社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题，欢迎进社区提问。 话不多说，直接上题 问：迁移学习有哪些入门建议？ 来自社友的回答 ▼▼▼ @约翰尼德普： 迁移学习指的是，通过对预训练模型的参数进行微调，将训练好的模型应用到相似或者只有细微差异的不同任务中。通过这个方法，我们可以基于一些性能顶尖的深度学习模型得到别的高性能模型。尽管听上去较为简单，迁移学习仍然在预处理、搭建和测试上有很多的研究空间。 下述教程旨在提供一个工具链（流程中工具和相关库的集合），含有迁移学习中涉及语
Instagram 有 2 亿用户，上面保留有用户分享的 200 亿张照片。从 2010 年到今年春之前，这些照片一直存放在 Amazon 的 EC2（弹性计算云）上，但现在这些照片已经被Instagram的一只小型团队搬到了收购了他们的 Facebook 的数据中心上，但 2 亿用户对此却毫不知情，仿佛什么事情都没发生过一样。他们是怎么做到的呢？ Facebook 是在以 10 亿美元收购 Instagram 1 年后的 2013 年 4 月作出迁移决定的。整个迁移过程用时大约 1 年。尽管迁移工作量巨
KVM虚拟化的学习，也可以分为七个阶段，经过七个阶段的学习，就在生产环境中完成虚拟化任务。
Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
目前人工智能领域内，AI算法模型搭建方面的技艺已经是炉火纯青，市面上用于AI模型搭建的深度学习框架，除了华为开源的昇思MindSpore，还有Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch、Caffe等。
应用 Redis 集群时，常需要把单机 Redis 数据迁移到集群环境。redis-trib.rb 工具提供
推荐使用便捷高效的 FTP 工具登录，也可以使用 Windows 的本地文件浏览器登录。推荐使用 FileZilla 或者 FlashFXP 。
本文给大家列举一些常见的数据迁移工具清单，供大家参考。其他未列举的工具大家也可以留言补充。
改造总是要付出很多代价的，肯定会跌很多坑，这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程（调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案）。
当前，全球数字化浪潮推动数字经济与实体经济融合，更多的企业意识到数据平台对业务增长和创新的重要性。通过国产化迁移和替换数据库，中国数据库市场蓬勃发展，为企业自主创新奠定了基础。本文以中国人寿财险公司为例，详述其从 Oracle 到 TiDB 分布式数据库的四个阶段的迁移，展示了金融行业对数据库的高要求和国产数据库的价值应用。
最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等。这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些
过去一年，国产操作系统在技术、社区和商业化方面均取得了快速发展：技术方面，更多企业及研究机构投入到自研系统项目中，原创组件和技术如雨后春笋般涌现；社区方面，头部社区蓬勃发展，新的社区不断出现；商业化方面，OSV 都有较为明显的业绩增长。国产操作系统的发展正加速驶入快车道，与此同时，不少企业也开始向国产操作系统迁移。
MSP 迁移服务平台官网控制台上提供的工具，使用腾讯云内公共服务资源、通过公网进行迁移，对于部分迁移项目有以下情况及说明：
大数据集群迁移这件事，不知道有多少同学做过(反正我是第一次)。我说的不是简单的把一个集群的数据拷贝到另一个集群上，我指的是整个数据处理平台与相关的前台业务的迁移工作，是从一个机房到另一个机房。
前言 在TDBank的接入数据中，有86%的数据流向TDW集群，因此为了减少流量在IDC间穿越，TDBank的集群选择跟TDW部署在同一个IDC。但是，随着业务数据的大规模发展与接入，TDW所在IDC的机器资源已无法满足需求，因此需要迁移到其他IDC。除了因资源不足的迁移外，我们还对重点业务进行隔离的迁移，还有底层架构无法兼容带来的集群的迁移。经过多次迁移经验积累，当前我们基本上可以做到集群的无缝迁移。下面介绍TDBank集群迁移的两种通用方案。 方案一： 先迁移数据源，再迁移后端消费应用。 适用场景： 集
存储虚拟化技术已经在市场上杀出了一片天地。当然我们还是需要不断的学习。关于存储虚拟化技术的安全性，在真实世界中唯一出现的主要供应商的脆弱性报告是微软的升级漏洞，而这是有关Xbox 360中运行的嵌入hypervisor，在Hyper-V或Virtual PC中没有发现漏洞。 无论如何，存储虚拟化技术已经成为主流，在过去几年中虚拟机大量占据了数据中心，IT安全专家们在不断重复着hypervisor如果受侵会带来的可怕后果。黑帽大会在继续讨论潜在的风险和漏洞。Gartner预计去年年底hypervisor就会出
SAP ERP ECC作为一种时代化的管理工具，是企业数字化必不可少的重要组成部分。但随着市场的不断更新变化，将ERP升级到SAP S/4HANA, 并同时迁移到云端，以更为低廉的IT成本，享受数据更好的安全性、伸缩性和可延展性，是很多企业当下都在考虑的业务布局。
