我只解释第一个月累计，然后创建下面两个用复制黏贴的方式。
思路 判断输入的日期是一年中的第几天，因为一年有12个月，我们可以先考虑计算逐月累计的天数，假设输入的月份是 m，那么前 m-1个月份的天数是可以计算出来的，比如输入的是 2018 年 3 月 5 日，...那么前两个月的天数就是31+28=59天，然后再加上输入的天，即 59+5=64天。...当然，涉及到日期，年份，都需要考虑闰年，闰年的定义如下，来自百度百科 普通闰年: 能被4整除但不能被100整除的年份为普通闰年。...is_leap = True if is_leap and month > 2: sums += 1 return sums 测试例子如下，给出两个同样的日期...，但年份不同，闰年的 2016 年和非闰年的 2018年。
在日期维度上做分析，本质上是给度量值修改日期上下文，在日期维度上实现日期的平移、范围扩大或缩小，生成一个新的日期或日期区间，然后做运算，比如去年同期、YTD累计、滚动3个月平均、期末库存等。...时间智能函数清单类型函数说明平移取等量DATEADD将当前上下文中的日期按指定的间隔数向未来推移或者向过去推移。...平移取整段PARALLELPERIOD将当前上下文中的日期按指定的间隔数向未来推移或者向过去推移，取间隔单位的整段日期。指定时间段DATESBETWEEN指定开始日期到指定结束日期的日期区间。...指定时间段NEXTDAY当前上下文中的日期的第一个日期的第二天的所有日期。指定时间段NEXTMONTH当前上下文中的日期的第一个日期的下一个月的所有日期。...日期表和事实表建立关系的列，如果日期列是日期类型，可标记也可不标记；如果日期列是数字类型，比如20240101，必须标记，否则返回的结果可能会出现错误。因此，建议标记日期表。
最后，启用域名：www.akshare.xyz，目前可以访问 AkShare 的文档。 最重要的是：本次更新公募基金数据的预览版，后续还有会丰富增加其他接口。...主要提供当前交易日所有公募基金净值数据和每个公募基金的一些常用字段查询。...开放申购 开放赎回 0.12% 8179 008886 民生卓越配置6个月混合(FOF) ......名称 类型 默认显示 描述 x str Y 报告日期 y str Y 累计净值 接口示例-累计净值走势 import akshare as ak fund_em_info_df = ak.fund_em_info...名称 类型 默认显示 描述 x str 报告日期 - y str 累计收益率 - 接口示例-累计收益率走势 import akshare as ak fund_em_info_df = ak.fund_em_info
第三篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战（三）围绕日期操作展开，主要讨论了日期获取，日期转换，日期计算等内容。...2.分组情况 需要思考：我们的原始数据是两个月的数据，目前我们的算法是把两个月的销售额累计到一起算的。但在实际中可能更多会关心每天的累计销售额分别占当月的百分比。...如何能按照月份分组求每组的累计百分比呢？ 首先仍然是求累计金额，但要分月累计。在上面的基础上加上月份相等条件即可，从结果中可以看到，在11月和12月cum列是分别累计的。...可以看到，同前面的分组情况一样，在11月和12月cum列是分别累计的。 接下来也很容易就写出分组计算累计百分比的代码，结果和上面也是一致的。...结果和上面的是一致的。 至此，我们用多种方法实现了对于累计百分比的计算。 小结 本篇我们计算了分组和不分组情况的累计百分比。
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