Asp.Net core的Code Fist（代码先行）主要有以下几步： 1.创建实体类 2.创建数据库上下文 3.填加连接字符串 4.依赖注入 5.添加基架工具并执行初始迁移 6搭建模型的基本架构（更具模型生成网页Page） 首先需要在创建出实体类，此处以微软官方文档中的Movice实体类为例。 右键单击“Models”文件夹。 选择“添加” > “类”。 将类命名为“Movie”，并添加以下属性： using System; namespace RazorPagesMovie.Models {
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行
摘 要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。
有赞是一家商家服务公司，向商家提供强大的基于社交网络的，全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆，有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年，原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要，同时考虑到提升机器扩容的效率（减少等待机器到位的时间）以及支持弹性伸缩容的能力，我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
从银行开始建设数据仓库至今已近20年，当前各银行机构在数据能力建设中面临诸多困扰：如何保证数据使用时的准确性？如何让数据敏捷响应业务变化？如何让更多的业务人员使用数据？
作者按：日前，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》，其中指出：到2020年，力争实现企业上云环境进一步优化，行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。统计数字表明，当前传统企业用户“上云”的比例仅为20%，仍有高达70%以上的传统企业没有“上云”。本文是作者在HH集团作为企业上云项目技术负责人在项目完成后，对这次企业上云历程的一些总结以及思考。
昨天，小悦在 Redis 交流群（想进群交流的请查看文末进群方式）发起了一个话题讨论：你们觉得好用的第三方Redis工具有哪些？有几位朋友推荐了几款不错的Redis工具，加上之前笔者用过的一些工具，这一节内容就来简单盘点一下这些好用的工具。
当Instagram在2012年加入Facebook，我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点，以加速产品开发，使社区更加安全。一开始我们通过使用ad-hoc端点在Facebook web服务之间有效传递来构建这些整合。不过我们发现这种方式可能稍显笨拙，还限制了我们使用内部的Facebook服务的能力。
1、安装完面板后发现磁盘容量与实际购买容量不符 2、重启服务器后面板无法访问，网站、数据库文件丢失
从Redis3.0开始，Redis提供了 redis cluster 集群支持，用于在多个redis节点间共享数据，以提高服务的可用性。 redis cluster 采用去中心化结构，不用proxy代理，应用可以直接访问集群中的数据节点。本文从实战入手，一步步了解redis cluster的创建，运维管理。部署redis cluster 有两种方式:原生命令安装和官方工具安装，本文采用原生的命令安装，可以体会构建redis cluster的具体步骤，深入了解其中的原理。
迁移无小事，所以从开始计划将公司的Greenplum集群迁移，到最后落地，整个过程虽然说不上是波折，但是也算是有不少的故事，各种准备和协调。
新品重磅上线 近日，腾讯云区块链正式官宣，区块链服务平台TBaaS——长安链体验网络重磅上线。长安链体验网络是基于腾讯云TBaaS搭建的区块链开放测试环境，帮助开发者一键轻松体验长安链，省去测试环境搭建的成本投入。同时，TBaaS支持开发者从长安链体验网络快速迁移区块链应用到TBaaS生产网络，更简单、更快捷地构建长安链企业级应用。 TBaaS长安链体验网络是专门针对长安链技术体系搭建的区块链开放测试网络，包含了长安链可装配、高性能、强隐私等诸多特性及优势，具备测试搭建应用所需功能。TBaaS长安链体验
随着 Flutter 等跨端框架的出现，业务开发同学经常需要在 Android/IOS 上跨端进行业务开发，问题定位等。新的不熟悉的环境的搭建总会遇到各种各样的问题，导致搭建失败，特别是 IOS 开发环境，是最复杂的，不仅环境搭建繁琐，而且切分支后的打包速度很慢，所以我们设计实现了两个工具，用于优化闲鱼 IOS 开发体验。
【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿，邮件发送至：zhangxian@leiphone.com 随着谷歌2015年发布开源人工系统TensorFlow，让本就如火如荼的深度学习再添一把火，截至现在，TensorFlow已经历了多个版本演进，功能不断完善，AI开发者也能灵活自如的运用TensorFlow解决一些实际问题，下面雷锋网会对一些比较实用的TensorFlow应用做相关整理，让大家对TensorFlow有理性和感性的双层认知。 Tensor
最近，英伟达发布了一个迁移学习工具包 (Transfer Learning Toolkit) 。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解，其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建，对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
也许您因为项目或自身开发团队的不同会采用不同的框架技术，例如您团队中对struts2熟悉的人远远要比掌握webwork的工程师要多，或者在您的项目中统计分析的功能很多，您要考虑ORM的效率问题，而不得不放弃hibernate而采用ibatis或springJDBC，也许您还要考虑数据库问题等等。在搭建开发环境您一定会考虑很多因素，尽管搭建开发环境并不复杂，但还是不够自动化，还要手动的配置，费时费力。J-Hi为快速搭建开发环境提供合理的解决方案，您可以按需求动态的搭建开发环境。
DevOps的理念已经说了很多年，其带来的价值逐渐被接受，很多企业也逐渐引入了DevOps。目前普元DevOps平台发布到5.2版本，这期间为多个客户实施了DevOps平台。那么，实施的主要过程是怎样的，在实施过程中会遇到哪些问题又是如何解决的，本文将和大家一起探讨这些问题。
迁移部分数据, 目标端还有数据, 基本上就确定使用mysqldump工具来做了
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门，对内是互娱的各个游戏工作室，对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性，我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务，其中大产品环境独立，小产品集中部署。
所有有够见过分布式系统的人都知道在系统整个生命周期中，写代码是最简单的。运维是最困难的，通常需要很多工具，指标和大量的测试来确保运行正常。我们做了这些，并且实现能够主动发现问题并解决。这帮助我们能实现在短期内上线高质量的软件。
把开发和运营作为整体来看待的DevOps工程思想在逐步深入人心，本文探讨了DevOps的起源和发展历程，从基于物理机/独立虚机的部署，到基于IaaS的部署，再到去年刚刚兴起的基于容器的部署。
设计集群方案时，至少要考虑以下因素： （1）高可用要求：根据故障转移的原理，至少需要3个主节点才能完成故障转移，且3个主节点不应在同一台物理机上；每个主节点至少需要1个从节点，且主从节点不应在一台物理机上；因此高可用集群至少包含6个节点。 （2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。 （3）节点数量限制：Redis官方给出的节点数量限制为1000，主要是考虑节点间通信带来的消耗。在实际应用中应尽量避免大集群；如果节点数量不足以满足应用对Redis数据量和访问量的要求，可以考虑：
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
2020，对每个企业都是极不平凡的一年。协作场景更加多元，数字化转型也更加迫切。为满足这些需要，TAPD在提升产品能力的同时，也不断提升着自身开放集成的能力。 过去一年中，TAPD对开放平台进行了全新的升级，为用户提供场景化应用、API、Webhook等丰富的对接方案，满足不同企业和团队的集成需要。 现在，让我们一起盘点一下，TAPD开放平台在这一年中经历了哪些成长： 全新升级 TAPD开放平台是面向开发者的应用与服务平台，为开发者提供开放定制化平台，支持个性化需求的实现。 1 开放集成，能力全新升
我现在有一台华为云服务器，但是快到期了。考虑到腾讯云服务器比较便宜(可以看这里：特惠产品合集页)，因此想转过来。但华为云上东西、环境都存满了，如果重新搭建，那未免太麻烦了。这里就演示如何使用腾讯云的官方工具，将旧服务器环境复制过来。
在前面的文章中，已经介绍了Redis的几种高可用技术：持久化、主从复制和哨兵，但这些方案仍有不足，其中最主要的问题是存储能力受单机限制，以及无法实现写操作的负载均衡。
大家需要注意，Docker本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。想要搞懂Docker，其实看它的两句口号就行。
老蒋看到有不少的站长朋友在开始的时候选择建站CMS程序并没有特别在意以后运维或者内容的支撑。比如我们在开始使用Typecho程序之后发现自己可能更习惯使用WordPress，如果我们重新删除更新内容那岂不是浪费时间？之前的内容可能会丢弃，感觉可惜。有没有一个办法既然保持原有的数据也可以迁移到WordPress程序呢？
大家好，我是Mandy。今天给大家推荐一款开源、适合个人和小型团队的文档、知识、笔记在线管理系统。
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